基于因子分析法的财产保险公司竞争力研究

我国财产保险市场高速发展,市场竞争加剧,财产保险公司经常面临亏损困境。财产保险公司如何提升竞争力?大保险公司是否比中小保险公司更有竞争力?文章通过构建财产保险公司竞争力指标体系,应用因子分析法对中国不同类型财产保险公司的竞争力进行实证研究,并在此基础上对如何提升大中小财产保险公司竞争力提出了相应建议。     

基于因子分析法的青岛港核心竞争力研究

随着世界经济及国际贸易的快速发展,各国政府纷纷把港口作为带动其经济发展的一个重要增长极．与此同时．港口之间的竞争日益加剧,港口核心竞争力所涉及的范围也目益变化,因此有必要对港口核心竞争力进行研究。本文以青岛港、上海港、大连港等港口为研究对象,在核心竞争力理论基础上建立评价港口竞争力的指标体系．利用因子分析法着重分析了青岛港的核心竞争力。结果发现,青岛港的港口城市经济及物流发展水平因子排名第二,港口自然环境及设施水平因子排名第五,港口发展潜力水平因子排名第二,其综合竞争力水平排名第二．仅次于上海港,竞争力优势十分明显。     

基于因子分析法的青岛港核心竞争力研究

随着世界经济及国际贸易的快速发展,各国政府纷纷把港口作为带动其经济发展的一个重要增长极,与此同时,港口之间的竞争日益加剧,港口核心竞争力所涉及的范围也日益变化,因此有必要对港口核心竞争力进行研究。本文以青岛港、上海港、大连港等港口为研究对象,在核心竞争力理论基础上建立评价港口竞争力的指标体系,利用因子分析法着重分析了青岛港的核心竞争力。结果发现,青岛港的港口城市经济及物流发展水平因子排名第二,港口自然环境及设施水平因子排名第五,港口发展潜力水平因子排名第二,其综合竞争力水平排名第二,仅次于上海港,竞争力优势十分明显。     

基于因子分析法的汽车制造业财务绩效评价

汽车制造业是我国社会经济发展的重要组成部分,但是在目前市场趋于饱和的状态下,国内汽车制造业面临较为严峻的发展形势,行业内企业应对自身短板进行提升,从而达到提高汽车制造业整体财务绩效的目的。本文选取汽车制造业A股共59家企业为研究对象,基于其2019年至2021年公开财务数据,分别从偿债能力、营运能力、发展能力和盈利能力四个方面,选取12项财务指标,运用因子分析法对其财务绩效进行分析评价,进而提出相应的改进措施。     

我国省域电子信息制造业竞争力研究

电子信息制造业产值占国内生产总值的比重反映了其对我国发展的重要性。为了提升我国电子信息制造业的总体竞争力水平,选取电子信息制造业,使用因子分析法,增加了货运量和社会融资量两项指标,对2016年我国大陆22个省份的电子信息制造业构建竞争力评价指标体系,分析我国不同省份间的电子信息制造业竞争力存在的差异,并根据实证结果对相关地区提出建议,得出我国东部地区发展较好,中西部地区发展较弱的结论。     

因子分析法的汽车制造上市企业绩效评价研究

为对日益发展的汽车制造企业进行绩效评价,本文借助因子分析法处理多变量、非线性问题能力较强的特点,选取29家汽车制造上市企业为研究对象,采用因子分析法确定主因子,建立因子综合评价函数来对汽车制造上市企业绩效进行评价研究,分析得分结果找出各汽车制造上市企业在发展中的优势与不足,为汽车行业的发展提供参考。     

基于因子分析法的西南港口竞争力评价

文中首先对西南港口主要现状及其研究现状进行分析,然后运用因子分析法,确定港口竞争力指标,应用spss分析软件进行竞争力分析,最终得到西南主要港口竞争力由大到小的排列顺序。该分析结果有助于各港口明确自身地位,找到自身不足,进而改善抓住发展机会。     

基于因子分析法的制造业企业盈利状况评价研究——以江苏制造业上市公司为例

文章从盈利状况评价的理论入手,在分析盈利状况特征的基础上,从反映盈利状况特征的获利性、现金保障性、持续性和成长性四个方面设计与选取具有代表性的财务指标,构建制造业上市公司多指标盈利状况综合评价体系;同时选用能客观赋权的因子分析法建立评价模型并利用模型对江苏制造业上市公司2012年的盈利状况进行了分析评价;最后,根据实证分析结果提出了有关建议。     

基于因子分析法的环渤海湾港口竞争力分析

采用因子分析法对渤海湾7个港口的一些指标进行深入的分析,为提高港口竞争力提出依据,并指出了港口应该从哪些方面来提高自身的综合竞争力。     

制造业上市公司持续经营能力评价——基于因子分析法

对于持续经营的企业,投资者会根据现在的财务状况与过去一定时期的经营成果,来预测其未来情况并据以作出投资决策,因此建立持续经营能力的评价体系尤其重要.文章选取了761家制造业上市公司为样本,分析了盈利能力、现金流能力、偿债能力、营运能力、发展能力、应收账款管理能力和固定资产管理能力,从这七个方面建立了上市公司持续经营能力评价指标体系,并用因子分析法建立了持续经营能力评价模型.     

