服务贸易非物化型知识溢出的空间测度——基于修正的Coe-Helpman模型

有别于有形货物贸易溢出的物化型知识,本文基于无形服务贸易溢出的非物化型知识所具有的空间属性,将货物贸易知识溢出研究的标准线性范式Coe-Helpman模型在空间维度扩展成为非线性Coe-Helpman-Durbin模型,除了保留对贸易进口地首次溢出效应的检验,还增加了对贸易进口地以外毗邻地区二次溢出效应的检验。基于中国31省1992-2011年面板数据的检验结果表明服务贸易非物化型知识在服务进口地及其毗邻地区表现出截然相反的溢出效应,首次溢出没有提升服务进口地的全要素生产率及技术进步率、技术效率,二次溢出却显著提升了进口地以外毗邻地区的全要素生产率及技术进步率、技术效率。     

国际非物化型隐性知识溢出的空间测度

通过对无法观测的非物化型隐性知识这一具有空间扩散属性的遗漏变量用空间向量自回归式予以表达,文章将传统线性的国际研发知识溢出检验模型扩展成为具有空间Durbin结构的非线性模型,以测度非物化型隐性知识对东道国进口地的局域溢出效应以及对进口地以外其他地区的跨区域溢出效应。基于中国样本的检验结果显示:非物化型隐性知识的局域溢出与跨区域溢出表现出强烈反差,局域溢出并不显著;其中服务贸易非物化型隐性知识的跨区域溢出效应最大也最为稳健,外商直接投资次之,货物贸易最弱。由此提示需扩大内陆地区对外开放、分清不同外贸方式的主次顺序以及优化服务贸易结构。     

中间品、资本品进口的研发溢出效应

本文按照BEC分类法把进口商品分为中间品、资本品和消费品,中间品主要指零部件,资本品主要指机器设备。在对进口贸易研发溢出模型修正的基础上,考察了中间品进口、资本品进口以及控制变量国内研发资本和外国直接投资对中国全要素生产率的影响。结果显示,中间品进口和外国直接投资对我国全要素生产率有显著的正向影响,而资本品进口和国内研发资本对中国全要素生产率有负向影响。在此基础上,根据中国的国情对这些结果进行了合理的解释。     

本土研发投入、国际技术溢出对高技术产业生产率的门槛效应研究

采用分省份高技术产业面板数据,检验了本土研发投入、国际技术溢出对产业全要素生产率的推动作用。研究发现,企业自主研发投入是高技术产业全要素生产率提升的重要因素,不仅直接影响全要素生产率的变化,还是国际技术溢出效应的门槛条件;公共研发投入对全要素生产率推动作用最大,是产业创新发展的重要支撑;国际贸易技术溢出贡献虽稳定但十分有限,FDI技术溢出的作用并不稳定;本土研发投入、国际技术溢出与全要素生产率之间存在基于企业研发投入的倒U形单一门槛效应,当研发投入超过门槛值时,本土研发投入并不能继续促进生产率的提升,国际技术溢出效应也不再显著或降低。     

R&D溢出渠道、异质性反应与生产率:基于178个国家面板数据的经验研究

有关证明R&D资本存量溢出效应存在性的文献,基本没有考虑Lichtenberg和van Pottelsberghe(LP)模型存在的重复测算缺陷,也没有细分溢出产生的渠道,导致估计模型产生重要解释变量缺失等方面的误设.本文通过数据包络分析测算各国全要素生产率、技术效率和技术进步变化,利用面板单位根及协整检验技术防止伪回归,估计了非物化型渠道R&D溢出对东道国生产率变动的影响.在证明非物化型R&D溢出渠道存在的同时,解释了国内R&D资本存量生产率弹性为负的原因.而且,从可观测因素的角度发现,新变量的加入使得物化型R&D溢出弹性不再显著,基于不可观测因素的分位数计量也提供了类似证明.因此,现阶段中国在重视技术物化产品进口的同时,更要加大合适技术引进的力度.     

