公路交通信息采集方式的综合比较

随着我国智能交通系统概念的日益普及和应用的迅速发展,交通数据采集和交通事故检测已经作为智能交通系统的重中之重,对其优先发展。基础交通信息和交通事故主要包括车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章信息、交通事故检测等。在这种情况下,原有的环型线圈检测器信息采集开始显得力不从心,而微波检测、视频检测、红外检测等多种检测手段正越来越多地应用在高速公路项目建设中。     

高速公路车辆检测器的综合比选

随着我国经济的发展和高速公路通车里程的增加、高速公路车流量的日益增长,高速公路监控系统的作用越来越突出,交通流数据采集和交通事故检测是监控系统的重中之重。基础交通信息和交通事故主要包括车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章信息、交通事故检测等。车辆检测器作为交通信息采集的一个重要组成部分,以机动车辆为检测目标,检测车辆的通过或存在状况,其作用是为智能交通控制系统提供足够的信息以便进行最优的控制。目前国际上常用的车辆检测器主要有环形线圈车辆检测器、视频车辆检测器、微波车辆检测器、激光车辆检测器等,其中环形线圈车辆检测器由于其高准确率、低成本和高可靠性而被我国高速公路大量使用。     

视频检测技术在甘肃高速公路的应用

随着我国智能交通系统概念的日益普及和应用的迅速发展,基础交通信息的采集和交通事故检测作为智能交通系统的重中之重来优先发展.对交通管理数据是进行合理科学的交通规划、设计是ITS管理与控制的前提和基础.交通流特征数据的采集是交通管理数据采集的一个十分重要的组成部分.所谓基础交通信息和交通事故主要包括车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章信息、交通事故检测、道路气象、视频监视图像等.     

视频交通检测系统中车道背景更新算法研究

在智能交通系统领域,由于视频检测获取的交通信息丰富,设备易于安装和调试,对路面不会产生破坏,使用和维护方便,易于系统升级,视频检测在某些地点正逐渐取代线圈检测成为车辆检测的主要手段。在视频车辆检测技术中,背景更新是其关键技术之一,本文对近年来国内外视频图像背景更新算法方面的一些研究成果及存在的问题进行了分析和论述,在此基础上,提出了一种背景更新算法的改进思路,对研究和开发实用的视频车辆检测产品有一定的启发作用。     

关于视频车辆检测器标准问题的探讨

交通动态信息采集系统是智能化交通管理／控制／指挥系统和交通信息服务系统的重要基础子系统，车辆检测器是交通动态信息采集系统的关键的前端设备。目前通常采用的交通信息采集技术包括微波检测技术、超声波检测技术、环形线圈检测技术、视频检测技术等．而只有环形线圈检测技术具有相关的国家标准。     

基于激光扫描的交通情况调查系统研究

随着我国经济的高速发展,机动车保有量的迅速增长,交通情况调查系统成为了交通运输行业宏观管理和决策的基础,是采集、检测交通流信息数据的主要工具。公路交通情况调查系统(以下简称"交调系统")大多数采用线圈、压电、超声波、微波、视频等检测方式。为满足交调系统自动化、网络化、实时     

基于FCD的交通流检测技术

概述 FCD是Floating Car Data的简称,意为“浮动车数据”,是一种交通流信息的来源。FCD交通流检测技术就是将汽车作为移动传感器,通过车上安装的GPS模块和通讯模块,定期向信息中心发送车辆位置、速度、时间或状态信息,通过对这些信息的分析和处理,获取交通流信息的一种技术。     

视频检测与ITS

在国际先进国家的智能交通系统里,要让交通控管系统真正做到智能,交通信息的采集系统是必不可少的.其中视频检测技术已日渐成熟,并且被广泛地使用.     

一种正交化车辆特征信息融合方法

随着新兴技术的发展与涌现,传感器在交通中的应用越来越广泛.未来智能交通系统的发展是一个逐渐走向多信息融合的过程.在多信息融合的过程中,多传感器收集到的信息在测量空间中应当是正交的[1].然而,从一种或多种,一个或多个传感器所获取的车辆特征常常是相互关联的.为了能发挥不同传感器的优势,Sun[2]将电感线圈与视频摄像头获取的车辆特征加权融合起来对车辆进行匹配.在融合的过程中,车辆特征来源于同一地点的两种不同的传感器.视频摄像头与电感线圈在安装的地理位置上互不相关.视频摄像头安装在龙门架上处于车道上方,而电感线圈安装在车道之下,使得两种传感器共存而互不干扰.并且Sun认为从视频摄像头获取的车辆颜色与电感特征是不相关的,所以融合这两种不同的传感器所获得的信息可以提高车辆匹配的精度.     

