甘肃省高技术产业对经济增长带动作用的实证分析

文章采用灰色关联分析法和贡献拉动分析法,分析甘肃省高技术等产业对和工业总产值增长的影响程度与贡献程度,主要结论:高技术产业与非高技术工业、建筑业、第一产业、第三产业对经济增长都具有重要影响作用,其中以高技术产业最为显著;在高技术产业体系内,各部门对经济增长都具有重要影响作用,其中以电子及通信设备制造业最为显著;高技术产业对经济增长逐年的贡献与拉动作用未呈稳定增长趋势,贡献程度处于五类产业的中等水平;高技术产业对经济增长的影响程度和贡献程度存在不平衡关系,高技术产业对经济增长的带动作用未得充分发挥。     

高技术产业对湖北经济增长的弹性研究

运用计量回归分析,测定高技术产业整体和高技术产业内部各产业部门增加值对湖北经济增长的弹性,实证结果表明,湖北高技术产业内部结构比较合理,但整体对湖北经济增长的带动作用还有待提高。     

国家发展改革委资助的国家“十一五”高技术产业规划重大研究课题报告之二：促进高技术产业发展的税收政策

一、高技术产业的特点决定了政府必须在高技术产业发展中发挥引导作用 高技术产业是指那些知识、技术密集度高，发展速度快，具有高附加值和高效益，并具有一定市场规模和对相关产业产生较大波及效果等特征的产业。从世界各国的发展经验看，高技术产业的发展对整体经济的带动作用较为明显。正是由于高技术产业具有高成长性、高收益性、高渗透性和高扩散性，各国在促进经济增长中都优先将高技术产业的发展作为其发展战略的重要组成部分，并给予了相关的政策支持。与此同时，高技术产业还具有经济外部性、高风险性和高投入的特征。这直接决定了政府在高技术产业发展中必须发挥作用。     

高技术产业对我国经济增长影响的实证分析

近年来,高技术产业的飞速发展,已成为我国经济增长的重要因素。通过运用索洛增长模型和非均衡经济增长理论以及应用计量的方法,从理论和实践的角度论证表明,高技术产业是我国经济增长的重要因素。我国的经济必须依靠先进技术和知识投入,转变传统的高投入高消耗的经济增长方式,进一步发展以高技术为模式核心的产业,以信息化带动工业化,优化产业结构。转变经济增长方式,逐步实现整个经济由粗放式向集约式发展。     

高技术产业对我国经济增长影响的实证分析

近年来,高技术产业的飞速发展,已成为我国经济增长的重要因素。通过运用索洛增长模型和非均衡经济增长理论以及应用计量的方法,从理论和实践的角度论证表明,高技术产业是我国经济增长的重要因素。我国的经济必须依靠先进技术和知识投入,转变传统的高投入高消耗的经济增长方式,进一步发展以高技术为模式核心的产业,以信息化带动工业化,优化产业结构,转变经济增长方式,逐步实现整个经济由粗放式向集约式发展。     

高技术产业对经济增长的贡献度分析——以深圳市为例

近年来深圳市高技术产业发展迅猛,1999年深圳市高技术产业增加值为251.3亿元,占当年深圳市GDP的13.93%;而2009年则到了2611亿元,占当年深圳市GDP的31.84%。11年间高技术产业增加值以年均24.38%的速度增长,因此对深圳市的高技术产业极具研究意义。本文以1999-2009深圳市相关数据为样本数据,使用建立计量经济学的方法得出下述结论:在现阶段,深圳市的高技术产业已经超过了资本与劳动,成为了带动经济增长最有效的因素,继续大力发高技术产业是实现深圳市经济持续、稳定、健康发展的重要战略举措。     

探讨江西省高新技术企业融资问题

高新技术企业对经济的增长具有重大带动作用。但是高新技术企业由于高投入、高风险、高收益的特征使其发展面临严重的资金短缺。江西省高新技术企业一直受到融资难的困扰,阻碍了其持续、快速发展。本文根据江西省高新技术企业面临的融资困境,分析其原因,提出缓解其融资难的对策和建议,以促进江西省高新技术产业的发展。     

福建省高技术服务业与先进制造业产业关联效应分析

本文依据新的国民经济行业分类标准(GB/T4754-2011)界定了先进制造业和高技术服务业的统计范畴,从而将42部门投入产出表合并为35部门,通过对比分析2007年和2010年福建省先进制造业和高技术服务业之间的产业关联情况,发现:先进制造业是我省经济增长的关键部门,具有"低附加值、高带动力"的特点,其发展较多地依赖自身的增长,但高技术服务业对其带动作用日益增强。高技术服务业尚未成为我省经济发展的关键部门,但逐渐成长为高带动力的部门,其增长呈现内生性特征,与先进制造业间的经济联系有所加强,但以间接带动为主,需求互动仍显不足。     

天津市经济增长的物流因素分析

文章首先对物流产业发展对经济增长的带动作用进行理论分析,利用回归分析的分析方法分析物流产业对天津经济增长的带动作用,然后通过在柯布—道格拉斯函数中引入物流变量建立新的经济增长模型,分析比较推动经济增长的资本、劳动力和物流等因素,揭示物流产业对区域经济发展的贡献和作用。     

