我国宏观物流市场利润前瞻

对宏观物流市场利润的准确预测一定程度上可以遏制"一哄而上"和低水平竞争。"单位GDP的物流需求系数"研究,突破了传统定性预测指标解释力差的缺陷,与定性预测和后续定量预测结论互为佐证。依据最新的权威统计数据,采用"物流费用占GDP比例法"定量预测"十一五"时期我国宏观物流市场的利润,表明这一时期我国宏观物流市场利润增幅将先抑后扬,而增速却逐渐放缓。     

赢利预测为何“搀水”严重？—对上市公司羸利预测完成情况的思考

据有关资料统计,在1999年上市的新公司中,有102家公司对其1999年度的赢利作了预测:其中只有约三成公司完成赢利预测:完成赢利预测90%～100%以下;有近四成公司,而在完成赢利预测数90%以下的三成公司中,昌九股份、桦林轮胎两家公司仅完成了其赢利预测的24.63%和33.33%.此外,即便是在那些完成赢利预测的25家公司中,也有11家公司的主营业务收入较预测下降,下降最多的达22%.赢利实现数和预测数差异如此之大,实在难以向股东交代,投资者不能不大呼上当.很显然,上市公司为了吸引股民而有意"拔高"自己的赢利能力,导致赢利预测"搀水"严重.本文拟就我国目前上市公司赢利预测"搀水"严重的原因及应采取的对策作一分析阐述.     

"经济形势分析与预测2008年春季座谈会"综述

2008年4月24日,中国社会科学院经济学部"经济形势分析与预测"课题组召集了"经济形势分析与预测2008年春季座谈会".这是该课题组自1990年成立以来召开的第36次此类座谈会.汪同三学部委员代表课题组发布了预测报告.来自政府部门、有关科研机构、大专院校及京外部分省市的专家学者数十名出席了座谈会,香港特别行政区的专家也出席会议并作了发言.首都各大媒体的新闻工作者到会进行了采访、报道.     

"中国经济形势分析与预测2009年春季座谈会"综述

2009年4月20日,中国社会科学院经济学部"经济形势分析与预测"课题组召开了"2009年经济形势分析与预测春季座谈会".汪同三学部委员代表课题组发布了预测报告.来自国务院各部委、有关科研机构、高校及部分省市的数十位专家学者出席了座谈会,香港特别行政区的专家也出席了会议并作了发言.各主要媒体到会进行了采访、报道.     

基于灰色GM(1,1)模型的广西航空物流预测分析

运用GM(1,1)模型对"十二五"规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出"十二五"末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨。通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值。     

如何提高节假日负荷预测准确率

一、"三节"负荷预测情况1、负荷预测日最高、最低负荷及实际日最高、最低负荷,具体见下表2、96点(或24点)负荷预测准确率情况3、目前负荷预测采用的方法目前,揭阳的负荷预测主要是根据历史数据(星期一到星期五的预测是采用前22天的历史数据,节假日预测是考虑过去1年节假日历史数据)采用线性回归、时间序列、     

GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

云雾山隧道超前地质预报应用及富水溶腔处理

文章介绍了宜万铁路"八大风险隧道"之一的云雾山隧道在开挖过程中利用各种预测、预报技术预测前方地质情况,及时调整施工方案和施工支护的各项参数,进行富水溶腔处理,既保证了施工安全,也加快了施工工期。     

审计委员会财务专长影响分析师盈余预测行为吗?

新兴资本市场分析师行为成为近年来国内外研究焦点,其预测过程及预测行为信息来源目前也尚处于探索阶段,分析师预测"黑盒"逐渐被打开.文章基于决策有用观及行为金融理论,通过引入个体数据信息首次探讨了审计委员会财务专长对国内分析师盈余预测行为的影响,发现分析师预测行为对审计委员会财务专长的高敏感性,揭示了审计委员会人员比例与背景对审计委员会财务专长与分析师预测行为关系的重要影响,进一步探索了审计委员会独立性在审计委员会财务专长与分析师预测行为关系间的重要作用,为分析师预测行为来源质量、上市公司审计委员会聘用相关委员结构不断提高审计委员会有效性及投资者进行投资决策参考提供了实证依据.     

"十五"期间城市基础设施的投资需求和融资策略

本文分析、预测了"十五"期间我国城市市政公用基础设施投资的需求,提出了促进市政融资的策略.     