基于因子分析法的中部地区文化传媒业竞争力分析

本文针对文化传媒业上市公司的特点,构建了文化传媒行业上市公司竞争力的评价指标体系。根据沪深文化传媒板块的行业分类,选取了沪深48家文化传媒业上市公司2014年的财务数据,利用SPSS软件和因子分析法对其竞争力进行综合分析。结合排名结果和指标数据,分析了13项评价指标的融合作用对上市公司竞争力的影响,最后提出了诸如充分发挥政府在文化传媒产业发展中的作用、加强文化传媒业人才培养、加快文化传媒产业创新发展等提升中部地区文化传媒业竞争力的对策。     

基于因子分析法的区域高新技术产业竞争力评价研究

<正>高新技术产业是知识密集、技术密集、资金密集的产业,是以高新技术为基础,在多学科技术成果集成下,从事一种或多种高新技术及其产品的研究、开发、生产和技术服务的企业的集合。作为服务于基础工业和相关产业的综合性产业群,高新技术产业已成为推动产业结构升级和经济增长方式转变的重要力量,是代表一个国家、区域综合实力和整体竞争力的重要先导产业,也是经济增长的根本动力。因此,客观、公正评价各个地区高新技术产业竞争力,指出发展中存在的问题,提出相关对策,对于促进高新技术产业健康发展和地区经济的协     

安徽省装备制造业竞争力评价与对策研究

本文对装备制造业的竞争力构建了一个相对完整的评价指标体系,采用因子分析法对全国30个省市、自治区(不包括西藏)的装备制造业及其七个子行业的产业竞争力进行测度并排序。通过安徽省与其它省份和地区的该产业竞争力现状的对比分析,从强化优势产业,增强多方合作及提高自主创新能力等角度有针对性地提出能够有效提高安徽省装备制造业竞争力的对策建议。     

长江经济带电子及通信设备制造业竞争力的动态评价

选取1995-2015年全国30个省市数据为研究样本,从发展环境、发展规模、投入水平、创新能力四个方面构建指标评价体系,运用因子分析法,对全国30省市电子及通信设备制造业竞争力进行测算并排名。研究结果显示:长江经济带沿线11省市电子及通信设备制造业竞争力排名分为三个层次,第一层次包括江苏、四川、上海和浙江4个省市,电子及通信设备制造业竞争力强;第二层次包括湖北、江西、湖南和安徽4个省,拥有中等竞争力水平;第三层次包括贵州、云南和重庆3省市,电子及通信设备制造业竞争力尚显不足。11省市竞争力排名动态变化幅度整体较低,安徽省动态排名提升幅度最大。为进一步提高长江经济带电子及通信设备制造业发展水平,要优化长江经济带电子及通信设备制造业布局,加强长江经济带电子及通信设备制造业转移与承接发展,重视提高电子及通信设备制造业自主创新能力。     

基于因子分析的广西制造业各行业竞争力研究

制造业是整个工业经济的基础,其竞争力水平反映了一个国家或地区的综合经济实力。目前广西面临着承接东部产业转移和中国-东盟自由贸易区全面建成所带来的双重机遇与挑战,通过评价区内各行业竞争力水平,研究区内制造业发展现状具有一定的现实意义。本文基于因子分析的计算模型,对广西制造业的21个行业的数据进行分析。结果表明,石油加工、炼焦及核燃料加工业、有色金属冶炼及压延加工业、交通运输设备制造等资本、技术密集型产业已占据竞争优势,而劳动密集型产业如食品制造业、金属制品业、纺织业已经逐步丧失竞争优势。     

基于因子分析法的我国公共服务绩效评价研究

为了使公共服务质量的评价准确有效,公共服务绩效评价体系的建立是非常有必要的,而且要保证其合理性,这样才可以进一步的发现公共服务中出现的问题,对公共服务质量的提升提供有力保障。本文通过对我国2014年31个省市公共服务绩效的研究,并对选取的16项相关指标利用因子分析法进行分析,得出了一些建议以提高公共服务的水平。     

基于因子分析法的上市公司信用风险研究

随着经济全球化和金融自由化的不断推进,我国的金融市场正在逐步向全世界放开,上市公司信用风险的评估已经成为投资者关注的焦点。本文主要运用因子分析法,结合上市公司多项财务指标,对其信用风险进行综合评价,来增强投资者对公司信用情况的了解,做出正确的决策。     

基于因子分析法的上市公司财务竞争力研究——以服装纺织业为例

正一、引言服装纺织业一直是我国国民经济的支柱产业之一。长期以来,我国的服装纺织业一直担任着积累社会财富、创造就业机会、丰富社会文化、提高人民生活层次和扩大出口的重要角色。我国服装纺织业发展迅速,从1994年起,我国成为世界第一纺织品服装出口国和生产国。WTO《纺织品和服装协议》(ATC)规定,自2005年1月1日起各国取消进口配额,这给我国服装纺织类产品的出口带来了难得的机遇,同时也给从事服装纺织业企业带来了巨大的挑战。是否具有独特的竞争力,直接决定了服装纺织企业能在国内外市场中     

基于因子分析法的汽车行业业绩评价研究

本文以我国汽车行业30家上市公司为样本,采用因子分析法对其经营业绩进行综合评价,运用K—S方法对样本数据的正态分布特性进行检验,应用3σ法则对极值进行检验,并应KMO和Banlett方法检验因子分析的适度性,同时运用聚类分析法对因子分析的结果进行分类,以期为投资者制定决策提供参考。