京津冀能源消费、经济增长与碳排放关系研究北大核心

文章以27种能源终端消费量数据为基础,对1997年-2015年京津冀能源消费碳排放量进行核算,然后采用脱钩理论两两探讨能源消费、经济增长、碳排放之间的关系,最后建立系统模型定量分析三者之间的关系,以期得到科学、客观的研究结果,为京津冀同时实现节能减排与经济增长提供有益参考。     

河南省能源消费碳排放的演变与预测

根据各类能源的碳排放系数和能源消费的数据估算的1978～2010年河南省能源消费碳排放量,利用环境库兹涅茨曲线的理论和方法分析的碳排放量和人均碳排放量与人均GDP之间的关系,基于回归与ARMA组合模型、STIRPAT模型对不同情景下"十二五"时期河南省能源消费碳排放量和碳排放强度进行预测,结果表明:1978年以来河南省能源消费碳排放量的变动大致可以分为四个阶段;河南省碳排放库兹涅茨曲线呈倒N型,碳排放量和人均碳排放量未来的拐点将出现在人均GDP为28000元和23000元左右;若河南省"十二五"时期经济增长、人口增长、能源消耗强度、产业结构和能源消费结构调整的目标顺利实现,则可以实现碳排放强度降低17%的目标。     

能源消费、碳排放和经济增长关系的实证性研究

通过运用协整检验和VAR模型,对能源消费、碳排放和经济增长的相关性进行了实证分析。计量结果表明我国的碳排放量、能源工业增加值、能源消费弹性系数以及国内生产总值增长率之间存在着长期稳定的均衡关系。其中我国碳排放量大小的变动对经济增长的影响较为显著。对我国目前而言,必须尽快加大第三产业在国民经济中的比重．特别是积极发展能耗低且附加值高的现代服务业,加快经济结构向能源集约型的转变。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察,结果表明:变量间存在长期的协整关系,能源消费是碳排放的Granger原因,其中,误差修正项的系数为0.5995,即当短期波动偏离长期均衡时,误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整,将非均衡状态回复到均衡状态。基于此,文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长,并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择,而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察，结果表明：变量间存在长期的协整关系，能源消费是碳排放的Granger原因，其中，误差修正项的系数为0.5995，即当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整，将非均衡状态回复到均衡状态。基于此，文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长，并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择，而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

河北省产业结构与能源消费、碳排放的关联关系研究

产业结构是影响能源消耗、碳排放的重要因素。因此,在资源匮乏、能源紧缺、环境污染的多重压力和制约下,探索河北省产业结构与能源消费、碳排放的关系是实现河北省经济可持续发展的需要。本文在国内外关于产业结构、能源消费、碳排放关系研究综述的基础上,运用灰色关联分析法对河北省产业结构与能源消费的关系、产业结构与碳排放的关系进行了测算,得出第二产业与能源消耗的关系最密切,与碳排放的关联性也最强,其次是第三产业和第一产业。因此为实现河北省的节能减排,产业结构政策应重点调整第二产业、全面发展第三产业,实现农业低碳化经营。     

内蒙古能源消费与经济增长关系的实证分析

本文利用计量经济理论的协整检验和Granger检验,对内蒙古自治区能源消费与经济增长之间的动态关系进行实证分析,揭示经济增长对能源消费的依赖性,分析研究能源消费与经济增长的长期稳定的关系。     

区域物流、能源消费与经济增长的协整关系研究

根据协整检验和因果关系检验等计量方法,利用中国各省1991～2007年物流发展水平、能源消费量和国内生产总值的年度数据,分别对东、中、西三大经济区域的物流发展与能源消费、能源消费与经济增长的关系进行了实证分析.结果表明:三个区域的物流与能源消费、能源消费与经济增长均存在协整关系,而且三个区域的物流发展对能源消费存在单向Granger因果关系,中西部地区的能源消费与经济增长存在双向因果关系,仅东部地区的能源消费与经济增长不存在Granger因果关系.     

中国经济增长与能源消费空间面板分析

近年来我国的经济获得了较大的发展,其中能源的消费成为影响经济发展的一个关键环节,因此需要对经济增长与能源消费之间的关系进行研究,通过有效的统计方法,对相关数据进行分析,进而提高能源消费的合理性和科学性,进而推动经济的发展。本文笔者以空间面板的数据分析为主要手段,对经济增长与能源消费进行了分析,进而引起对变量相关空间的重视,提出了经济增长和能源消费的趋势,为经济增长与能源消费关系的探讨提供指导和依据。     

我国能源碳排放与经济增长脱钩关系研究

随着低碳经济的兴起,能源碳排放与经济增长的关系日益成为热点问题。本文采用最新的投入产出数据,对1995-2011年我国能源碳排放与经济增长的脱钩关系进行测度和分析。结果显示:除1997-1998、2002-2004年的强脱钩和扩张性负脱钩状态以外,我国能源碳排放与经济增长之间均呈现弱脱钩关系。从行业看,农业、食品/饮料/烟草业和其他制造业脱钩状态最为显著;石油/炼焦加工,金属冶炼/压延行业的脱钩状态最不明显。在此基础上,采用拓展的Tapio脱钩模型得出:人均收入和能源强度是影响我国能源碳排放与经济增长脱钩关系的主要因素,而能源结构与人口规模的影响则较小。因此,我国应通过提升高碳产业的节能减排技术,促使能源强度下降;进一步优化产业结构,扩大低碳产业在国民经济中的比重;加速能源结构调整,逐步摆脱对传统能源的过度依赖,以实现能源碳排放与经济增长的强脱钩,推进我国经济可持续发展。     

