我国居民消费价格指数的缺憾与改进思路

一、现行居民消费价格指数（CPI）的缺憾 1953年,我国开始编制价格指数,1984年开始编制居民消费价格指数CPI。经过多年的改革实践,居民消费价格指数数据的采集方式、权数的确定以及计算方法均已成熟完备。然而,随着市场经济体制改革的不断深化,市场要素的多元化发展,现行的CPI已很难全面客观地反映居民消费价格的变动。     

我国居民消费价格指数的预测分析——基于残差修正的改进GM(1,1)模型

我国居民消费价格指数受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于残差修正的改进GM(1,1)模型。首先,本文介绍了改进GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着结合2007²011年我国居民消费价格指数建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国居民消费价格指数,便于对我国未来居民消费价格指数的宏观调控。结果表明,该预测方法是可行的,为相关预测提供了理论依据。     

国际石油价格波动对我国居民消费价格指数的影响

运用2016年1月~2017年11月的月度数据,构建了国际石油价格波动对我国居民消费价格指数影响的VAR模型,并进一步依据ADF单位根检验、误差修正模型以及脉冲响应函数等数据验证方法,对国际石油价格波动如何影响我国居民消费价格指数展开实证研究。结果表明,国际石油价格的上下波动会对我国居民消费价格指数产生十分明显的影响,但这一影响被局限在某一些特定范围内,且这一显著影响在具体的每一个不同类别的居民消费价格指数上又会出现较大差异。     

1991年～2004年GDP增长率与居民消费价格指数的关联性分析

笔者从银行存款利率、失业率、居民消费支出三个因素分析了1991年～2004年中国GDP增长率与居民消费价格指数的关联性,认为在居民消费支出的影响下,居民消费价格指数与GDP增长率成正相关;在利率的影响下,居民消费价格指数与GDP增长率成负相关;在失业率的影响下居民消费价格指数与GDP增长率成负相关。     

我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。     

1991-2004年GDP增长率与居民消费价格指数的关联性分析

笔者从银行存款利率、失业率、居民消费支出三个因素分析了1991年～2004年中国GDP增长率与居民消费价格指数的关联性，认为在居民消费支出的影响下，居民消费价格指数与GDP增长率成正相关；在利率的影响下，居民消费价格指数与GDP增长率成负相关；在失业率的影响下居民消费价格指数与GDP增长率成负相关。     

主要农产品价格对CPI的贡献分析——基于VAR和VEC模型的实证分析

通过应用VAR和VEC模型分析、脉冲响应函数方法（IRF）及方差分解、Granger检验等方法,考察1985年至2008年我国农产品价格与居民消费价格指数之间的关系,认为农产品价格波动对居民消费价格指数的影响不太明显。     

基于ARMA模型的我国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是用于反映居民家庭一般购买的商品和服务物价变动情况的宏观经济指标,对展示经济运行的平稳性,表现经济发展的质量和效益有重要意义。因此本文建立了一个ARMA模型,选取我国2001年1月到2015年12月的CPI环比月度数据作为样本,运用R3.4.3软件对居民消费价格指数时间序列的自相关系数与偏相关系数进行统计,进行模型定价并估计出其参数,并对2016年1月至5月的居民消费价格指数进行预测。实证结果显示MA(2)模型能较好地拟合商品指数的动态路径,模型的预测值与实际观测值非常接近,表明ARMA模型在居民消费价格指数的预测中效果较好。通过ARMA模型合理预测我国的居民消费价格指数,能够对未来经济发展有初步的了解,为国家有关政策的制定提供理论支持。     

通货膨胀和M1增长率关系的误差修正模型分析

运用时间序列经济计量技术对我国1991-2012年居民消费价格指数和货币发行增长率的关系进行实证研究发现：我国的居民消费价格指数和货币发行增长率存在格兰杰因;我国的M1增长率和通货膨胀之间存在长期均衡的协整关系短期动态调整机制。     

我国调整价格统计体系 9月起公布居民消费价格指数

从国家统计局获悉 ,我国自９月起停止公布商品零售价格指数 ,今后价格指数的统计、公布和使用将由过去的商品零售价格指数改为居民消费价格指数。这是我国价格统计体系的一次重大调整 ,此次调整既与国际统计制度接轨 ,也适应了居民日常生活中服务类消费不断增长的现实。据了解 ,居民消费价格指数与商品零售价格指数相比 ,主要增加了对居住、服务类项目等的统计 ,因而更加完整和科学。目前世界多数国家均采用居民消费价格指数来衡量价格总水平变动幅度 ,我国改以居民消费价格指数为主 ,有利于与国际惯例接轨 ,也有利于我国与世界大多数国家进…     

