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随着经济的发展,大数据时代逐渐到来,目前大数据、云计算、人工智能、区块链和5G等现代技术应运而生,给企业带来了新的机遇,也给企业的财税人员带来新的挑战,如何在这种复杂的环境下完善税收风险管理体系,是企业面临的主要问题。本文基于大数据背景,首先介绍了大数据时代下税收征管的特点,其次提出了大数据时代下财税风险管理建议,以期为企业的发展提供参考。 相似文献
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大数据时代的到来给企业带来了更多的发展机遇,能够助力企业借助大数据技术的优势实现降本增效。煤炭企业是从事煤炭勘探、开发、生产、储运、加工转换、环境保护的相关企业,长期以来在社会经济发展中占据着举足轻重的地位。全面预算管理受到更多煤炭企业的关注,并成为提升企业市场竞争力的可靠手段。文章从大数据时代、全面预算管理的两大核心概念出发,以煤炭企业为研究对象,分析当前煤炭企业全面预算管理的现状和存在的问题,并重点分析基于大数据时代下煤炭企业实施全面预算管理的可行策略。 相似文献
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随着大数据时代的到来,企业成本管理工作与信息化软件、平台全面融合,不仅提高了企业成本数据分析的准确性,强化了成本控制与管理工作,同时还为企业投资和运营决策,提供了科学、有效的参考和建议。但是大数据背景下,企业成本控制工作也存在一定的问题与缺陷,企业的资金管理与运营缺乏规范性和计划性。就此,文章以煤炭企业为例,以大数据为背景,深入探究煤炭企业在成本控制工作中所存在的问题与不足,提出优化建议及对策,促进煤炭企业更好地运营与发展。 相似文献
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信息化的不断发展使得大数据在企业内部得到广泛应用,数据成为企业经营管理的关键工具。加强信息化建设,利用大数据实现信息化管理是当前企业发展的必然途径。民营企业在经济和科技发展的影响下面临着更大的竞争压力,在运营成本及财务风险管控上都需要不断加强,民营企业想要积极应对压力,强化自身竞争力,加强财务管理是必不可少的,结合现代化管理手段,注重信息建设,全面提升财务管理效率。本文在信息化的基础上对当前民营企业在实际管理中出现的财务信息化管理问题进行分析和梳理,并深层次剖析产生问题的具体原因,给出具有针对性的优化措施,期望能够为民营企业推动财务转型提供助力。 相似文献
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大数据一词的快速升温,预示着大数据时代的到来。在这样的时代下,除了用传统方法获取的数据外,新的数据来源也层出不穷、源源不断,形成一个随时间变化的巨大的数据流。这股数据流摧毁了当前的数据监测和研究行业,也彻底颠覆了人们的理解和想象。那么地方政府统计应该如何应对大数据带来的挑战及种种难题呢?文章结合当前地方政府统计的运行现状及特点,重点分析在大数据时代地方政府统计面临的主要冲击及面对冲击应该如何应对。 相似文献
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本文在阐述大数据时代文化发展方式变革及其对国家文化安全影响的基础上,对当前我国面临的五大文化安全风险进行了较为深入的剖析,并有针对性地从增强主流意识形态的吸引力和凝聚力,建立健全文化安全预警机制,构建网络信息安全保障体系,加强国际文化安全维护合作,加快推进国家大数据战略等五个方面提出了应对策略. 相似文献
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随着云计算大数据时代的到来,互联网时刻释放出海量数据。挖掘、分析以及整合各类数据使得社会经济、文化等各领域受益匪浅。然而,在此过程中,个人数据隐私权受到前所未有的挑战。本文从个人数据隐私权的基本理论入手,横向比较国际上先进法域的隐私权立法经验,并尝试提出我国个人数据隐私权保护的立法建议。 相似文献
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大数据时代为新闻事业的发展注入了新的生机,在这一背景下,新闻报道无论是内容、模式都发生了显著变化,要适应时代发展需求,新闻记者必须要具备完善的数据意识。研究大数据时代新闻记者数据意识的内容,探讨具体的养成策略,为新闻事业的创新发展提供科技支撑。 相似文献
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信息时代的发展使社会发展进入了大数据时代。在这样的背景下,图书馆越来越重视数字化建设,以更好地满足用户对数字资源的需求。当前数字图书馆发展中存在结构不合理、服务深度不够、运营成本高等问题,把握当前的教学资源优势,创建数字图书馆,创新服务技术,健全其信息资源结构,才能满足用户对数字资源的需求。 相似文献
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由于受到移动互联网、云计算等因素的影响,电信运营商的传统业务受到严重的冲击,在这种情况下运营商必须寻找新的业务增长点.由于运营商多年的经营业务,积累了大量的数据,从而为实施大数据经营奠定了基础.运营商需要改变自身的经营思维、巩固传统优势、改进大数据处理技术、建立运营大数据平台来更好的实施大数据经营. 相似文献
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在云计算、物联网之后,大计算成为信息技术领域的又一个热点,大数据是数据分析的前沿技术,是在信息技术全面发展的基础上提出的全新的信息处理概念.大数据的引用发起了各个行业的变革,是一个具有很大潜力的新型信息技术领域.贵安大数据综合体的提出,为贵州大数据产业的发展提供了基础,也是实现科学发展、转型发展、跨越发展的需要和最佳选择. 相似文献
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针对大数据时代数据体量大、数据类型多样背景,本文在分析对比常用数据处理分析方法面临困难的基础上,引入了一种数据处理新架构——数据编织.随后阐述了数据编织的概念、特点优势,分析了数据编织框架及编织过程涉及的关键技术,最后探讨了数据编织对数据治理体系的影响. 相似文献
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