模数转换模块 AD73311在数字信号处理系统中的应用

介绍了模数转换模块AD73311的结构和原理,及其在数字信号处理系统中的应用,给出了它与DSP芯片TMS320VC5402的配合时的硬件电路连接.     

数字信号处理机中大规模及超大规模集成数字电路的应用

本文沿通用微型机及专用数字信号处理机芯片两个分支,较为全面地综述了大规模及超大规模集成数字电路在数字信号处理机中的应用,讨论了目前存在的问题及今后可能发展的动向。     

高速信号处理用de微处理机

近年来,日本和欧美各国广泛地开展了高速数字信号处理用的特殊微处理机的研制与应用的研究。这种用于实时信号处理的微处理机是以高集成化技术为基础,将高速乘法器、数据存储器、程序存储器集成在一块芯片上,此外,在微程序控制或内部总线等体系结构方面作些改进,这样,就能大幅地提高数字信号处理的吞吐量。图1示出了信号处理器(SP)的使用形式。使用形式虽有多种多样,诸如多芯片使用形式和作为通用微机的子处理机使用形式等等,但其基本形式仍是:对经A/D变换器交换的数字数值系列,作适当的信号处理     

基于DSP的增量调制解码算法及其实现

增量调制方式在许多领域有着广泛的应用,特别是在军事通信领域里,由于其具有极强的保密性、电路实现简单等优势,被大量使用;而DSP在数字信号处理中能够胜任密集型运算和特殊处理,有着不可替代的作用,使其成为语音处理的首选技术.文中首先对 DSP技术的发展和增量调制的原理进行了分析,并在高速DSP芯片TMS320 C6701上实现了增量调制解码的算法,实践证明提高了系统的性能,达到了系统设计的要求.     

3G移动通信中脉冲成形FIR滤波器的ASIC实现结构

数字滤波器是语音与图像处理和模式识别等应用中的一种基本数字信号处理部件。本文提出了一种3G移动通信脉冲成形FIR滤波器的定向系统芯片实现结构：基于分布式运算(DA，即Distributed Arithmetic)结构的查表法。使用了Alter公司的FPGA芯片-EP1KSOQC208-3，阶数和位数以及滤波器特性均可方便改变。     

面向无线通信数字信号处理的微处理器设计

无线通信技术的不断发展使其对数字信号处理平台的处理速度和易升级性有很大的要求。微处理器与传统的中央处理器相比,具有体积小、重量轻和容易模块化等优点本论文根据无线通信数字信号处理这一特定应用,进行了微处理器的设计。     

数字信号处理教学改革与实践探索

“数字信号处理”是电子信号、生物医学以及测控仪器等专业的一门重要的基础课程,技术基础课的设置是科学技术发展到一定阶段的最重要的综合体现,尤其是在理论知识,原理、方法技能等方面.[1]其中,负责将功能得以有效运行的芯片（DSP）,也叫做处理器,在教学过程中首要注重的是以探索与研究为基础,改变原来的传授知识的能力教学型向知识的传授结合探索为主的新的教学理念,以正确的教学理念去实现学生在学习数字信号处理教学中学生的知识、能力与素质的全面的发展,以正确的教学理念将数字信号处理这门基础课程指导教学实践.     

DSP及其在MODEM中的应用

本文介绍了DSP的主要特点,并描述了DSP在MODEM中的应用。 1.概述 我们生活在一个数字化的时代,而数字信号处理技术是数字化最重要的基本技术之一。自从TI公司于80年代推出针对数字信号处理开发的专用处理器DSP（Digital Signal Processor）TMS320系列以来,在过去短短的十几年里DSP得到了极大的发展,其处理速度从过去的5MIPS己发展到3000MIPS。人们利用数字信号处理技术不断地开发出大量的新产品,如数字移动电话、多媒体计算机、高清晰电视、数码像机和DVD等,在军事和商业领域,数字信号处理都得到了广泛的应用。 另一方面,随着计算机网络技术的发展,因特网（INTERNET）的应用己愈来愈普遍,而话带MODEM仍然是INTERNET使用最广泛的接入技术,但话带MODEM的速度太     

数字信号处理器在无线电引信抗干扰中的应用研究

首先对常用ＴＭＳ３２０系列通用数字信号处理芯片的主要性能指标及特点作了综合描述;然后介绍ＤＳＰ在无线电引信抗干扰中的应用,并提出了用单片ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现引信自适应干扰对消器的方法,给出了原理电路和程序流程图。     

i810主板最新特色AMR插槽详解

英特尔新推出的810整合芯片组不仅确立整合型芯片组的地位,配备810整合芯片组的810主板架构也因此有所改变。相较以往的主板架构,810整合型主板都新增一个类似AGP插槽,但是长度较短的AMR插槽。一般声卡和Modem卡除了处理数字讯号外,都需要将数字信号转换为音频信号输出至喇叭或电话线,因此在电路板上同时存在数字信号电路及音频输出信号电路,但是电路板上同时存在数字信号与音频信号将造成干扰。英特尔(Intel)与Rockwell公司所共同制定的AMR(Audio/Modem Riser)附加卡规格可解决这个问题,AMR规格将声音及数据处理的数字信号和音频信号分开。目前许多芯片组如英特尔的810、威盛电子的VIA ApolloPro Plus及矽统科技的SiS 620芯片组等都已内置声音及数据控制芯片,处理     

浅谈dsp数字信号处理器的特性及应用

数字信号处理器(dsp)是对数字信号进行实时高速处理的微处理器.在数字信号处理领域,数字信号处理器具有高效能,低功耗,低成本,好的指令执行效率,应用及其广泛,本文简述了dsp的特性以及一些应用方面的介绍.     

