基于主成份分析的上市公司财务危机研究

正确预测上市公司的财务危机,对于投资者及时调整投资决策、债权人进行合理放贷都具有重要意义。文章以我国上市公司为样本,通过主成份分析的构建财务风险预警模型。结果表明文章建立的预警模型的预测准确率较高,达86%以上。     

可持续成长模型下的上市公司财务危机预警

本文依据6种财务可持续成长模型提炼预警指标,基于2003～2007年我国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前3年数据,对各模型的驱动因素进行综合预处理,分别得到ST前1～3年的预警指标体系。然后,建立预警模型进行回判和外推。结果表明,各种分析方法在ST前3年可获得较高的判断准确性;财务危机与可持续成长驱动指标之间存在着高度的非线性关系;可持续成长模型能够为开发标准化预警指标体系提供依据。     

基于因子分析的中国白酒上市公司综合竞争力分析

近年来,酒类行业的竞争越来越激烈,特别是白酒行业经过多年的市场竞争,各企业呈现出很大的差别。白酒上市公司的综合实力是对白酒企业的发展水平和企业实力的综合评价,综合水平可以为社会各个主体正确评估白酒企业提供参考。我们这里分别选了九个以生产经营白酒为主的上市公司（泸州老窖、酒鬼酒、茅台、汾酒、水井坊、五粮液、古井贡、老白干、沱牌曲酒）,对它们的企业综合实力进行比较。     

熵权法视角下的中国上市公司财务危机预警研究

始于美国的次贷危机最终演变为席卷全球的金融风暴,中国上市公司更是面临着财务危机的困扰。对于上市公司而言,如何避免财务危机成为重要的管理课题。本文从熵权法的独特视角对中国上市公司财务危机进行预测。实证结果表明,一些财务指标对于预测公司的财务危机发生有明显作用,财务危机公司与财务健康公司这两类样本的熵值存在显著差异。     

我国上市公司财务危机预测的实证研究

本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。     

上市公司财务预警模型的研究

本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析.研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差.     

基于神经网络的旅游业上市公司财务危机预警研究

本文综合考虑导致我国旅游业上市公司产生财务危机的因素,以神经网络理论为基础,运用BP神经网路模型构建了旅游业公司财务危机预警模型,并以14家旅游上市公司为例进行实证研究,验证了该财务危机预警的方法和模型.     

基于神经网络的旅游业上市公司财务危机预警研究

本文综合考虑导致我国旅游业上市公司产生财务危机的因素,以神经网络理论为基础,运用BP神经网路模型构建了旅游业公司财务危机预警模型,并以14家旅游上市公司为例进行实证研究,验证了该财务危机预警的方法和模型。     

基于Logistic模型的上市公司财务危机预警研究

随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

结合股权结构指标的上市公司财务危机预警模型研究

一、研究背景及目的 上市公司作为企业中的特殊群体,是投资者、债权人等各利益主体关注的焦点,它的健康与否更是牵动众多的利益相关者.一个营运良好、财务健康的企业不但可以提高企业在市场上的信誉及扩展筹资渠道,也使投资者信心倍增.     

上市公司治理结构变化与财务危机关系的研究

财务危机研究是经济领域的一个重要问题,本文从股权治理结构和董事会治理结构两个角度考察了公司治理结构变化在财务危机发生过程中的累积影响,得出其他股东对控股股东制衡能力的减弱将使公司发生财务危机的概率增加;独立董事的频繁更替是公司趋于财务危机的征兆.     

构建财务危机预警重点指标观测体系——基于中国上市公司的实证分析

随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。在财务危机预警过程中,及时发现警兆对于有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。传统的指标体系往往从大的范围全面考查各类财务指标,导致预警成本、预警噪音的增加。针对这些问题,文章以我国上市公司为研究对象,通过预警模型的建立及检验,寻找到能够预测企业财务危机发生的敏感性指标,旨在建立重点指标观测体系以提高预警效果和效率,同时节约预警成本。     

财务危机的诊断、预防及控制

财务危机：是指企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象。其实质是由于企业对财务风险失去控制而造成的。 安全等级法。企业财务的安全程度可通过计算经营安全率和资金安全率两项指标分析得出。①经营安全率可用安全边际率来衡量。安全边际率：安全边际／正常销售额=1-保本销售额／正常销售额。安全边际表示正常销售额再降低多少，     

财务危机的诊断、预防及控制

财务危机是指企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象,其实质是由于企业对财务风险失去控制而造成的。     

基于logistic模型的制造业上市公司财务危机预警实证研究

为了建立有效的财务危机预警模型,选择了沪深股市2007—2010年各年度首次被ST（包括＊ST）并能够获得选择年度之前四年的财务数据的137家制造业上市公司为样本及与之对应的137家非ST作为研究样本,选择十个公司营运资本类指标作为备选预警指标,非参数检验、聚类分析、逐步回归分析、Person相关系数分析方法从中选择了四个对因变量影响显著的财务指标,并用容许度和方差膨胀因子对四个财务指标进行了多重共线性检验,不存在多重共线的情况下,建立了logistic财务预警模型,最后通过回代,发现这个预测模型具有较高的准确性。     

引入公司治理变量的制造业上市公司财务危机预警研究

文章选择沪深两市A股制造业行业的上市公司为样本,引入公司治理信息变量,采用因子分析和Lo-gist ic回归建立陷入财务危机前三年度的财务危机预警模型。实证结果表明,公司治理信息具有长期财务预警能力。     

上市公司财务困境预测模型的再比较

本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。     

解析中国私营企业的财务危机根源

中国私营企业寿命较短是一个不争的事实,而导致这一现象的主要原因是缺乏管理经验、财务失控。经调查研究发现引起私营企业发生财务危机的主要原因有七个：资本高度集中、内部治理结构和组织结构不健全、没有完整的财务制度控制系统、预算控制系统运行不利、财务信息系统不完善、缺乏高素质的财务管理人才、忽视企业文化。     

基于判别分析法的上市公司财务困境预警研究

从财务困境的界定、样本的设计、变量的选择、实证方法的应用等方面系统的回顾了相关的主要成果和问题。以我国上市公司为研究对象,选取了2004年到2006年深沪股市A股市场43家ST公司和43家非ST公司为样本,56家上市公司为检验样本。以被ST的前3年为限,9个财务指标作为判别变量,应用判别分析法建立模型。并用检验样本对模型进行检验。