国际油价上涨对中美居民消费价格指数的影响

油价波动日益成为牵动居民经济生活的重要因素。本文应用单位根检验、协整分析及格兰杰因果检验等方法,考察了1995年2月至2007年4月间月度国际原油价格与中美两国居民消费价格指数之间的长期关系,认为国际原油价格的波动对美国居民消费价格指数的影响很明显,但对我国居民消费价格指数的影响并不明显。文章提出,随着经济的快速发展和工业化步伐的加快,我国石油消费会大幅度增加,我国的消费价格指数权重结构调整也会随居民消费结构的变化而改变,有可能与美国越来越相似,国际油价上涨导致成本推动型通货膨胀的压力将逐步加大,对通货膨胀的影响也将逐渐显现,对消费价格指数的预警功能会进一步强化。因此我们要加紧建立原油价格期货市场,鼓励和推广能源节约型产业,积极做好石油战略储备等各方面的工作,把石油价格波动对我国居民经济生活的影响减到最小。     

北京居民消费价格指数波动规律的多维度分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用统计和计量的相关数据处理方法,对2003年以来北京市居民消费价格指数的波动规律进行多维度的分析。从价格指数序列自身波动情况来看,北京市居民消费价格指数具有季节性、周期性特征;从长期趋势看,指数整体呈现增长趋势;从价格指数的分类构成来看,食品价格指数、居住类指数波动大,在整个CPI构成中变动最大。     

基于ARMA模型的居民消费价格指数预测分析

居民消费价格指数(CPI)是反映通货膨胀程度的重要指标,也是国民经济核算中的缩减指标。运用时间序列ARMA模型,以近年来的月度数据为分析对象,用Eviews软件来拟合模型,预测2008年底至2009年第一季度我国居民消费价格指数,以使人们更好地预期未来经济。     

我国居民消费价格指数分析

居民消费价格指数与百姓日常生活紧密相关。应该针对正确理解我国居民消费价格指数涵盖范围和统计权重的依据以及国家统计局发布的CPI涨幅总体平均状况出现差异的原因进行深入地探讨。     

正确使用各类价格指数

居民消费价格指数计算方法从2001年1月起,采用了与国际接轨的更加科学的居民消费价格指数计算体系,国家统计局开始计算和发布使用以2000年为固定对比基期居民消费价格指数即消费价格定基比指数,与此同时,消费价格同期比指数、环比指数、累计比指数、与上年12月为100四个不同对比基期的价格指数也一道向社会公布.     

居民消费价格指数、制造业采购经理指数和消费者满意指数关系研究——基于VAR模型的实证检验

本文运用向量自回归VAR模型和脉冲响应函数,分析我国居民消费价格指数(CPI)、制造业采购经理指数(PMI)和消费者满意指数(CSI)三者之间的关系。研究表明:居民消费价格指数和消费者满意指数两者互为因果关系,居民消费价格指数与制造业采购经理指数也互为因果关系,制造业采购经理指数仅是消费者满意指数的格兰杰原因;居民消费价格指数对消费者满意指数、制造业采购经理指数及其自身的冲击效应都存在时滞性,分别为27个月、15个月与17个月。     

基于遗传算法的我国居民消费价格指数短期灰色预测研究

针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。     

基于重庆市CPI指数的分析与预测

时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以重庆市2010年1月至2013年12月居民消费价格指数为研究对象,基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性,运用自ARIMA模型进行建模分析,并利用EVIEWS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型,对2014年进行预测,取得较好的效果。     

我国居民消费价格指数（CPI)影响因素的分析

CPI(Consumer Price Index),即居民消费价格指数。居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的消费品及服务价格水平的变动情况的重要宏观经济指标,也是宏观经济分析与决策以及国民经济核算的重要指标。本文以1998年-2017年的年度数据,建立相关模型,运用多元回归等计量方法结合IBM SPSS Statistics22软件,对我国CPI影响因素进行分析。研究中以货币和准货币供应量、国内生产总值、社会消费零售总额、进出口总额、全社会固定资产投资作为相关指标,探究其对我国CPI的影响。研究表明,货币与准货币M2供应量、进出口总额与居民消费价格指数CPI有较好的线性关系。     

我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革

根据统计资料,近年来,我国居民消费价格指教(CPI)与居民收入和消费增长率之间的关系日益脱节,CPI的涨幅远低于人均可支配收入及消费的涨幅,这使得人们对我国居民消费价格指数编制的科学性和有效性产生质疑.基于此,本文对我国现行居民消费价格指数的编制方法进行了深入探讨,并针对编制过程中的问题提出了几点改进的建议.