城市房地产预警研究（下）——综合模拟法的运用

当前，为了促进房地产市场的健康发展，各地都在积极进行房地产市场预警预报的研究及探索。为了推动这方面的工作，本刊特约请建设部相关课题的课题组组长，上海房地产著名专家张泓铭等，就其房地产管理预警研究的阶段性成果撰写了论文，分两期刊出。     

以网上合同备案为核心 建立房地产预警预报数据采集与动态监管体系——扬州房地产网络管理系统介绍

为了保证房地产业健康、持续地发展，2003年8月底，国务院专门出台了《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》(国发[2003]18号文)，对房地产业的发展提出了各项具体要求，其中的第六条明确指出要建立健全房地产市场信息系统和预警预报体系，完善全国房地产市场信息系统，加强市场监管。建设部也已多次发文，部署各地房地产市场预警预报信息系统建设，明     

基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统研究

介绍了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的体系结构，探索设计了房地产市场预警预报系统的技术与方法，并提出了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的完整解决方案。     

沿海经济发达地区中小城市房地产市场预警——以江苏省盐城市为例

房地产作为国民经济的支柱性产业,其健康、稳定发展对于国民经济有着重要作用。房地产市场预警是稳定房地产市场、促进房地产市场健康发展的重要保障。本文综合运用规范研究与实证研究方法,对房地产市场预警流程进行了规范化设计,基于景气指数和景气调查法,构建了房地产预警评价指标体系,利用主成分分析法确定各指标体系,选取沿海经济发达地区——盐城市为例进行实证研究。结果表明:规范化的房地产市场预警流程具有一定的实用性,所构建的评价指标体系具有一定的代表性,提高了对沿海经济发达地区中小城市房地产市场预警能力,对经济发达地区房地产市场预警有一定的借鉴意义。     

住宅市场基于人工神经网络的预警体系研究

为了引导房地产市场走上健康发展的道路,当前房地产调控仍将持续,调控需要对房地产市场进行实时监控,通过准确预测市场走势,有的放矢地出台相关政策。因此,房地产预警对促进房地产市场的健康发展是十分必要的。本文主要通过人工神经网络模型,构建住宅预警体系,     

关于进一步完善房地产信用档案系统、建立全省房地产市场预警预报体系的通知

为进一步完善我省房地产信用档案系统，加快建立房地产市场预警预报体系，及时掌握房地产市场运行情况，加强对房地产市场的监控和指导，尽快构建全省房地产市场监督管理体系，根据国务院《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》(国发[2003]18号)、建设部《关于建立房地产企业及执(从)业人员信用档案系统     

我国房地产市场风险预警系统选择——基于二元选择模型的分析

本文在总结国内外房地产风险预警研究的基础上,论述了二元选择模型在预警房地产市场风险中的适应性,并利用我国内陆31个省市自治区1999-2012年的面板数据,对房地产市场风险预警指标的选择进行实证分析。probit模型和logit模型结果均显示:我国房地产市场风险初现,土地价格、房地产投资占固定投资的比重及房地产开发贷款额这三个指标较好地吻合了房地产市场的风险,而实际利率和房价增长率比国内生产总值的增长率对房地产市场风险没有明显的拟合作用。     

基于BP神经网络的房地产预警研究——以沈阳为例

本文利用BP神经网络对房地产市场进行预警研究,选取了沈阳2005年²011年的预警指标数据,作为训练样本和检测样本进行仿真训练,其训练效果有着较好的可信度,该模型能够较好反应出警兆指标和房地产市场警情之间的关系,可以用于市场预警。     

商品房价格的实证研究与分析

为了保持中国房地产市场的持续健康发展，建立和完善市场信息体系和预警预报体系尤为重要。本文运用房地产估价理论和计量经济学的方法，利用房地产价格高度相关的特征变量——房屋造价、人均GDP、人均可支配收入的历史记录，建立三个特征变量对房地产价格影响的经济计量模型，定量分析中国各地区商品房销售价格与房地产预测价格的关系，指明如何结合分析其他影响商品房价格的因素正确判断一个地区的商品房价格水平。     

