大数据时代提升高校辅导员科研素养的路径探究——基于辅导员自身视角

大数据时代给高校辅导员工作带来机遇和挑战,提升科研素养已成为辅导员胜任工作、提高工作实效和服务学生全面发展的必然诉求。当前,辅导员面临事务性工作繁杂、科研工作重视不够、定位模糊、基础薄弱、缺乏指导、提升科研素养等诸多问题。把握正确政治方向,树立大数据时代全新学习观;关注前沿学术动态,积累经典文献;夯实科研基础,注重工作案例的梳理;创设科研交流培训平台,团队协作促科研。这些举措有助于提升辅导员科研素养。     

企业电子商务大数据应用现状分析及对策研究——以晋江地区生产型企业为例

以晋江地区企业电子商务运营过程中大数据应用现状为调研对象,通过调查问卷和实地访谈的方式了解企业大数据应用现状,研究企业面对大数据的积极态度和运用大数据过程中的保留态度背后的深层原因。通过问卷调查反馈的数据分析和访谈结果分析发现:企业基于大数据技术能够提高企业运营绩效的认知,对电子商务中应用大数据技术进行商务决策的接受度较高;但受到行业、人才缺口、成本和虚假交易数据等因素的影响使得企业在实际使用大数据进行商务决策中持保留态度。为了做实大数据技术在企业实际生产中落地,提出分行业挖掘大数据应用场景、净化市场环境、组建行业大数据等方法,以期将大数据技术运用到实处,提高企业运营绩效。     

数据变革、数据理论与数据治理: 一个简要述评

本文阐述和探究了数字时代下的数据变革趋势及国家支持政策、数据经济理论和数据治理的基本问题.首先,促进数据要素的运用与发展已经成为全球共识.其次,基于不同假定和市场情境,学术界对搜集与使用用户数据问题的理论研究在数据共享的效率影响方面得出了不同结论:当消费者是否理性、是否拥有信息优势的假定不同时,数据优势是否会被滥用、数据共享是否会提升效率的研究结论完全相反;在数据技术、数据交易、数据支付等不同市场情境中,会出现多种福利结果,如效率提升、市场失灵、服务提供者可能滥用数据信息优势等.最后,学术界对于数据治理方面的研究主要围绕数据产权的界定与分配、数据集中及数据(和算法)伦理责任等三个方面展开.数据产权界定和分配主要依据数据分类分级原则对初始数据进行判定;数据集中主要从可触达性或可及性而非产权角度、从数据产业价值链条的角度来审视;数据(和算法)伦理责任包括可解释、可问责、透明、正义与中立等方面的义务.本文的探究和梳理有助于深化对数据的认识和治理.     

大数据提高“机器人技术应用”技能大赛的训练效果

中职机器人技术应用技能大赛训练中,我们运用大数据技术在硬件组装、机器人编程、团队配合练习、最后冲刺等多个环节对选手进行训练。大数据技术对于提高选手的实际技能水平,在比赛中获得好的成绩,能够尽可能地实现“短、平、快”的目标,效果明显。     

保险大数据环境下的数据治理探究

随着保险数据规模的急剧增长,如何依靠数据治理策略,有效地降低保险大数据的维护成本,进而充分彰显保险数据的实际价值,已成为保险领域的热门研究话题.本文在对当前保险行业数据系统缺陷分析的基础上,给出了保险大数据环境下的数据治理框架范式.该框架范式包含了针对保险大数据的数据治理、数据监控、数据应用等方面,这对保险领域大数据治...     

