天海防务产业升级之路

近年来,我国经济增长速度持续放缓,传统行业产能过剩问题加剧,中国经济已进入新常态,为寻求新的增长点,各行业纷纷开始走“技术创新”、 “产业升级”和“转型”之路.天海融合防务装备技术股份有限公司(原名“上海佳豪船舶工程设计股份有限公司”,以下简称“天海防务”或者“公司”)作为一家船舶与海洋工程设计行业的高新技术民营企业,在船舶制造行业整体不景气的背景下,近年来收入及资产规模保持较快增长速度,可以说天海防务在技术创新、产业升级和转型之路上较为成功.     

罗尔斯·罗伊斯与上海佳豪签订战略性合作备忘录

5月29日．全球动力系统公司罗尔斯．罗伊斯公司与上海佳豪船舶工程设计股份有限公司签订长期战略性合作备忘录。这次开展长期合作的举措．将成为双方为中国快速发展的船舶设计业作出更多贡献的一个新平台。     

上市公司财务风险预测模型——以安徽省的上市公司为例

随着上市公司的越来越多,上市公司的经营状况也存在越来越多的问题,及时发现上市公司存在的经营风险和财务风险,对其各利益相关者来说都十分必要。主要通过Altman的Z计分模型和中国股票应用软件中常用的Z值计算法分别对安徽省的62家上市公司的财务风险进行了预测,结果发现中国股票应用软件中常用的Z值计算法得到的存在的财务风险的公司明显少于Altman的Z计分模型得到的公司,并且通过比较发现运用中国股票应用软件中常用的Z值计算法分析中国的上市公司的财务风险得到的结论比Z计分模型得到的结论更符合实际。     

上市公司财务风险影响因素分析——来自新疆上市公司的数据

随着中国改革力度的不断加大，上市公司面临着越来越多的风险与挑战。如何有效防范、抵御风险就成为财务管理需要研究和解决的一个重要问题。本文以在上海、深圳证券交易所上市交易的23家新疆上市公司作为研究对象，研究财务风险影响因素。选取新疆上市公司10个财务指标建立因子模型，通过因子旋转提取四个主要的影响因子，建立财务风险与影响因子的回归方程，进行实证研究，最后从综合角度评价新疆上市公司财务风险，并给出针对性的建议。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

基于AHP和TOPSIS法的制造型企业财务风险评估研究

文章以制造型企业为研究对象,构建了有行业特性的财务风险评估指标体系,并运用AHP和TOPSIS相结合的方法对财务风险评估指标体系进行了模型构建。以三家制造型企业为例展示了财务风险评估过程。本研究为制造型企业的财务风险评估提供了一定的理论和实践指导。     

我国上市商业银行的财务风险评价及实证分析

本文利用因子分析法对我国16家上市商业银行2011年的财务风险进行分析,结果表明：商业银行财务风险的主导因素在于资本充足水平、成长性、资产质量、流动性、盈利能力和市场风险水平,公司治理水平对财务风险也有一定的影响。最后,提出相应的对策建议。     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

创业板上市公司财务风险实证研究

本文使用多元判别法,采用中国A股市场ST和非ST两类企业实际财务比率数据,按照与首批创业板上市公司同行业、规模相近原则,选择112家企业为样本,构建创业板上市公司财务风险分析模型,并利用该模型对首批28家创业板上市公司财务状况进行分析,以供广大投资者决策参考。     

财务风险探究--基于北纬通信的研究

企业财务活动中许多不确定因素,会导致企业的实际财务收益与预计产生差异,进而可能导致发生财务损失,或者使财务状况恶化,这种风险就是财务风险。本文主要运用自由现金流量分析法和财务指标分析法对北京北纬通信科技股份有限公司的财务风险进行分解,通过对资产质量风险、现金流转的分析来衡量公司面临的经营和市场波动风险、投资风险等各种不同的财务风险。探寻企业需要特别注意的财务风险,进而提出相应的改善财务风险管理的对策和建议。     

创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

中国游艇蓄势起航

船艇制造商太阳鸟登陆资本市场,上海佳豪从工业船舶设计“转行”游艇业务,欧美游艇也竞相驶入国内。不管是中国制造,还是中国消费,中国的游艇行业正蓄势起航。     

中国企业海外并购财务风险的识别与控制

中国企业海外并购的规模和数量在近年来取得较快增长,但风险也随之凸显,其中财务风险的表现尤为突出.本文对中国企业海外并购中的财务风险识别及表现形式进行了整体分析,并在此基础上提出了相应的防范控制策略.     

