非线性回归分析方法在我国传统出版产业研究中的应用

回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有力的工具。为了更好地分析中国图书、期刊和报纸的出版总量变化趋势,文章以1990—2010年我国图书、期刊和报纸的出版总量为样本,采用线性回归和非线性回归两种方法对我国图书、期刊、报纸出版总量的统计数据进行分析和研究。研究结论表明,我国图书、期刊和报纸的出版总量随着时间的变化大致呈现二次曲线递增态势。从拟合效果来说,相对于一次函数线性回归模型而言,二次函数回归模型更能有效地拟合我国图书、期刊和报纸的出版总量的变化走势。     

基于多元线性回归的城乡居民收入差距实证研究——以黑龙江省为例

城乡发展失衡、收入差距不断扩大已经成为制约我国经济社会可持续发展的主要瓶颈。文章运用多元线性回归法对城乡居民收入差距时间序列变化进行分析,选取了对城乡居民收入差距可能存在影响的因子,通过构建模型,以黑龙江省为例,运用1978—2008年统计数据对黑龙江省城乡居民收入差距进行回归分析,找出了黑龙江省城乡居民收入差距的主要影响因子,结果表明:城乡二元结构系数、产业结构与城乡居民收入差距呈正相关关系;城镇化水平、农村金融发展水平与城乡居民收入差距呈负相关关系。     

我国单位GDP能耗变化走势的实证分析

文章采用1978—2008年的数据,对我国单位GDP能源消耗的变化走势进行了实证分析。通过利用指数模型、对数线性模型以及非参数回归模型对单位GDP能耗变化走势进行了拟合分析,结论表明,我国单位GDP能耗随着时间的变化呈现指数型递减。另外,从拟合效果来说,相对于参数回归模型而言,非参数回归模型更能有效地拟合单位GDP能耗的变化走势。最后给出了政策建议。     

柳州市“十二五”时期国税收入增长预测与展望

"十二五"期间柳州市经济发展的国际国内经济环境利好为主。国内经济发展方式的转变,使柳州市面临机遇和挑战。产业转移、结构调整、新一轮西部大开发战略的实施、中国—东盟自由贸易区建设和次区域合作的蓬勃发展、"西江经济带"经济发展新格局的构建,这些都给柳州市经济发展带来新的空间,同时也就给柳州市国税增长带来了新的税源和潜力。本报告在综合考虑上述重要影响因素的基础上,利用1996～2010年柳州市国税收入、"两税"收入和相关经济指标的样本数据,分别采用线性回归模型和时间序列模型两种方法,预测了"十二五"时期的国税收入,结果是采用线性回归模型的年平均增长速度为18.53%,采用时间序列模型的年平均增长速度为17.34%,2015年国税收入预测值采用线性回归模型的结果为273.71亿元,采用时间序列模型的结果为264.73亿元。预测"两税"收入的年平均增长速度线性回归模型的结果为16.70%,时间序列模型的结果为16.46%,2015年"两税"收入预测值采用线性回归模型的结果为223.27亿元,采用时间序列模型的结果为221.98亿元。     

失业风险预警模型构建研究

本文从劳动力市场、劳动力构成、经济发展三维度出发,设计了失业预警指标体系.同时以动态视角分析失业风险状况,考虑预警时间序列数的动态结构,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,通过向后剔除法进行回归,构建了第t年解释变量与第t+1年失业率相关的多元回归模型.     

出国留学影响因素的计量经济学分析

根据计量经济学线性回归理论建立出国留学人数的多元线性回归模型，利用软件分析城镇居民家庭人均收入指数、大学高中学生毕业生人数和人民币对美元平均汇率等几种可能变量对出国留学人数的影响，并对未来出国留学人数进行预测。     

三状态马尔柯夫机制转换模型研究--在世界油价波动分析中的应用

时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换.如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化.但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化.马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断.文章利用三状态马尔柯夫机制转换模型对1987年5月至2006年1月世界原油现货价格的变动进行刻画,研究结果表明:油价的变动可以分为大幅上涨、小幅上涨和大幅下跌三个状态,各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期为3个月、9.6个月和1.5个月.最后,通过模型比较显示,用马尔柯夫机制转换模型刻画油价变化要优于线性自回归模型.     

