数据

我国五矿化工类重点商品进口数据;我国汽车类产品进出口数据     

基于ARIMA模型对我国进出口总值进行分析及短期预测

本文基于时间序列中ARIMA模型的方法对我国进出口总值进行了分析、预测。以2000年1月到2014年1月我国进出口总值的169个月度数据（名义值）为基础,建立了AR模型,根据与实际数据比较,确定模型准确性,并给出了2014年2月到2015年1月的我国进出口总值的预测数值,对于分析实际中我国进出口总值的经济意义具有借鉴价值。     

浮华褪去

进出口贸易数据褪去虚增后，逐渐回归真实表现，5月份我国进出口增长几近停滞。     

中国进出口总额的统计分析

本文中采用1977年至2012年我国的进出口总额年度数据,从时间序列的定义出发,运用统计学原理对我国进出口总额进行时间序列平稳性的检验。利用EViews软件对所采集的数据进行时间序列分析,建立模型,并对模型中的残差进行拟合,最终利用所建立的模型对2013-2015年我国进出口总额进行了预测分析。     

我国外贸增速出现波动但增势依然强劲

国家海关总署近期公布了我国对外贸易一季度数据,从相关统计数据看,虽然我国一季度进出口波动较大,但对外贸易总体增长态势依然强劲。2007年1—3月全国进出口总值为     

人民币汇率波动对我国进出口影响的实证分析

汇率与一国进出口贸易有着密切的联系,本文选用1994年1月以来的人民币实际汇率及我国进出口的月度数据,采用协整方法、格兰杰因果检验进行了实证分析,结果表明人民币实际汇率的变动对我国进出口规模产生显著影响。     

我国生物医药产业国际贸易的政策选择

文章通过对我国2000-2004年生物医药产品进出口数据的研究,揭示了我国生物医药产品进出口贸易的基本状况,探究了生物医药产品进出口存在的问题。根据生物医药产业国际贸易的发展趋势及政策特点,提出了我国生物医药产业贸易政策的价值取向,以期对我国生物医药企业国际竞争能力的增强有所帮助。     

关于我国货物进出口总额的分析与预测

改革开放以来,我国的外贸事业发展迅速,尤其是加入世界贸易组织以后,发展势头更猛。目前我国的外贸依存度已经达到了70%,进出口贸易对我国经济的发展和人民生活的影响也越来越显著。因此,对进出口贸易的分析和预测也逐渐成为了经济学界研究的热点。本文根据1991-2012年的我国的货物进出口总额的数据,建立二次型模型,进行时间序列分析,并对2013-2014年的数据进行预测。     

人民币汇率变化对我国进出口的影响

利用2005年7月-2008年12月人民币实际有效汇率指数和进出口数据,通过建立协整模型,用Granger因果检验分析了汇率对我国进出口的影响,结果表明汇率是进出口贸易额的Granger原因,进出口贸易额并不是汇率的Granger原因。     

国内

<正>商务我国进出口总值7月份增幅达30.8%海关总署日前发布的数据显示,2010年7月份,我国进出口值2623.1亿美元,同比增长30.8%。继今年6月份后,7月份出口值及进出口总值再次刷新2008年7月以来的历史记录。据统计,今