基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析

网络关注度对游客的出行前兆具有预测性,能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划,助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象,基于百度指数,通过提取三亚市3家5A级滨海型旅游景区2012—2021年百度指数日样本,并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市5A景区网络关注特征进行研究,并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚5A景区近5年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势;三亚市5A级景区的网络关注度受季节变化较为明显,冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期,其中2月是一年中网络关注度的峰值;节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应,并可能存在游客“错峰”出行的现象;空间分布具有集聚性,其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市5A景区关注度较高;空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。     

基于百度指数的旅游景区网络时空关注度比较研究——以九寨沟与黄龙景区为例

信息技术的发展使得互联网成为当今居民出游前获取旅行信息的重要渠道。利用百度指数提供的用户关注度功能,通过搜索关键词获得九寨沟、黄龙景区2017年1月1日至12月30日的网络时空关注度数据,对九寨沟、黄龙景区的年、月、周网络关注度进行比较。研究发现,九寨沟景区的网络关注度要明显高于黄龙景区,且时间波动幅度较大,黄龙景区则较为平稳;从空间上来看,由于受目的地景区的宣传力度、距离、经济发展水平等要素的影响,不同地区网民对两景区的网络关注度的存在显著差异。     

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明：时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。     

台儿庄古城景区网络关注热度特征分析

旅游景区关注度是景区旅游影响力的反映.以台儿庄古城为研究对象,基于百度指数和运用Python爬取的携程游记文本数据,采用内容分析法及选取变异系数、地理集中指数等指标测度景区网络关注的时间、内容及空间特征.结果发现:景区关注度前兆效应特征不明显但季节性特征显著,夏季是景区旅游旺季;游客对具有丰厚文化底蕴的旅游吸引物印象最深,门票以及配套设施也是游客的兴趣点;网络关注度呈现东高西低北高南低态势,存在省际区域差异和空间聚集性.     

论网络公众关注度

网络公众关注度，它是通过计算机互联网渠道，以点击数，跟帖数，网页数等具体的数字表达的。所有的具体场景，鲜活物事都被隐去了，取而代之的只是数字，与桌一人、桌一物、某一事的名字相关联的数字。     

论网络公众关注度

网络公众关注度,它是通过计算机互联网渠道,以点击数,跟帖数,网页数等具体的数字表达的。所有的具体场景,鲜活物事都被隐去了,取而代之的只是数字,与某一人、某一物、某一事的名字相关联的数字。     

红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及其影响因素分析——以红旗渠景区为例

利用红色旅游经典景区的网络关注度能够较好测度其发展状况和旅游教育效果。以列入《全国红色旅游经典景区名录》的红旗渠景区为案例地,基于百度指数数据,采用季节集中度、规模集中度、地理集中度、首位度等指数方法,探索分析2016—2020年红旗渠景区网络关注度的时空特征,进而分析其影响因素。研究发现：(1)红旗渠景区的吸引力和影响力不断提升,网络关注度总体呈上升态势,年内变化表现为“双峰模式”,但红色研学等活动引流降低了淡旺季关注落差,季节性差异较小。(2)各省市对红旗渠景区的网络关注度分布较为均衡,关注级别不断提升,低关注区域数量不断减少;区域分布呈现出“中凸东高西低”的空间分布格局,河南、河北、山东、山西、江苏、广东等中部和东部地区较为关注。(3)休假制度、经济发展水平、社会人口特征和空间距离等都是影响红旗渠景区网络关注度的重要因素。     

基于百度指数的山东省滨海旅游网络关注度研究

山东滨海城市联系紧密,滨海旅游资源各具特色。基于百度指数,通过获取山东滨海城市2014-2018年日均旅游搜索指数,借助Excel和ArcGIS10.0分析软件,运用季节性强度指数、周内分布偏度指数和地理集中指数进行统计分析,研究发现山东滨海旅游网络关注度季节变化特征明显,总体呈“倒V、单峰、两低谷”型,网络关注度空间分布较为集中,气候、经济、人口、距离、信息等因素是影响旅游地网络关注度的重要因素。并从产品开发、营销推广、城市合作、品牌塑造、精品旅游建设5个方面提出了有关建议,以期为打造中国东部最佳区域性滨海旅游目的地提供借鉴。     

桂林旅游网络关注度时空分布特征及影响因素研究

网络关注度是网民针对某一事物在搜索平台留下的足迹数据总和,反映了网民的潜在需求情况。以桂林2019—2022年的旅游网络关注度为基础,采用季节性集中指数、地理集中指数、赫芬达尔指数、首位度4个指标来分析桂林旅游网络关注度的时空特征及影响因素,结果表明：桂林旅游网络关注度在时间分布上较为分散,不同月份间的网络关注差异较为明显;桂林旅游网络关注度的空间分布较为集中;客源地人口规模、空间距离、互联网发展水平与桂林旅游网络关注度存在显著的相关关系。     

