吉林省旅游经济发展的空间差异分析

文章以吉林省9 个地级市为区域研究单元,分析1998-2008年吉林省各城市旅游经济的总体差异及空间结构特征.在此基础上,从旅游资源禀赋、旅游基础设施条件、服务设施建设水平及经济发展水平方面分析旅游经济差异的原因,并提出缩小地区差异、协调地区旅游业发展的对策.     

湖南省旅游经济发展的时空差异及影响因素研究

本文以湖南省14个地市州为研究单元,选取2005-2018年湖南省旅游经济数据,以旅游总收入、国内旅游收入和入境旅游收入为指标,利用基尼系数、泰尔指数、区位熵指数等方法,分析旅游经济发展的时空差异;研究表明:湖南省旅游经济发展差异呈波动下降趋势,国内旅游对总体差异的影响程度大于入境旅游;5大旅游区组间、组内的差异呈现不断下降的趋势,入境旅游的组间差异低于组内差异;5大旅游区旅游总收入与国内旅游收入对总体差异的贡献率变化趋势一致.     

山东省旅游经济地域差异研究

从2000-2004年山东省17地市入境旅游收入、国内旅游收入和旅游总收入的基础数据来看,山东省旅游经济存在地域差异及其特征:入境旅游经济绝对差异和相对差异都在扩大,国内旅游经济和旅游经济总量绝对差异扩大、相对差异有所减小。因此要根据山东省旅游经济的地域结构,了解造成这些差异的基本原因,制定出相应的对策,促进山东省旅游经济发展。     

新疆旅游经济的时空差异演变分析

本文以新疆维吾尔自治区14个地州市的旅游经济为研究对象,在GIS软件Mapinfo9.5的支持下,运用变异系数、泰尔指数等指标对新疆14个地州市2001-2010年的旅游经济差异的总体特征及变化做了定量研究和定性分析,试图揭示新疆区域旅游发展水平时空差异演变规律及其原因,并提出协调新疆旅游业发展的政策建议。     

山东省旅游经济发展评价体系——基于熵权法和灰色关联分析法

山东省作为旅游大省,具有较强的发展潜力。分析探讨山东省旅游经济发展影响因素具有理论意义和实践意义。本文从山东旅游实际情况出发,从经济支持因素、旅游交通、旅游服务、旅游资源、环境质量、社会文明程度六个要素层,城镇居民可支配收入、铁路旅客周转量、旅行社总数等18个变量指标,构建了一套山东省旅游经济发展评价体系,选取2008—2021年的面板数据,并运用熵权法和灰色关联分析法进行实证分析。结果表明,旅游资源要素层关联度最大,旅游服务要素层关联度最小;各方案层指标中,10个指标变量均对旅游收入有影响,其中艺术表演团体、博物馆数量、旅行社总数有显著影响。在本文最后,为山东省旅游经济发展提供参考建议。     

中国旅游经济区域差异的空间分析

随着社会主义市场经济建设的快速发展,广大人民群众的生活质量水平在不断地提高,更加重视精神层面的享受,从而积极地促进和推动了我国旅游业的飞速发展。但是由于我国领土面积辽阔,各省区市各地方拥有丰富的旅游资源,加上地方综合经济发展的差异性,导致我国旅游经济区域性差异的特征也较为明显,在全社会都提倡低碳经济、绿色出行的总体旅游行业发展背景趋势下,旅游业的发展也迎来了新的机遇和挑战,本文的研究目的是对我国不同区域内的旅游经济发展现状进行深入的分析和研究,并根据研究的结果针对当前旅游经济区域差异化存在的实际问题,提出科学有效的发展建议和措施。     

湖南省旅游经济时空差异分析

文章以湖南省14个市州为研究单元,采用标准差、变异系数、首位度和赫芬达尔指数来分析湖南省入境、国内旅游经济差异。结果表明：湖南旅游经济的绝对差异呈现扩大趋势,但相对差异在逐渐缩小,首位分布明显,竞争程度增强。各市州的旅游经济分为平稳发展型、快速上升型、波动发展型、发展滞后型。旅游资源禀赋、社会经济发展水平、旅游基础设施等方面的不同是造成旅游经济区域空间差异的主要原因。     

旅游经济空间差异分析与对策研究——以江苏为例

本文以江苏13个市区为研究单元,参考泰尔指数分析评价2000-2010年江苏省旅游经济的空间结构特征,揭示了江苏旅游经济发展的时空差异和变化规律,诠释了影响江苏旅游经济空间差异的主要因素,提出了江苏旅游经济南北协调和谐发展的建议。     

山东省旅游产业竞争力评价研究

通过SPSS19.0软件,运用主成分分析法对山东省2014年相关指标数据进行处理,定量评价山东省内旅游竞争状况,从而有针对性地提出了一些提升山东省旅游产业竞争力水平的对策建议,以期快速提升山东省区域旅游产业竞争力水平,实现山东省旅游经济的繁荣发展。     

基于主成分分析法的西安市各区县经济发展差异综合评价研究

本文通过2020年《西安统计年鉴》得到西安市新城区、碑林区、莲湖区、灞桥区、未央区、雁塔区、阎良区、临潼区、长安区、高陵区、鄠邑区、蓝田县、周至县13个区县的GDP、人均GDP、人均地方财政收入、全社会固定资产投资增长速度、人均社会消费品零售总额、第二产业增加值、第三产业增加值、实际利用外资总额、城镇居民人均可支配收入9个指标的具体数据。通过主成分分析法,对西安市各区县的经济发展能力进行评估及排序,分析总结出西安市存在区县经济发展不平衡的问题,并以县域经济为切入点提出相应解决措施。     

