基于DEA模型的金融效率评价——以江西各地区金融机构为例

本文以2004年江西省十一个地区横截面数据为样本,应用DEA模型分析各地区金融机构及银行业的金融效率。实证分析表明,各地区的综合效率值相差不大,均在90%以上,反映各地区金融机构综合效率相对较高。从单项效率值看,各地区以绝对数据为输出的效率评价值较高,而以人均GDP为产出指标的相对效率均值仅为0.5759,表明各地区的金融业对经济发展的影响和贡献率不足。研究在一定程度上揭示了各地区在发展过程中的金融效率差别以及相应的问题,需要通过不断深化金融及经济体制改革、大力发展金融市场和金融服务,理顺金融传导机制,以提高银行业和其他金融机构的金融服务效率。     

基于DEA模型的甘肃省金融效率测度与评价

金融效率在经济中主要影响和决定金融支持经济的成本和强弱,新发展格局背景下经济与金融深度绑定,金融成为影响经济发展的关键性和决定性因素,金融效率做为衡量金融投入产出的重要方法,具备评价指引和修正功能。文章利用静态和动态DEA方法重点测度了2010—2021年甘肃省及区域间的金融效率指标,结果表明:(1)在静态测度下,横向来看甘肃省金融规模报酬递增,综合效率较低,呈DEA无效状态,规模效率所处水平较低,导致其与全省平均水平差距较大;(2)在动态测度下,甘肃省规模效率和纯技术效率双低,其中规模效率低效率是阻碍甘肃省金融全要素生产率提升的最重要因素;(3)分区域看,纯技术效率对区域影响较小,技术效率与规模效率中间高两头低,黄河沿岸城镇带最高,河西走廊城镇带最低,提出做优金融规模、创新金融科技、强化区域联动、完善金融制度等相关对策建议。     

基于DEA模型的京津冀城市群金融资源配置效率研究

本文以京津冀城市群为研究对象,首先对城市群金融资源配置现状进行了分析,随后构建DEA模型测算城市群金融资源配置效率,并选用Malmquist指数对城市群金融资源配置效率进行动态研究。研究发现:这十年间京津冀城市群金融资源配置效率始终未达到有效状态,城市之间差距很大,北京和天津的效率明显优于河北省内城市。城市群金融资源配置Malmquist指数总体保持平稳增长,但增速出现波动与增长放缓现象也反映出城市群金融资源配置还存在一些问题。     

数字金融与金融运营效率——基于动态DEA与PVAR模型的因果关系研究

本文基于中国31个省(直辖市、自治区)2014-2019年平衡面板数据考察数字金融与金融运营效率的动态关系。研究表明,数字金融与金融运营效率的因果关系主要体现在银行业,数字金融对银行运营效率具有逐渐增强的促进作用,较低的银行运营效率对数字金融发展的驱动力逐渐提升,数字金融和银行运营效率均存在自我增强机制。数字金融与银行运营效率的双向影响在金融集聚度高的区域与银行主导区域显著存在。数字货币基金对金融全行业运营效率具有逐渐趋弱的负向影响,在西部地区和金融集聚度低的区域尤为明显。     

基于三阶段DEA模型的区域性金融扶贫效率分析与对策建议

本文选取2013-2018年广西14个地级市金融助推精准脱贫的相关数据,运用三阶段DEA模型对金融扶贫效率进行评估。研究发现,当前广西金融扶贫效率整体处于中等偏上水平,尤其近三年来扶贫效率值都在0.9以上,说明金融扶贫工作在广西已取得了良好的进展。当前广西各区金融扶贫效率值仍小于1,西江经济带是拉低广西金融扶贫效率的主要原因。基于以上实证结果,为达到提高广西金融精准扶贫效率的目标,本文提出以下建议：加强金融机构内部管理,优化金融资源的投入规模管理;加快贫困地区金融生态环境建设,促进小额信贷和农村合作金融的发展;继续健全扶贫对象的信用档案,完善贫困地区信用评级系统。     

