基于GARCH模型的人民币汇率收益率预测研究

对美元/人民币汇率的日收益率进行分析,其具有金融时间序列尖峰厚尾的统计特征,名义汇率存在波动聚集效应。本文基于调整经验似然方法估计GARCH模型中的参数并建模,发现GARCH-M模型相对于GARCH模型来说拟合效果更好。     

上证综指股票收益率波动特点分析——基于GARCH模型

以自回归条件异方差(ARCH)族模型为基础,结合上海证券市场的特点,试图拟合我国股票市场的波动特征,同时研究股票价格指数的波动规律和特点。     

天然橡胶现货与期货市场波动溢出效应的实证研究——基于BEKK-GARCH模型

本文运用BEKK-GARCH模型,实证分析了2009年11月到2012年10月天然橡胶现货与期货市场间收益率的动态关系。结果显示:样本期天然橡胶现货市场和期货市场收益率间存在双向波动溢出效应,并且呈现非对称性。最后,本文基于分析结果提出相关建议。     

深圳股市收益率波动分析

该文以国内外相关文献为依据,以中国深圳股市的数据为基础,并以金融计量经济学为主要研究工具,通过采用深圳股市深证成指每日收盘价数据为样本,对其股市收益率的波动性进行理论分析和经验研究.     

上海股票市场收益率与波动率关系研究

文章选取上证50指数作为样本,采用GARCH-M模型实证研究了上海股票市场风险波动随时间变化的特征,探讨了股票收益和波动间的动态关系,结果表明收益率与波动率之间存在正相关关系,即股价波动越大,期望收益率越高,符合基于理性人假设的资产的风险收益特征。     

我国石油期货市场价格发现功能及波动溢出效应研究

有效的期货市场对现货市场具有明显的价格预期作用,投资者凭借此能够规避现货市场价格风险,实现石油产品套期保值.为探究我国石油期货市场是否已达弱势有效,借助协整分析、双变量EGARCH模型、Garbade-Silber模型等计量方法,对我国石油期货市场价格发现功能进行分析,研究结果表明:我国石油期货市场与现货市场之间存在协整、双向格兰杰因果关系及波动溢出效应,期货市场价格发现贡献度低于现货市场,期货价格参考性较低,难以发挥规避风险等作用,同时也无力争夺国际定价权.基于此,提出了构建有效的石油期货市场运行机制的对策建议.     

基于波动率与收益率负相关的量化投资模型

本文在回顾过往各类经典量化模型的基础上另辟蹊径,着重探讨了＂同一股票在不同时间的时变波动率与时变收益率的关系＂这一问题。在经过实证检验后,发现同一标的波动率与收益率呈负相关,即＂高风险≠高收益＂!在构建基于波动率调控仓位的模型时,本文并不像一些经典模型那样复杂,而是力求简洁明了,采取单变量模型策略。在实证检验的过程中,模型选取上证综指为标的,经过模型优化,在六年的模拟操作中共取得了320%的绝对收益,相对指数的累计超额收益率近100%,模型的收益率分布与夏普指数也远远好于同期的上证综指。因此,对于厌恶风险的投资者来说,就可以利用这种现象构造出方差小但收益也不低的组合。本文第二部分回顾了过往各类经典量化模型并作了相应的评价,第三部分重点论述了我们提出的理论与模型,第四部分则总结了我们的结论。     

我国黄金期货市场价格波动率实证研究

中国于2008年1月9日在上海期货交易所推出了黄金期货,这标志着我国黄金流通的市场化由现货市场与期贷市场并驾齐驱的新纪元.GARCH族模型较好的你喝了实证研究中发现的资产收益的肥尾、波动率集聚等特征,广泛应用于资产收益与波动率的分析.本文应用GARCH、EGAECH、GARCH-M等GARCH族模型扩展形式,对我国黄金期货进行分析,论证了其时间序列具有肥尾,波动率集聚特征,很强的波动持续性存在ARCH效应.通过对模型的拟合,认为我国黄金期货市场不存在杠杆效应和高风险高回报特征.     

