加快推进信阳数实深度融合

<正>数字技术已经成为提升实体经济竞争力的重要手段,而数字经济和实体经济的深度融合会带来更多创新模式和商业机会,将在信阳经济快速发展的进程中发挥重要作用。随着信息技术的不断发展和普及,数字经济作为新兴经济形态逐渐崭露头角。数字经济以互联网、大数据、人工智能等技术为支撑,以数据资源为核心,通过信息化和数字化手段推动经济增长和创新发展。与此同时,传统的实体经济仍然扮演着重要的角色,占据着经济的重要位置。     

新制造业的金融服务

新制造业概况制造业是实体经济的主体和现代化经济体系建设的基础。以18世纪中后期蒸汽机发明为开端,制造业的关键驱动力先后经历了机械化、电气化和信息化等数次迭代变革。直至近一时期,物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术快速发展,并与3D打印、先进材料、先进机器人、自动化等先进制造技术深度交叉融合,引领制造业发展跨入新的智能化时代。     

深化业务科技融合加速推进数字化转型

习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调,促进数字技术与实体经济深度融合,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济。伴随着新一轮科技革命的快速发展,以大数据、云计算、人工智能和区块链等为代表的数字技术不断向金融领域渗透,推动数字金融不断发展。新形势下,金融业尤其是银行业纷纷开启数字化转型,推动商业模式变革,深化数字技术应用,赋能业务提质增效。     

商业银行数字化转型的最新实践、主要挑战及对策研究

随着人工智能、云计算、大数据、区块链等信息技术的快速发展,我国数字经济进入高速发展阶段。金融科技运用不断深化,数字银行、手机银行广泛普及,包括数字资产、数字货币、线上交易在内的数字金融发展日新月异。因此,商业银行数字化转型是科技发展、时代进步和适应市场环境的必然要求。研究商业银行数字化转型的最新实践,剖析面临的主要问题与挑战,提出针对性建议,对于推进我国商业银行经营改革发展、提升服务实体经济质效、促进金融业高质量发展具有重要意义。     

智变创新 数领未来——5G应用创新高峰论坛圆满落幕

<正>本场高峰论坛邀请业界专家就5G商用、人工智能、大数据和工业互联网技术如何助力实体经济高质量发展,深化场景应用进行广泛研讨,同时建言"5G时代"人工智能和大数据如何赋能乌兰察布地方产业转型升级新路径。为落实"十九大报告"精神,贯彻强     

全球数字经济发展概况、趋势与对策

当前,人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链、5G等新一代信息技术与实体经济深度融合,推动全球数字经济快速发展,带动传统生产方式和产业结构发生深刻变革,加快推动新兴产业的形成。本文分析当前全球数字经济发展概况,展望全球数字经济发展趋势,探索中国数字经济发展对策。     

大数据对保险行业的挑战和应对策略

随着新时代经济的发展,发展大数据已经成为国家战略,大数据在引领经济社会发展中的强引擎作用更加显著,大数据重新塑造了大部分企业的结构和形态,是带动国家竞争力整体跃迁和跨越式发展的巨大力量。加速大数据的发展,也已经作为新时代的诉求而出现,十九大更是明确提出要鼓励大数据、人工智能等信息技术产业与实体经济深度融合。     

新金融背景下商业银行转型发展的对策

<正>党的十九大以来,党中央高度重视金融业发展,多次提出优化金融资本结构和金融监管体系,深化金融体制改革,为实体经济发展提供更高质量、更高效率的服务。新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,人工智能新产业、新技术层出不穷,数字化政府改革稳步推进,随着大数据、云计算等互联网技术的飞速发展,我国的金融市场环境正在发生翻天覆地的改变。银行业是中国金融业的最重要组成部分,在新金融蓬勃发展的时代背景下,商业银行亟需顺应时代潮流,寻求转型发展。     

腾讯联合毕马威发布《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》

<正>世纪疫情叠加百年变革,金融科技如何更好的融入实体经济,已成为行业共同瞩目的关键议题。中国人民银行近期发布的《金融科技发展规划（2022-2025年）》,标志着我国金融科技“厚积成势”,正式迈入高质量发展的新阶段。金融作为现代经济核心,一直与技术相互穿插、聚合、激荡和动态发展,形成了金融科技等新业态和新模式,使金融生态和技术领域之间的集合区域更具生命力和成长力,深刻改变了现代金融服务供需两侧的结构和关系。近年来,在人工智能、大数据、     

关于构建数字科技金融发展生态的策略研究——基于小微科创企业发展的视角

小微企业是我国实体经济的重要组成部分，也是科技创新的主体。小微科创企业的发展环境近年来虽有改善但仍面临资金投入不足、抗风险能力较弱等多种困难。升级现行科技金融服务模式，打造数字科技金融发展新生态是解决小微科创企业融资环境的必由之路。通过以区块链技术打造数字科技金融生态基础架构，以大数据技术提升科技金融服务小微科创的授信能力，以物联网技术增强科技金融风险控制系统，以元宇宙技术拓展科技金融全面管理新路径，以人工智能技术提升科技金融服务运行速率，以平台化管理提升服务科技金融的能力，不断提升小微科创企业金融服务能力，推动实体经济质量总体水平的提升。     