微观创新驱动下京津冀城市群低碳经济转型模型构建

京津冀城市群作为中国核心经济区的重要组成部分,存在碳排放量巨大、能耗较高等问题,已成为节能减排的重点。因此,为实现京津冀城市群的节能减排,文章基于经济—能源—碳排放的系统动力学关系,使用基于自主体模拟对微观层面的企业进行建模,使用投入产出模型对宏观层面的部门进行建模,构建包含经济、能源—碳排放两大模块的模型,用于评估京津冀城市群的经济增长趋势、能源消费趋势和碳排放趋势,助力京津冀城市群实现碳减排和低碳经济转型。     

陕西省经济增长与能源消费的互动关系研究

采用1990-2011年陕西省经济增长与能源消费数据,运用VAR模型和脉冲响应函数等方法对其动态关系进行实证研究。结果表明:陕西省能源消费中石油、电力、天然气消费与经济增长之间,以及经济增长与煤炭消费之间存在单向因果关系。随着长期经济增长,陕西省对煤炭的需求逐渐增大,石油消费比较稳定,天然气消费存在波动,而电力消费的增长趋势在下降。在此基础上,提出了促进经济增长的能源消费建议。     

能源与经济发展的协整关系检验——陕西省与全国平均水平的比较分析

本文根据1978-2008年的统计数据,实证研究了陕西省和全国能源消费与经济增长的协整关系和Granger因果关系。研究结果表明,陕西能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系和双向因果关系。与全国平均水平相比,陕西省经济增长的能源消费依赖程度高于全国平均水平。     

能源消费与经济增长关系研究

随着科技时代的到来,经济增长速度与能源消费之间的关系越来越密切,全球化的资源问题成为人们关注的话题,本文从能源消费的经济理论开始研究,对经济增长与能源消费的关系进行了深入的阐述与分析。     

我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析

文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。     

论中国区域经济增长与能源消费的关系

经济新常态下,资源环境约束日益凸显,能源消费在促进经济快速发展的同时也面临着能源短缺和环境污染问题。因此,研究区域能源消费与经济增长之间的关系,为区域能源战略的制定提供理论参考,具有重要的现实意义。通过聚类分析法把中国30个省级单位划分为三类区域,以研究同类区域经济增长与能源消费的共性关系。实证结果表明,经济增长与能源消费存在着长期稳定的均衡关系,但是,不同区域长短期因果关系存在差异。因此,在制定能源消费战略的时候,要考虑到不同区域经济增长与能源消费因果关系的差异性,制定出符合区域实情的能源消费战略。     

论能源经济发展的客观规律

能源与国民经济发展之间的关系问题,国内外专家都一直十分重视。有一种看法认为,能源消费增长和经济发展之间有着固定的密切的正比关系,持久的经济增长需要有持久的能源消费的增长;也有另一种看法认为,自从七十年代世界石油危机以后,能源消费增长与经济增长之间已经没有什么关系。作者认为重新研究能源消费增长与国民经济增长之间的变化关系,弄清楚它们之间的客观规律性,这无论对于能源发展战略、能源长远规划和能源政策的制订都有很重要的意义。根据作者的研究认为,能源经济的客观规律是存在的,能源与经济发展之间存在三种客观的关系:第一种是能源(包括电力)消费数量和经济发展数量之间的关系;第二种是能源(包括电力)消费增长速度与     

中国建设用地与能源消费的实证研究

为了研究我国建设用地和能源消费的相关关系,文章利用LMDI分解模型将能源消费影响因素分解为能源强度、经济发展、人口密度与建设用地四个方面,并计算各影响因素对能源消费增长的贡献值。从中发现,经济增长仍是我国能源消费增长的最大影响因素,建设用地面积也对能源消费有很强的带动作用。     

兰州市工业能源消耗碳排放总量演进研究

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC,2006)碳排放计算指南的计算公式,对兰州市2002-2010年工业能源消费碳排放量进行计算.结果表明:2002年以来碳排放量逐年增加,碳排放结构分析表明,兰州市以原油和煤炭为主的工业能源消费结构并未得到有效改善:同时,运用灰色系统理论对十二五期间兰州市工业能源消耗碳排放的增长趋势予以预测.     

双碳背景下京津冀物流业碳排放脱钩及影响因素研究

采用联合国政府间气候变化专门委员会提供的碳排放计算公式,选取京津冀2004—2019年物流业8种能源消耗进行碳排放量测算,运用Tapio脱钩模型和碳排放强度分析了物流业碳排放量与产业增加值的关系,并对京津冀物流业碳排放驱动因素进行LMDI分解。结果显示,近15年来,京津冀物流业碳排放量趋势由快速增长转为缓慢增长,年均增长率为11.91%;京津冀物流业碳排放和产业增长整体呈弱脱钩状态;分解后的经济产出效应、人口规模效应、能源结构效应对物流业的碳排放都起到拉升作用,能源强度效应则起到抑制作用。