基于遗传算法(GA)的配送路径优化问题研究

文章在建立配送车辆路径优化问题数学模型的基础上，构造了遗传算法来求解该问题，并在算法中引入了自然选择、交叉操作、变异操作等思想：实验结果表明，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解．是求解车辆路径问题的一个较好的方案。     

浅谈输配电系统综合规划的全局优化算法

针对输配电系统的综合规划提出了改善化的最短路遗传算法,用于对多个电压等级的纯开环输配电网进行综合规划,算法能考虑复功率、电压、容量以及树状约束,并得到全局优化解。在只考虑有功潮流的情况下,通过控制节点的出入度,提出了开环与非开环混合的输配电系统综合规划问题的近似解决方法。为了解决输配电系统规模大造成的计算量问题,给出了基于输配电系统知识的最短路算法。     

战时装备保障的多目标运输问题及其求解

提出了集中考虑时间性，安全性的战时装备保障的多目标运输问题并建立了该运输问题的数学模型。基于一种二次抛物偏大型分布的模糊规划算法，将多目标运输问题转化为单目标运输问题，并通过一种改进的表上作业法求得最做优折衷解。最后给出一个实例， 验证了方法的有效性。     

非线性互补问题计算机实现

分析了非线性互补问题求解困难，利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题，然后应用粒子群算法来优化该问题，计算机程序实现表明该算法是有效的。     

遗传算法在装配线平衡中的应用

装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础，是面向订单装配（ATO）得以实施的技术瓶颈，对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下，文章针对装配线平衡的数学模型，提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群，保证解的可行性；在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传，并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。     

基于混合微粒群优化算法的配送中心选址问题求解

将微粒群优化算法和模拟退火算法结合．针对配送中心选址问题．构造了微粒表达方法。提出了此问题的一种混合微粒群优化算法。通过整数规范化。微粒群能在整数空间内对问题进行优化求解。该算法能克服基本微粒群优化算法精度较低，易发散的缺点，有较高的搜索效率。经过实验仿真，与基本微粒群优化算法、遗传算法进行比较．证明了该算法的有效性。     

基于混合微粒群算法的带时间窗的车辆路径问题研究

本文在基本微粒群算法（PSO）的位置更新中引入了模拟退火算法思想，并改进了模拟退火算法（SA）中的降温操作该算法结合了基本PSO的快速寻优能力和SA的慨率突跳性，避免了基本PSO易于陷入局部最优的缺点，提高了进化后1期算法的收敛精度.把该算法用于解决有时间窗的车辆路径问题（VRHTW），它可以有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解。     

同时取送货车辆路径问题的改进的蚁群算法

提出一种同时取送货车辆路径问题（VRPSDP）改进的蚁群算法。应用该算法求解28个同时取送货的车辆路径问题的benchmark算例，结果表明，该算法能获得16个算例的已知最好解，更新了其中3个已知最好解。最后，对算法的几个性能进行测试，结果进一步表明所提出的算法具有很好的求解性能。     

智能化ABC公司中小板上市的财务基础诊断

在中小板上市是不少高成长性公司的目标之一。本文以智能化ABc公司为例，在介绍其财务基本状况后，从证监会审核公司关注的要点之一财务基础方面研究该公司存在的主要问题，提出了化解财务基础问题的对策，为智能化ABc公司上市扫清障碍。     

高校新校区建设后债务化解模式借鉴及思考

当前，高校新校区建设后的债务化解问题已成为人们关注的焦点。在国外尚无经验可循的情况下，本文创新性地对国有企业债务与农村“普九”债务化解模式进行了梳理和比较，借鉴其经验，并在充分认识到我国高校新校区建设后的债务化解不仅需要着重解决当前高校债务高筑的问题，更重要的是需要建立一种新酊寝螽资体制，提升高校未来的筹资能力，从根本上避免同类问题再发生的基础之上，提出了“二步走”＋“配套政策改革”的债务化解模式。     

