我国高技术产业基于DEA的R＆D效率实证分析

高技术产业成为推动我国经济增长促进产业结构升级优化的支柱产业,对其R＆D效率进行深入分析很有必要。本文在评述国内外高技术产业研究基础上,结合DEA对其子行业对比分析,得出各类效率值。     

基于DEA的山东省蔬菜产业生产效率分析

采用数据包络(DEA)方法,运用DEA-BCC模型对山东省12种蔬菜的投入产出进行有效性分析,发现有8种蔬菜未达到DEA有效,且DEA无效的主要原因是规模效率较低,并通过投影分析评估了无效蔬菜各要素的径向调整和松弛调整,给出要素投入优化方案。在此基础上,提出了合理的对策建议,为提高山东省蔬菜的生产效率提供参考。     

基于超效率DEA的长三角地区城市循环经济效率评价

文章结合循环经济的特点,采用超效率DEA方法建立城市循环经济效率评价模型,对2006-2008年长三角地区各城市进行了实证研究。最后通过循环经济效率影响因素分析,探讨了我国长三角地区城市循环经济效率的改进途径。     

基于DEA的新疆城市化效率研究

城市化水平是衡量一个国家或地区经济发展的重要标志,近年来中国的城市化进程不断加速,但仍处于高投入、低产出的发展模式。本文利用DEA和Malmquist指数模型方法,对1991年—2011年新疆15个地州的城市化效率及其变化情况进行了分析。结果表明,新疆城市化效率总体上未达到理想状态,呈现先上升后下降的趋势。其下降的主要原因是处于规模报酬递增状态的地区数量不断增加、技术变动的无效率和规模过小。从整体来看,新疆各地州城市化过程中所投入的各种要素的非集约度都较高,新疆整体的城市化仍旧依靠扩张投入要素的粗放型增长方式。     

基于DEA的我国高技术产业效率评价——以大中型企业为例

选取2005—2011年我国高技术产业中大中型企业的数据为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,对我国高技术产业17个分行业的大中型企业的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益变化情况进行评价。研究表明:2007—2011年期间,17个高新技术行业中的大中型企业的综合效率、纯技术效率均严重偏低,规模效率一般,规模收益变化呈波动趋势。最后对提高效率提出对策建议。     

基于DEA方法的大湘西地区县域金融效率分析

随着经济的发展,县域金融越来越受关注。本文收集了2014年至2018年大湘西地区33个县域的相关数据,运用DEA(数据包网络分析)计算了大湘西地区33个县(市)的技术效率、纯技术效率和规模效率。发现,要提高大湘西地区的县域金融水平、保持符合自身经济发展水平的金融效率,应该采取扩大金融机构规模、优化金融服务等相关措施。     

京津冀地区物流发展水平与物流效率研究

物流业的发展和进步对于地区经济协调发展具有重要作用。基于DEA分析方法对京津冀地区2005-2015年期间的物流效率进行测算,然后运用主成分分析法研究了京津冀物流发展水平,并在此基础上,实证分析京津冀物流发展水平对区域物流效率的影响,结果表明：2005-2015年期间,京津冀物流业综合技术效率平均值为0.987,处于较高的效率水平。全要素生产率年均下降3.6%,物流业发展质量有待提高;京津冀物流业发展水平呈逐年上升趋势,且增速较为稳定;京津冀物流效率与发展水平之间存在协整关系,物流发展水平的提升对物流效率的提高具有短期正向促进作用。     

基于DEA模型视角的我国商业银行效率分析

随着银行业竞争的加剧,银行业的效率一直以来都是一个值得关注的问题.文章采用非参数衡量的效率评价方法DEA超效率模型,对具有代表性的12家国内商业银行2007-2009年的经营效率进行评估,对实证结果分别进行了横向和纵向分析.     