我国A股制造业上市公司财务风险分析

针对经济危机下我国制造业企业陷入财务危机的现象,选取我国A股制造业共1399家上市公司为样本,运用Z值模型对其财务状况进行研究,并探讨了引发其财务风险的原因和降低财务风险的对策。制造业企业主要可从提升企业资产的流动性和盈利能力两方面入手降低企业的财务风险。     

光伏产业财务风险预警分析——基于Z计分模型的研究

从财务风险预警的角度出发,针对光伏产业,选取14家较典型的光伏产业公司为样本运用Z计分模型进行分析,试图通过分析结果预先告知企业所面临的财务风险情况,同时分析企业发生财务危机的原因,并为企业提供防范措施以应对财务风险提出建议。     

“三道红线”视角下上市房企财务风险评析

房地产是关系到民生的重要行业,对房地产公司财务风险的研究有重要的现实意义。文章选取在上海证券交易所和深圳证券交易所A股上市的104家上市房企（其中ST公司9家,非ST公司95家）,使用剔除预收账款后的资产负债率、净资产收益率、总资产收益率、流动比率、营运资金比率、总资产周转率、净负债率和现金短债比等8项财务指标对上述房企2020年的财务数据分别使用列联表分析和多指标判别分析方法进行财务风险分析。结果表明,房地产公司的财务风险与国家对房地产公司设定的“三道红线”所涉及的财务指标有强关联,“三道红线”政策对防范房地产公司财务风险有重要作用。     

昌九生化公司的财务风险探析

本文采用案例分析法和指标分析法对公司所面临的财务风险进行分析。首先阐述公司财务风险的基本定义、分类和基本特征;再通过典型案例昌九生化公司并利用重要财务指标分析该公司所面临的各种财务风险;然后对该公司面临的财务风险进行成因分析,最后提出防范和控制公司财务风险的建议。本文重点分析了该公司面临的各种财务风险,并相应地提出防范财务风险的建议。     

首家拍卖公司Q版挂牌上市

本刊讯2014年6月26日,上海股交中心成立至今迎来第一家拍卖公司——上海豪宇拍卖有限公司,在Q版挂牌上市。豪宇拍卖敢于吃螃蟹,成为上海第一家拍卖行业Q版挂牌上市公司,这也是目前中国第一家Q版挂牌上市的拍卖公司。上海豪宇拍卖有限公司由周金玉女士、李秀江先生创建于2014年2月7日,并于4月1日取得中华人民共和国拍卖经营批准证书。公司总部设于上海市。     

中国上市公司的非效率投资研究:一个财务弹性的视角

从财务弹性的视角,研究中国上市公司的非效率投资问题。通过构建财务弹性指数来测算公司的财务弹性情况,并以Richardson的残差度量模型来测算公司的非效率投资情况。研究发现:高财务弹性公司更容易出现投资过度问题;公司在财务弹性处于极高或极低水平时更经常表现为投资不足;财务弹性对公司的非效率投资行为存在一定的制约作用,财务弹性较低的公司会更加审慎地进行投资。     

西北地区上市公司财务危机预警模型问题研究

西北地区作为民族聚居区,其战略地位日益显现,但本地区股票市场发展的规模、水平与其地位很不相称。目前制约其发展突出的问题是缺乏定量分析,为此采集和选取了近几年西北地区76家上市公司核心财务指标,以Logistic模型为基础,建立财务预警模型,并对影响公司预亏的核心指标从经济学和财务学的角度给出了降低公司来年预亏可能性的指导性建议。为了克服部分指标间的相关性对分析结果的影响,并使预警模型更趋合理,又进一步以公司预亏前两年各指标的综合值为基础,建立了以显著的主成分指标为回归变量的财务预警的Logistic模型,以期为本区上市公司提供一种及早发现、预防、分散和化解财务风险的参考依据,并为投资者提供较为合理的投资预期分析工具。