我国上市公司资本结构影响因素实证分析

文章从公司经营特征、公司治理结构这两个角度选取了可能影响公司资本结构的九个因素,使用2007—2010年75家新能源类上市公司的平均数据,建立线性回归模型,通过实证分析得出新能源类上市公司资本结构的一些影响因素。基于研究结果提出相应建议,为新能源类上市公司确定资本结构提供参考依据。     

中国国内生产总值与用水总量之间的关系研究

分析了中国国内生产总值与用水总量数据的变化特征,利用2000—2013年的统计数据,运用Eviews软件对中国国内生产总值与用水总量进行线性回归分析,构建了线性回归模型。所构建模型显著性明显,确定性系数达到了0.9。研究结果表明,中国国内生产总值与用水总量之间具有较强的相关性。     

个人信用评估的加权组合预测模型

目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱,本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个人信用进行预测评估,提高了评估模型的精确性与稳健性。     

基于Eviews和OLS的成本产量分析

运用Eviews 5.0软件和最小二乘估计法（OLS）对企业生产过程中成本与产量之间的关系进行定量分析,通过建立线性回归模型,找出两者间的定量关系。由此提出了加强生产管理,降低生产成本的对策建议。     

不同类型的技术创新对产业国际竞争优势的影响——基于制造业面板数据的分阶段回归分析

构建线性回归模型,利用1996—2010年我国15个制造业行业的面板数据,根据消费者边际效用递减规律是否明显将样本行业分为最终消费品制造业和装备制造业,同时将研究区间划分为1996—2001年和2002—2010年两个阶段,分组、分阶段地对不同类型的技术创新(产品创新和工艺创新)对制造业国际竞争优势的影响进行实证分析。结果表明:产品开发类创新对产业国际竞争优势的巩固与保持具有显著的正向影响;性能改进类创新和工艺创新对产业国际竞争优势的影响取决于消费者边际效用变化的特点。     

紫金县城镇化水平预测分析

本文首先运用双非农平方根修正法,得到1996～2005年紫金县的城镇化水平依次为19．95％、19．80％、24．38％、24．49％、25．28％、25．48％、28．48％、29．69％、30．21％和30．39％;然后分别应用线性回归分析、GM（1,1）灰色预测方法和趋势外推法预测紫金县2010年和2020年的城镇化水平,并确定其对应的综合城镇化水平分别为38．54％和57．92％。     

金融危机前后我国CPI涨跌的路径分析——基于结构突变理论的实证研究

本文从结构突变的视角对金融危机前后我国CPI涨跌（耵）序列进行了内生结构变动的单位根检验,证明了其数据生成过程（DGP）为两次结构突变的趋势平稳过程而非单位根过程。并运用考虑结构突变的时序模型对盯序列进行了拟合,拟合优度达到了97．28％,克服了简单地用差分序列进行建模而造成数据信息大量损失的缺陷,同时,对模型的残差序列进行ARCH效应检验,结果显示,金融危机前后我国CPI涨跌的波动并不存在ARCH效应。     

债券市场与经济发展的相关性分析——以我国银行间债券市场为例

债券市场是资本市场的重要组成部分，但目前我国资本市场发展阶段的特征表现为债券市场发展缓慢，为了扩大我国直接融资规模并完善多层次资本市场体系，需要大力发展债券市场。本文以我国债券市场的主体---银行间债券市场为例，分析了我国银行间债券市场的现状以及对国民经济发展的作用，并以1993-2012年我国国民生产总值、银行间债券市场债券发行额和股市筹资额共20年时间的时间序列数据为样本建立相关性模型，通过回归模型进一步实证研究了银行间债券市场与经济发展的相关性，发现银行间债券市场债券发行额与国民生产总值呈显著的正相关关系，表明银行间债券市场是经济发展的重要推动力，该市场规模的扩大有助于推动经济增长，从而说明了我国银行间债券市场创新的必要性。     