基于三阶段DEA模型的金融支农效率研究

提高金融支农效率是有效缓解农村金融供需矛盾、推动农村经济快速发展的重要途径。本文利用三阶段DEA模型对我国2012年金融支农效率进行了研究,实证研究结果显示:财政支农和农村固定资产投资有利于金融支农效率的提高,农村劳动力文化水平、城乡收入差距和自然灾害不利于金融支农效率的提高;我国金融支农效率的区域差异明显,这种差异主要表现在西部与东中部之间;我国大部分省市处于规模报酬递增阶段。     

基于DEA模型的我国商业银行效率评价

运用DEA模型,测算了我国31家上市商业银行2014—2017年的综合效率、纯技术效率和纯规模效率。测算结果显示:第一,我国商业银行总体上看经营效率普遍较高,并且发展平稳。第二,从四年的平均值来看,国有商业银行的综合效率最高,股份制商业银行综合效率最低。第三,从整体经营效率的变化趋势上看,综合效率不断降低,主要是由规模效率降低所引起。第四,四年期间规模收益递增的商业银行数量较少,规模收益递减的商业银行数量较多,说明大部分商业银行存在生产要素投入过剩的问题。商业银行应加强对各种资源的管理,提高风险管理能力,不断进行金融创新,开拓新的经营领域,提高我国商业银行金融资源的利用效率。     

基于DEA模型的互联网金融背景下山东省本土商业银行经营效率测度

近年来我国经济发展迅速,尤其是提出互联网+以来,我国国内经济环境已经发生巨大转变,国家的各个部门对这个新变化都积极做出反应。银行业作为我国金融行业的代表,在近几年的发展中增长飞快,在互联网+的背景下,面对互联网金融的影响,传统的商业银行的经营效率值得我们思考。本文通过确立投入与产出指标,以2010~2014年山东省10家本土银行的年度财务报告为数据样本,基于DEA模型,对这10家商业银行的效率进行了测算,并对测算结果进行了综合分析,在此基础上给出了面对互联网金融的影响商业银行经营效率的对策建议。     

我国银行金融效率的测度--基于三阶段DEA模型

本文基于2010~2015年银行业统计数据,利用三阶段DEA模型,对我国商业银行金融效率进行测度。经过第一阶段和第三阶段对比显示,分离环境变量、管理无效率项和随机扰动项后我国银行效率均呈下降趋势。     

新发展理念下区域金融效率理论推导及差异性研究——基于超效率DEA模型对效率指标的四维重构

在新发展理念下,区域金融效率研究应尽可能反映出金融对实体经济发展的多维度影响性。本文认为,金融投入尽可能避免市场空转,有效服务实体经济,与经济产出规模匹配,投入结构合理,经济产出质量高,金融风险总体可控,可称为金融有效率。实证方面,本文基于2017-2020年全国30个省级行政区域数据,运用超效率DEA模型从规模、结构、质量和风险四个维度测度我国区域金融效率,再运用GLM模型对影响区域金融效率差异性的外在因素进行分析。通过对区域金融效率测度发现,我国部分沿海区域的金融效率较高,中等效率区域集中在中部省份,而西北部省份的金融效率较低。对影响金融效率因素的分析表明,经济发展水平提升能有效提升中、低效区域的金融效率;对外开放程度对中高效区域影响较为显著;人才培养对中、低效区域的金融质量产出效率影响作用较大;金融监管在高效和中效区域发挥较强的作用,政府干预对区域金融结构产出效率和金融质量产出效率的影响较为突出。综上,提升中、低效区域效率需要注重“量”的积累,高效区域需要“质”的提升,高、中、低区域都要强化风险防范。     

基于三阶段DEA模型的河北贫困县金融扶贫效率实证研究

金融扶贫是我国政府实施扶贫开发政策的有效手段,研究金融扶贫效率水平及影响因素能有助于其更好的发挥扶贫功效.本文基于河北省62个贫困县的相关数据,运用三阶段DEA模型进行分析,发现不同地区的金融扶贫效率特征差别较大,外部环境的差异和随机误差的存在也会对金融扶贫效率产生较为明显的影响.因此,各地区金融扶贫政策的制定应结合自身发展特点,通过优化外部经济金融环境、提高管理水平和控制金融供给规模等途径来促进金融扶贫效率的提升.     

