棉花产出增长中的政策、制度、技术与区域因素

本文以江苏棉业为实证材料 ,将气候作为分析的一个重要变量 ,发现棉花产出增长直接得益于技术进步、农田水利设施的改善及肥料投入的增加 ;制度和人力资本因素的改善是棉花产出增长的间接源 ;区域布局结构调整是产出增长的第三个源泉。影响棉花产出增长的不利因素主要是土地投入的减少和不合理的税费政策。气候对棉花产出的影响在所有的计量分析中都达到了极显著的水平     

中国大豆单产增长的原因探究——基于投入要素与生产率视角的考察

基于2004—2020年大豆主产区的面板数据，利用SFA方法和刀切平均法全面估算大豆种植的生产函数和全要素生产率，采用增长核算表核算大豆生产中各种要素投入及其全要素生产率的贡献率，进一步采用因素分析法探究影响大豆全要素生产率变化的因素。研究发现：在样本期间，大豆种植产出的年均增长速度为1.97%，各产区之间的增长率存在较大差异。生产要素投入是驱动大豆种植单位产出增长的主要因素，其中农药投入的贡献最大；全要素生产率是次要因素。随时间推移，要素投入方面，化肥和农药等化学物资投入对大豆单位产出增长的贡献减小，而良种和机械投入的贡献上升；全要素生产率方面，技术进步对单位产出增长的贡献有所扩大，但技术效率的贡献有所下降。此外，种植面积和有效灌溉面积对大豆全要素生产率有显著的正向影响，城镇化和自然灾害对全要素生产率有显著的负向影响。对此，文章提出优化大豆生产区布局、因地制宜扩大大豆种植面积、鼓励种植户购买优良品种、引进先进技术和生产设备、建立专项基金增加对优质大豆品种的研发投入、提高对豆农的科研指导力度等建议以促进大豆单产提升。     

江苏省青虾养殖技术效率及其影响因素研究

本文利用江苏省青虾养殖户的调查数据,采用随机前沿生产函数,分析了青虾生产的技术效率及其影响因素,并进一步计算分析了青虾生产环节各投入要素的产出弹性.结果表明江苏省青虾养殖技术效率平均为0.8972,青虾生产环节存在显著的技术效率损失;参加技术培训、技术指导、参加合作社和养殖户专业化程度对技术效率有显著的促进作用,文化程度、养虾时间和虾苗补贴未对技术效率产生显著影响;虾苗投入和水电费用的产出弹性为正,劳动力投入、饲料投入、肥料投入和药物投入的产出弹性为负.     

要素投入、技术进步与棉花产出增长——基于贝叶斯面板随机前沿模型的实证研究

改革开放后,中国棉花生产连续几十年快速增长,但2007年后产出持续下降.是什么因素导致中国棉花产出发生变化?为明晰棉花产出发展内在因素的变化,本文利用1994-2017年12个棉花主产区的投入产出数据,基于约束生产要素产出弹性非负的贝叶斯面板随机前沿模型,以2007年为分界点,分阶段分析了要素投入、技术效率、技术进步对...     

中国水产养殖技术效率测算及分析

论文运用随机前沿分析法对2007-2015年我国29个省市的水产养殖技术效率进行了测算,在此基础上进一步分析了各投入要素的产出弹性以及技术效率的影响因素。研究结果表明,2007-2015年我国水产养殖平均技术效率为0.6871,整体水平较高。我国水产养殖整体处于规模报酬递减阶段,但三种投入要素弹性总和大体上呈现递增的趋势。从时间上看,劳动力产出弹性和中间消耗产出弹性各年均为正值,养殖面积投入要素的产出弹性各年均为负值。从空间上看,不同地区的各投入要素产出弹性差异较大。水产品的加工率、水产品净出口率、人均水产养殖面积以及技术推广机构的数量对技术效率具有显著影响。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

制度创新理论与农业制度供给

现代农业增长理论表明 :现代农业增长主要取决于三个基本要素。首先是生产要素的投入 ,即是土地、劳动力、资本等生产要素投入的增加。其次是农业技术的进步 ,现代农业的传统农业得以向现代农业转化 ,其内核就是以农业技术的进步为标志的全要素生产率的提高。三是要素配置效率的改善即经济制度效率的提高。相对于投入和技术而言 ,理论界对经济制度变量效率的研究要滞后的多。是以诺斯和托马斯为代表的新制度经济学派在研究技术变迁的基础上第一次从制度本身及其结构的变迁研究了对经济发展的作用(傅殷才 ,９６年 )。而现代增长理论也已经把…     

