现代物流与经济增长的VAR模型分析

本文在建立VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画现代物流发展与经济增长关系的相关性。研究结果表明，我国的现代物流发展与经济增长之间存在着较强的正向相关性。因此，在当前条件下，加速推进现代物流发展是持续促进经济增长的重要路径选择。     

基于VAR模型的甘肃省碳排放影响因素的实证研究

以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。     

基于VAR模型的人力资本与我国服务贸易出口关系的实证分析

人力资本到底能在多大程度上推动我国服务贸易的出口?目前国内学者对此研究的较少并且存在一定的争议。笔者利用1985年～2010年的时间序列数据进行实证分析,发现我国服务贸易的快速增长产生了对人力资本的长期大量的需求,而我国现存的大量人力资本对服务出口的贡献率却不太显著。因此,切实快速提高我国人力资本的质量是提高我国服务贸易国际竞争力的关键所在。     

中国房地产业发展与经济增长的动态关系分析

文章在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解,来研究中国房地产业发展与国民经济增长之间的动态相关性。研究结论表明,我国房地产业发展与经济增长之间存在着较强的正向交互响应作用,而且其长期的响应作用程度更显著、更稳定。因此,在当前条件下,加速房地产业发展是不断促进经济增长的重要途径。但是房地产投资水平的扩大必须与经济增长的速度和居民消费水平提高的幅度相适应,在政策选择上,应采取长期政策而非短期政策。     

基于VAR模型的中国1990年～2005年专利研发情况实证分析

文章通过对与1990年～2005年中国专利研发情况相关的专利授权数、实际GDP、实际专利研发资金投入以及科研人数等统计数据建立VAR模型,并进一步建立脉冲响应函数,同时对预测方差进行分解,对中国专利研发情况进行实证分析。交根据分析的结果,提出了相应的政策建议。     

基于VAR对新哈贸易与哈萨克斯坦经济增长关系研究

1992年以来新哈贸易与哈国经济齐头并进且增速迅猛,彰显了新疆向西发展的潜力。量化研究它们之间的影响关系,探寻新哈贸易增长规律和本质,有利于新哈经济社会稳定发展。本文在VAR(2)模型基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解进行动态实证分析,结果发现新疆对哈萨克斯坦的进出口与哈国经济增长存在协整关系,新疆对哈出口拉动哈萨克斯坦经济发展。最后,基于所得结论对新疆提出了深化新哈贸易合作的建议。     

基础设施投资的经济增长效应

基础设施总投资、交通运输仓储和邮电通信投资以及电力、煤气及水生产与供应投资对产出具有较大、持久的正影响,时滞也相对较短;电力、煤气及水生产与供应投资对产出的正影响更大,并且对交通运输仓储和邮电通信投资也具有较大的正影响。我国基础设施投资效应的这些重要特征,对于我国宏观经济政策的制定、实施时机和基础设施投资领域的选择都具有重要意义。     

区域物流发展与区域经济增长关系的实证分析——以贵州为例

为了研究区域物流与区域经济增长之间的关系,文章通过对贵州在1978—2007年期间经济增长和物流业的时间序列进行协整分析与因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,并进行脉冲响应函数和方差分解。研究结果表明：贵州经济增长与物流产业发展之间具有长期稳定的协整关系,贵州物流业是经济增长的granger原因,经济增长不是物流业发展的granger原因;从脉冲响应函数可以看出物流发展的一个正向冲击使GDP增长逐渐上升,GDP正向冲击对物流的影响为负;方差分解表可以看出物流产业对GDP的影响和贡献较大,GDP对物流产业的影响不显著。     

基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析

基于向量自回归(vector autoregression,VAR)模型分析方法,从能源消费总量、人均GDP、城市化水平和能源强度四个指标出发,分阶段分析了我国1953~2011年间的能源消费碳排放情况。研究表明:能源消费总量和城市化水平是驱动碳排放的核心动力,且两者作用相反。能源消费总量对碳排放起到正向驱动作用,碳排放对其响应与能源强度类似,持久且不稳定,说明中国能源"双控"政策的效果显现仍需很长一段时间,但两者的结构冲击对碳排放贡献大,效果明显。而城市化水平对碳排放有反向驱动作用,其响应可在短期内达到平稳状态,加之其结构冲击对碳排放贡献度可达10%,使之成为未来降低我国碳排放的有力措施。与此同时,把握住人均GDP与碳排放互为Granger因的特殊关系,积极推行绿色GDP,也可有效降低碳排放。     

我国农业增长与城市化进程关系的实证分析

本文采用脉冲响应和方差分解来描述我国农业增长与城市化进程之间的动态关系。其结果表明,我国城市化发展与第一产业人均产出增长之间存在着一定的正向交互响应作用,并且其长期的响应作用程度更显著、更稳定,但这二者之间对彼此的作用力度大小各不相同。     

基于VAR模型的四川省能源消费研究

通过协整检验,分析四川省经济发展水平、城镇化水平和产业结构对四川省能源消费的影响。结果表明,四川省能源消费、经济发展水平、城镇化水平和产业结构之间存在长期均衡关系。然后,基于向量自回归（VAR）模型,运用脉冲响应函数和方差分解,动态分析各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后,根据实证研究结果,对四川省的能源政策及经济发展提出几条建议。     

基于VAR模型的民航运输业与GDP关系实证分析

文章针对民航运输业的产业发展情况,选取1978-2008年间的民航运输指标和GDP数据,建立VAR模型,在此基础上进行了协整分析、格兰杰因果检验分析其长期均衡关系、并用脉冲响应和方差分解对系统进行了动态分析.结果表明:民航运输对国民经济存在长期均衡关系,民航运输对国民经济的发展起到了推动作用.但是航线里程、货运等发展相对滞后.建议从调整航材进出口政策、航油放开和优化航线等方面促进民航业发展,进而推动国民经济发展.     

