铁路货运分析系统的设计与应用

“铁路货运分析系统”在铁路货运客户关系管理的营销理论基础上,应用数据挖掘技术,结合数据库处理方法,对铁路局的货运数据和客户资料信息进行处理分析。在论述系统研究内容和方法的基础上,介绍了系统流程和功能,以及系统开发环境与工具。以客户贡献度分析模块为例,给出了应用实例。     

铁路货运大客户战略发展研究

根据二八法则和客户关系管理理论,铁路大客户可以依据客户价值进行识别和选择,并根据铁路大客户战略的发展,进行铁路运输企业和大客户企业的合作博弈分析,提出在签订合作协议的基础上,签订利益分配协议,使双方自觉采取合作的策略,通过联合优化,实现整体效益和路企双赢.     

我国铁路货运市场营销策略研究

通过对铁路货运市场进行SWOT分析和货运量发展趋势分析,在对铁路货运目标市场定位的基础上,提出铁路货运产品策略应适应市场需求开发新产品和优化现有产品;分销渠道策略应增设服务网点,实施大客户战略,开展联合运输和网络营销,加快物流化步伐;促销策略应加大广告和促销投入,强化营销宣传,在社会上树立良好的企业形象.     

福建铁路货运市场分析与营销对策

通过将福建货运市场划分为闽南、闽东、闽北、闽中4个区域性市场,并从运费收入、运输品类、运输距离、运费构成、货源结构等方面总结了福建铁路货运市场的主要特征,分析了市场环境中区域经济、地方监管、自然气候3个不可控因素和市场竞争、运输组织、服务质量3个可控因素对铁路运输的影响,进而提出今后加强市场营销的6项对策。     

铁路货运对经济社会影响作用的研究

铁路货运对经济社会发展具有重要的促进作用。通过选取1995—2009年铁路货运量和国内生产总值的数据,建立logistic模型,利用SPSS软件,对两者的关系进行回归分析,检验结果表明模型拟合度高、显著性较好。利用该模型对铁路货运量和GDP的关系进行边际作用分析和弹性分析,结果表明:铁路货运对经济社会的增长具有很强的拉动作用。     

北美铁路货运发展对我国铁路货运的启示

在考察北美铁路货运发展特点的基础上,分析我国铁路在路网规模、技术装备、运输组织和市场份额方面存在的差距,提出以客户需求为中心,增强合作与开放意识;实施铁路大客户战略,加快"两整合一建设"步伐;积极调整货运产品结构,谋划铁路货运发展战略等铁路货运组织方式的改进建议.     

铁路货运客服中心发展研究

通过分析国外铁路货运客服中心的发展,以及业务流程情况,说明我国铁路建立货运客服中心的现实意义:有利于提高货运营销水平,有利于铁路内部生产优化,有利于优化货运产品结构,有利于提升运输生产的科学决策水平,有利于树立良好的社会形象.结合我国铁路实际情况,对货运客服中心的服务方式、服务内容、业务流程进行了论述.     

铁路货运产品营销策略研究

认为我国铁路货运产品存在市场定位不清晰、服务质量不到位等问题 ,应用铁路货运市场营销理论 ,借鉴国外铁路在运输产品和服务等方面的先进营销理念 ,提出了我国铁路货运产品营销策略 :开发适应市场需求的产品系列 ,开行大宗货物的方案列车 ,增强竞争意识 ,开展优质服务和保障营销需求的运输能力     

我国铁路货运营销发展研究

随着路网规模的不断扩大和客货分线的逐步实施,铁路运输能力紧张的局面将得到缓解,铁路货物运输生产组织方式面临新的挑战,铁路货运营销理念及方式方法亟待转变.通过总结国外铁路货运营销发展经验,分析了我国铁路货运营销发展现状.在此基础上,本着服务内容多样化、业务办理便捷化的原则,对货运营销发展进行了研究.     

加快铁路货运改革 促进现代物流发展

介绍了铁路运输深化改革强化营销、促进物流业发展采取的主要措施 ,提出了铁路运输在促进现代物流的发展中发挥作用的具体意见     

铁路货运价格策略研究

运价是客户选择运输方式的重要因素。铁路货物运价存在着运价政策、运价管理机制与市场脱节等问题。应用铁路货运价格理论,借鉴美国铁路运价策略,提出我国铁路货运价格应实施以国家统一运价为基础,运输企业根据市场供求关系,掌握一定的运价浮动权,并实行多种形式的运输价格等策略。     

建立铁路货运量季节性预测模型的研究

铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大。为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型,经实例检测能够较为准确地预测月计划运输量。     

关于铁路货物运价改革的思考

针对目前铁路货物运价管理缺乏灵活性、计费繁杂及货物品类规定过细等问题,提出铁路货物运价进行改革的设想,主要是完善国家定价范围;扩大铁道部的定价权限;给予铁路企业法人一定的运价浮动权等,并建立健全铁路运价的约束机制和宏观调控机制。     

预测铁路旅客运输市场发展趋势的研究

为了准确反映铁路旅客运输市场的波动情况,有必要建立铁路旅客运输市场景气预警监测系统,以对我国铁路客运的宏观管理决策、适时调控和动态监测等提供支持手段。为此根据1987年—2001年我国铁路旅客运输市场的实际状况,建立了景气预警监测系统模型,对系统评价指标的设置、景气指数计算和控制信号灯系统等进行了论述,并对模型进行了实证分析。     

基于BP-SA混合优化策略的铁路货运量时间序列预测

铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络,被广泛用于非线性逼近问题。但是,BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法(SA)具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略,即将反向传播算法(BP)和模拟退火算法(SA)结合起来训练神经网络,来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较,数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。     

铁路货运站向现代物流转化的探讨

随着运输市场竞争的加剧,铁路货运业务必须向现代物流服务转变,为此需改革广州地区铁路货运站的管理体制与运营机制,改善货运站布局,解决货运业务分工不合理和技术水平低的落后局面,加强现代物流人才培养,提高铁路货运的竞争力。     

铁路货运量组合预测模型的研究

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。传统的预测方法已经不能适应日益复杂的运量预测需要,因此借鉴国内各种运输方式的运量预测方法,并与铁路的特点相结合,提出适应我国铁路情况的多种预测方法相结合的组合预测模型体系和方法,并通过实例计算,得出2003年—2005年铁路货运量的预测结果。     

基于CS战略的铁路货运产品设计方法研究

针对当前货运产品设计存在的问题,在货运产品设计中引入CS战略的相关理念,从分析客户运输需求出发,充分利用准确、实时、全面的信息,设计出令客户满意并与市场紧密联系的货运产品,实现铁路与客户的“双赢”。     

铁路货运客户关系管理系统的研究与应用

根据铁路货运市场主要表现为服务性产业市场的性质,说明客户关系管理对于铁路货运市场营销的重要性,是关系营销的核心。重点研究设计了铁路分局(公司)基于货票数据库的铁路客户关系管理系统,并在有关部门已经应用。同时提出了基于电子商务系统的客户管理系统的更加完善的形式。     

我国铁路货运需求结构的VAR模型分析

在建立铁路货运量、国民经济、铁路网扩展的协整VAR模型基础上,分析三者之间的长期均衡关系和短期动态关系。结果表明,在长期中,铁路货运量随国民经济增长呈缓慢增长趋势,而随铁路网扩展呈较快增长趋势。在短期中,国民经济是铁路货运量的重要影响因素;铁路货运量和铁路网扩展对国民经济影响不大;铁路货运量是铁路网扩展的重要影响因素,而国民经济变化对其影响不大。