脱钩收入补贴对粮食生产率的影响——基于农户收入差异的视角

本文使用2009—2014年全国农村固定观察点的微观农户数据所组成的面板数据,以小麦为例,分析了河南省小麦生产技术效率和小麦全要素生产率,使用Ⅳ-Tobit模型分析了脱钩收入补贴对不同收入水平下农户小麦生产率的影响。研究发现,2009—2014年,高收入组的小麦生产技术效率值高于低收入组的小麦生产技术效率值,而低收入组的小麦全要素生产率GM L指数值高于高收入组的小麦全要素生产率GML指数值;高收入农户的技术进步对小麦全要素生产率的增长贡献更大,而低收入农户的小麦生产要素投入贡献大;脱钩收入补贴对低收入农户的效用更大,可以缓解低收入农户的生产约束;脱钩收入补贴对促进小麦全要素生产率的作用不明显;脱钩收入补贴对小麦生产技术效率影响的差异在减小。     

我国主产区大豆生产能力影响因素分析

本文采用固定效果模型对大豆主产区1991-2002年大豆总产量的主要影响要素进行估计．结果表明生产函数中基本投入要素：大豆播种面积、劳动用工总量、化肥投入、种子秧苗投入、其他物质费用是影响大豆产量的主要要素；其中大豆播种面积的弹性系数最大。对1991-2002年大豆的各主要生产要素对大豆产出增长贡献率的测算表明：大豆播种面积、化肥和种子秧苗的投入对大豆产出增长的贡献最大。     

农地经营权抵押贷款对农户收入的影响及模式差异:实证与解释

本文基于农地经营权抵押贷款试点地区的农户调查数据,利用固定效应模型,探讨了农地经营权抵押贷款对农户收入增长的影响效果。研究发现,总体上讲,在控制了农户户主个人特征和家庭特征等变量后,农地经营权抵押贷款能使农户农业收入平均提高7.99%,且该正向影响具有持续效应;进一步从农户的农业生产要素投入和产出角度剖析农地经营权抵押贷款影响农户收入增长的内在根源,发现农地经营权抵押贷款对资本要素投入有显著的正向影响,但对劳动力要素投入无显著影响;农地经营权抵押贷款会显著提高资本要素投入和劳动力要素投入的产出弹性,但不会提高土地要素投入的产出弹性。此外,政府主导型农地经营权抵押贷款和市场主导型农地经营权抵押贷款对农户收入、农业生产要素投入和要素投入产出的影响效果存在显著差异。相较于政府主导型农地经营权抵押贷款,市场主导型农地经营权抵押贷款的影响更为显著。     

中国农业增长的源泉与技术进步

中国农业自解放以来的增长主要源于公肥、农机动力等现代物质要素的 投入的增加，并以其产出效率的降低为代价。1965－1979年，农业技术进步作用的－58％，1979－1988年为45％。利用科技进步促进我国未来农业增长在当前的首要任务是技术创新。在现有技术水平下，提高技术效率仍有一定的潜力，但促进技术推广的根本措施在于社会利益结构的调整。发展中国工业，增加现代物质生产要素的供给是科技兴农取得成功的必不可少的条件。对于今天的中国农业，即使科技兴农，促进其有效稳定增长的第一需求仍然是改革性的政策投入。     

畜牧业经济增长方式转变研究

一、转变畜牧业经济增长方式的内涵畜牧业经济增长是指一个国家或地区一定时期内畜牧业产出的增长,包括畜产品的增长和畜牧业产值的增长。畜牧业经济增长方式是对畜牧业生产力系统的整体效能和发展状况起决定性作用的生产要素的分配、组合和使用方式,其本质内容是畜牧业生产要素的利用方式。从畜牧业生产要素的使用方式来看,主要依靠生产要素投入量的增长所实现的经济增长,属于粗放型增长;主要依靠提高生产要素的使用效率实现的增长,属于集约型增长。畜牧业经济增长方式的转变,取决于对增长的需求拉动、技术进步、经济运行的外部制度…     

合作社对小农户生产要素配置与管理能力的作用——基于PSM-SFA模型的实证

本文基于有偏技术进步理论构建研究框架,以设施蔬菜生产为例,结合PSM方法、两阶段SFA模型,实证分析了合作社对小农户的生产要素配置与管理能力作用,得到的主要结论包括:(1)社员小农户的劳动与机械型技术要素产出弹性显著较高,符合农村劳动力大量外出与农业机械技术与机械化服务迅猛发展背景下的劳动要素配置趋势;(2)合作社显著弱化了小农户对土地与生物化学型技术要素的产出依赖,有助于小农户对生物化学型技术要素进行理性投入与结构调整,实现绿色高效生产转型;(3)合作社能强化具有较高受教育程度与设施蔬菜产值占比、积极参与技术指导以及处于京津冀地区特征的小农户的管理能力,促进区域专业化生产,从而动态提升小农户的整体生产效率。     

粮食全要素生产率:基于序列DEA与湖北主产区县域面板数据的实证分析

本文使用粮食主产区湖北省2004—2010年的县域面板数据,运用序列DEA分析方法对该省全面落实粮食补贴政策和免除农业税以后的粮食生产进行分品种全要素生产率核算与分解,并讨论了该省粮食增长的主要贡献来源、变化特点与发展趋势。研究结果表明,湖北省粮食生产TFP增长主要体现为技术进步单独驱动的模式,技术效率改进的作用相对有限。从TFP的变化趋势来看因为技术进步动力不足和技术效率持续恶化而在考察期内呈刚性下降的趋势。粮食生产增长的贡献来源仍然主要为生产要素投入,TFP对该省粮食产量增长的贡献较小。因此,扩大TFP增长对该省粮食产量增长的贡献份额,尤其是改善粮食生产的技术效率成为该省粮食实现发展方式转型的关键。     

