基于粗集的神经网络的项目风险评估

本篇论文我们介绍了基于粗集的BP神经网络识别项目的风险并评估项目风险。粗集(RS)与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制。它融合了定性和定量的,精确和非确定的,连续和平行的方法。我们建立了粗集的神经网络并进行属性约简的混合模型,给出了软件项目风险在实际中的早期预警模型即评估模型,提出了有效的方法。     

基于粗集理论的战略联盟合作伙伴选择研究

粗集理论是一种新兴的数据处理方法,在许多研究领域已得到了应用。在对粗集理论进行深入研究的基础上,探讨了其在战略联盟合作伙伴选择中的应用并总结出相应的决策规则,为企业选择战略联盟合作伙伴提供参考。     

基于BP神经网络的企业投资风险预警系统的构建

本文在企业投资风险分析基础上,提出了一种基于BP神经网络的企业投资风险分析预警方法,构建了投资风险分析模型的BP网络。     

消费者风险认知视角的企业营销风险BP网络预警模型

随着近几年来产品安全事件的发生,风险预警是企业面临的重要课题。目前学者们对风险预警的研究还没有从消费者风险认知的角度展开,而消费者作为风险的直接感受者,研究其更有意义。本文在消费者风险认知因素的基础上设计了消费者风险认知预警指标体系,并运用BP神经网络理论进行营销风险实际预警和分析,得到了可行的结论。     

基于粗集和神经网络的BPR风险评价

在构建风险因素指标集的基础上,采用粗集与神经网络串行结合对业务流程重组风险进行评价。通过粗集减少指标的数量,提取主要特征指标,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间,并给出实证。     

基于灰色BP神经网络的企业财务风险预警研究——以H公司为例

企业在整个生产经营过程中不可避免地会面临财务风险，风险的准确预警能够帮助企业提前做好防范措施，降低风险的影响。为了提高企业财务风险预警的准确性，本文提出了一种基于灰色预测与BP神经网络的组合预测模型，能够互补并发挥两者各自的优点。以H公司2014年-2021年的财务报表数据为样本，构建灰色BP神经网络组合模型，并进行实例验证分析。结果表明：相较于单一的灰色模型，组合模型的平均相对误差更小，也即预测准确性更高。     

基于粗集和神经网络的BPR风险评价

在构建风险因素指标集的基础上,采用粗集与神经网络串行结合对业务流程重组风险进行评价。通过粗集减少指标的数量,提取主要特征指标,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间,并给出实证。     

企业财务风险的成因及其控制策略研究

本文主要研究了企业财务风险的几种常见成因,介绍了AHP模糊层次分析法和神经网络两种财务风险的预警方法,并提出了企业财务风险的相关控制策略,对于提高我国企业的财务管理水平有一定的积极意义。     

财务风险预警研究综述

随着全球经济的快速发展,企业之间的竞争日益激烈,评估与识别企业存在的风险对企业的生存与发展越来越重要。大多数学者研究财务风险预警的基本方法集中于单变量分析、多元判别分析、逻辑回归分析、线性回归分析、神经网络、生存分析等。文章主要梳理了财务风险预警相关理论研究的发展以及现状,根据不同模型分析了各方法的优点与不足。     

虚拟企业风险预警机制的构建

本文认为,虚拟企业风险存在互动博弈与合作性、放大性、传递性特征,主要有来自干企业外部的风险(如自然风险、市场风险、政治风险、金融风险等)和来自于企业内部的风险(如能力风险、管理/协作风险、投资和战略风险、核心技术外泄风险、道德风险等);风险管理过程为风险辨析-风险评估-风险决策-风险控制-风险处理-效果评价;风险预警机制由风险信息源、风险预警指标体系、风险预警专家小组、风险预警预案体系和风险预警辅助决策系统五个部分构成,并依据风险管理工作流程有机地组合在一起,其运行以核心企业为主体,由各盟员企业共同协作执行.     

上市公司财务危机预警指标的预处理方法体系建立与应用

预警指标选择的质量,直接影响预警结果的准确性。采用层次化处理的定性手段,与粗集理论中知识约简方法的定量手段有机结合,建立了预警指标的预处理方法体系。通过采用ANN预警模型进行实证,表明该预处理方法体系是有效的。     

宏观经济预警支持系统初探

宏观经济预警分析工作对我国的经济发展至关重要。本文从对宏观经济预警研究存在的主要问题分析入手,提出建立预警支持系统的重要性,并在此基础上提出了基于指数调整的粗集(RS)—神经网络(NN)—遗传算法(GA)的宏观经济预警支持系统的基本思想。     

企业财务危机预警指标预处理体系构建及检验

本文首先对以往研究中采用的财务指标归纳总结,并用统计和粗集理论进行组合预处理,对建立预警模型起到了提高准确性的效果。然后通过对商业企业财务危机预警的实证分析,证明了该系统可有效、准确地预测企业财务危机,为预警理论定性与定量方法的结合提供了一条新的途径。     

基于BP神经网络的企业物流服务外包风险预警系统

从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险这几个方面构建企业物流外包风险预警指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业物流外包风险水平的BP神经网络风险预警系统,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型具有良好的预警精度。     

Verhulst与BP神经网络模型预警企业财务状况

通过t检验和相关性检验合理选择财务指标,基于灰色理论中Verhulst模型和神经网络建立了Verhulst与BP神经网络预测模型对企业财务状况进行预警分析。实证研究结果表明,该模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

管理视角下企业集团风险监控的预警机制研究

本文结合企业集团开展风险管理工作的实际,提出一种基于管理视角的风险监控预警工作机制。从企业集团系统管理的角度出发,对风险预警工作模式进行顶层设计,按照一般的风险管理要求,将主要业务进行分类,纳入企业面临的战略风险、运营风险、市场风险、财务风险中来,并分别对其日常发生的风险事项进行监控和管理,最终达到整个集团企业上下联动的风险预警目的,具有很好的实践价值。     

某乳制品企业财务预警分析

建立有效的财务风险预警体系,有助于企业发现、规避和分散企业的财务风险。文章根据新冠疫情前后乳制品行业的发展背景出发,从财务风险形成原因、财务预警分析维度并借助Z-Score财务预警模型对某乳制品企业2017-2021年的财务状况和财务指标进行分析,以望能够为未来乳制品企业的财务风险预警体系的构建提供理论和数据支持。     

基于波特竞争模型的营销风险分析

企业竞争力是企业活力的核心,五力模型正是波特提出的维持与提升企业竞争力的竞争战略模型。本文以五力模型为基础,从战略角度划分企业市场营销活动中的风险类型,并系统地分析研究了模型提出的五种力量的营销风险成因。从而对企业的营销风险及预警管理提供一定的指导意义。     

中小企业知识产权风险预警机制亟待建立

<正>中小企业创新是推动社会进步,促进国民经济增长和夯实国家自主创新实力的重要力量。当前,国际竞争集中体现在自主创新实力的竞争。中小企业创新、管理和保护知识产权的能力,直接决定了企业的创新潜力,进而影响一国的自主创新实力。随着国际竞争不断加剧,完善中小企业知识产权风险预警机制已成为摆脱发达国家技术封锁、突破先进企业技术围堵、实现创新型国家战略的重要抓手。一、中小企业知识产权风险预警的内涵及特点(一)知识产权风险预警的内涵