风险与收益权衡的证券投资组合决策方法

本文提出了一个证券投资组合的期望效用最大化模型及其分析方法,把客观的市场环境和投资者的主观态度结合起来构建证券组合策略。在这个模型中,假设投资者对证券投资持谨慎保守态度,且通过一个指数效用函数来对其进行描述,这样,投资者可以自己设置不同的风险厌恶系数。接下来,本文引入了证券组合的变异系数作为投资者权衡风险与收益的工具,当变异系数达到投资者对风险与收益权衡的一个设定值时,由此产生的证券组合是符合投资者偏好和市场环境状况的最佳策略。最后,本文应用此模型和方法对一个简单的证券组合例子进行了实证分析。     

影响证券组合投资三个重要因素分析

在首先分析影响证券组合投资的三个重要因素以及它们的特征后 ,结合事例分析它们是如何影响证券组合投资的 ,最后得出三个重要结论 ,以加强投资者对证券组合理论和实践的认识 ,为证券投资者进行证券选择提供了科学的依据和方法。     

一季度基金回顾：业绩领先大盘 收益风险同高

对证券市场略有了解的人都知道一句名言:不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里.也就是说,为了达到分散风险的目的,投资者应当投资多种不同类型的证券,以使其证券组合得以充分剔除非系统性风险.但对于个人投资者来说,由于资金不足,想要构建一个可以充分分散风险的投资组合几乎是不可能的事.集合众多投资者的零散资金,投资于证券市场以构建有效投资组合,达到小额资金无法达到的分散风险作用,便是基金设立的意义所在.     

证券组合有效性研究及实证分析

证券投资者最关注的是投资收益的稳定性问题,如果投资者将资金分散投资到不同的证券上,进行组合投资,各种证券在风险水平上和收益率水平上就能相互填平、补齐,使非系统性风险得以分散,进而能提高组合收益率的稳定性,这就是证券组合投资规避风险机理。早在50年代,美英等国证券市场发育较为成熟的国家就已开始了关于     

证券投资基金需求与其风格关系的实证分析

以组合管理为基本方法的证券投资基金,由于其投资风格选择的不同会导致投资者对其投资偏好的差异,加之证券市场的非有效性和投资者的非完全理性,投资者对基金的投资决策更多基于心理动机和行为因素的判断。本文运用行为组合理论,对我国证券市场封闭式基金的折价状况进行了考察,分析了证券投资基金投资风格选择对基金需求的影响,针对我国证券市场投资者的需求特点和偏好状况进行了研究。     

流动性风险的特性

近年来,随着对流动性研究的深入,人们发现证券流动性之间存在协动现象(co-movement)。所谓流动性的协动是指单个证券与证券组合之间、证券组合与整个证券市场之间以及证券组合与行业之间的流动性变化存在趋同现象。证券市场中若存在流动性的协动现象,则在市场出现流动性危机时,投资者无法通过分散投资来完全化解该类风险,即市场上存在着系统的流动性风险。     

什么是证券投资基金？

证券投资基金是一种证券信托投资方式。证券投资基金就是通过发行基金单位，集中投资者的资金，并交由专家管理：而专家根据证券投资组合理论，将资金分散投资于股票、债券等各种金融工具上，以达到资产的保值增值的根本目的：其所募集的基金资产通过独立托管机构进行保管，投资者则按各自投资比例(购买份额)分享其收益并承担风险。     

对建立我国证券民事赔偿制度的思考

由于我国证券民事赔偿制度一直没有真正地建立,在证券市场中,虚假陈述、内幕交易、操纵市场等证券违法行为时有发生,众多投资者尤其中小投资者的合法权益无法得到有效保护。建立证券民事赔偿制度非常必要。     

倒向随机微分方程及其在证券投资组合中的应用

在理论与实践中,对投资组合的研究已取得了辉煌的成果。本文通过运用倒向随机微分方程,研究当投资者以将来某一时刻获取一定数额的适应性收益为投资目标时,如何确定当前证券投资组合中各证券的投资比例。文中运用倒向随机微分方程给出证券组合的模型,并给出了相应的解的形式。     

中国与成熟市场REITs发展的对比分析

REITs诞生于20世纪60年代的美国,根据《1960年不动产投资信托法案》建立,是一种通过发行证券(基金单位),集合公众投资者资金,由专门机构经营管理,并将投资综合收益按比例分配给投资者的信托资金。通过REITs,投资者能像投资其他高流动性证券一样参与大规模收入型不动产组合投资,获得不动产的投资收益。     

