论数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用

在本文中主要阐述了数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用背景、目标、应用模型和算法(以Apriori算法为例)等。通过在网络信息安全管理系统中应用了数据挖掘技术,从而实现对各类网络信息安全事件信息的整理、分类和深度关联分析,从而为网络信息安全管理工作提供有效的政策支撑和安全态势描述,为有效提升网络信息安全的主动防御能力提供了技术支撑。     

网络安全技术浅析

计算机网络在高速发展的同时，也给信息安全带来了新的挑战。本文论述了网络环境下的信息安全技术，对网络破坏者的意图和可能采取的手段进行了说明。并就信息交换加密技术的分类及RSA算法作以分析，针对PKI技术这一信息安全核心技术，论述其安全体系的构成。     

网络安全技术浅析

计算机网络在高速发展的同时，也给信息安全带来了新的挑战。本文论述了网络环境下的信息安全技术，对网络破坏者的意图和可能采取的手段进行了说明。并就信息交换加密技术的分类及RSA算法作以分析，针对PKI技术这一信息安全核心技术，论述其安全体系的构成。     

机器学习法在计量系统告警信息中的研究与应用

随着计算机技术、网络技术和数据库技术的快速进步和发展,电力运行网络已经引入了先进的自动化管理技术,开发了许多的分布式管理系统,电力系统运行积累了海量的数据。尤其是计量告警系统规模巨大,告警信息种类繁多,人工识别已经无法满足现代电网实时监控需求,需要采用机器学习、数据挖掘技术,从海量告警信息中挖掘潜在的模式,对告警信息进行自动化分类管理,以提高报警信息分析的准确度,提高电网监控管理成效,为电网计量系统正常运行提供支撑。     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径.本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型.     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。     

学前教育师资信息素养的数据挖掘应用研究

学前教育师资信息素养是特指幼儿园教师如何利用计算机和网络等信息技术获取相关教学信息,并创造性开发、合理利用各种教育资源从而解决实际教学问题的技术技能。从数据挖掘的角度,根据个人多年的教学、实践经验,以及学前教育师资信息素养的特点,将研究对象分解成三个部分,并提出研究的意义和方法,为进一步研究打好基础。     

以人为中心的数据收敛和智能研判——视频数据为警务研判带来的飞跃

警务实战中视频监控系统主要关注人、车等活动目标,对视频进行智能分析和数据挖掘,让视频从人工抽检,进一步到事前预警和事后分析,实现智能化的信息分析、预测,为视频监控领域带来业务变革,实现视频监控网络情报化、智慧化、语义化,让民警从观看视频监控劳动中解脱出来,通过数据特征属性提取与关联,碰撞得到"对象规律",从而进行高效、精准的决策。     

基于数据挖掘的网络入侵安全防护系统的研究

随着信息技术的发展,信息安全问题成为了一个业界和用户必须面对的问题,只用防火墙已经远远不能满足安全需求。文章在对网络攻击导致流量异常的分类及特点进行分析的基础上,着重阐述了基于数据挖掘的网络入侵安全防护系统的原理与实现方式,供相关人员参考。     

新版信息安全风险管理标准ISO／IEC 27005：2011正式发布

信息安全风险管理是为了避免网络欺诈、识别码偷盗、网站破坏、个人信息丢失、及其他信息安全事故的发生。组织如没有可靠的风险管理体系，就会遭受信息威胁。信息安全风险管理过程包括：风险评估，风险处理，风险接受，风险沟通．风险监控和评审。     

数据挖掘应用性的研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。     

移动学习与数据挖掘技术的关联及应用研究

随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文提出利用数据挖掘技术对移动学习网站客观数据进行分析研究,对移动学习及数据挖掘技术研究者具有一定的启发意义和参考价值。     

浅析数据挖掘在就业管理信息系统中的应用

高校扩招带来大学生数量大幅度增加,学生管理信息系统数据海量扩充,为了有效地利用和开发这庞大的数据信息库,提取潜在有用的信息和知识,笔者运用数据挖掘技术针对一家用人单位录用学生的数据信息展开分析,采用关联规则挖掘算法,寻找大量数据中项集之间的关联,得出关联规则,帮助学校有针对性地开展学生就业指导工作,为决策者提供理论依据。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

信息安全实验教学平台的构建与应用

针对信息安全课程的特征及教学要求,从教学实践和教学基本理论出发,将webquest教学模式应用于信息安全教学过程,开发了一个基于webquest的实验教学平台,通过漏洞网的实战训练,培养学生信息安全知识综合运用能力。实践表明,利用基于webquest的实验教学平台,能有效利用网络资源,提高学生的学习兴趣,满足社会对信息安全人才的需求。     

基于SQL SERVER 2000的数据挖掘方案研究

微软SQL SERVER 2000第一次包含了数据挖掘功能，微软的数据挖掘解决方案是基于一个称为OLE DB for Data Mining规范的工业标准，它是由微软提出并且由众多数据挖掘公司支持的工业标准。这个规范展示了一个新的类似于SQL语言的数据挖掘语言，数据开发者们可以利用它去建设数据挖掘应用。本文提出了如何利用SQL SERVER 2000去建设数据挖掘应用的方案。     

电子政务中的信息安全保障策略

电子政务是实现国家信息化的重点,而信息安全是电子政务成功实施的基础和关键。本文回顾了电子政务的由来,系统地分析了当前我国电子政务系统中存在的信息安全问题,从技术、制度和人员三个方面提出了电子政务中的信息安全保障策略。     

基于流数据挖掘的网络流量异常检测及分析研究

网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容。本文探讨了网络流量异常的种类、网络流量异常检测的方法,分析了基于传统检测方法在网络流量异常检测应用中存在的问题。并重点对基于流数据模型的网络流量异常检测进行了研究,综述了已有流数据挖掘研究方法在网络流量异常检测中的研究进展。最后,本文对现有研究工作存在的问题及未来的研究方向进行了探讨。     

思维导向的数据挖掘方法

思维导向数据挖掘的对象是管理过程中的历史决策数据。思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图。思维导向数据挖掘分为两个阶段：计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径。本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图，并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法。