基于百度指数的佛教旅游地网络关注度分析——敦化六鼎山景区为例

以佛教文化旅游地敦化六鼎山为研究地案例,基于百度指数2011—2020年每日网络关注度数据,采用年际变动指数、季节性集中指数和地理集中指数研究方法测算网络关注度的时空特征。研究发现,佛教文化地敦化六鼎山的年际网络关注度总体呈现先上升再下降的趋势;月际变化旅游网络关注度高峰期和平淡期差异性较小;周内变化旅游网络关注度最高峰由星期四延后到星期六。空间分布特征呈现出东部-中部-西部依次递减的趋势,具有明显的距离衰减性。     

山西省红色旅游经典景区网络关注度时空特征及其影响因素分析

网络关注度是旅游地吸引力与影响力的重要体现,与旅游决策行为密切相关。运用地理集中指数等数理模型及多元线性回归对2015—2019年山西省红色旅游经典景区网络关注度时空分布与影响因素进行分析。结果表明：时间上,山西省红色旅游经典景区网络关注度总体呈先降后升趋势,存在夏高冬低春秋平的季节分配特征;空间上,各省网络关注度呈东高西低分布态势,华北是山西红色旅游的核心市场;气候条件、社会事件、闲暇时间是影响网络关注度时间特征分异的因素;两地经济联系和客源地人均GDP是网络关注度空间分异的主要影响因素。     

旅游依托型小城镇与景区联动开发初探——以汉水源头景区与汉源镇为例

旅游依托型小城镇有别于通常意义上的资源型旅游小城镇，具有自身的独特个性和发展特征。旅游依托型小城镇与景区实施联动开发．对优化区域旅游产业格局、增强旅游业的关联带动效应具有重要意义。在对联动开发的实质、条件、特征加以分析基础上，指出联动开发过程中二者的作用关系存在着广度和深度上的递进性发展规律，进而提出推进发展的策略。以汉水源头景区和汉源镇为例，对联动开发的具体实施进行探讨。     

雾霾关注度区域性差异影响因素研究

随着我国居民生产生活水平的提升,居民对生活环境提出了更高的质量要求。雾霾污染问题自爆发以来,一直受到社会的广泛关注。但居民对雾霾问题的关注度打破了原有以地区经济发展水平所划分的区域界线,呈现区域性差异。拟利用百度指数和阿里指数,运用多元回归模型,对全国31个省市雾霾关注度差异进行研究。研究发现,雾霾关注度与消费者雾霾防护产品购买决策具有明显的正相关关系;雾霾关注度与受教育程度、环境空气质量和人均可支配收入关系显著。提出建议：鼓励公众参与,构建协同治理环境;加大对雾霾知识的宣传力度;提升雾霾防护产品的技术水平。     

基于百度指数的长株潭城市群城市网络时空特征研究

加强推动区域协调发展、优化城市群空间布局是中国经济现代化发展的重要任务。收集整理2015—2018年长株潭城市群城市之间的百度搜索指数,构建城市网络模型计算分析城市群网络联系,总结揭示城市群网络时空变化特征。结果表明：长株潭城市群网络层级长期以来并不是以长株潭都市核心圈为较前层级,而是以长沙、株洲衡阳、岳阳常德为前三层级;该城市群网络结构体系已由早期的“一核一中心”转变为“一核多中心”发展;长株潭城市群网络主骨架逐渐由集中变为散开,城市联系中心逐步由一个朝多个演变,总体发展呈现出除核心圈城市外的“新城市”崛起现象;城市群网络骨架变化表现出长株潭城市群内城市间联系不再单向地指向长株潭核心发展圈,而是进行了多选择、多城市间的多向合作与多维发展,城市与城市间的普遍联系变得更加紧密,整体城市群表现出具有良性、韧性的结构发展趋势。     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈W形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

民宿微景区化集群开发与网络口碑研究——以河源市民宿为例

互联网经济、共享经济背景下,民宿应更加关注游客网络舆情,做好网络口碑的培育.聚焦于河源特色民宿微景区化集群开发、形象感知及网络口碑调查,运用ROST网络文本挖掘方法,挖掘游客感知河源民宿的数据足迹,实施河源8个代表特色民宿的游客感知评测研究,总结河源民宿创新营销与管理、反哺乡村旅游振兴的经验,以期梳理民宿产业链延伸、服务设施优化、乡土文化质感营造等方向,提出规划引领民宿管理布局、发挥民宿对乡村文旅触媒效应、激活民宿互动营销、融入乡村振兴战略等针对性创新发展建议.     

旅游网络关注度研究现状及进展分析

厘清旅游网络关注度研究现状和进展可为旅游产业创新实践与理论发展提供参考。以2012—2022年核心期刊文献作为数据来源,综合运用CNKI、Excel 2019、VOSviewer等工具开展文献计量分析。研究结果表明：年度载文量整体呈上升趋势,《资源开发与市场》《经济地理》《地理与地理信息科学》《地域研究与开发》是文献刊载量较多的期刊;资助发文的项目主要为国家级基金项目,发文量最多的研究机构是南京师范大学和湘潭大学;当前旅游网络关注度研究以百度指数为主要度量工具,时空分布特征、影响因素分析、旅游需求、客流量预测、红色旅游等是目前的研究热点和前沿,也是未来该领域重要的研究方向。