反向技术溢出、技术进步和我国经济增长——基于面板协整模型的分析

本文选取了1990～2007年间中国进口和对中国FDI前十位的国家和地区,扩展了CH模型,建立了包含进口和FDI两个物化型技术溢出指标的面板模型,利用面板单位根和协整技术,得到随机效应模型,分析溢出国对华出口和FDI对溢出国的反向技术溢出效应,结果表明:从溢出国角度看,对外投资比对外贸易更有利于这些国家和地区全要素生产率的提高,因此,溢出国更倾向于对华FDI,我国招商引资政策需要做出调整。     

进口贸易与中国制造业全要素生产率——基于进口研发溢出的视角

进口竞争给进口国带来的经济效应是不确定的。本文首先测算了中国进口研发溢出的规模,然后将中国的制造业归成17个行业,以1999～2010年的面板数据为基础对进口竞争与全要素增长之间的关系进行实证分析。结果表明,进口竞争给我国制造业全要素生产率带来的效应为负,进口贸易带来资源重复低效率配置,低端加工贸易造成进口结构不合理导致中国制造业全要素生产率的全面下降。同时,进口研发溢出与全要素生产率正相关,国外研发力度越强对国内进口研发溢出越大,本文采用中国对美国、德国和日本3个最具代表性的进口数据进行分析发现,日本的进口研发溢出效应最为明显,美国、德国次之。同时,进口关税和出口外向度的提高会带来中国制造业全要素生产率的提升。     

进口贸易与中国制造业全要素生产率——基于进口研发溢出的视角

进口竞争给进口国带来的经济效应是不确定的。本文首先测算了中国进口研发溢出的规模,然后将中国的制造业归成17个行业,以1999～2010年的面板数据为基础对进口竞争与全要素增长之间的关系进行实证分析。结果表明,进口竞争给我国制造业全要素生产率带来的效应为负,进口贸易带来资源重复低效率配置,低端加工贸易造成进口结构不合理导致中国制造业全要素生产率的全面下降。同时,进口研发溢出与全要素生产率正相关,国外研发力度越强对国内进口研发溢出越大,本文采用中国对美国、德国和日本3个最具代表性的进口数据进行分析发现,日本的进口研发溢出效应最为明显,美国、德国次之。同时,进口关税和出口外向度的提高会带来中国制造业全要素生产率的提升。     

FDI、知识溢出与生产率增长——基于DEA方法和状态空间模型的经验研究

本文利用DEA方法对中国全要素生产率进行了测算,在此基础上建立国际知识溢出分析框架,检验了基于FDI渠道的国外知识资本对全要素生产率的溢出效应。结果表明:国内知识资本和基于FDI渠道的国外知识资本对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解发现,两者对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;采用状态空间模型进一步分析发现,于FDI渠道的国外知识资本对TFP的贡献度在不断上升。     

外商直接投资环境效应的空间差异性研究——基于非物化型知识溢出角度

已有对FDI环境效应的研究忽视了FDI不同类型知识溢出对环境污染影响所表现出的空间差异性。文章基于FDI非物化型知识所具有的空间扩散属性,在嵌入FDI知识溢出变量后,将经典EKC模型扩展成为空间Durbin-EKC模型,基于中国数据的实证检验发现,FDI物化型知识溢出伴随实体投资规模扩大,由此引致的资源消耗提升了FDI所在区域的工业废气污染水平,在辖域内表现出"污染天堂"效应;FDI非物化型知识溢出降低实体资源投入,且其空间扩散降低了FDI所在区域以外其他地区的工业废气污染水平,在辖域外表现出"污染光环"效应;工业废气污染与辖域内、外经济增长之间均构成倒U形曲线关系,需同时逾越辖域内、外经济发展"拐点"才可迎来工业废气污染水平的下降。据此提出相关政策建议表明,需引进生产性服务提供型的FDI、加速内陆信息化高速公路建设以及缩小地区间经济发展差距。