京津冀区域航空物流效率评价研究

本文采用AHP/DEA综合评价方法,对京津冀区域航空物流进行投入产出分析,对京津冀区域航空物流效率进行评估。采用定量分析和定性分析相结合的方法,有效分析了京津冀区域航空物流存在的问题,并根据实证分析结果,针对性地提出航空物流效率提升的策略。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

京津冀地区科技资源配置效率研究意义与对策分析

文章通过分析京津冀协调发展的现状,认为科技是其中一项关键驱动因素。然后从区域科技资源配置效率的研究意义出发,表明了京津冀地区科技创新能力的不足,结合研究对策框架与研究阶段,阐述了研究重点与难点,最后得到研究结论。     

基于DEA模型的泛珠三角地区零售业经营效率研究

本文基于产出CCR模型,运用DEA方法对泛珠三角大陆地区的9个省份限额以上零售业2012年至2014年三年间的经营效率进行了测算和比较分析。分析结果表明,泛珠三角地区零售业经营效率存在东中西部省份差别,具有明显的梯度差异,东部地区在综合效率、纯技术效率和规模效率方面均高于中西部省份;达到DEA有效的只有江西、四川和云南3个省份;东部地区的广东省零售业进入规模报酬递减阶段,2014年的江西和云南、2013年的四川处于规模报酬不变,其他省份在三年间均处于规模报酬递增;东部省份投入冗余情况较中西部省份处于相对轻度水平,从发展趋势看,泛珠三角地区各省份零售业经营效率处于上升发展通道。     

中国上市商业银行DEA效率分析

采用数据包络分析方法,对2009-2011年中国13家上市商业银行的效率进行了测算,从技术效率、规模效率和纯技术效率等方面进行了分析,并对国有上市商业银行和股份制上市商业银行的各个效率进行了比较,认为股份制上市商业银行主要由于较高的纯技术效率而整体效率高于国有上市商业银行。     

基于DEA模型的我国农村金融效率测算分析

本文应用DEA模型对我国30个省份2011年农村金融投入产出效率进行了测算。研究发现,我国大部分省份农村金融投入产出效率低下,导致农村金融投入产出效率低下的主要原因是纯技术效率偏低,且我国农村金融投入产出效率不容乐观。最终,根据分析结果,本文提出了提高农村金融投入产出效率的建议。     

基于DEA分析的长三角港口群与城市效率研究

改革开放以来,我国各主要港口迅猛发展,本文在我国五大港口群激烈竞争的背景下,以长三角港口群为主要研究对象,用数据包络分析方法对港口及港口城市的效率进行研究,分析了2011年长三角港口和港口城市技术效率和规模效率状态,并计算出港口对港口城市内部经济带动作用,进一步定位各港口功能,最后给出政策建议。     

我国高校科技成果转化效率研究——基于DEA方法的实证分析

通过利用2003~2010年我国内地28个省市自治区的高校科技成果转化面板数据,运用DEA方法,对我国高校科技成果转化效率进行测算和分解,研究发现:我国高校科技成果转化平均效率不高,但有所增长,各区域转化效率变化幅度很大且分散较广,人力和政府投入冗余。鉴于此,我国在今后的高校科研发展中,必须有完善科技评价体制,加强高校科技体制建设和管理,才能更好的实现高校科技成果转化效率的提高。     

基于DEA和因子分析的我国西部地区的物流效率评价研究

文章在DEA模型基础上结合因子分析方法,对我国西部地区的物流效率进行评价分析。首先,利用DEA的方法对西部地区的物流进行总体效率、纯技术效率和规模效率的分析;其次,运用因子分析法对西部地区物流发展的影响因素进行分析;最后,根据分析结果提出相应的发展策略与改进措施。     

基于DEA的中国国有商业银行效率变化实证研究

本文在回顾国内外对银行业效率测度研究的基础上,使用DEA(数据包络分析)方法对中国国有商业银行1997～2003年的效率变化趋势做出了经验分析,并运用制度演化和产业组织的观点,提出了相关政策建议。