甘肃省2016年洪涝灾情评估

以甘肃省及所辖市（州）为评估对象,选取洪涝灾情评估的重要因子,死亡人口、直接经济损失、 受灾人口、农作物受灾面积、水利设施经济损失占直接经济损失比例、倒塌房屋等方面6个指标,构建洪 涝灾情评估体系,采用洪涝灾情评估方法,结合洪涝灾害等级划分标准,对2016年甘肃省不同市（州）年 度洪涝灾情进行评估,评价结果表明:2016年甘肃省洪涝灾害等级为一般,张掖市为较大,兰州等11市 （州）均为一般。灾情评估结果可为甘肃省制定长远防汛减灾规划提供依据。     

辽宁洪涝灾情统计分析

根据近年来辽宁省区域内洪涝灾害频繁发生的实际情况,有针对性地指出了辽宁省当前洪涝灾情统计工作中存在的重点问题;同时,结合辽宁省防汛工作的主要特点,提出了进一步做好洪涝灾情统计工作的几点措施和建议。     

哈尔滨市洪涝风险分析与灾情预警

为了做好城市洪涝灾害事件的防范与处置工作,保证城市抗洪抢险救灾工作高效有序进行,最大限度地减少人员伤亡和灾害损失,保障城市经济社会安全稳定和可持续发展。洪涝风险的分析与灾情的预警是必要的。     

辽宁省洪涝灾情智能化定灾技术研究

文章针对辽宁省洪涝灾情定灾工作的现状与问题,充分将高新数据资源、技术与传统的灾情统计方式相结合,从灾情初定、复核、灾害监测评估三个环节开展研究,并在此基础上,提出了一套洪涝智能化定灾技术方案,该研究提高了洪涝灾情定灾数据的合理性、准确性、时效性,为防洪减灾工作提供了高效的技术支撑。     

2003—2012年我国洪涝灾情评估与成因分析

利用《中国水旱灾害公报》发布的洪涝灾情数据,分析了我国2003—2012年间洪涝灾害各项统计数据,认为近10年来我国的年度洪涝灾情主要统计指标除经济损失外均呈逐年减轻的趋势,年度洪涝灾害等级呈现逐步降低的趋势。因此完善的工程措施和非工程措施体系是减轻灾害的有效措施。     

全国年度和场次洪涝灾情评估研究

洪涝灾情评估受到人、经济、环境等多重因素的综合影响,呈现出非线性且复杂的关系,以往的灾情评估方法,大多是基于现有灾情数据规律探寻其灾情评估方法和指标,没有有效利用现有的SL 579-2012《洪涝灾情评估标准》。因此,结合现有标准,针对1997～2016年全国年度洪涝灾情和2016,2015,2010年各省份的场次洪涝灾情,利用模糊神经网络综合评判洪涝灾情等级,并结合中国水旱灾害公报中的实际灾情数据验证其合理性,最后提出防洪减灾建议。结果表明:全国年度和各省份洪涝灾情评估结果一致;利用模糊神经网络对年度和场次洪涝灾情的评估是有效且合理的,可提高计算效率。研究成果可为防洪救灾工作提供决策数据支持。     

城市洪涝灾情评估与风险管理初探

快速城市化背景下城市洪涝问题日趋严重,城市洪涝已成为制约经济社会可持续发展的重要瓶颈。聚焦城市洪涝灾情评估与风险管理,从城市洪涝灾情评估方法、城市洪涝风险分析与区划和城市洪涝风险管理与对策3个方面开展研究,预期成果可为城市洪涝灾害防治提供科学支撑和技术保障。     

基于网格的分布式淮河洪涝灾情评估系统浅析

淮河流域洪涝灾害频繁,是制约淮河流域社会经济发展、特别是制约三农问题解决的主要因素之一。如何正确评估洪水灾害范围、程度和大小,直接影响着防汛调度决策与指挥及灾后治理、补偿和救济等一系列工作的开展,关系着农村社会的稳定、三农问题的解决和国民经济的健康发展。本文结合实际,提出了对淮河流域洪涝灾情评估的总体思路、方法,建立了基于网格的淮河流域局部分布式灾情评估系统,为流域防洪减灾指挥和决策支持提供必要支撑,为流域社会经济长期较快发展和社会和谐稳定提供有力保障。     

基层洪涝台灾情统计工作改进探索

目前,基层防汛单位在洪涝台灾情统计、报送工作中普遍存在组织体系不顺、流程设置不合理以及统计人员素质参差不齐等问题,直接影响了灾情信息数据收集与传输的质量和速度,进而也影响了防汛防台的科学决策。本文认为应在事前做好预案、理顺关系、规定流程、明确人员职责,才能使灾情信息统计与传递做到更科学、更顺畅。     