工商银行企业级金融知识图谱建设与实践

随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,金融行业的数据呈现爆炸式增长态势,利用大数据与人工智能等技术挖掘数据价值、赋能业务,成为金融行业智能化转型的新常态。知识图谱技术作为深化人工智能应用的重要手段,以一种更贴近人类视角的方式来描述客观世界实体及其相互关系,深度挖掘数据背后的价值,进而赋予机器理解数据、识别概念、发现知识的能力,是实现认知智能的重要基石。目前,知识图谱技术已在众多行业广泛应用。     

人工智能推动下新零售转型升级背景分析

<正>通过收集消费者的消费相关数据,完成画像,更加准确了解用户的需求,包括从客服方面,人工智能显现出劳动无法替代的优势。随着大数据行业的发展,传统的营销模式已经无法适应日新月异的市场需求,近些年人工智能技术的展露为零售业的革新带来强大的技术力量,不断影响着新零售格局,人工智能参与的新零售将在未来进一步发展。新零售遇上人工智能2016年11月,国务院办公厅印发的《关于推动实体零售创新转型的意见》,文件要求线下实体零售加快企业结构调整、     

中国智能经济的未来大有可为

2019年11月,赛迪顾问股份有限公司发布了《中国智能经济发展趋势与展望2019》。报告认为,智能经济是以数据、算力、算法、网络为支撑,以智能技术创新为核心驱动力,推动智能技术与实体经济深度融合,实现智能技术产业化和产业智能化,支撑经济高质量发展的经济活动,可以分为以网络基础设施为核心的基础层、以场景拓展为手段的应用层和以智能技术赋能为目标的价值层。报告认为,智能产业化和产业智能化是智能经济形态体现的主要方式,主要内容可以分成三个方面,以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等为核心的基础产业.     

金融科技对银行转型发展的影响——以青海省海西州为例

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,金融科技蓬勃发展,人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合,为金融发展提供了源源不断的创新活力。加快金融科技战略部署,已成为推动银行数字化转型升级、提升行业核心竞争力、增强金融服务实体经济能力、防范化解金融风险的内在需要和重要选择。通过对青海省海西州辖内银行业金融机构金融科技发展现状的调查,探析金融科技在基层金融机构发展中存在的问题,并提出金融科技助推金融服务提质增效的对策建议。     

重塑信用卡核心系统基座 赋能数字化转型

<正>随着人工智能、5G、物联网、区块链等新兴技术与实体经济的深度融合,全球科技创新带动传统生产方式变革,全球数字经济的发展步伐持续提速。我国“十四五”规划提出,要加快建设数字经济、数字社会、数字政府,建设数字中国,要构建金融有效支持实体经济的体制机制,提升金融科技水平,增强金融普惠性。按照全行数字化转型工作部署,工商银行牢牢把握信用卡业务转型重要契机,     

大数据赋能重载货车保险业务高质量发展

<正>引言近年来，大数据的发展逐渐受到社会各界广泛关注。中国共产党第十八届五中全会提出要实施国家大数据战略，标志着大数据发展上升为国家战略。党的十九大明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2021年12月29日，中国保险行业协会发布的《保险科技“十四五”发展规划》提出要推动大数据技术在保险业务全价值链的深度应用，进而带动业务模式的持续创新。作为在建设现代化经济体系中具有重要战略意义的新兴力量，大数据领域的创新突破及其广泛应用至关重要。加快推进大数据与实体经济深度融合，将为经济发展质量变革、效率变革、     

推进全面数字化转型铸就高质量发展新引擎

全球新一轮科技革命和产业变革正在加速推进,“十四五”规划提出稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型。以人工智能、大数据、云计算、区块链为代表的新兴技术与传统金融深度融合,给行业发展提供了巨大的动力。在数字经济时代,数据成为关键生产要素,数字化转型已成为产业变革的主旋律,金融机构纷纷探索数字化转型之路,促进公司高质量发展,加速推动金融更好地服务实体经济。     

科技赋能国库创新和探索分析

随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展,各类新技术在人民银行的应用不断深入.人民银行南京分行根据国库高质量履职发展需要,按照分行大数据平台建设总体思路,运用大数据、人工智能、规则引擎等技术建设了"江苏省国库智能分析系统".该系统基于大数据技术对国库数据进行高效的存储查询和组织管理、基于人工智能技术构建智能抽取模型和知识图谱进行归因分析、利用规则引擎一键式快速生成具有一定深度和广度的智能分析报告,其运行大大提升了工作效率和质量,高效地为经济决策提供服务.     

大数据与人工智能时代财务管理存在的问题及对策

信息技术的不断发展,推动了大数据与人工智能时代的到来,我国企业财务管理正面临着前所未有的机遇与挑战。大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术正在不断的崛起,财会工作应当顺应时代潮流,转型已成为必然。本文分析了大数据与人工智能对财务管理的影响,针对财务管理存在的问题,提出了相应的解决对策,以期能够使企业在新时代下更好地实现企业价值最大化的财务管理目标。     

人工智能时代下财务决策的改变与创新

随着人工智能技术的不断发展和普及,越来越多的企业开始利用人工智能技术改善其财务决策的效率和准确性。本文探讨了人工智能技术对财务决策的影响,并阐述了企业在人工智能时代下如何利用人工智能技术进行财务决策的创新和改变。本文讨论了人工智能技术在财务决策中的作用和意义,阐述了人工智能技术对财务决策效率和准确性的提升,以及在风险管理和预测方面的应用。提出了企业在人工智能时代下进行财务决策的创新和改变的建议,包括加强对人工智能技术的了解和应用、建立人工智能技术与人类智慧相结合的决策机制、优化人工智能技术的算法和数据等方面的措施,以适应不断变化的市场和经济环境。