基于蚁群算法的路径规划问题研究

基于VRP问题及其解法,提出一种用蚁群算法解决邮车路径规划问题的新方法。该方法首先用网络图理论建立邮递路径收益损耗模型,在此基础上利用蚁群算法进行全局搜索得到全局导航路经,然后利用网络分区策略局部调节导航路经上的节点,得到更优路经。实例结果显示,利用该算法可以规划出一条全局优化路经,且收敛效率高。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

龙瑞高速公路路线设计原则及运用

路线设计是公路设计的核心,合理的路线方案是公路建设可持续发展的保障。文章通过对龙瑞高速公路路线设计的介绍表明,准确地把握山区高速公路的特点,制定项目的路线设计原则并灵活运用,能得到"安全、环保、舒适、和谐"的路线方案。     

渐放弧线加点控制法在背越式跳高教学中的应用研究

本文通过对体育院系学生分组进行的加点控制助跑弧线的教学实验认为背越式跳高的教学应该改变原来单一的助跑路线模式,在初期应采用较小助跑路线进行练习以促使学生掌握正确的技术动作,在学生技术动作较为熟练以后应适当将助跑路线放大,这样先小后大的助跑路线组合明显优于传统的助跑路线,能够取得较好的教学效果。     

基于行程费用的城市物流配送通道选择模型

从时间质量的角度出发,指出行程时间最小化和行程时间可靠性最大化是城市物流配送通道选择的两个重要目标。定义行程费用等于行程时间费用和行程时间可靠性费用的加权平均值。在此基础上,建立了基于行程费用的物流配送通道选择模型。最后,对北京市实际路网进行了实例分析。     

What Makes a Good Cargo Bike Route? Perspectives from Users and Planners

Cargo bikes—bicycles made to carry both goods and people—are becoming increasingly common as an alternative to automobiles in urban areas. With a wider and heavier body, cargo bikes often face problems even in the presence of cycling infrastructure, thus limiting their possibilities of route choice. Infrastructure quality and the route choices of cyclists have been well studied, but often solely based on a quantitative approach, leading to tools such as BLOS (bicycle level of service). With various designs of cargo bikes being used for a wide range of purposes, the route choice of cargo bike users is difficult to generalize. This study combines quantitative and qualitative approaches in order to explore what is important for cargo bike users’ route choice, and how this knowledge can be effectively used for planning. Our results suggest that while some general preferences exist, route choice involves complex dynamics that cannot be fully explained by quantitative measures alone: in addition to understanding “what” is important for cargo bike users, we need to understand “why” it is important. Furthermore, route choice is also influenced by the city context, making a study tailored to the local context essential.     

中国与中东地区物流线路规划

中国与中东地区物流线路是中国进出口的主要航线,通过对中国与中东地区物流线路规划,有效解决物流线路规划的实际问题。文中主要介绍了中东地区物流资源特色,中国与中东物流航线概况,中国与中东物流路线规划及运输方式的分析。     

Stochastic Route Choice Equilibrium Assignment for Travelers with Heterogeneous Regret Aversions

Most route choice models assume that people are completely rational. Recently, regret theory has attracted researchers’ attentions because of its power to depict real travel behavior. This paper proposes a multiclass stochastic user equilibrium assignment model by using regret theory. All users are differentiated by their own regret aversion. The route travel disutility for users of each class is defined as a linear combination of the travel time and anticipated regret. The proposed model is formulated as a variational inequality problem and solved by using the self-regulated averaging method. The numerical results show that users’ regret aversion indeed influences their route choice behavior and that users with high regret aversion are more inclined to change route choice when the traffic congestion degree varies.     

基于GPS的烟草物流配送线路规划

文章以烟草物流配送为研究对象．介绍了GPS／GIS技术在烟草物流配送中的应用。在GPS实时监控的基础上提出以在途时间采衡量配送运输线路的工作量．据此来进行配送运输线路规划。得出适合烟草物流实际的配送运输线路规划方法。     

航运联盟下的集装箱运输路径选择研究

首先分析了班轮运输的变化现状,然后运用系统分析的方法,研究运输网络的整体最优。结合集装箱运输具体的特性,构造了一整体最优情况下,各集装箱路径选择的模型。对班轮公司的日常经营调度、航线规划等有较大的参考意义。