基于VAR模型的我国期货市场经济增长效应分析

本文以1998-2007年的统计数据为基础,采用VAR模型揭示了我国期货市场发展与经济增长之间的内在依存关系,并进一步通过建立计量模型,考察了在此期间我国期货市场发展对经济增长的贡献率.     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

期货中介手续费收取标准的市场调研

<正>我国商品期货市场上中介机构手续费的竞争历来十分激烈,尽管此话题非常敏感,但市场各界十分关注。在股指期货推出这一背景下,监管层希望规范金融期货市场手续费收取标准,期货中介也希望借此实现行业自律,避免恶性竞争。     

基于多Agent的期货市场实验研究

期货市场是一个多Agent复杂性适应系统。此文结合复杂性系统理论,建立期货市场的离散性事件仿真模型,并设计了市场交易机制和自动学习方法,介绍了公共仿真平台Swarm,并通过Swarm仿真平台编写仿真程序,对仿真结果进行了分析,研究了期货市场的一些运行情况,并对特殊情况下市场的变化做出了准确预测。     

人民币汇率与股市的风险溢出效应再检验 ——基于马尔科夫转换GARCH模型和混合时变copula模型的研究

本文以人民币兑美元汇率和沪深300指数为研究对象,使用马尔科夫转换GARCH模型分析了两者的波动非线性特征,利用该模型将汇率波动按照低频和高频状态分成了三个区间,并且从时间上与2015年的汇改相重合.同时,使用混合时变copula对三个子样本上汇率市场和股票市场波动率关联性建模.研究发现:2015年的汇率改革重塑我国汇率市场和股票市场的风险溢出效应;汇改后,两市风险关联性增加,并表现出了正面溢出效应.     

基于灰色马尔科夫模型的农民收入质与量预测

本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。     

国际油价波动的有效市场假设与可预测性:基于MF-DFA模型的重新考量

对于国际油价波动的市场有效性问题,主流经济学与经济物理学一直都存在着截然不同的研究分歧。为了融合这些分歧,本文首先构建了一个MF-DFA模型,采用国际三大原油现货价格指数的周频率数据,并从油价序列的自相关性和外部市场的投机性因素出发,深入考察国际能源市场油价波动的有效性及可预测性。     

操纵证券、期货市场罪发展研究——从操纵证券、期货市场罪修订原因切入

对于操纵证券、期货市场罪等法定犯而言,掌握其产生背景和发展历程远比泛泛而谈重要得多;修正案两次对该罪进行大规模完善并非<证券法>修订所致,而是资本市场迅猛发展的必然结果;操纵证券、期货犯罪的判断要素依然在丰富和变化,并将继续深化发展;通过剥离层层表面现象,深入掌握精髓是研究该罪的必要法宝.     

基于多元线性回归和VAR模型的大米价格波动研究

大米作为主要口粮,在保障粮食安全方面具有重要作用,其价格波动不仅会直接影响到农民的收入水平,而且与消费者的利益息息相关,大米价格稳定对于促进农民增收、保障粮食安全、保持经济社会健康稳定发展具有重要意义.运用多元线性回归、VAR、脉冲响应函数对大米价格进行实证分析,结果表明大米价格具有滞后性,汇率、农业生产资料价格、面粉价格、稻谷价格以及货币供应量都会对当期大米价格产生影响,影响最大的是农业生产资料价格.VAR的结果表明,CPI对大米价格的影响最大.     

完善河南期货市场 支撑中原经济区发展

<正>近日关于中原经济区高端研讨持续升温,中原经济区的意义不仅仅对河南重要,对整个中国经济布局的调整也非常必要,而未来中国经济的重心应该在中原地区。加快发展河南期货市场,为构建中原经济区提供强有力的支撑     

有色金属期货市场不完善程度定价模型及其验证

运用套利机制的不完全性及价格期望因素,拓展了期货市场不完善程度定价模型,并运用这个模型检验了国内有色金属期货市场的不完善程度。研究发现沪铜期货市场完善程度最好,沪铝期货市场的完善程度最差,沪锌期货市场的完善程度居中。