关系数据库OLAP研究

随着数据库技术的发展,信息量也越来越大,人们希望从已有的数据中提炼出有用的信息服务于决策者。基于关系数据库的OLAP系统能通过对数据仓库中的数据进行抽取,得到用户感兴趣的数据,数据,建立Cube模型,生成实例化的视图。     

基于RFID的机动车排放监控系统研究

文章提出一种基于R FID技术的机动车排放监控系统,利用R FID电子标签记录机动车的排放信息,通过检测、信息反馈、数据交换、对外信息发布等环节,实现对机动车排放的实时监控。     

RFID项目成本效益及应用挑战分析

近年来,RIFD在供应链的应用逐渐受到关注。RFID能够使得物流供应链产生巨大优势,但在应用过程中也存在着较大的挑战与阻碍,这些都要求企业的投资者对R FID项目所能够产生的成本效益以及所面临的挑战有清醒的认识。文章主要总结了RFID技术在物流供应链领域中所带来的成本、效益以及应用过程中所面临的挑战。     

RFID技术在服装库存管理模型中的研究

针对易逝品供应链节点企业库存数据不准确的问题,将RFID技术引入到传统的库存管理模型,用于国内服装企业库存管理。在传统的库存模型基础上建立了基于RFID的复合Q,誗R誗库存模型,研究掌握实时库存数据。以重庆A服装公司为例,使用遗传算法仿真优化求解,证明了复合模型更能帮助企业降低库存,节约成本,从而提高企业的竞争力。     

维修器材数据仓库维度建模研究

为构建适应信息化发展的维修器材数据仓库,从数据来源层面分析了维修器材管理信息,并通过合理分类,确定了维修器材数据仓库主题。结合数据仓库维度建模的一般方法,设计了维修器材数据仓库的维度模型,为最终实现基于数据仓库的维修器材管理决策支持提供了一个可行的方案。     

会计数据仓库建立探讨

会计核算软件数据接口国家标准的颁布,给不同会计软件之间的数据交换提供了一个统一和规范的格式。随着数据接口标准的推广实施,利用基于会计核算软件数据接口标准建立的数据仓库,对企业的财务进行分析就成为必然。文章从数据仓库的模型设计,数据的采集、转换等方面,对基于国家会计数据接口标准建立数据仓库进行了相关的技术探讨。     

基于ETL-Kettle的中药饮片企业商业智能研究

目的:基于中药饮片企业运作过程中的基础数据,提出了一种新的基于主题的数据仓库模型,制定适合中药饮片企业的ETL数据集成解决方案。方法:设计中药饮片企业数据主题,基于Kettle的ETL技术构建数据仓库。结果:实现了对中药饮片企业异构数据源数据的抽取、转换、加载,构建了基于中药饮片企业数据的数据仓库。结论:利用Kettle的ETL数据处理技术,高效、准确地对企业基础型数据进行加工,形成高质量的分析型数据,为企业决策分析奠定数据基础。     

证券公司经营管理数据仓库建设

本文分析了证券公司经营管理数据的特点,构建了证券公司数据仓库体系结构模型,具体介绍了证券公司数据仓库的建设步骤,从分析主题确定、维度逻辑模型设计、物理模型设计、ETL设计等几个方面详细阐述了该系统的设计过程。     

数据仓库在零售业中的应用及优化

针对连锁零售业经营决策的需要,采用高速读取技术处理海量销售数据,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现快速处理业务数据过程,进而设计出数据仓库、数据挖掘模型和报表模型,最后通过商业智能工具向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面友好的平台.     

基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究

针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统．进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进行了展望。     

数据仓库在零售业中的应用及优化

针对连锁零售业经营决策的需要，采用高速读取技术处理海量销售数据，提出了系统数据仓库的解决方案及其实现快速处理业务数据过程，进而设计出数据仓库、数据挖掘模型和报表模型，最后通过商业智能工具向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面友好的平台。     

数据仓库在车辆检测系统中的应用方法研究

通过一个实例介绍如何建立一个数据仓库的体系结构,提出了一个数据分析系统模型,以及数据仓库的构建与设计过程,用联机分析处理和数据挖掘的方法对数据进行分析处理.     

单因子利率期限结构模型参数估计的数据选择

本文证明了单因子利率模型参数估计数据选择的相关性原则，并提出另一原则：选择交易最频繁、成交量最大的利率品种。依据这两个原则，R007是瞬时利率rt的最佳近似替代，在使用中国货币市场利率估计单因子利率模型的参数时，应该选择R007作为估计数据。     

热电企业经营管理数据仓库建设

数据仓库技术是当前企业信息化应用领域的热点话题。本文对热电企业经营管理过程中如何构建数据仓库提出了新的解决方案．即将“自顶向下”和“自底向上”两种实施方式结合起来。首先分析了热电企业数据仓库体系化结构模型，然后具体介绍了热电企业数据仓库建设步骤，结合热力营销实例分析了数据仓库维度数据模型的设计方法。     

基于SAP销售模块的BW数据仓库技术应用

本文首先对SAP商务智能领域的现状作了描述,接着分析了这一领域的研究意义。文章阐述了SAP数据仓库的理论概念,结合实际需求,详细记录了一个数据仓库模型的建立过程和方法。最后总结了SAP数据仓库的关键技术和实施前景。     

基于数据仓库的装备保障数据管理系统模型构建研究

从分析装备保障数据来源的多样性及异构性出发,为实现各种保障数据的汇总和利用以及对上层领导的决策提供支持,提出了装备保障数据仓库的体系结构,并对系统功能需求进行了分析。通过UML的用例图描述,从宏观的角度构建了装备保障数据仓库的功能需求模型,为未来装备保障数据的高效管理与利用奠定了基础。     

基于数据仓库技术的ERP系统设计

本文探讨了将数据仓库技术引入ERP系统的可行性,研究了相应的ERP系统体系结构,设计了基于数据仓库的ERP系统数据模型,在ERP系统中实现了数据集成和主动决策的功能。     

基于财务数据分析的数据仓库模型

财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标，是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术，结合财务分析的特点，提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。     

高等院校教学数据仓库设计研究

对高等院校教学数据管理需求和数据仓库建设必要性进行了深入分析,建立了由数据源层、数据抽取层、数据预处理层、数据仓库层和综合应用层组成的通用高等院校教学数据仓库体系结构框架,并对各层进行了描述。在此基础上,对院校教学数据仓库的主题、维度表、事实表和数据集市进行了设计。构建的高等院校教学数据仓库能够有效支撑数据综合查询、统计报表、OLAP多维分析和数据挖掘,提高院校教学决策水平。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。