交通事件检测技术在沪宁高速公路的应用研究

世界范围内越来越多的交通主干道遇到车流量过大的问题,由此导致的交通事故、二次交通事故和交通堵塞问题也日益严重。因此日益扩大的车流量和复杂的交通状况需要智能化的交通系统技术。目前交通管理人员在寻求可以提供交通数据统计和事故监控的先进智能交通解决方案。     

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。     

收费站排队长度测量的视频检测方法

视频检测技术因具有直观、功能多、非接触检测等优点在智能交通领域的应用越来越广泛。视频检测可以在高速公路或隧道中用于自动检测停车、撞车、逆行、遗撒物、行人、烟火等交通事件，同时采集车流量等交通数据；还可用于在城市路口检测车辆存在信息，为交通信号机提供触发信号，优化信号控制。本文主要介绍如何通过视频检测技术测量收费站的车辆排队长度，以及当排队长度超过阀值时自动报警。     

湖南省临长高速公路视频车辆检测技术的应用

湖南省临长高速公路全长183公里,辖区内共设置11个出入口收费站,路面为双向四车道,设计时速110公里/小时。它是京珠高速公路主干线湖南段的重要组成部分,具有车流量大、大重型车辆多的特点。它地处亚热带季风型湿润气候区,年平均降雨量1500～2500毫米,且主要集中在春、夏两季,光线变化、温度变化的幅度很大。车流量检测系统能够检测记录高速公路主线车流量、车型、车速、占有率等交通数据,是控制高速公路车流出入,确保道路安全畅通的有效手段,也是统计有关资料,为管理者决策提供参考数字的重要数据来源。目前,高速公路车流量检测系统分为线圈式车辆检测系统和视频车辆检     

基于绿色能源的交通检测系统的硬件实现

引言本文对一体化集成交通检测系统进行研究,目的是寻求一种置于独立立杆上的低功耗交通前端系统。本系统将视频监控和交通流检测合二为一,利用新型的绿色能源——太阳能和风能互补供电,采用无线通信技术,形成一体化的、造价适中的智能前端系统。该系统方便、快捷,可以大范围部     

两种视频检测器的区分

视频检测器是实现交通信息采集和交通事故检测的高科技设备,由于其采用的视频检测方式获取交通信息丰富,设备易于安装和调试,对路面不会产生破坏,使用和维护方便,易于系统升级,正在逐渐取代线圈检测等其他方式成为车辆检测的主要手段。视频检测器按其功能可分为采集交通信息的视频车辆检测器及检测交通突发事故的交通事件视频检测器。然而,由于不同功能的视频检测器名称相似,没有规范的标准制约,用户很容易将专门采集交通数据流的视频检测器和交通事件视频检测检测器相混淆。现将两种不同功能的检测器区别加以说明。     

面向社会公众的ITS运营及服务模式的研究

本文从我国智能交通系统建设与运营的现状出发,提出国内智能交通系统在运营及服务中的矛盾与问题,总结发达国家及我国香港地区在智能交通系统运营及服务模式上的先进经验;重点提出适合国内发展的面向社会公众的基于电子收费技术的出行结算系统的运营及服务模式,以及基于多种数据传输技术的出行信息服务系统的运营及服务模式的概念和ITS运营商的管理模式,分析上述两种系统的技术可行性与可操作性,为将来我国智能交通系统的运营及服务提供一种模式。     

以长远的眼光看待车辆检测器市场

由于众所周知的原因，十几年来人们不断地寻找感应线圈检测器的替代品，出现了视频、微波、红外线、超声波、声波、音频、磁力等非接触式检测手段。然而，直到目前为止，感应线圈仍然是应用最广泛的检测技术，因为它被认为比后来者具备更高的可靠性和精确度。     

给新能源壮行——太阳能供电方式的可行性研究及其应用技术探讨

从今年开始，江西省要在已建和新建的高速公路上全面建设智能交通监控与管理系统。其中，全路段约每隔6公里就设有一些外场低功耗设备，如视频监控、能见度或气象检测仪、车流量检测器等，供电问题尤为突出。现以高速公路外场供电负载较大的视频摄像机及传输系统作为示例，探讨采用太阳能供电方式的可行性，以及建立太阳能供电系统需要考虑的多项技术问题，期望能对我国高速公路大范围应用道路监控或智能交通系统野外供电的实践起到抛砖引玉的作用。     

道路交通诱导信息室外LED显示屏的探讨

--道路交通诱导信息系统 智能交通系统的研究和发展中,建设交通诱导信息系统是解决交通拥挤、保证交通安全、提高交通网络使用效率的主要手段之一.交通诱导信息系统的作用是根据道路交通实时动态状况和交通管理部门的指挥调度指令等,及时发布和显示各种可以诱导道路交通流的通告和引导信息,有效地对交通流进行诱导,合理地控制和均衡交通流分布,提高现有道路的使用率,为驾驶人员安全快速行车提供良好的服务.     

多种类采集设备的交通数据信息融合与应用

随着科技发展和交通管理信息化水平的提高,交通数据采集(主要是指动态数据,下同)由过去的人工采集逐步实现由交通数据采集设备进行自动采集。交通数据自动化采集可以提高交通数据采集的效率和准确性,减少数据采集成本。交通数据采集设备一般可分为5类,分别为：微波类、线圈类、超声波类、视频类、动态称重类。不同种类的检测设备具有各自的优缺点,需要根据道路路面条件、安装环境温度条件、光线条件综合考虑,在不同检测点可以选用不同的交通数据检测设备。如超声波检测器易于安装,但气温和大风影响会使其性能降低：微波多普勒检测器不受气