我国上市公司定向增发的财务效应研究

本文以2006年1月1日到2007年12月31日有定向增发新股预案且成功实施的A股公司为研究样本,对上市公司定向增发的财务效应进行了实证分析。文章首先对上市公司定向增发前后共三年的经营绩效的变化作比较分析,发现定向增发前后三年间公司整体经营绩效呈不断上升趋势;其次,在提出三大假设的基础上,建立多元线性回归模型对定向增发后上市公司整体经营绩效的影响进行实证分析,发现上市公司未来整体经营绩效与公司定向增发前第一大股东持股比例、注入资产类型、募资用途、发行前资产负债率、公司成长性存在显著的相关关系;最后,采用了新的关于衡量经营绩效的替代指标进行了稳健性检验,数据显示在所有重要方面均和回归结果一致,表明了本研究的严谨性及研究结论的可靠性。     

中国金融结构与企业自主创新的关系研究

利用1991—2009年我国的相关数据,以专利数量作为企业自主创新的代理变量,以国内生产总值、人力资本、研发资本作为控制变量,采用协整模型对我国金融结构与企业自主创新的关系进行了实证研究。研究结果显示:市场需求对企业自主创新能力的影响最大,人力资本水平对企业自主创新的影响速度最快;我国金融结构对企业自主创新有显著影响,但影响存在时滞。提出加强金融市场的发展、扩大直接融资的渠道和规模更有利于企业进行自主创新。     

中小企业资本结构与经营绩效关系研究——基于中小企业板的实证分析

以中小企业的佼佼者——在深交所中小企业板上市的公司为对象,研究其资本结构的现状,并从各公司2007年财务报告中选取盈利能力、营运能力等五方面共15个指标,采用主成分分析和线性回归,分析资本结构对其经营绩效的影响。经过分析,15个代表经营绩效的财务指标可以通过五个主成分表示,而且这五个主成分表示的经营绩效与代表资本结构的资产负债率和流动资产比率显著正相关,这说明我国中小企业上市公司资本结构与经营绩效的变动呈同向关系。     

知识型员工心理契约预测方法研究——基于回归树和RBF神经网络的学习算法

以知识型员工心理契约为研究对象,结合在国内三家知识型员工企业调研的实测数据,建立基于RBF神经网络的心理契约预测模型,同时为实现对RBF神经网络预测效率的优化,选择回归树与RBF神经网络相结合的方式,力求实现两者的优势互补,建立一个高效便捷的回归树与RBF神经网络相结合的知识型员工心理契约预测模型。结果表明:通过回归树、RBF神经网络预测数据结果与在三家知识型员工企业实际施测数据结果比较后发现,回归树与RBF结合的神经网络预测数据结果具有较高的准确性。因此,我们可以认为基于回归树的RBF神经网络的学习算法和以该算法为核心的知识型员工心理契约水平预测模型是有效的,该模型对知识型员工心理契约水平的预测具有较高的准确性。该模型能够替代以往对知识型员工心理契约主观预测的方法,使心理契约的预测过程更为高效,预测结果更加科学。     

福建省碳排放的因素分解实证研究

本文基于1994—2008年的时间序列统计数据,采用对数平均权重的Divisia分解法将影响福建省碳排放的因素分解为能源结构因素、能源排放强度、能源效率和经济发展,建立福建省人均碳排放的因素分解模型,定量衡量各因素对福建省人均碳排放的贡献大小,得出经济发展是福建人均碳排放最大的拉动因素,能源效率是抑制福建人均碳排放最重要的因素,而能源结构对福建人均碳排放的影响相对较小但今后贡献可能增大等结论。