基于定点dsp试验软件的语音录放系统设计研究

数字信号处理器dsp是一种专门用于实时数字信号处理的微处理器,它在现代科技中地位越来越重要.型化和智能化的研究必然离不开dsp.低成本和良好的灵活性使dsp迅速占领了广阔的市场,随着开放式信号处理技术成为市场的主流,社会对能够开发和应用先进数字信号处理器的人才需求越来越大,快速培养一大批高素质的dsp开发应用人才是加快新技术发展和新产业发展的关键.     

基于国产DSP“魂芯一号”的天气雷达信号处理器设计

中国电子科技集团公司第三十八研究所研发了首款国产高端数字信号处理芯片“魂芯一号”(BWDSP100),为了打破国外高端芯片的垄断,该国产信号处理器在天气雷达中的应用具有重要意义。在自主开发的软件环境中,通过傅里叶变换法、脉冲对法和批处理方法等3种处理模式实现了天气雷达回波参数估计的处理过程,硬件上利用了“魂芯一号”,它具有4个核并行处理,能高效实时完成3种主要处理模式。论证结果表明,“魂芯一号”在精度和速度上均优于国外高端信号处理器。国产信号处理器应用于天气雷达上将突出其优越的实用价值。     

直接序列扩频通信系统中PN码相位的精确测量方法

本文提出了一种精确测量本地PN码和输入PN码相位差的方法,这种方法结合了数值分析算法和数字信号处理技术,通过对鉴相单元输出值的处理得到很高的测量精度,并且由于这种方法为全数字方法,可以用FPGA、DSP等处理芯片方便地实现。文中给出了计算机仿真的结果,并根据仿真结果分析了此方法的准确度和抗噪声性能。这种方法在伪码测距、高精度伪码捕获跟踪、差分定位等领域中有很大的应用价值。     

微处理机在信号处理中的应用

9.1 概述随着大规模集成电路技术的发展,微处理机的功能越来越强。在数字信号处理领域中,也越来越多地应用微处理机。微处理机用于数字信号处理具有许多优点,可以使功能软件化或固件化,大大地提高了处理系统的通用性。由于处理系统的硬件通用化和标准化程度很高,所以便于大批量生产,从而可以缩短系统的研制周期,降低成本。     

关于数字信号处理技术的发展与思考

数字信号处理技术是数字化时代的重要技术，其进展一直受到业界的广泛关注。本文对当前的数字信号处理技术进行了简介，重点阐述了数字信号处理技术的创新和发展，并对其前景进行展望。     

USB2.0技术在数据采集传输系统中的应用设计

介绍了一种高速实时数据采集处理系统中的USB2．0接口的硬件、固件设计方案以及其驱动的实现。该系统采用ADSP-2188M数字信号处理器和ISP1581 USB2．0设备接口芯片来实现系统与PC机之间的高速串行数据传输，提出了一种使用多芯片开发符合USB2．0规范的外设端通用数据传输模块的方法。     

基于FPGA的音频处理器的研究与实现

本文提出了基于FPGA的音频处理器的设计与实现,该方案有别于现有的基于MCU、DSP和其它专用ASIC芯片的方案,论证了基于FPGA的音频处理系统的结构及设计工作流程,对嵌入式音频处理系统专门进行了研究,并对本文的研究与实现工作通过实验和分析得到了验证。结果表明,基于FPGA实现的音频处理器较之利用传统音频处理器实现的数字音频处理器缩短了设计周期,降低了系统芯片的体积和功耗,完全可以实现音频信号的数字化处理,从而可以将FPGA在数字信号处理领域的优点充分发挥于音频信号处理领域。     

基于PDIUSBD12的DSP2812之USB接口通信设计

USB以其传输速度快、可靠性高、使用灵活等优点被广泛应用于PC的外设和一些便携式系统器件中。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构可以用来快速地实现各种数字信号处理算法而DSP2812更以其独有的高性能、低功耗和低价格特性,使其倍受业内用户的欢迎。     

数字信号处理技术讲座——第一讲 数字信号处理技术概述

一、前言数字信号处理这个概念的出现已有20多年的历史了。十年前,人们谈论的数字信号处理技术能用于通信就好了的问题,今天,随着大规模集成电路技术的迅猛发展和通过系统研究人员种种努力,克服了实时性和经济性的巨大障碍,现在已在各个领域中获得了实际应用。展望今后十年,超大规模集成电路将会直线发展,数字信号处理技术也将会开创新的局面。这就要求从事超大规模集成电路技术、算法理论和各应用领域的研究人员应更加密切地