金融资源配置效率的DEA分析

金融资源配置在很大程度上决定了经济发展的方式和速度,但我国目前粗放型的经济增长模式不仅导致金融资源较大程度的错配,并且会成为中国经济进一步健康发展的障碍。然而研究中国金融资源配置的文献相对较少,因此采用DEA方法测度我国的金融资源配置效率,并对其进行技术有效性、规模有效性和投入冗余额和产出不足额的测算,从而得出结论：我国金融资源配置效率总体上处于较低水平,并且存在投入冗余和产出不足,因此提高我国金融资源配置效率是激发经济增长潜力的必由之路。     

基于DEA超效率模型的中国商业银行经营效率评价

本文应用C2R模型和DEA超效率模型,对具有代表性的10家国内商业银行2005年的经营效率进行评估,结果表明,超效率模型确实能够对所有决策单元进行充分评价和排序,从而解决了C2R模型无法对相对有效单元进一步识别的问题。而效率结果表明,股份制银行的效率普遍高于国有商业银行。     

基于三阶段DEA模型的我国国有商业银行效率研究

以我国国有商业银行2006-2010年的年度数据为样本区间,选取利息支出、营业费用和贷款损失准备为投入变量,净利润为产出变量,并以GDP增长率、实际利率及存贷利差为环境变量,基于三阶段DEA模型分析法,实证研究了我国国有商业银行效率.结论表明,股份制改革给国有商业银行带来了规模效应,市场竞争度的增强提高了国有商业银行的经营效率,2006年以后国有商业银行的效率值有较大提升.     

基于多阶段超效率DEA模型的银行业效率研究

国内现有的银行DEA效率研究文献中基本存在三个问题,一是不同的投入产出变量选择标准导致各研究结果之间缺乏比较的基准,二是单一的效率指标无法反映银行的金融服务特征,三是传统的DEA效率无法对有效率银行进行再排序。本文通过对银行综合效率的合理分解构建了多阶段超效率DEA模型,可以较好地解决这些问题。同时运用该模型对中国银行业效率进行了实证检验,得到比较有价值的研究结论。     

基于DEA模型的商业银行信息化效率初探

上世纪90年代初,中国人民银行提出了银行信息化战略,号召我国银行机构以四大国有商业银行为主体进行信息化发展。银行业是信息化建设最早的实践者和推动者,信息技术已深入银行经营管理中并得到广泛的应用。然而,银行信息化是否真的实现了银行效率节约,仍需要我们进行深入研究。本文首先介绍我国商业银行信息化存在的效率;然后分析DEA模型应用在商业银行信息化效率的可行性;最后针对可能存在的低效率问题提出建议。     

基于DEA模型的我国文化传媒上市公司效率分析

利用2012年34家文化传媒类上市公司年度数据,采用数据包络分析法,对我国文化传媒类上市公司的效率进行分析。实证研究结论表明,文化传媒产业上市公司效率较低,产业内各子行业效率差异化明显,大多文化传媒类上市公司处于规模报酬递减阶段。因此,必须深化文化传媒上市公司的管理体制和运行机制改革,不断提高公司治理水平;调整业务结构,完善产业链,实现规模经济;打破行政垄断,加大政策支持力度。     

基于DEA的商业银行效率测算模型的构建

商业银行效率就是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系，从本质上讲，它是银行对其资源的有效配置，是银行市场竞争能力、投入产出能力和可持续发展能力的总称：商业银行的效率可分别从一般性、获利性、资本适足性等三方面来反映，数据包络分析方法是测算商业银行效率的重要而有效的工具。