金融系统性风险产生的原因与传导机制——基于资产价格波动的研究评述

本文从资产价格波动与金融系统性风险关系的角度梳理了金融系统性风险产生的原因与传导机制.随着金融市场规模逐渐扩大,对金融系统性风险产生原因的解释可归结为资产价格波动.现有研究成果显示,资产价格波动对金融系统性风险的传导可分为抵押品价值-信贷渠道、资本金-信贷渠道和流动性-信贷渠道三种途径.在对传导机制的研究中应更重视资本金的变动,以及利润流量在受资产价格变动影响后对资本金等存量产生的进一步影响.国内学者更需重视由资产价格波动引发我国金融系统性风险的可能性,并拓展相关问题的研究.     

资产净值、信贷扩张与投资支出

本文在对资产净值、信贷扩张与投资支出关系进行理论分析的基础上,运用Granger因果检验、VAR模型等方法实证分析了资产价格波动与我国信贷的关系,结果发现,房价变动率对我国贷款变动率有显著的正向影响,说明存在房价影响投资的资产负债表渠道.文章最后提出政策当局应注意资产价格波动对企业净值和银行信贷的影响,尤其要避免房价暴跌带来的"金融加速器"效应及随之而来的金融风险.     

信贷扩张与金融市场稳定——基于股价暴跌风险视角

中国多次使用以逆周期调控为主的信贷扩张来平滑社会信贷供给和维持金融市场稳定。本文以2008—2021年A股上市公司为样本，基于股价暴跌风险视角研究信贷扩张对金融市场稳定的影响。研究发现，信贷扩张有助于降低股价暴跌风险，且信贷扩张与宏观审慎政策“双支柱”调节作用能显著放大这种风险抑制作用。影响机制分析表明，信贷扩张能通过缓解企业融资约束、增加企业投资机会以及提高会计信息的稳健性来提高金融市场稳定性，且显著提高了企业债务融资水平。但信贷扩张仍存在潜在风险，一方面加强了高资产可抵押性企业的盈余管理动机，另一方面加剧了企业商业信用二次配置以及“脱实向虚”的程度。本文的研究结果对如何科学合理地通过信贷供给来实现资本市场微观层面稳金融提供了一定的决策建议。     

信贷驱动型泡沫的货币政策与宏观审慎监管北大核心CSSCISSCI

一、资产价格泡沫的分类 从泡沫对金融稳定的影响,以及由此产生的金融不稳定对经济带来的负面影响程度来看,存在两种泡沫：一种是高度危险的“信贷驱动型泡沫”,它具有极大的危害性。这类泡沫的运行机理如下：对经济前景的乐观预期或金融市场的结构变化导致信贷扩张和繁荣,由此引起某些资产需求上升,它们的价格随之上涨。     

浅议农村信用社以资抵债的风险与防范

以资抵债是为了保全信贷资产,但在以资抵债过程中,因资产瑕疵、价格不合理、保管不善、税费较高、处置困难等引发的风险,造成了信贷资产的二次损失。为实现保全信贷资产之效果,文章就以资抵债风险提出了相应的防范对策和建议。     

预期、资产价格与总需求-一个简明的理论框架

本文在风险资产价格和总产出空间内,建立了无风险资产、风险资产、信贷和商品市场的联立均衡模型。与传统结构性宏观模型的主要区别是明确地将风险资产价格融入模型当中,强调了预期与风险资产价格变化对总需求的影响,对于现阶段的宏观经济问题提供了有针对性且易于掌握的分析工具。比较静态分析中讨论了人民币升值预期、风险偏好下降、货币政策变动、扩张性财政计划以及外部需求下降等几种外部冲击对风险资产价格和总需求的影响。     

美国货币冲击与中国资产价格波动

资产价格波动是金融风险的重要指标,伴随中国经济的不断开放,中国资产价格受到了美国货币冲击的影响.本文通过相关性和因果关系分析表明,美国联邦基金利率与以贴现率表示的货币政策扩张和收缩二元指标对中国资产价格波动有较好的解释力,其他指标则解释力不足.与美国货币冲击相关的全球流动性指标对中国资产价格波动产生了显著的影响.在对中国资产价格波动的因子分析中,本文发现美国货币政策和国际资本流动是影响中国资产价格波动的最主要因素,其次是流动性因素,汇率和信贷因素总的来说对资产价格波动的影响不大,但其重要性在现阶段逐渐凸显出来.     

对农业政策性信贷资金风险防范对策的思考——兼对阳泉市农业发展银行信贷资金营运状况的调查

对农业政策性信贷资金风险防范对策的思考——兼对阳泉市农业发展银行信贷资金营运状况的调查李满田中国农业发展银行的业务由全面代理转为基本自营仅仅半年时间,但期间信贷资产的扩张是很快的。信贷资产的快速扩张,是政策性银行为履行政府赋予的特殊职能,确保信贷资金...     

数字经济与我国金融周期波动

数字经济通过赋能传统金融使我国金融周期波动呈现新特征.本文通过构建嵌入知识信息和抵质押融资约束的多部门DSGE模型,考察知识信息冲击、资产偏好冲击以及抵质押率冲击对我国金融周期核心解释变量信贷和资产价格的动态影响。研究发现:抵质押机制放大了我国金融周期的波动;数字经济这一新型经济形态的发展能够缓解抵质押机制的放大效应,进而达到熨平我国金融周期的效果;数字经济对于资产价格膨胀的熨平作用较信贷扩张显著。因此,我国金融体系应实行差异化的信贷政策,加强资本充足率监管,持续提升数字化水平,同时平衡好数字化水平提升与风险防控之间的关系。     