“预测”的作用与威力

"预测"似乎成为当前地产市场最热门也最具影响力的一件事。年初,由于受国内外总体经济形势的影响,去年房市的清冷局面有持续的迹象,来自各方的预测几乎异口同声地在判断"市场持续下行"的同时,呼吁政府"救市"。这一预测和呼吁的效果可谓极其显著:从中央政府出台降息减税政策,到各地方政府陆续拿出诸如给购房者补贴、买房送户口、给开发商减免营业税等种种措施,极大地刺激了房地产业的发展,使房市在一个较短时期内迅速回暖。年中,面对房市从"严冬"飞跃到"盛夏"的骤热情景,     

论基于BP神经网络的GDP预测

在经济分析中,通常采用时间序列模型对进行拟合GDP,GDP预测由于其影响因素复杂、具有很强的非线性,是典型的"黑箱"模型,建立在计量经济学理论基础上的线性方法,难以描述GDP预测中的非线性现象,容易造成预测误差过大.通过对BP神经网络数据进行归一化和选择适当的节点及学习率可变的算法大大提高了预测的精确度和效率.     

IPO公司盈利预测的价值相关性——来自我国上市公司的经验证据

盈利预测作为对投资者决策非常重要的前瞻性信息,在我国的运用主要集中在股票首次公开发行(IPO)颁域.本文以2001年3月15日～2007年12月31日我国IPO公司为研究对象,通过多元回归分析,考察了中国IPO公司盈利预测的价值相关性及其影响因素.研究结果表明,我国IPO公司盈利预测是具有价值相关性的,且价值相关性与盈利预测误差、公司规模、是否经"四大"审计等变量有显著关系.     

家族企业"去家族化"、分析师现金流预测与财务不端

文章以2011-2018年沪深A股家族上市企业为研究对象,对分析师现金流预测、"去家族化"战略和家族企业财务不端行为内在关联进行检验,结果表明:分析师的现金流预测能在家族企业财务不端中产生有效治理效应,即分析师现金流预测能显著抑制家族企业的财务不端;"去家族化"战略的实施能显著抑制家族企业的财务不端;"去家族化"显著增强分析师现金流预测对财务不端的治理效应.进一步发现,分析师现金流预测对财务不端的治理效应在盈余波动性高的家族企业中表现更为显著.     

企业业绩"爆雷"预警系统构建探讨

文章选择2010—2018年创业板上市公司作为研究对象,从财务指标、治理结构指标和高管行为指标三方面选择因素,通过Logistic回归模型和SVM模型构建业绩"爆雷"预警系统.分析得出越低的财务绩效、内部控制质量和更高的高管股票减持、在职消费会加剧业绩"爆雷"可能性.滞后一期的Logistics回归模型的预测准确率为83.7％,SVM模型的预测准确率为87.9％,且在预报"爆雷"准确率上高于Logistic模型24个百分点,说明SVM模型预测更加精确.因此,在实践中投资者可以使用SVM模型来预测上市公司的业绩"爆雷",以降低投资风险.     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测.预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义.     

2015年全国楼市见底复苏

对2014年楼市的预测是"高位振荡,逐步降温",如今基本被验证;对2015年楼市的预测是"探明底部,复苏上行"。一、展望2015年的经济政策中央经济工作会议要求2015年要保持宏观政策连续性和稳定性,继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策,要促进"三驾马车"更均衡地拉动增长,从而确定了2015年经济的总     

未来之约

<正>美国《未来学家》杂志发表过文章,公布了全球百名专家对"技术预计调查"所进行的预测结果。预测说,未来几十年内,在能源、信息技术、医疗保健和交通等重要领域,一些突破性技术将进入大规模商业化阶段。这些目前看来"有前途"的技术,有望成为今后的主流应用技术,它们的商业化将影响和冲击目前的市场,调整人们工作方式,改变人类生活方式,甚至重新塑造世界。尽管未来还有难以预测的特定技术重大突破,但是大部分被预测技术的大规模商业化将如期而来……     

基于控制理论的VMI模式下供应链建模与仿真研究

在控制理论的基础上,综合运用订货点补货策略、指数平滑预测方法以及滑动平均预测方法,在传统的供应链传递函数上进行改进,得出基于供应商管理库存(VMI)的传递函数,并通过该函数的结构图对其进行了Simulink仿真分析,验证了该方法控制"牛鞭效应"的有效性。