决定会计政策选择盈利策略的经济因素分析——基于2008年深沪股市的经验检验

本文以2008年沪深股市发行A股的公司为样本，采用差异检验、多元线性回归分析等方法，建立了多元线性回归分析模型，用以反映上市公司会计政策选择盈利策略的影响因素。     

回归建模的极小量化法

在应用线性回归进行预测时，最重要也是最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型，本文提出一种建模方法－－极小量化法。     

回归分析及其模型选择

在数据分析中,经常会看到数据和数据之间存在一定的线性关系.回归分析是线性中常见的一种模型,他主要刻画变量与变量之间的依赖关系,主要包括一元线性回归,多元线性回归等.本篇文章首先介绍回归分析及模型选择原理;其次利用交叉验证方法进行模型选择并介绍其在机器学习中的应用;最后进行方法总结.     

深圳市某办公楼中生物气溶胶浓度的现场调查

空气中的微生物会形成生物气溶胶直接影响人们的健康。对深圳某办公楼进行现场测量，然后应用线性回归和Poisson回归分析室内生物气溶胶与环境因素的关系。结果表明，单个指标无法采用线性回归解释生物气溶胶，Poisson回归对生物气溶胶浓度的解释效果更好。本文提供了办公室室内的生物气溶胶浓度的基本数据，以用于预测室内生物气溶胶浓度，并帮助办公建筑制定室内生物气溶胶监测指南。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM（1,1）组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM（1,1）模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM（1,1）模型,最后利用线性回归模型、DGM（1,1）模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

高炉数据相关性分析

文章采用一元线性回归分析的方法对高炉参数进行相关性分析，从而了解高炉数据的特性，对高炉炉热调剂和参数选择具有一定的参考意义。     

证券投资基金市场时机选择能力研究

为了客观地评价证券投资基金的运作好坏，本文使用简单线性回归，二次回归以及虚拟变量回归等数量分析方法，进行基金在证券市场时机选择能力方面的研究，并结合中国证券投资基金具体数据进行实证分析。     

不同计算方法下非操纵性应计利润分析

不同学者使用不同的方法计算非操纵性应计利润，本文针对标准截面Jones模型进行分析，在搜集足够数据后进行处理加工。首先观察变量的散点图，并进行线性回归，然后比较不同计算结果差异的显著性，在数据比较的过程中根据已有研究成果分析各种方法的优劣，在此基础上提出了相关建议。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测。并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测.并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数.     

上市公司成长性影响因素研究——来自深市中小企业板的实证

本文以深市中小企业板的数据为基础进行因子分析和回归分析，通过建立多元线性回归模型，得出了我国中小上市公司的成长性主要受以固定资产比例、总资产周转率和科研投资周转率为主的资产营运能力驱动的结论。     

中职分析化学实验课程的改革

我国新一轮基础教育课程改革目前正在如火如荼地进行。在新课程改革的教育背景之下,相比较与传统的分析化学教学方法,教师作为主导者应该进行思想上和方式方法上的创新和改革。文中主要研究分析化学教师对新课程的实施,发现分析化学教师在分析化学学科新课程实施中存在的具体问题,就问题的影响因素进行分析,通过有效途径更好地实施分析化学基础教育改革。     

利用Excel进行未来现金需求量的预测

首先，利用Excel中线性回归的功能，根据企业销售收入的历史数据对企业的销售收入进行预测；其次，根据财务学的原理，企业销售成本、应收账款、存货等财务数据与销售收入具有相关关系；再次，利角Excel中线性回归的功能，对这些数据进行预测；最后，根据预测出的资产负债表和利润袁的数据，利用Excel手工重算的功能，预测出企业未来的现金需求量。     

成都市高校学生移动存储器的消费调查分析

在大学生中进行市场消费问卷调查，可以有效的了解当代大学生的消费偏好。文章采用逐步回归的统计方法，建立线性回归模型．得出移动存储器的价格和存储容量是对大学生消费意愿影响最大的因素，并对厂家提出了几点建议。     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

结合预分类的备件需求预测与订货批量计算

备件需求预测是企业订货管理的关键,为了使预测更加合理,提出了一种结合预分类技术的多元线性回归方法对备件需求进行预测,文中所指的预分类,就是利用备件的同源性和继承性,将工作原理相近,结构相似,工作环境相同,需求基本一致的备件分为一类,在预分类的基础上采用多元线性回归方法进行预测,然后依据预测结果计算备件的经济订货批量.     

发挥数学在企业统计预测分析中的作用

1、在统计预测中的应用统计预测就是以实际统计调查资料为基础，根据事物的联系及其发展规律，运用适当的数学模型，预计所研究现象在一定时间内可能达到的规模或水平．在时间数列中，如果所研究现象数据的分布呈线性趋势，那么，我们就可以运用回归分析方法求得一无线性趋势的回归方程式来进行预算．所谓回归分析方法，就是运用数学上的最小平方法来确定趋势方程式中的参数值。直线趋势方程式yc=a＋bx中有a与b两个待定参数，需要由最小平方法产生的两个标准方程式求解。这个方程式为；试预测该乡镇1996年和2000年的集体工业产值。对时间数…     

基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究

针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测.对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值.     

回归分析在城镇居民生活消费中的应用

本文根据1992年～2009年河南省城镇居民非商品支出与文化生活服务支出的基本数据,应用线性回归分析的方法研究了城镇居民非商品支出与文化生活服务支出之间数量关系的基本规律。进一步介绍了线性回归分析方法,建立了回归方程和进行相关性检验。帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控等,对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。