基于T—S模糊模型的非线性预测控制

将T-S模糊模型应用于非线性预测控制，并对其控制算法进行研究。     

基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型构建

本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房地产投资风险的多目标评价,并通过实例应用验证了这个方法的可行性。为决策者提供了一个综合全部指标信息的决策依据。     

随机时延非线性系统的模糊耗散滤波

针对存在随机时延现象的一类网络化非线性系统,基于T-S模糊模型和Bernoulli随机序列,提出一种模糊网络滤渡器的设计方法.给出了以线性矩阵不等式描述的模糊网络滤波器存在的充分条件,该条件保证所设计的模糊滤波器满足滤波误差系统均方指数稳定,同时满足期望的耗散性能指标.仿真结果表明,提出的方法能有效解决存在测量数据随机时延非线性系统的滤波器设计问题.     

基于T-S型模糊神经网络的软件过程可信评价模型研究

研究软件项目的可信度是当今信息技术领域的一个热点问题。本文首先介绍研究软件过程可信度的背景、内容和意义;然后分析软件项目实施过程中的可信度因素,从不同角度评价软件过程的可信性;最后基于T-S型模糊神经网络模型建立评价结构和方法,实现软件过程可信度评价系统。结果表明:通过对影响因素的研究可以将软件过程可信度结果量化。     

基于聚类和模糊神经网络的软件维护工作量预测

在对软件维护工作量分析的基础上,利用聚类和模糊神经网络理论,建立了时间序列对象的预测模型,并应用于软件维护工作量的预测研究,从而探讨了一条适合软件维护工作量预测的新途径。     

基于模糊C均值的代谢pathway的预测研究

Pathway是细胞中共同完成一个生物过程的一系列遗传成分和物质成分之间的相互作用或功能关系,而代谢Pathway是后基因组时代各类组学研究的基础。本文简要介绍了代谢Pathway预测的相关问题、目前比较流行的FCM聚类算法及其它的改进。     

基于MATLAB的煤炭上市公司模糊聚类分析

经济管理中常常需要按一定的标准(相似程度或亲疏关系)进行分类,而由于此类的分类往往具有模糊性,因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。本文采集六家具有代表性的煤炭上市公司的财务资料,意在通过对同一个产业内不同公司的基本面的挖掘,利用模糊聚类的方法对其进行分类,进而对公司所对应股票的当前价格及预期价格获得一个对比及操作上的参考价值。     

高校科研经费绩效研究——基于模糊聚类与模糊综合评价

随着国家对科技投入的加大,高校承担的科研项目与经费日趋增长,如何既能保证高校科研经费合理合法使用,又能促进科研水平的提高与优秀科研成果的产生,成为高校的科研管理中难题。基于模糊聚类与模糊综合评价方法,从科研投入、运行及产出构建三个1级指标、七个2级指标、11个三级指标的科研经费评价指标体系,在权重处理上利用聚类法剔除偏离程度大的专家权重,并针对A高等学校科研经费进行了绩效评价,得出了科学的、可量化的评价结果。     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了—种基于模糊聚类的手写数字识别方法,该方法先对手写数字图像进行预处理,然后对数字图像进行特征提取,得到能反映数字样本的低维特征,最后用模糊聚类的方法识别手写数字,Matlab仿真实验表明,该方法运算速度快,识别率较高。     

非线性波动模型在上海股票市场中的应用

本文采用非线性GARCH模型研究中国股票市场的波动性。实证结果表明,非线性GARCH模型较传统的线性GARCH模型显著提高了股票市场波动性的描述与预测能力,且非线性GARCH模型的VaR值具有较高的精度,其中以ANSTGARCH模型的效果为最佳。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

基于模糊聚类的旅游客源市场细分研究

旅游市场细分是旅游目标市场营销工作的基础和关键。近年来,有关旅游市场细分方面的研究越来越多。本文探讨运用模糊聚类这一定量分析方法,划分旅游市场。首先选择旅行目的作为变量将旅游市场划分为若干市场,然后将旅游行业特征和旅游消费者需求特征作为划分市场的依据,将需求特征相近的子市场归为一类。在此基础上,旅游企业根据自身的资源状况、市场容量等因素,动态调整旅游细分市场的数量和规模,准确地定位目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

基于模糊聚类算法对网店规范化管理的探究

随着科技的发展信息技术的普及,网店、网上购物已经成为人们生活的一部分。据统计,2008年我国参加网上购物的人数已经达到3亿。电子商务的发展已成为一种历史潮流,但也正是随着电子商务的兴起,网络交易中的不规范行为急剧增多。本文首先介绍电子商务中存在的一些问题,再对这些问题进行分析,之后介绍模糊聚类算法的一种并给出基于聚类算法的网络监管的方法。最后,根据真实数据对算法进行仿真测试。     

我国旅游上市公司绩效模糊聚类分析

结合旅游上市公司的财务指标,在数据规格化处理的基础上,采用欧氏距离方法建立模糊矩阵,利用平方法求解模糊等价矩阵,并按照一定的聚类水平进行模糊聚类,得到旅游行业企业的分类。利用此方法可以综合反映企业的财务状况和经营成果,为投资者和经营者提供更为准确、可靠的决策信息。     

基于模糊变换的产品评价模型研究

产品评价是产品决策的基础,也是产品策略正确制定的基础。本文以模糊变换为基础建立产品评价模型,并通过案例证明其可行性和应用价值。     

模糊聚类在销售业绩评估中的应用

销售业绩的评估问题具有模糊性,可以采用模糊聚类的方法对其进行分析评价。本文给出了模糊聚类的方法和步骤,并在销售业绩评估中进行应用。     

基于模糊目标下的投资组合模型探讨

投资组合选择是投资者在不确定条件下的投资决策问题,自1952年马科维茨运用数量化方法创立证券投资组合理论以来,更多的研究集中于随机不确定性,而模糊不确定性的研究相对滞后。结合M-V模型,同时引入模糊理论中的目标不精确模型,将确定目标下的M-V模型中的目标模糊化,从而是模型更具有现实意义。     

模糊聚类在销售人员绩效评价中的应用研究

通过对标准遗传算法遗传算子的改进和扩充,提高基于此改进遗传算法的模糊聚类分析方法的运行效率和准确度,并将其应用于人力资源管理系统中,对企业销售人员的业绩进行科学合理的评价。     

基于区域生长和模糊C均值聚类的图像分割方法

为了合理地确定运用模糊C均值(FCM)聚类方法进行图像分割时的聚类中心数,从而对图像进行合理区域分割,提出了基于区域生长和FCM聚类的图像分割方法.该方法可以利用区域生长合理地确定要聚类的中心数,然后再依此聚类中心数利用FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.