基于改进MMAS的多配送中心车辆调度问题研究

针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。     

基于遗传算法的无时限多配送中心车辆调度问题研究

针对多配送中心车辆调度问题的复杂性特点,提出用最近距离分配法和遗传算法分两步求解多配送中心车辆调度问题,并进行了试验计算。     

浅析物流配送中车辆调度问题

物流配送是物流活动中一种非单一的业务形式,是物流活动中直接与消费者相连的环节,在物流组成成本中,配送成本占相当高的比例,配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大.因此车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,简称VRP）成为众多学者竞相研究的热门话题,研究配送车辆调度问题具有重要的理论价值和现实意义.     

C-K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C-K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,求解调度模型。研究表明改进C-K节约算法是求解配载车辆调度问题的有效算法。     

物流配送中车辆调度问题的研究

在现代物流集约化、一体化的发展过程中,配送是直接与消费者相连的重要环节,配送车辆优化调度是物流系统优化、物流科学化的关键一环,是企业改善服务水平、降低物流配送成本、提高经济效益的重要途径。     

基于多配送中心和软时间窗的车辆调度优化

随着电子商务的迅速发展,家电行业出现了配送与安装相分离的现象,同时,为保证供应效率,一些大厂家建立了多个配送中心,针对这一特点,研究在多配送中心情况下多批次有时限的车辆调度问题,建立多配送中心下多批次有时限的车辆调度问题的优化模型,通过分层次方法将问题转化为一般多配送中心的车辆调度问题,并设计相应的启发式遗传算法对模型求解,分析求解结果,得出结论。该模型可以提高电子商务行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平.     

车辆调度问题模型的优化研究

本文从为物流配送企业提供智能化、决策化支持的目标出发,对车辆优化调度问题进行了数学分析和研究,解决了车辆的配送线路试题。     

C—K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C—K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,求解调度模型。研究表明改进C—K节约算法是求解配截车辆调度问题的有效算法。     

分时段配送车辆调度问题的禁忌搜索算法

建立了分时段配送车辆调度问题的数学模型,同时采用禁忌搜索算法计算优化的配送线路和配送时间,并采用实例进行仿真计算。计算结果表明算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也比较稳定。     

大客户车辆优先分配约束条件下物流配送车辆调度问题研究

车辆调度是物流配送的一个关键环节,在调度中考虑大客户优先配送可以提升大客户满意度,提高企业长远效应。本文对大客户满意度进行测度,构造了基于大客户优先配送的车辆调度模型,提出了模型求解算法,并通过实例运行与结果分析对提出的算法进行了有效验证,为调度问题的解决提供方法。     

基于遗传算法的服装连锁业车辆调度问题研究

结合服装业流行性强,顾客对产品个性化明显等特点,本文建立车辆调度模型,修改传统的仅考虑成本因素的决策指标;注重考虑配送服务水平;最后应用遗传算法求解。     

遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

终端物流车辆综合调度管理研究

本文以A*算法和贪婪算法为基础,对车辆行驶路径规划和调度自动化问题进行了探讨,介绍了结合两种算法实现终端物流车辆综合调度管理的一种方法。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

有时间约束的非满载车辆调度问题的启发式改进算法

非满载的车辆调度问题可以看作是有容量限制的TSP问题,本文通过对TSP问题的C-W算法进行改进,从而找到了非满载、有时间约束的VRP问题求解的途径,并通过8个客户的实例进行验证,可以找到满意解。     

物流系统随机车辆的调度研究

本文针对物流系统中客户随机需求的车辆调度问题进行了分析,建立了数学模型。设计了针对问题的染色体表达式,建立了此问题的混合遗传算法,并且针对具体实例进行了求解。实验表明,该混合遗传算法提高了收敛速度,能够找到较好的近似最优解。     

基于GPS智能车辆调度系统的研究

随着物流行业的不断发展,传统车辆调度的缺点越来越凸显,基于GPS智能车辆调度系统改善了弥补了传统车辆调度的不足,使车辆调度更现代化,更方便,更智能。     

车辆监控系统对石油巡检车辆与人员指挥调度的管理应用

伴随着现代科技的迅速发展,在石油巡检车的车辆人员调度管理中,已经逐渐的实现信息化的监控管理。调度系统也逐渐的完整、规范、符合安全监控管理的基本建设方针。本文通过对信息监控系统的分析,来进一步的对整体的调度管理应用工作进行简要讨论。