天津市房地产业发展前景的预测研究

本文以天津市为例,对天津市市内六区以及整个天津市2009-2012年房地产价格进行了统计分析,并从天津市发展规划、政策调控延续、房地产市场供求关系等角度对天津市房地产市场现状及预期进行分析;通过建立房地产价格预警指标体系并对指标进行选择,确定指标权重和各预警段及预警级别,从单指标预警及综合指标预警两方面来构建预警体系来预警天津市房地产价格波动,由此对政府政策及个人投资、居民购买住宅等给予一些理性的建议。     

北京市建委公布2004年1—12月北京市房地产市场信息

根据建设部关于加强房地产市场预警预报信息系统建设，及时发布房地产政务信息的工作要求。北京市建委于近日向社会发布了2004年1—12月北京市房地产市场信息。     

基于神经网络的房地产金融风险预警研究

近些年来房地产行业取得了迅猛的发展,房地产金融在房地产行业的发展中起到了举足轻重的作用,但同时房地产市场蕴藏的风险也是比较大的.本文对房地产金融风险预警进行概述,对房地产金融风险预警系统进行了设计和构建,提炼出了房地产金融风险预警指标,选取人工神经网络方法作为预警方法,并以北京市的数据为例进行了房地产金融风险预警系统构建,完成了预警系统的初步设计,并得出了初步的结论.     

湖南房地产市场分析工作的现状与对策

一、湖南房地产市场分析工作的现状 20世纪80年代，房地产开发热浪滚滚，开发商不在意市场分析，特别热衷于开发。1993年下半年，国家对整个房地产业实行宏观调控后，湖南房地产市场虽不象房地产热点城市的深圳、广州、上海等地的市场一样受到很大冲击，但市道也明显清淡，为了使市场得到复苏，不得不进行市场分析，自此湖南房地产市场分析工作得到理论界、舆论界以及实务界的重视，人们对房地产市场分析的意义也更加明确。     

2006年1-2月北京市房地产市场运行状况

市建委、市统计局、市国土局、市发改委根据我市房地产市场信息及预警预报系统运行结果，联合向社会发布北京市2006年1-2月房地产市场运行情况。     

江苏省房地产市场的空间集聚分析

江苏省房地产业发展迅速，取得了巨大的成就。然而，房地产市场上的供给非均衡问题日益明显和突出，成为房地产市场运行中的根本性问题。为了更好地指导江苏省房地产市场的发展，从区域的角度来时房地产市场供求进行定量分析，运用空间自相关分析与聚类分析法。对江苏省房地产市场的地区差异进行研究，目的在于对江苏省房地产试产的区域非均衡研究提供依据，为政府的宏观调控提供参考。     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心。文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨。     

权威发布——2005年1—5月北京市房地产市场信息

市建委、市统计局、市国土局根据我市房地产市场信息及预警预报系统运行结果，联合向社会发布北京市2005年1-5月房地产市场运行情况。     

各地简讯

慈溪做好对房产测绘单位的监管工作，义乌市房管处建立房地产预警预报信息发布制度，浦江县房地产中介市场开业，宁波市规范旧房拆除市场，龙游县房地产业协会成立……     

广西房地产风险预警指标初探

预警指标是预警管理的核心.文章以广西房地产风险预警指标为研究对象,以风险预警管理理论为演绎的逻辑,通过分析广西房地产风险的生成诱因,设计了预警指标,并据此对广西房地产风险预警机制进行初步探讨.     

预警准则在房地产预警运用中的误区与修正

一、预警准则的误区 预警界限的确定一直是综合模拟预警法预警工作的重点和难点。由于上海、深圳等地较早开展了房地产预警研究,建立了房地产预警系统,其预警界限的确定方法选择较具代表性,他们使用的核心方法都是3σ预警准则。该准则假设房地产系统某指标的波动服从正态分布,根据该指标某具体年份的观察值偏离理想平均值（即房地产周期波动理论中的理想正常波动水平）的标准差倍数来反映指标数据是否在正常波动分布中,进而完成对该房地产市场发展趋势冷热程度的分析。