大数据产业人才培养的研究与实践

培养大数据产业人才,应鼓励学生参加相关科技活动、科技竞赛,提高学生的实践能力;积极开展校企之间的合作,为学生创造将理论用于实际问题的学习平台;依据数学专业的知识层次和知识结构,因材施教,培养出适用于大数据产业不同环节的科技人才。     

试析大数据背景下的财务管理

本文分析了财务管理工作中对信息化运用的水平较低,数据的安全与保密存在问题,复合型人才不足等一些大数据时代下国有企业财务管理出现的问题,我们提出了要提高对非结构性数据的分析力度,努力提高财务管理的效率,积极增加财务管理维度与范围,以降低财务风险为主要目的,提高管理会计人员解读大数据的能力等大数据背景下提高国企财务管理水平的建议。     

大数据时代涪陵城市社区治理创新研究

大数据时代给涪陵城市社区治理带来了新的发展,但在实践中也存在社区大数据平台发展缓慢、社区智能化发展存在短板、社区现代化治理水平低等问题。解决这些问题需要从运用大数据"火眼金睛",提高社区治理效率化;运用"社区智慧云",助推社区治理智能化等方面着手,实现涪陵城市社区治理迈上新台阶。     

大数据视角下的消费行为

大数据的快速发展引起了各企业的重视,在大数据视角下怎么研究消费者行为,以及目前大数据运用所存在的问题,成为企业关注的重点。本文通过定义数据消费行为定义,支出数据消费行为特点,并分析目前数据消费市场面临的三大主要问题,提出数据消费发展方向与对策,为企业解决相关问题提供适当参考。     

大数据发展与企业全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的实证分析

使用我国2010—2019年沪深两市A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区为外生政策冲击,利用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对我国企业全要素生产率产生的作用及其影响机制。研究结果显示,大数据发展可以显著提高试点地区企业的全要素生产率,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验以及其他一系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,大数据发展能够通过提高试点地区企业对大数据相关技术的运用程度、促进企业创新、改善企业经营能力三条途径对全要素生产率产生影响。异质性分析发现,相较于非国有企业和资本技术密集型企业,大数据发展对国有企业和劳动密集型企业全要素生产率的促进作用更强。基于研究结论,从夯实我国大数据发展基础,重视数据要素与劳动、资本等其他生产要素的融合发展以及加快扩大推动大数据发展的相关试点政策实施范围三方面提出政策建议。     

高校辅导员与学生谈话方法运用的实效性研究

辅导员与学生谈话方法的有效运用,是确保高校学生思想政治工作得以顺利开展的主要环节,也是增强高校学生思想政治工作实效性的重要体现。辅导员与学生谈话要把握因材施教、个人全面发展、灌输社会主义核心价值体系的原则。结合当前高校辅导员与学生谈话中存在的问题,提出了高校辅导员与学生谈话方法运用要注重将谈话的普遍性与针对性相结合;注重谈话的实效性,解决学生的实际问题;提高辅导员与学生谈话的方法和艺术。     

大数据视角下青海省社会治理创新的探索与实践

随着信息化时代的来临,充分利用大数据技术是提高政府社会治理能力的必然要求。通过对大数据的运用,统计分析与民生有关的数据,掌握不同社会成员和不同地区的社会需求,进而推动政府的科学决策。因此,本文以青海省医疗健康和精准扶贫领域为分析对象,分析了青海省运用大数据进行社会治理创新的做法,并指出在治理过程中存在的问题,提出运用具体大数据技术的对策建议。     

谈ERP项目实施过程中的数据建设

通过ERP项目实施过程中对数据准备工作的全程参与,结合数据建设的实际情况及一些经验,对数据建设进行了深入的调查和分析。着重研究了数据建设必须经历的阶段、数据建设中必备的条件、数据的分类、数据的难点攻克等内容,提出了数据的维护优化是一项必须的、长期的工作观点,并阐明了数据建设对公司ERP实施的重要性。     

刑事电子数据的取证研究

近些年来,伴随着互联网、大数据的发展,网络犯罪率也在大幅度提升,使得刑事电子数据的运用越来越常态化。但是电子数据在受到诸多瞩目的同时也饱受争议,尤其是在取证环节面临着诸多问题,需要进一步探讨和思考。本文以电子数据取证的基本原理为切入点,分析了电子数据取证的概念、特点和一般原则,并结合我国电子数据取证的现状和面临的问题,就如何实现电子数据取证主体合法性与合技术性的统一、实现取证中刑事侦查权与公民权利的平衡、实现取证的社会效益与经济效益的兼顾几对矛盾进行探索,以期发现未来刑事诉讼中电子数据应用的应然发展方向。     