河南省粮食产量增长的影响因素研究——基于县级面板数据的实证分析

本文基于河南省县级面板数据,采用C-D生产函数估计了各类生产要素投入对河南省粮食产量的产出弹性,进而计算了各类要素对河南省粮食产量增长的贡献份额.研究表明,各类生产要素投入对河南省粮食产量增长的贡献份额合计为53.25%,其中化肥施用量和可灌溉粮食播种面积对粮食产量增长的贡献份额较大,分别为12.8%和12.7%.技术进步对粮食产量增长的贡献份额为46.75%.     

西南地区农业增长动力的度量与分解——基于灰色生产函数的测算

农业增长涉及到诸多生产要素的组合投入与经营方式的选择。本文在TinBergen生产函数模型基础上引入内外部规模变动因子并构建灰色生产函数,对我国西南地区农业增长的动力进行度量与分解。研究发现,1997—2009年西南地区农业增长主要动因来自技术进步和资本投入,农业技术进步贡献度与农业产值增长速度的变动呈现高度一致性,表明地区农业产值增长贡献中技术进步效率占重要的位置。     

水产养殖业新型农业经营主体全要素生产率研究——基于微观主体面板数据和SFA法

目的 新型农业经营主体是推动农业现代化发展的重要力量,研究其生产效率及变化趋势、分析比较不同类型新型农业经营主体的效率对于推进农业高质量发展、促进乡村振兴具有重要意义。方法 文章聚焦水产养殖领域,基于2018—2021年全国429个养殖生产新型农业经营主体样本面板数据,采用随机前沿生产函数分析了全要素生产率（TFP）,并分解其驱动因素。采用共同随机前沿模型比较分析了龙头企业、农民专业合作社和家庭农场3类新型农业经营主体模式的生产技术效率。结果 （1）增加物质资料、劳动力、固定资产等方面的投入对产出增长有显著促进作用,但增加服务投入并未显著促进产出。（2）TFP增长的动力来源是技术进步,规模报酬率的贡献不大,而技术效率和配置效率的下降对TFP增长起到阻碍作用。（3）龙头企业、合作社、家庭农场3类新型农业经营主体的技术效率各有特点,以群组前沿面为基准时家庭农场的技术效率最高,以共同前沿面为基准时合作社的技术效率最高,以技术差距比表征的技术水平衡量,则龙头企业技术水平最高。结论 建议加强科技投入,提升技术效率,优化成本投入结构,加强各类新型农业经营主体的联合与合作。     

红枣生产技术效率测算:基于随机效应模型

本文以新疆南疆红枣主产区279户果农2008—2012年的微观面板数据为实证,运用超越对数随机效应模型对红枣生产的资源配置效率、技术效率以及影响因素进行了解析。分析表明:样本年间扩大土地规模与增加劳动力投入提高产出的潜力极为有限,化肥、农药投入的增加会带来环境的负外部性,4~9月均温对红枣的产出贡献不容忽视;不同区域间红枣生产技术效率存在差异,介于0.761~0.912。进一步分析技术效率差异的主要影响因素发现:教育、技术培训投资、科研成果与农技推广、林果业专业合作社的建立对农户生产技术效率都具有推动作用,而套种的方式对技术效率产生负面影响;家庭与劳动力规模、种植规模对技术效率的影响在不同区域呈现较大的差别和不稳定性。目前可通过改善投入结构、提高现有技术和资源利用效率、优化特色产业布局,逐步改善农户家庭生产技术效率。     

中国省域林业生产要素产出弹性测度——基于空间计量经济模型的实证研究

基于中国31个省份2015年林业投入产出数据,在考虑省域空间联系因素的情况下,建立空间计量经济模型对中国林业要素产出弹性进行测度。研究结果表明:中国31个省份的林业产出存在显著的空间相关性,与传统的估计方法相比,空间计量模型能够揭示中国省域林业产出的空间相关性,能更准确地测度林业生产要素的产出弹性;在考虑省域空间联系因素之后发现,劳动力投入对林业产出的弹性为0.404,资本投入对林业产出的弹性为0.682,说明资本投入对林业产出的贡献大于林业劳动力投入的贡献。最终提出制定区域林业生产激励政策、建立区域统筹协调发展的林业生产合作机制等政策建议。     

江西永新县乡镇企业产出增长因素贡献率的测算

乡镇企业生产中的投入要素主要是资本和劳动,两者对产出增长的贡献率可运用生产函数的方法先分别估计出其产出弹性,再分别将其产出弹性和年均投入增长率相乘后与年均产出增长率相比即可求得。科技进步对产出增长的贡献率,可以通过考察科技进步前后生产过程中投入和产出...