信贷扩张、股票市场价格波动与系统性银行危机——基于44个样本国家及地区的跨国实证

以全球范围内44个国家及地区的数据为基础,文章系统考察了信贷扩张、股票市场价格波动在系统性银行危机中的作用和实现方式。文章研究表明:危机前宽松的货币政策与金融自由化是信贷扩张的深层次原因,而由于信贷扩张而引致其后资产价格剧烈波动是系统性银行危机爆发的直接诱因。基于此,文章提出宏观层面"逆周期"稳定金融市场的金融监管策略。     

房价波动、隐含担保与银行系统性风险*

银行对房地产行业的信贷优先倾向导致信贷投放向房地产业集中,房地产价格波动对金融系统性风险的影响日益突出。本文基于银行与房地产两部门或有权益资产负债表分析框架,从资产和负债两个方面研究房地产部门对银行的风险传导机制,构造银行对房地产部门的隐含担保比例作为度量风险传导强度的指标,运用TVP VAR方法刻画2002—2016年我国房价波动与房地产部门、银行系统性风险的动态演变路径。研究结果表明,我国房地产风险主要通过银行信贷从负债项进行风险传导,房地产部门风险对风险传导强度的影响存在明显的结构性突变,银行系统性风险存在非线性加速恶化特征。本文最后提出要稳定房价、拓宽房地产融资渠道、降低地方政府对土地财政依赖等建议。     

信贷规模与房地产价格的非线性动态关系研究

本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用LSTR1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。     

REAL ESTATE AND THE GREAT CRISIS: LESSONS FOR MACROPRUDENTIAL POLICY

Credit conditions have caused real estate booms and busts, owing to an underpricing of credit risk aided by regulatory arbitrage and shadow financing. Across countries, real estate price and credit bubbles have reflected not only inelastic land supply and thin trading, but also the amplification of shocks via backward‐looking price expectations and financing based on distorted prices. Macroprudential lessons from the Great Crisis include preventing excess real estate financing and limiting the amplification and correlation of risks. Nonetheless, the costs and benefits of recent regulations require re‐evaluation amid an ongoing need to address correlated risks from shadow financing and securitization. (JEL G28, E3, R31, R33, R38)     

热钱、房地产价格波动与金融体系稳定——基于SVAR模型的实证分析

热钱、房地产价格波动、银行信贷三者之间存在着一种自我强化的互馈机制,呈顺周期运行特征,会导致金融体系的不稳定,进而影响宏观经济。通过使用SVAR模型对我国房地产市场进行实证分析,结果发现：热钱推高了房价并且加剧了房价的波动,至少可以直接解释25％左右的房价波动,若进一步考虑货币供应量导致银行信贷扩张这一间接机制,其效果将更为可观。因此,要提高房地产调控政策的有效性、稳定金融市场,就必须加强对短期资本流动的监控,合理引导我国房地产市场的发展以及加速发展我国房地产金融体系,以达到控制和分散金融风险的目的。     

商业银行信贷配给对中国房地产业波动的影响*

商业银行信贷配给控制中国房地产业信贷规模和结构,造成供给和需求的规模与结构扭曲,影响货币政策和财政政策的调控效果,容易引起房地产业波动。本文通过构建信贷配给模型,测算不同波动时期当中,商业银行信贷配给程度的变化趋势,以及对房地产业的影响。实证结果显示,信贷配给程度的变化与房地产业波动显著相关,信贷配给改变了投资和消费在推动房地产产出过程中的结构,并制约路径依赖对产出的影响,同时影响财政政策和数量型货币政策稳定房地产业的效果。本文认为,可以通过逐渐弱化商业银行在房地产金融市场中的垄断地位,丰富房地产信贷供给层次和结构,以及加强信贷供给监督来缓解信贷配给的消极作用。     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

北京市房地产泡沫状况与成因分析

对北京市房地产开发投资、固定资产投资、商品房销售情况进行量化分析,并计算地价与GDP、物价增长率的相关指标,据此分析北京市房地产市场的经济波动状况以及泡沫情况,并从价格预期、土地稀缺性、流动性膨胀、银行信贷非理性膨胀、税收政策几个方面对影响泡沫形成的因素进行分析,为相关市场参与者提供相关依据。     

Real estate prices and systemic banking crises

The collapse of real estate prices has historically jeopardized banking stability and triggered systemic banking crises. This paper studies risk contagion in a banking system in real estate price shock by adopting complex network theory. Modelling the real estate-related asset as a common exposure of banks to the real estate market, we propose a model that incorporates two main risk contagion channels, i.e., the financial network and asset fire sales, and reveal how the real estate price shock is transmitted and propagated across banks. We demonstrate that banking stability is highly sensitive to the real estate price shock. Moreover, due to the particularly low liquidity of the real estate market, the asset fire-sales of real estate assets overwhelms the financial network, playing the dominant role in risk contagion. Our model can be adopted by regulators to conduct stress testing and to forge effective risk management strategies.     

基于Logistic模型的房地产行业信用风险研究

本文运用Logistic模型对房地产行业的信贷违约风险进行评估和预测,并对模型的拟合优度进行了检验,论证了该模型的实用性和准确性,得出房地产行业具有特殊的信贷风险特征的结论,并指出除财务指标外,宏观经济指标也是影响我国房地产公司信用风险的重要因素。     

汇率冲击与房地产泡沫演化:国际经验及中国的政策取向

汇率失衡及其调整,通过流动性效应、预期效应、财富效应、溢出效应以及信贷扩张或收缩效应等影响房地产价格。国际经验表明,汇率冲击是房地产泡沫演化的一个诱因,但并不必然引发房地产泡沫。事实上,近年来人民币升值预期和人民币升值压力的货币化,加剧了房地产泡沫。但在建立有管理的浮动汇率制度过程中的人民币小幅升值不会诱致房地产泡沫膨胀或崩溃。