组合管理思想在项目管理中的运用

组合管理思想应用到项目管理领域带来了项目管理思想发展的新阶段，它为项目公司管理多种类型项目或综合性大项目提供了一种有效的管理方法，本文就项目组合管理提出的背景、概念、特点、目标等问题进行了分析和阐述。     

基于风险预算的资产配置方法

本文根据Markowitz投资组合理论进行最优资产配置的思想,用风险贡献率作为风险预算的表示,提出了基于风险预算理论的次优资产配置方法,为投资者在有多种风险约束和偏好的情况下,确定符合其特定风险预算需求的次优资产组合提供了一种思路。     

Downside risk management and VaR-based optimal portfolios for precious metals,oil and stocks

Value-at-Risk (VaR) is used to analyze the market downside risk associated with investments in six key individual assets including four precious metals, oil and the S&P 500 index, and three diversified portfolios. Using combinations of these assets, three optimal portfolios and their efficient frontiers within a VaR framework are constructed and the returns and downside risks for these portfolios are also analyzed. One-day-ahead VaR forecasts are computed with nine risk models including calibrated RiskMetrics, asymmetric GARCH type models, the filtered Historical Simulation approach, methodologies from statistics of extremes and a risk management strategy involving combinations of models. These risk models are evaluated and compared based on the unconditional coverage, independence and conditional coverage criteria. The economic importance of the results is also highlighted by assessing the daily capital charges under the Basel Accord rule. The best approaches for estimating the VaR for the individual assets under study and for the three VaR-based optimal portfolios and efficient frontiers are discussed. The VaR-based performance measure ranks the most diversified optimal portfolio (Portfolio #2) as the most efficient and the pure precious metals (Portfolio #1) as the least efficient.     

A Portfolio Index GARCH model

This paper develops the structure of a parsimonious Portfolio Index (PI) GARCH model. Unlike the conventional approach to Portfolio Index returns, which employs the univariate ARCH class, the PI-GARCH approach incorporates the effects on individual assets, leading to a better understanding of portfolio risk management, and achieves greater accuracy in forecasting Value-at-Risk (VaR) thresholds. For various asymmetric GARCH models, a Portfolio Index Composite News Impact Surface (PI-CNIS) is developed to measure the effects of news on the conditional variances. The paper also investigates the finite sample properties of the PI-GARCH model. The empirical example shows that the asymmetric PI-GARCH-t model outperforms the GJR-t model and the filtered historical simulation with a t distribution in forecasting VaR thresholds.     

Performance measurement and best-practice benchmarking of mutual funds: combining stochastic dominance criteria with data envelopment analysis

We propose a method for mutual fund performance measurement and best-practice benchmarking, which endogenously identifies a dominating benchmark portfolio for each evaluated mutual fund. Dominating benchmarks provide information about efficiency improvement potential as well as portfolio strategies for achieving them. Portfolio diversification possibilities are accounts for by using Data Envelopment Analysis (DEA). Portfolio risk is accounted for in terms of the full return distribution by utilizing Stochastic Dominance (SD) criteria. The approach is illustrated by an application to US based environmentally responsible mutual funds.     

Fiscal Policy: Rhetoric and Reality

Has Government policy since 1979 worked? Rob Ellis, Senior Economist at Prudential Portfolio Managers, presents evidence for doubting Government claims to have restrained public spending.     

论资本资产定价模型及其研究进展

本文对马柯威茨证券投资组合理论和夏普资本资产定价模型作了全面的研究，着重探讨了资本资产定价模型及其在财务领域的发展。     

Model-free CPPI

We consider Constant Proportion Portfolio Insurance (CPPI) and its dynamic extension, which may be called Dynamic Proportion Portfolio Insurance (DPPI). It is shown that these investment strategies work within the setting of Föllmer's pathwise Itô calculus, which makes no probabilistic assumptions whatsoever. This shows, on one hand, that CPPI and DPPI are completely independent of any choice of a particular model for the dynamics of asset prices. They even make sense beyond the class of semimartingale sample paths and can be successfully defined for models admitting arbitrage, including some models based on fractional Brownian motion. On the other hand, the result can be seen as a case study for the general issue of robustness in the face of model uncertainty in finance.     

新时期高校保卫工作的思考

随着社会主义市场经济的发展和高等教育体制改革的深化,高校保卫工作出现了许多新情况、新问题。如何解决这些问题,切实做好新时期的校园安全保卫工作,给师生员工提供良好的工作、学习和生活环境,是高校建设的重要工作。本文从高校保卫工作面临的任务出发,探讨了新时期高校保卫工作的途径、方法,指出维护稳定、加强治安综合治理和建立一支一流的保卫队伍是做好高校安全保卫工作的必由之路。