我国商业银行操作风险管理思路探讨

操作风险已成为我国商业银行的主要风险之一,我国商业银行管理层首先对操作风险要有正确认识,通过有效的风险评估明确操作风险管理的优先次序,采用“自上而下”计量方法适当配置操作风险资本准备金,并通过加强操作风险损失数据库建设、综合运用多种操作风险度量方法以及操作风险管理过程的改进来降低风险,从而建立起一个弹性的操作风险管理方法和思路。     

我国商业银行操作风险分析与管理

操作风险度量是商业银行操作风险管理的一项重要任务。我国商业银行操作风险度量模型的选择和构建要以操作风险的特征和我国商业银行具体情况为基础。本文描述了操作风险的定义及其特征,并结合两家上市银行的操作风险状况运用收入模型进行实证分析,结果证明了我国商业银行运用模型量化管理操作风险的可行性。     

CVaR在操作风险度量与控制中的应用分析

内部程序、人员、系统或外部事件引起的大银行巨额损失使国际金融界开始关注操作风险,巴塞尔委员会将其纳入风险资本的计算和监管框架.我国商业银行逐步重视操作风险管理.针对操作风险自身的特征及风险因素,通过采用CVaR度量操作风险,并以此为基础,运用预提风险损失准备、分配经济资本、保险与外包控制和管理操作风险,是目前可以采用的较为有效的风险度量与控制方法.     

我国商业银行系统操作风险资本金的度量——基于拔靴法和极值理论的研究

本文针对我国商业银行操作损失年度损失数据缺乏,亦不满足常用分布的情况,根据Bootstrapping模拟的特点和优点生成操作风险年度损失数据,利用极值算法估计操作风险损失分布并度量及预测操作风险极端损失,得出操作风险经济资本,为监管部门测算风险资本提供参考,有利于银行加强风险防范和优化资本配置,完善管理。     

商业银行操作风险计量研究——基于极值理论和信度因子模型

由操作风险损失数据的低频高危性及披露制度的不健全而导致的商业银行内部损失数据匮乏、计量精度不高的问题长期困扰着金融业界,并给操作风险损失的计量带来很大障碍。本文采用POT模型与部分可信性信度模型相结合的方法来混合操作风险内外部数据,对中国商业银行业1990～2010年的操作风险资本进行实证分析,估算了在一定置信水平下样本银行应配置的操作风险资本金,并对计量结果进行了比较分析,有效解决了操作风险内外部数据混合问题,可以为商业银行和监管部门测算风险资本提供参考。     

行为金融视角下的证券投资风险度量模型

标准金融学风险度量模型对证券市场的“异常现象”缺乏解释力,因此有必要考虑投资者的心理和主观感受等因素。根据修正的证券投资风险定义,建立基于“可能性”和“程度”的行为损失概率和期望模型。模型的实证检验结果显示,BPES模型对于中国证券市场投资风险的度量是有效的。     

商业银行操作风险管理国际比较、启示和建议

文章对汇丰银行等三家主要商业银行操作风险管理基本做法进行比较,以便为我国商业银行操作风险管理提供启示;在综合分析的基础上,从制定适当的操作风险管理战略、培育良好的操作风险管理文化、合理选择与开发适合的操作风险度量方法、建立操作风险损失数据库等方面,提出完善我国商业银行操作风险管理措施的合理化建议。     

我国商业银行操作风险实证研究

本文在对搜集到的近年国内银行业操作风险损失事件进行分类整理的基础上,通过比较研究巴塞尔委员会有关商业银行操作风险事件统计数据的分析以及与国内统计研究结果,对国内外商业银行操作风险事件特征的异同得出了有益的结论.最后引入Bühlmann模型对国内统计数据进行了数据预测,并与实际值进行了对比分析,初步探讨了该模型用于国内商业银行操作风险分析的可行性和具体步骤.     

金融风险的概率调整度量方法及应用

基于概率调整的金融风险度量方法是从保险业中针对保险风险发展起来的一种方法。它通过对风险的真实概率分布进行修正，来给予高风险事件更大的权重，也就是说，投资者通过调整对右侧尾部风险的主观认识来表明自己对风险的回避程度，最终得到对风险的评价。文章在Choquet积分这一框架下对VaR和TCE风险度量的概率调整表示方法以及一些新的风险度量方法进行了归纳和总结，并通过理论和数值分析对这些不同风险度量的特征和相互关系进行了研究。     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

我国上市商业银行整合风险度量研究

金融机构面临信用风险、市场风险和操作风险等诸多风险组成的整合风险。本文利用Copula方法对整合风险度量进行研究。以12家中国上市商业银行为研究对象,首先确定其信用风险、市场风险这两种风险收益率的分布,然后利用Copula构建相依结构模型,最后用蒙特卡罗模拟算法计算不同风险组合的VaR和CVaR,并利用返回测试检验模型的有效性。     

商业银行中小企业信贷策略研究——以陕西省为例的实证分析

在分别对陕西省中小企业及商业银行现状分析的基础上,运用博弈论的方法对商业银行与中小企业信贷问题进行研究.把信息不对称、中小企业规模、投资项目成功的概率、中小企业产权因素以及不履约的声誉损失等因素考虑到模型中来,得出了商业银行提供信贷的条件和中小企业履约的概率条件,实现了双方的均衡,以此提出商业银行向中小企业提供信贷服务的策略建议.     