水旱灾害灾情评估方法的研究

水旱灾害灾情损失评估是防汛抗旱，抢险及救灾的人力，财力和物力分配的依据；是补助资金和保险赔偿的依据；是分滞洪区（含监时分洪区）使用与否以及分洪位置选择全面衡量决策的重要依据。是防灾减灾资金投入的方向，数量和工程规模等确定的依据，并且是一项涉及面广，工作量大，时效性强的工作，经研究提出一套符合浙江实际，合理，易于操作又有科学依据的评估办法。     

基于云模型的自然灾害灾情等级评估

针对目前灾情评估指标不够全面系统,未综合反映社会、经济、环境等各方面影响,且评价方法中权重和等级评估标准的确定主观性强的问题,从灾情属性、社会影响、经济影响和自然环境影响4方面归纳整理出一套较为全面的灾害灾情评估指标体系,提出基于云模型的权重确定方法和基于云模型的灾害灾情等级评估模型,并将其应用于6次典型暴雨洪涝灾害灾情评估。结果表明:基于云模型的权重确定方法能客观地综合所有专家的评价信息,基于云模型的灾害灾情等级评估模型能有依据地得出灾情等级评估标准并客观合理地确定等级。     

水利行业标准《洪涝灾情评估标准》(SL579—2012)出版发行

近日,由中国水利水电科学研究院主编的水利行业标准《洪涝灾情评估标准》(SL 579—2012)出版发行。《洪涝灾情评估标准》(SL 579—2012)对洪涝灾情评估实施主体、评估资料来源、评估指标体系、灾害的等级划分、场次     

浅谈淮河流域洪涝灾情评估的技术思路

淮河流域由于其自然、地理、历史和社会等因素,洪涝灾害频繁发生,根据1194年至1855年黄河夺淮的661年统计,淮河流域发生过较大洪水268次,平均每2～3年就要发生一次。洪水一旦发生,形成的灾情往往十分严重。     

2006年全国洪涝灾情

2006年，全国大江大河水势平稳，珠江流域的北江干流发生了有实测记录以来的最大洪水，闽江流域发生了仅次于1998年的大洪水，长江流域的湘江上中游干流发生有实测记录以来的第二位大洪水，淮河里下河地区发生较严重的涝灾。台风（含热带风暴）灾害严重，山洪灾害频发。     

2009年全国洪涝灾情

<正>2009年,我国洪涝灾害频繁发生,全国210多条河流发生较大洪水,其中长江上游干流发生2004年以来最大洪水,太湖发生1999年以来最大洪水,广西柳江发     

2013年全国洪涝灾情

2013年,东北、华北大部、西北东部和西部、西南东北部、华南大部降雨量较常年偏多1～2成,黑龙江、松花江流域汛期平均降雨量较常年偏多3～4成,先后有9个台风在我国登陆,有340余条河流发生超警戒水位以上洪水,65条河流发生超保证水位的洪水,23条河流发生超历史实测纪录的大洪水,其中松花江发生1998年以来最大流域性较大洪水,黑龙江发生1984年以来最大流域性大洪水,辽河流域浑河上游发生超50年一遇特大洪水,珠江流域北江发生超20年一遇洪水。全国31省（自治区、直辖市）均遭受不同程度洪涝灾害,部分地区山洪灾害严重。     

2010年全国洪涝灾情

2010年,我国天气异常,极端灾害事件多发、频发、重发,长江、黄河、淮河、西江、松花江、辽河、太湖、闽江等大江大河大湖发生了超警戒洪水,长江上游嘉陵江,汉江支流丹江和白河,鄱阳湖水系信江、抚河和赣江,海河流域滦河上游,浑江、松花江支流第二松花江等20多条主要河流发生了超历史纪录洪水。其中长江上游干流发生了1987年以来最大洪水,     

2007年全国洪涝灾情

2007年,我国气候异常,降雨分布不均。与多年平均相比,降水量总体呈西多东少格局,其中西北地区中西部显著偏多,东部地区则呈中间多、南北少的态势。淮河流域和华北南部降雨偏多,其中苏皖北部和鲁东明显偏多。淮河流域发生了新中国成立以来仅次于1954年的第2位流域性大洪水,长江上中游、珠江流域、浙闽沿海及西南等地区的众多中小河流暴雨洪水频发,部分河流发生了超过历史纪录的特大洪水。有8个台风（含热带风暴）在我国沿海登陆。     

信阳洪涝灾情流量测验技术方案比选

流量信息采集是湖涝洼地水文监测项目中重要的内容,在多种流量测验技术方案中,优选出最佳方案是值得研究的重要课题。