数字普惠金融下的互联网个人征信业务探索——以芝麻信用为例

芝麻分是目前互联网个人征信市场的领军产品。因此本文以芝麻信用为例,分析芝麻信用的个人信用评分模型,并与美国的FICO评分比较。其次探索在数字普惠金融下的大环境下,国内互联网个人征信业务的发展中应注意的自身技术问题,最后本文给出了促进芝麻信用个人征信业务发展建议。     

社会信用体系中的公共信息与征信系统

分析各层次征信活动及其与社会信用体系的关系,提出信用信息服务业"形成信息记录、建立征信系统和进行信用评级(分)"三个发展阶段的框架。在此过程中,政府要推动公共信息的公开可得,形成各层次信用信息的记录、归集和信用报告与信用评分(级)有序使用的制度。同时,深入分析基于商业信息的征信系统与基于公共信息的公共信息平台的区别,并尝试在社会信用体系背景下研究二者的互联互通。     

大数据征信机构的运作模式及监管对策--以阿里巴巴芝麻信用为例

近年来,互联网金融发展迅速,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用管理公司推出了国内首个个人信用评分——芝麻信用分,用以直观反映用户的信用状况,此外还通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文对芝麻信用的运作模式及特点进行了分析,指出其存在数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存在隐患、异议处理和救济难度大等问题,最后提出促进大数据征信机构规范发展的相关建议。     

我国信用局个人信用评分发展研究

信用局个人信用评分作为信用风险管理的一个重要工具在国外得到广泛应用.我国个人基础信用信息数据库已经建成,开发信用局个人信用评分对我国社会信用体系建设和金融机构的风险管理有重要意义.在分析信用局个人信用评分特点、意义及其发展现状的基础上,提出我国信用局个人信用评分发展的几点建议.     

中小企业信用评分的应用研究

中小企业信用评分在国外银行业得到了广泛的应用和发展,我国银行业也已经开始引入。本文在分析总结国内外中小企业信用评分应用情况的基础上,提出了将个体工商户纳入中小企业信用评分范围、将企业主个人信用作为中小企业信用评分的重要组成部分、由人民银行牵头建设企业和个人征信系统开展中小企业信用评分等几点建议。     

信用局个人信用评分特点及应用方式探析

信用局个人信用评分具有客观、一致、高效的特点,广泛地应用于个人信贷、信用卡、保险理赔等金融业务.本文首先对信用局评分的特点进行分析,在此基础上,探讨了信用局评分的4种应用方式,讨论了信用评分应用的局限性.     

大数据背景下信用评分业务的合规应用研究

一、信用评分与大数据征信 信用评分业务作为最早开发的金融风险管理工具,是征信机构在利用大量历史数据建立评分模型的基础上,充分运用预测模型进行自动、批量的运算,实现对信用风险自动化评估的业务形式.最早的信用评分系统可以追溯到1801年的英国,经过200多年的发展,西方发达国家的信用评分业务已经相当成熟,并充分应用于信用评估领域.信用评分可以减少对信用报告不必要的使用,而且相比于信用报告,能够在更注重隐私保护的前提下,对信息主体做出客观的信用评价.     

基于Logistic模型的个人信用评分体系研究

本文通过收集的样本客户信用报告资料拟合了Logistic模型,并设计了客户基本分计算方法、客户平时信用表现计分标准、客户最终得分计算方法、客户信用等级评判标准等.本文设计的个人信用评分体系既利用了客户基本信息判断其成为好客户的概率(向前预测),又充分考虑了其以往信用表现(历史信息),在评价客户信用状况时做到了前期工作客观公正.     

信用评分模型与方法

一、信用评分发展历史信用评分是一种统计或定量方法,用于预测贷款申请者或评估现存借款人将发生违约或拖欠的概率。信用评分的目的是帮助银行信用评估部门量化和管理提供信用的金融风险,以便他们能够更好、更客观地作出借贷决策。信用评分的发展可以总结如下。     

机构制度法律一个都不能少--看美国的个人信用体系

鼎足而立的三大巨头 美国的信用评分行业基本是以二战为界,分两个阶段发展的.在第二次世界大战以前,美国资信评分业很不发达.因为缺乏便捷有效的交通工具与通讯设施,当时只有极少数的零售商采用信用销售,而且其客户也仅局限于那些非常知名的客户.在第二次世界大战结束后的20年中,由于科学技术的快速发展,生产力极大程度的提高,促进了消费者对产品、服务的需求,信用交易在发达国家已成为非常重要的促销手段,尤其近年来交易额猛增,征信公司的规模也迅速扩大.由于市场发展的需要,信用管理行业步入了现代信用管理阶段,并取得了快速发展,涌现出了三大信用局巨头益百利、Equifax和环联.     