大数据时代的企业数据管理创新模式研究

近年来,互联网的高速发展和企业信息化无纸化的发展,使得数据量级呈现爆炸式增长,因此提出了"大数据"的概念。在此背景下,企业端的各式数据经过前期信息化的应用发展,也推进到了大数据时代的指数增加式量级,如何运用企业数据,在大数据时代抓住机遇更好地应对市场成为企业管理中的重要问题。本文在阐述了大数据的定义和企业大数据内容的基础上,重点结合企业应用介绍企业在大数据时代下数据管理模式,以期为企业未来发展提供一定的帮助。     

大数据下智慧资助与高校资助工作模式创新

运用大数据分析可以提高高校资助工作效率和水平,"智慧资助"正是大数据在高校学生资助工作中的有效运用。基于大数据分析的智慧资助应在贫困生精准认定、资助需求深入分析、资助过程动态管理和资助效果科学评价等方面进行工作模式的转换,并构建相应的数据、平台、制度等支持体系,实现学生资助的精准化、智能化和人性化。     

测试系统中数据可视化技术的研究与应用

针对测试系统中的数据结构复杂、数据量大等特点,本文提出了一种运用MATLAB与VB混合编程后的数据可视化研究方法,并由MatrixVB插件加以实现,由此可以解决大容量多通道数据的快速查询、显示、分析处理及打印等后续的操作问题,缩短了此类可视化工程的研制周期,提高了编程的工作效率。     

跨越企业数据财产权的藩篱:数据访问权

是否赋予企业数据财产权是当前学术界热议的焦点之一。既有的研究多是建立在企业数据权益保护的基础上讨论数据赋权，忽略了数据的价值主要应体现为流通、使用价值。数据唯有不断流通、使用，才能实现价值增值。是否赋予企业数据财产权应取决于数据流通、使用的需要。即便如此，数据的“公地悲剧”和“反公地悲剧”之争使得数据赋权再次陷入两难。破局的关键就在于透过数据开发、保护与数据流通的问题表象，追问二者对经济社会发展的贡献程度。据此，当务之急应该消除数据流通障碍，促进数据访问，实现数据价值最大化。然而尽管现行法下，数据访问路径众多，但各有缺陷，无法满足经济社会发展对数据大规模流通的需求。应当构建数据访问权制度，打破企业对数据的绝对支配，消除数据流通障碍，最大限度地促进数据流通。这不仅可以与财产权制度相协调，而且还能兼顾企业数据权益保护。     

大数据时代的财政治理

大数据是现代信息技术的最新发展与应用,是提高财政治理能力、推动财政制度现代化的重要利器,为破解财政治理的绩效难题提供了坚实的信息及技术基础.从根本上讲,大数据所能发挥的作用与效益,取决于人类利用的方式和程度(即制度).运用"制度+大数据",通过完善财政信息管理、走向财政透明与公开、强化激励与监督以及构建财政大数据中心,统筹信息、流程与人等三大财政治理要素,是实现财政治理体系与治理能力现代化的客观选择.     

新时代对财政大数据应用的思考

财政部门历来具有数据应用的天然禀赋,开展大数据应用更是新时代的必然选择.本文把引入大数据应用视为财政部门新的生产力,从发挥财政是国家治理的基础和重要支柱作用的视角切入,对财政系统普遍存在的数据不够集中、数据不够细化、数据外延不够宽等现实问题进行了分析,并结合财政部门正在开展的国库集中支付电子化管理、非税收入收缴电子化管理等实际工作,针对如何规划财政数据资源和相应信息系统,提出了开展大数据应用的具体思路.