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对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和BP神经网络相结合的变权组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,变权组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,变权组合模型优于单一模型。 相似文献
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物流需求预测是保障物流服务供给和需求平衡的重要依据,也是现代物流企业发展研究的重点之一.本文应用斜关联度选取地区生产总值、三产增加值、全社会固定资产投资总额、社会消费品总额以及人口数量指标建立多元回归预测模型和多变量灰色预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以绝对误差平方和最小为目标,通过改进变权组合预测方法确定最佳变权系数,构建物流需求的多元变权组合预测模型.结果表明:多元变权组合预测模型预测效果更优,方法在物流需求预测中有较好的效果. 相似文献
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提出采用组合模型预测建筑物沉降,并以常用的三种建筑物沉降预测模型组成组合模型进行了计算分析,结果表明组合预测模型具有较高的预测精度,值得推广应用. 相似文献
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系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足.最后采用2001-2009年安徽省物流需求数据进行实证分析,验证了组合预测模型的有效性. 相似文献