山西省市域旅游经济时空差异及对策研究

通过对山西省11个地市2010-2019年的旅游经济时间和空间变化进行研究,并结合Arc GIS 10.2软件对山西省市域旅游经济时空发展变化进行可视化分析。研究结果表明:山西省市域旅游经济发展水平不均衡问题仍然突出;市域旅游经济的相对差异在逐年缩小,绝对差异整体在扩大;旅游经济发展水平较高的地市主要以晋中市为主;最后提出了促进山西省旅游经济协调发展的对策。     

山东省工业旅游发展研究

山东省是全国工业大省、旅游大省,本文在分析工业旅游的国内外现状以及山东省发展工业旅游的优势的基础上,针对山东省发展工业旅游存在的问题,提出了山东工业旅游的发展对策。     

山东省区域经济差异测度研究

本文通过区域特定方向差异指数方法对山东省经济进行测度研究,根据山东省的实际情况将山东省分为5组,分别为山东省东部地区--西部地区、中部地区--西部地区、东部地区--中部地区、山东省半岛城市群--其他城市以及山东省沿海城市--内陆城市。其中山东省半岛城市群--其他城市这一组的差异指数总体来说最大,其次为沿海城市--内陆城市的差异指数,最后是东部地区--西部地区的差异指数。根据计算出的差异指数和相关数据可得知山东省东部地区得益于其优良区位以及政策发展,经济情况一直处于优势。但根据计算结果分析山东省西部地区也在逐渐拉小与东部地区和中部地区的差距。     

基于GeoDa的山东省市域居民收入时空差异的实证分析

山东省居民收入差距几年来不断扩大,这对于经济发展和社会和谐稳定具有不利影响。论文利用传统统计分析方法和探索性空间数据分析(ESDA)方法,在EVIEWS和Geo DA等软件的支持下,从时间、空间两方面深入分析1995年以来山东省居民收入的时空差异及其演变原因,推论居民收入的影响因素,预测未来四年的居民人均收入,据此提出相应的对策和措施,为制定宏观经济政策、调整区域居民收入结构提供科技支撑,为缩小贫富差距,实现居民收入倍增的目标提供建议。     

基于GIS技术的贵州东部山区矿业城市旅游空间关联分析

威尔逊模型对距离衰减性予以综合考虑,并对指数进行了修正,是研究城市空间相互作用最适宜的模型。对于某一个区域而言,随着区域范围内的旅游城市开发出的旅游景点数量的日益增多,旅游城市相互之间的空间关联度越来越高,旅游城市相互间在空间方面的联系也会相应提升,贵州省东部中小城市中占据绝对性优势地位的当属铜仁市,其旅游城市交通—资源—人口吸引强度计算结果高于1000,这有利于区域旅游社会影响力的进一步提升,对于区域经济的整体发展具有重要意义。     

辽宁省区域经济发展差异研究——基于主成分分析法和聚类分析法

以地级市为基本研究单元,选取2010年辽宁省各地级市生产总值、人均生产总值等11项经济指标构成评价指标体系,结合主成份分析法和聚类分析法,对辽宁省区域经济发展水平差异进行定量分析。结果表明:辽宁省区域经济发展水平层次分明,相互之间存在很大差异,且整体上分布很不平衡。     

成渝城市群旅游效率时空差异研究

提高旅游发展投入资源的利用效率是城市旅游发展的目标,研究城市旅游效率能给城市旅游发展的资源投入提供依据。为了对成渝城市群的旅游效率进行研究分析,运用DEA模型分别测算成渝城市群16个城市2010年、2015年和2020年的旅游效率,结合Arc GIS软件,分析成渝城市群旅游效率的时空差异。结果表明：成渝城市群综合效率是整体水平中的中等,呈现先增长后降低的趋势,空间变动相对平稳;技术效率和规模效率的水平相比综合效率较高。     

西部地区旅游经济发展水平差异测度研究

旅游经济发展一直是西部地区所重视的一大问题,但西部地区各地旅游业发展水平参差不齐,影响各区域之间协调发展。研究对西部地区区域之间旅游经济发展的差异进行研究,采取因子分析法和聚类分析法找出区域之间旅游经济差异的影响因素。研究表明：西部地区12个省之间旅游经济发展水平不平衡,主要是适应力和调整力以及抵抗力与恢复力两方面差异较大,四川整体优势非常突出,其他地区与四川相比还有较大差距;西部地区各省内部发展不平衡,根据适应和调整力以及抵抗与恢复力两个层面分为四类地区。基于此,提出提升西部地区旅游经济、促进区域旅游经济协调发展的针对性建议,以实现西部地区旅游经济的协同发展。     

基于GIS的甘肃省A级旅游景区空间分布特征研究

本文选取国家旅游局评定的甘肃省131处A级景区,利用GIS空间分析方法和工具,定量分析了各景区间的欧式距离、分布均衡性以及与人口分布之间的均衡、配合程度等。结果表明,从宏观角度,甘肃A级景区的空间分布属均匀型,呈略有集中趋势的平均分布;从微观角度,甘肃A级景区地域与客源市场关系非常密切;景区密度相对较高的区域为酒泉-嘉峪关、平凉和兰州地区。