基于SSM的陕西高技术产业主导优势部门选择实证研究

高技术产业是推动我国产业升级、带动新一轮经济增长的重要战略性产业。根据2001—2011年陕西省高技术产业的相关数据,运用偏离份额分析法(SSM),比较研究近年来陕西省高技术产业5大部门的总体规模及相对优势。结果表明,航空航天制造业的产业竞争优势较为明显,是现阶段陕西省高技术产业的主导产业部门。     

辽宁省高技术产业对经济增长的计量分析

本文采用辽宁省2005—2012年高技术产业和其他产业的相关数据,运用灰色关联分析法测算出高技术产业与经济增长的关联度,并在此基础上计算出高技术产业对GDP和工业的贡献率和拉动率。高技术产业细分为医药制造业等五大产业领域,本文采用五大产业的行业增加值数据,计算出各自行业的贡献率。结论表明,辽宁省的高技术产业并没有表现出加速增长的态势,因此辽宁省应当调整产业战略、加大原始创新、吸引优秀人才,进而使得高技术产业对经济增长起到更大的推动作用。     

高技术产业的界定及其发展对策

目前,我国正经历以粗放型经济增长向集约型经济增长的根本性转变。我们必须充分估量高技术发展对综合国力、社会经济结构和人民生活的巨大影响,真正把开发高技术产业放在重要的战略地位。所以,对高技术产业的界定及对湖北省高技术产业的发展进行分析并提出相应对策具有重要的现实意义。     

2007年我国高技术产业发展分析及相关建议

一、2007年高技术产业发展总体情况 2007年,我国高技术产业继续保持较快增长,经济效益明显改善,产业结构加快调整,总体呈向创新效益型和自主发展型转变的良好势头,对国民经济的带动作用进一步增强,为实现“十一五”规划“继续做大、加快做强”的目标奠定了坚实基础。     

区域创业环境视角下江西高新产业集群发展问题研究

"大众创业,万众创新"理念的提出,对江西省高新产业的发展提出了更高水平的要求。其在区域创业环境视角下必须要充分发挥带动经济增长的作用。当前,江西高新产业集群在区域创业环境视角下的发展还存在诸多的问题,本文在对其进行分析的基础上,提出了相应的对策建议,以全面加强区域创业环境视角下江西省高新产业集群在促进区域经济发展方面的作用。     

我国风险投资与高技术产业相关关系实证研究

高技术产业的进步不仅带来了经济增长,也在改变着产业结构,对经济发展起着巨大的推动作用。首先介绍我国风险投资和高技术产业的发展现状,然后运用Eviews对中国风险投资与高新技术产业发展的关系进行计量经济模型分析。     

澳门博彩业的经济带动能力及其产业政策取向分析

澳门经济的突出特征之一,就是对海外资源的有效利用。文章针对澳门博彩业"一枝独秀"的现状,运用灰色关联度、VAR模型分析了博彩业发展对澳门就业、固定资产投资、相关产业、经济增长、海外资源的带动能力,基本结论是:澳门博彩业的产业集中度高、产业关联度低,对相关产业的带动作用小;博彩业发展对经济增长的带动作用较大,但对就业、社会固定资产投资、海外资源的带动作用较小;博彩业发展与经济增长率、就业率、固定资产投资增长率之间存在双向而非单向的因果关系;产业风险性大等决定了澳门政府应该采取相应的产业政策促使其产业结构适度多元化。     

长江经济带高技术产业与经济增长关系的实证研究

本文基于长江经济带的省级面板数据,对长江经济带高技术产业与经济增长的关系进行了比较研究。结果表明:东、中、西部区域的高技术产业对经济增长存在显著差异。在此基础上,本文就长江经济带高技术产业发展的提出了相关政策建议。     

加强自主创新 推动高技术产业快速发展

从上世纪90年代中后期以来,中国的高技术产业持续保持高速增长,现已成为国民经济的重要支柱产业,对促进经济增长、优化产业结构、扩大产品出口、增强综合国力发挥着重要的作用。今年以来,我国高技术产业继续保持快速增长,1—8月,高技术产业增加值达到4990亿元,同比增长18.1%;高     

中国省级区域高技术产业技术创新能力实证分析

客观、科学地评价中国省级区域高技术产业技术创新能力,对于国家高技术产业的合理布局和区域高技术产业健康持续发展并带动经济增长和产业结构升级,具有重要意义。从创新投入、创新产出和支撑环境三个方面构建省域高技术产业技术创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法对全国省级区域的高技术产业技术创新能力分别从八五、九五、十五、十一五期间四个时段进行动态评价和比较分析。结果表明,中国高技术产业技术创新能力存在严重的区域差异,且具有差距拉大趋势;加大高技术产业技术创新投入力度是加快提升区域高技术产业技术创新能力的关键性举措;地方政府对高技术产业的支持力度是影响区域高技术产业技术创新能力的重要因素。     

知识经济时代无形资产管理创新

在当今激烈经济竞争中占主导地位的资源既不是资本,也不是自然资源,而是凝集着科技知识的无形资产。特别是在高技术产业、智力密集型产业所创造财富中,知识与技术所占比重越来越高,无形资产的作用在总资产中所占份额日益扩大。美国1993年以来工业生产增长的45%是由信息产业带动。一些专家估计,信息高速公路建成后,知识对经济增长贡献率将有可能从本世纪初5%-