基于改进遗传算法的泵站优化调度研究

通过对泵站进行调度优化可以有效提高泵站的运行效率.针对某供水水源基地的泵站建立神经网络模型分析水泵的特性参数,以水量、压力、高效约束为约束条件,建立改进遗传算法对运行效率进行优化,进而提高水泵运行效率.研究结果表明,随着训练数据的增加,网络模型的预测精度逐渐提高,模拟水泵的特性曲线更加准确;对于优化模型,当迭代次数大于...     

基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度

建立了由沙畈水库和金兰水库组成的串联小水电群优化调度的数学模型，采用了改进遗传算法对该模型进行优化计算。算法设计编程简单、计算工作量小、收敛速度快。利用两个水库的入库径流实测值进行了仿真实验，结果说明优化调度能比常规调度取得更大的经济效益，同时也说明了遗传算法是求解小水电群优化调度的可行而有效的方法。     

改进遗传算法及其在水库群优化调度中的应用

根据梯级水电站优化调度特点,建立遗传算法(GA)求解多阶段最优化问题的数学模型.针对标准遗传算法(sGA)局部寻优能力较差、易早熟等不足之处,从编码方法、遗传算子和混合算法方面对其进行改进,提出了采用超立方体浮点数编码自适应遗传算法(AGA)和超立方体浮点数编码遗传模拟退火算法(SA-GA).通过16种不同策略的GA在雅砻江梯级优化调度中的应用,其结果表明了改进策略在解决水库群优化问题方面的有效性和优越性.最后将GA与动态规划(DP)算法的性能进行比较分析,充分体现了GA的优点.     

基于改进遗传算法的水电站优化调度模型与算法

基于整数的遗传算法编码规则,满足了染色体和解之间唯一映射的关系,极大的缩短了染色体的长度。引入退火罚因子设计动态罚函数处理约束条件和自适应的遗传算子的设计,建立了基于改进遗传算法的水电站优化调度的数学模型。算例研究表明,上述算法可以快速有效地得到水电站优化调度的全局优化方案,提高运算效率。     

改进加速遗传算法在梯级水电站优化调度中的应用

在加速遗传算法中嵌入局部搜索法，以加强算法的全局寻优能力。将改进的加速遗传算法应用到梯级水电站中长期优化调度中，可避免动态规划在解决复杂优化问题时易产生“维数灾”的缺点。建立了以梯级发电量和发电保证率最大为目标函数的梯级水电站中长期优化调度模型，并结合模拟退火思想，构造了罚因子将两目标转化为单目标求解，阐述了用改进加速遗传算法解决问题的方法和步骤。实例表明，与其他几种调度算法比，该方法能够求得较准确合理的解，有一定的实用性。     

基于改进遗传算法的小型水电站短期优化调度

针对小型水电站在丰水期的短期优化调度问题,提出了短期优化调度的数学模型和基于改进遗传算法的工程实现方法,并通过实例仿真及对仿真结果的详细分析,说明了该算法的有效性,对小型水电站短期优化调度有一定的指导意义。     

基于遗传算法的水电站优化调度

水电站优化调度的主要目的是能够充分利用有限的水资源,使发电量更大,从而提高水电站的经济效益。由于遗传算法对求解的目标函数的连续、可导或单峰等性质不作约束,使其具有较好的全局最优求解能力。将遗传算法引入到本文研究的水电站优化调度问题当中,能够为水电站确定一个最优的调度方案。本文在给出电厂出力和各种约束条件的情况下,求解水电站通过调度闸门的开启来提高水电站的发电量,同时提高整个水电站电力系统的供电质量与运行的可靠性。     

双倍体遗传算法求解龙溪河梯级电站长期优化调度问题

本文应用新近提出的双倍体遗传算法，求解龙溪河梯级水电站长期优化调度问题，有效解决了简单遗传算法的不足，优化调度结果令人满意。     

泵站优化调度中考虑一次性开机约束的改进遗传算法

泵站优化调度中常规的遗传算法是以每台机组各时段的运行状态作为优化变量,其变量数多,难以收敛。针对泵站中一次性开机的约束条件,提出了以运行起始时刻和运行结束时刻作为优化变量的优化模型,该模型变量少且自然满足一次性引水约束条件,简化了约束处理。针对泵站同型号机组在优化过程中出现的振荡,提出了采用实数编码的带优先级的处理方法,并采用多点交叉、变异处理,提高了收敛速度。     