GARCH模型下我国商业银行同业拆借利率风险度量

在利率市场化的大背景下,基于Shibor的统计数据,采用VaR方法,利用GARCH模型度量我国商业银行在同业拆借时所面临的隔夜拆借利率风险值与隔周拆借利率风险值.结果表明,GED分布条件下的GARCH(1,1)模型能够较好地拟合我国商业银行同业拆借利率的波动性.我国商业银行应坚定推行金融体制改革,同时不断完善SHIBOR运行机制及现有的度量模型去有效应对利率市场化带来的挑战.     

应收帐款中有关风险预测的评价研究

赊销中的一个关键环节是对应收帐款坏账损失进行控制。财务人员一般通过对预期坏账发生概率来估算损失。对预期坏帐损失的关注引发了一个重要问题:这种风险度量方法对实际坏帐损失的预测效果如何?本文旨在通过在各种假设的前提下对预期损失的方差进行研究来回答这一问题,这些假设包括顾客数量、规模的分布,以及他们违约风险之间的相关程度。     

损失模型的风险比较及其应用

在金融、经济和管理等领域经常需要比较不同的风险。相对于常用的VaR和TVaR等风险度量方法而言,基于随机序的风险比较更具全局性。本文首先在损失金额和损失次数模型下,讨论了基于止损序的风险比较问题;然后讨论了保费原理对风险序的保持情况;最后应用累积赔付额数据对本文的理论模型进行了实证检验。     

房地产项目投资风险的度量

通过对风险各种定义的分析 ,结合房地产项目投资的高风险性 ,基于技术经济学原理和概率统计理论 ,提出了综合度量房地产项目投资风险的三指标系统 ,其中包括描述风险“质”和“量”两类不同性质的度量指标。为了得知项目的总体风险 ,考虑到投资者的决策具有一定模糊性 ,使用了模糊控制理论 ,并对其计算方法进行了过程性分析和讨论     

商业银行操作风险的防范问题

商业银行所面临的风险包括信用风险、市场风险和操作风险。长期以来,信用风险和市场风险一直为人们所关注,而操作风险却往往处于被遗忘的角落。这种认识上的误区导致了现代商业银行对操作风险管理的不当。按照巴塞尔银行业委员会的估计,在银行业所有风险中,操作风险所造成的损失已经发展到仅次于信用风险的地步。因此操作风险是商业银行风险管理的重中之重。本文从操作风险的基本概念入手,分析了商业银行操作风险的现状和成因,阐述了商业银行在操作风险的防范和控制上存在的问题,并对症下药,寻求防范操作风险的有效途径。     

商业银行同业业务风险传染特征及因素分析

本文基于2007-2015年我国16家上市商业银行的资产负债表数据,运用信息熵最大化法构建了银行间的同业网络,根据所估计的商业银行受传染的资产损失,选取资产规模、资本充足率、银行间拆借利率价差及国内生产总值等既反映商业银行个体行为的变化对风险传染的影响,同时也反映宏观经济环境变化对风险传染的影响的变量,构建了商业银行同业业务风险传染的计量模型.结果表明:在同业市场上,风险传染损失与国有银行的同业业务占比负相关,当国有商业银行的同业业务占比越大时,股份制银行和城市商业银行的同业业务占比越小,银行之间因为风险传染而造成的损失会减少.同业市场上,银行之间发生风险传染与违约损失率有关,一般来说,违约损失率越大,银行系统的资产损失比例越大.银行风险传染损失大小与银行总体的资本充足率密切相关,资本充足越高,银行的风险传染损失越小.     

浅析VAR分析方法

对于商业银行来说,如何量化利率风险是十分重要的.量化利率风险是商业银行进行利率风险管理与控制的基础.在西方国家的一些商业银行,VAR方法已经成为了重要度量利率风险的方法.我国商业银行迫切需要引入VAR方法进行利率风险的度量,以加强我国利率风险的管理.本文主要介绍VAR分析法及其缺点,并介绍VAR的两种改进方法.     

浅议商业银行操作风险的防范化解

近年来,商业银行发生的各类案件层出不穷、手法多样,给银行和客户造成了重大的损失.其中,操作环节形成的风险占了相当大的比重.笔者结合当前商业银行防范和化解操作风险的基本做法,分析了其中存在的问题,并就进一步防范和化解操作风险的提出了建议.