基于VAR模型的主流产业与经济增长关系实证研究

本文对主流产业与经济增长关系进行分析,以广东省为例,建立主流产业指标体系,通过层层筛选法,筛选出1983-2009年广东省主流产业,建立VAR模型进行因果关系检验,发现主流产业的发展引领了广东省经济增长。实证结果表明,区域经济只有适应主流产业的发展才能够带动一个地区的经济发展。     

能源消费与经济增长动态关系分析

本文利用1978～2009年度时间序列数据,通过单位根检验,格兰杰因果检验,构建向量自回归模型进行脉冲响应分析以及方差分解对我国能源消费与经济增长的动态关系进行了研究,结果表明:①电力消费与GDP,GDP与煤炭消费,GDP与石油消费之间存在单向格兰杰因果关系。②煤炭消费对GDP的变动贡献度远远高于其它一次能源的贡献度,电力消费对经济具有促进作用,但存在一定滞后期,天然气、石油消费对经济具有正向效应。③我国GDP的变动95%以上是由于其自身变动影响产生的,经济增长存在惯性现象,经济的自我积累及依赖对其自身变动影响明显。     

广州市财政收入影响因素的实证研究——基于VAR模型分析

财政收入是衡量一国政府财力的重要指标。为了探究广州市财政收入的影响因素,以1978—2011年广州市的相关数据为例,应用VAR模型分析影响广州市财政收入的因素。研究结果表明,经济发展水平、产业结构、就业人数、固定资产投资和税收水平对财政收入存在长期稳定的协同关系,且这种均衡协同关系具有反向修正机制,各因素对财政收入的影响程度存在差异。     

中国经济增长、能源消费与城市化关系的实证研究

本文利用1978年至2011年的相关数据对能源消费和城市化与经济增长之间关系进行了实证研究.研究结论表明：我国能源消费、煤炭消费和城市化与经济增长之间存在着协整关系且具有长期均衡关系,能源消费总量和城市化与经济增长存在着正相关关系.短期内,城市化率和经济增长到煤炭消费存在单向Granger因果关系.城市化率和经济增长到能源消费存在单向Granger因果关系.长期内,城市化率和煤炭消费与能源消费总量之间存在单向Granger因果关系,能源消费、煤炭消费和城市化率与经济增长之间不存在双向Granger因果关系.从脉冲响应函数和方差分解结果可以看出,能源消费总量和城市化率对经济增长的影响保持持续上升态势,并且城市化对经济增长的作用远大于能源消费和煤炭消费对经济增长的作用.城市化对能源消费和煤炭消费的贡献率具有持续拉动作用,而相反能源消费和煤炭消费对城市化贡献率的影响不明显.最后,本文针对实证结果,提出了相关结论以及实现能源、经济和社会可持续发展的政策建议.     

环境规制、FDI与陕西经济增长互动关系研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

本文基于2000-2019年陕西省时间序列数据,通过VAR模型脉冲响应函数分析和方差分解方法,研究经济增长、FDI、环境规制之间的互动关系.分析结果表明:经济增长、环境规制是FDI的格兰杰因,经济增长是环境规制的格兰杰因;环境规制强度和外商直接投资对陕西经济产生长期正向影响;FDI与环境规制具有长期稳定的互动关系,FDI对陕西经济增长的脉冲效果越来越小,而环境规制对陕西经济增长的贡献越来越大.     

基于VAR模型的广西保险发展与经济增长关联机制研究

改革开放30年以来,随着宏观经济的迅猛发展,广西保险业不断发展壮大。通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解的方法,分析了广西保险发展与宏观经济之间的关联机制。分析结果表明,广西保险发展与宏观经济增长之间存在明显的正相关关系;广西宏观经济增长是保险发展的Granger原因,但保险发展对宏观经济增长的作用不显著;广西宏观经济增长与保险发展之间的具体关联过程存在较大差异,人均可支配收入的增长对保险发展具有立竿见影的效果,而保险发展对经济增长的作用较为滞后,需经历两年的时滞后才开始发挥作用,且作用相对较弱。     

内蒙古经济增长与能源生产和消费的动态关系分析

本文利用1985～2008年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对内蒙古自治区的经济增长和能源生产、消费间动态关系进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明内蒙古经济增长与能源生产、消费之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型动态分析表明,内蒙古经济增长对自身的冲击产生持续的正响应;能源生产和消费对经济增长冲击也是正响应。Granger因果检验说明内蒙古经济增长与能源消费互为Granger因果关系,同时能源生产是经济增长的Granger原因,印证了内蒙古能源初级产品大量销往外省的事实。最后本文提出了相关的建议。     

农业投资与农民收入增长关系的动态计量经济分析

在建立向量自回归模型的基础上,运用广义脉冲响应函数和预测方差分解考察农业投资与农民收入增长之间的动态相关性。研究结论表明,在1981~2006年的样本区间内,农业投资的各个组成部分在促进农民收入增长中的贡献度和影响力有着显著差异,并且存在着一定的作用时滞。但从长期来看,我国农业投资与农民收入增长之间存在着紧密的联系,随着时间的推移,其作用程度渐趋稳定和显著。因此,在运用农业投资促进农民收入增长的政策选择上,应采取长期政策而非短期政策,并通过建立持续稳定的投资增长机制来保证其促进农民增收的拉动作用。