遗传算法在机组优化调度中的应用

针对电力系统机组优化调度问题，结合算例采用遗传算法进行求解。在遗传算法操作中，“有选择地引用上一代最优个体作为新种群的个体”，保证其快速收敛。结果表明，遗传算法具有较强的全局搜索能力，是解决组合优化问题的一种有效的方法。     

Water Supply Reservoir Operation by Combined Genetic Algorithm – Linear Programming (GA-LP) Approach

Multi-reservoir operation planning is a complex task involving many variables, objectives, and decisions. This paper applies a hybrid method using genetic algorithm (GA) and linear programming (LP) developed by the authors to determine operational decisions for a reservoir system over the optimization period. This method identifies part of the decision variables called cost reduction factors (CRFs) by GA and operational variables by LP. CRFs are introduced into the formulation to discourage reservoir depletion in the initial stages of the planning period. These factors are useful parameters that can be employed to determine operational decisions such as optimal releases and imports, in response to future inflow predictions. A part of the Roadford Water Supply System, UK, is used to demonstrate the performance of the GA-LP method in comparison to the RELAX algorithm. The proposed approach obtains comparable results ensuring non zero final storages in the larger reservoirs of the Roadford Hydrosystem. It shows potential for generating operating policy in the form of hegging rules without a priori imposition of their form.     

水塔优化设计与改造再生研究

阐述给水系统中水塔的作用、存在问题及适用地区,分析水塔供水模式优势,对水塔提出优化改进措施;已建成的水塔可结合当地特色对其进行改造,超过使用年限的水塔则需根据其所处地理位置、环境及承载的文化历史和工业记忆等因素进行综合改造。     

遗传算法实现农村树状供水管网的优化设计

为改善农村树状供水管网的管径设计方案,应用数学建模和最优化理论,提出在确定管网布置方案的基础上,采用整数编码的遗传算法,建立管径组合方案优化模型。以经济性作为目标函数,并结合实例,编制相应计算程序,对某一农村供水管网进行优化设计,与传统设计方案进行对比。结果表明,该优化设计方案在经济性和水力特性都优于传统的设计方案。     

邯郸市南水北调供水区多水源联合调度研究

为了增加供水区水资源的承载能力,促进社会、经济、环境可持续发展,通过对邯郸市南水北调供水区的供水系统的分析,建立了供水系统优化调度的动态规划模型,经过调试计算,制定了外调水与当地水不同来水组合情况下的调度方式,为其他地市多水源联合调度提供借鉴。     

基于自适应遗传算法的重力坝体型优化设计

针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点,提出了自适应遗传算法并将其用于重力坝体型优化设计。实例计算并与复行法优化方法相比,该算法不仅能得到更好的优化结果,而且保持了较快的收敛速度。     

基于遗传算法的重力坝整体优化设计

针对基本遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点,引用自适应遗传算法,并将其运用于重力坝整体断面体型优化设计。通过实例计算并与复行法的计算结果相比,该算法能得到更好的优化结果;优化的体型可直接用于工程的初步设计。     

改进的遗传算法在水库调度中的应用

为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度变异模块相结合的分层收敛算法:第一层采用广度变异和外部存档的方式改善种群的多样性;第二层嵌套广度变异模块,并采用自适应遗传算法进行全局搜索。通过比较自适应遗传算法和分层进化算法,结果显示:基于遗传算法的分层算法具有高效的全局搜索能力,避免了自适应遗传算法陷入局部最优的缺陷,在一定收敛条件下得到了更接近全局最优的目标值。     

改进遗传算法在高非线性水质模型参数估值中的应用研究

在标准遗传算法的基础上,提出了一种采用精英保留策略、小生境技术、适应函数调整,同时又能自适应地改变交叉和变异概率的改进遗传算法,使得算法在高维复杂水质模型多参数估值搜索时,不丢失最优解空间和后期有效分辨最优适应度。以测试函数Rastrigin为验证,得到了已知的最优结果;最后,以下水道高非线性水质模型的参数优化估值问题为实例进行验证,将优化后的水质参数代入模型中,模拟所得结果与给定的实测值吻合良好,实现了高维复杂水质模型多参数的同时估值优化功能。该算法对其他高非线性水质模型参数优化问题同样具有较好的适用性。     

解决广州市市区供水问题出路的探讨

随着经济建设的发展,城市需水量增加,水源地水质下降.广州市西部水厂水源水质极差,已不适合作为饮用水源.为此急需寻找替代水源,以保障供水安全,而从西江引水当属最佳方案.