信用评分模型在个人信贷业务中的应用

信用风险是金融业面临的最大风险。信用评分模型是有效识别个人信用风险的先进技术。本文结合中国实际，提出如何选择信用评分模型，如何在个人信贷业务中嵌入信用评分模型，同时，分析了信用评分模型在应用中的制约因素及对策。     

业主信用评分法：小微企业贷款技术的创新

小微企业的信贷价值和业主的信贷价值是密切相关的,通过小微企业主个人的信用历史预期小微企业未来的还款表现,这就是业主信用评分法的基本思想。本文总结了业主信用评分法在美国的发展与应用,通过分析我国小微企业贷款信用评分的现状与问题,提出要借鉴业主信用评分法,促进我国小微企业贷款的创新。     

个人信用评分模型综述与应用分析

信用评分模型作为信用风险管理的基础和核心，无论是对于建立社会征信体系还是对于金融机构的信贷资产管理，都有着不可替代的作用。然而，各类信用评分模型在其适用范围、采用的技术手段以及有效性方面都有所差异，不恰当地运用信用评分模型往往事倍功半。本在梳理分析各类信用评分模型的基础上，结合应用的现实情况，探讨信用评分模型具体操作时应注意的一些问题，以期业内人士更好地理解信用评分技术在信用风险决策中的作用。     

个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率.美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(Equifax)和环联(TransUnion)采用了费埃哲(FICO)和华帝评分(VantageScore)两种信用评分方法,通过跟踪费埃哲、华帝评分在个人信用评分领域中所使用的客户分组方法及其进展,为我国个人通用信用评分模型的开发提供经验借鉴.     

信用评分模型在信贷审批决策中的应用探讨

文章对信用评分模型在信贷审批决策中的应用进行了探讨,指出信贷审批流程和信用评分模型对防控信用风险起了重要作用,介绍了三种决策方式,一是应用外部信用评分结果的数据化风险决策机制,确定信用风险;二是运用数据构建模型从而得出信用评分结果,可以分为专家评分模型、半监督评分模型和监督评分模型三大类,用于贷前审批阶段;三是将外部评分和内部评分结果进行融合组合成决策矩阵,用于信贷审批决策的依据。三种方式的应用为信贷业务的贷前风险控制提供了解决思路。     

个人信用评分模型综述与应用分析

信用评分模型作为信用风险管理的基础和核心,无论是对于建立社会征信体系还是对于金融机构的信贷资产管理,都有着不可替代的作用。然而,各类信用评分模型在其适用范围、采用的技术手段以及有效性方面都有所差异,不恰当地运用信用评分模型往往事倍功半。本文在梳理分析各类信用评分模型的基础上,结合应用的现实情况,探讨信用评分模型具体操作时应注意的一些问题,以期业内人士更好地理解信用评分技术在信用风险决策中的作用。作为现代金融理论的三大支柱之一,风险管理一直是金融理论界和实务界所共同关注的重点。其中,信用风险的度量和管理在…     

信用评分卡在中小企业贷款业务中的应用

中小企业信用评分卡技术及其特点
　　信用评分卡是用以前申请人的表现预测新申请人行为的一项工具（U.S. Comptroller of the Currency,1998）。信用评分卡技术利用历史数据和统计技术,分析各种风险要素对违约率的影响程度,最终形成一个得分,根据该得分,银行可以区分贷款申请的风险程度。根据构建方法,信用评分卡可以分为三种：判断评分卡（专家型评分卡）、统计评分卡和混合评分卡。     

客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究

分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度.采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建,通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升,其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能.     

信用评分模型在信用卡生命周期管理中的应用

信用评分模型的一个最重要的应用领域是信用卡的生命周期管理，信用卡业务具备发展和应用信用评分模型的两个特征：一是数据量庞大，数据中蕴含着丰富的反映消费信用特征和表现的信息．这使发展信用评分成为可能，二是业务量庞大，众多银行发行几百万，几千万张信用卡，但每张信用卡的贷款量较小，这使应用信用评分模型进行批量化、自动化管埋成为必要。     

信用评分模型与方法

信用评分是一种统计或定量方法，用于预测贷款申请或评估现存借款人将发生违约或拖欠的概率。信用评分的目的是帮助银行信用评估部门量化和管理提供信用的金融风险，以便他们能够更好、更客观地作出借贷决策。信用评分的发展可以总结如下。[第一段]