发展数字普惠金融对城乡居民收入差距的影响研究——基于门槛效应检验

近年来,我国各省的数字普惠金融指数不断提高,城乡收入差距趋于缓和,但在不同区域仍有不平衡性。本文基于库兹涅茨理论,利用2011-2022年江苏省各地级市的面板数据,通过实证检验,研究表明：江苏省数字普惠金融的发展能有效收敛城乡居民收入差距,存在非线性的门槛效应影响,与经济发展水平存在部分中介效应,各地域而言存在区域异质性。因此,数字普惠金融建设应当实现对城乡居民收入区域化的动态管理,推进数字普惠金融服务的“最后一公里”,打破金融排斥的局面。     

数字普惠金融对消费差距的影响研究——兼论收入差距的门槛及中介效应

论文运用2015—2019年中国家庭金融调研数据（CHFS）和北京大学省级数字普惠金融指数（PKU-DFIIC）,分析了数字普惠金融对消费差距的影响机制。研究发现,数字普惠金融可以缩小消费差距,并且存在非线性关系,收入差距在其中是重要的影响机制。进一步分析发现,数字普惠金融对生存型、享受型、发展型消费差距存在着不同影响。具体而言,数字普惠金融对生存型消费差距的抑制作用最强,其次是发展型消费差距,最后是享受型消费差距。因此,在推进共同富裕背景下,降低收入差距、消费差距,促进居民消费升级,增进民生福祉是我国目前需要关注的重点问题。     

居民创业对城乡收入差距的影响研究——基于数字普惠金融门槛视阈

文章采用2011～2020年全国31个省份面板数据,基于数字普惠金融,分析了居民创业与城乡收入差距之间的关系。主要结论如下：基于总体面板数据研究发现,居民创业有利于收敛城乡收入差距;基于中介效应模型实证研究发现,数字普惠金融通过促进居民创业,进而收敛城乡收入差距;基于门槛效应模型研究发现,随着数字普惠金融的发展,居民创业对城乡收入差距的收敛效应越来越小,相比于东、中部地区,西部地区居民创业对城乡收入差距的收敛作用最大。针对以上研究结论,文章提出相关政策建议。     

金融科技发展对城乡收入差距影响研究——基于中国省级数据的面板门槛效应分析

依托大数据、人工智能等新兴技术,金融科技发展能够提高金融可获得性和服务效率,在衔接脱贫攻坚和乡村振兴的过程中发挥重要作用。本文基于2011-2019年全国省、直辖市及自治区的面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型实证研究金融科技对城乡收入差距的影响。研究发现,金融科技能够显著缩小城乡收入差距,对低收入地区和高收入地区的影响效果比全国样本更加显著。建议发展金融科技与经济发展并举,统筹城乡协同发展,缩小经济发展水平与收入差距,打通金融服务的“最后一公里”。     

数字普惠金融发展的农民增收效应及其传导机制

本文基于2011-2018年中国省级面板数据,采用工具变量分位数回归和中介效应模型研究了数字普惠金融发展对农民收入的影响及其传导机制。研究发现,数字普惠金融能够显著促进农民增收,其中覆盖广度和使用深度的促进作用明显。异质性研究结果显示,相较于富裕农民,数字普惠金融对贫困农民的增收效果更强;从农民的收入结构来看,数字普惠金融能够显著增加农民的工资性收入和经营性收入。机制分析结果显示,数字普惠金融通过促进农民非农就业、推动农业经济增长增加了农民收入。     

金融发展影响城乡收入差距的门槛效应及检验

本文对金融发展影响城乡收入差距的门槛效应作了相关论述和实证检验,基于1988—2008年间省级面板数据的估计结果显示,金融中介增长显著扩大城乡收入差距,金融发展影响城乡收入差距的门槛效应存在且显著。此外,对外开放的程度、财政支出的结构也对城乡收入差距有显著的影响。随后本文从信息不对称、所有制偏好、规模歧视以及抵押担保等方面进一步探讨了这一门槛效应影响城乡收入差距的实质原因。     

数字普惠金融是否缩小了城乡居民收入差距 ——基于中国省际数据的面板门槛分析

本文选用2011-2018年省级面板数据为研究样本,构建线性面板模型及面板门槛模型,验证数字普惠金融的发展对城乡收入差距的影响及其门槛效应,并进一步进行中介效应检验。研究结果显示,数字普惠金融的发展能有效缩小城乡居民收入差距,且具有门槛效应,在经济发展初期,这一收敛作用更为明显。数字普惠金融能缩小城乡居民收入差距并且促进经济发展,而经济发展水平的提升却能小幅度地扩大城乡居民收入差距,但总体来说,仍以数字普惠金融对城乡居民收入差距的收敛作用为主导效应。     

数字技术影响金融高质量发展的非线性空间效应

本文基于2011—2020年中国省际面板数据,从供给侧、需求侧和政府侧三个方面构建金融高质量发展综合指标体系,采用LDA聚类方法将金融政策分类且纳入指标体系,对金融高质量发展水平进行测度,并结合各省（自治区、直辖市）数字技术指数,利用空间面板模型和面板门槛模型研究数字技术对金融高质量发展的影响。结果表明,数字技术能显著促进本地区金融高质量发展,对邻近地区金融高质量发展则具有制约作用。从门槛效应检验结果来看,数字技术对金融高质量发展的影响存在明显的空间异质性,呈现“倒N型”非线性影响;数字技术对金融高质量发展的影响也受到外部环境因素的约束,在环境规制、产业结构和对外开放的约束下,数字技术对金融高质量发展的促进作用呈现边际效应递减的特征;在人力资本的约束下,两者之间呈现“倒U型”关系。本文丰富了数字技术与金融高质量发展研究领域的相关研究,为推动金融高质量发展提供有益思考与建议。     

数字普惠金融如何影响城乡收入差距——基于空间溢出效应实证研究

文章以2012—2021年中国31个省（自治区、直辖市）的面板数据为研究样本,构建实证模型,就数字普惠金融对城乡收入差距的影响、空间效应以及区域异质性展开研究。结果显示：数字普惠金融能在全国层面缩小城乡收入差距,且具有明显的区域和维度差异,对中部地区的影响最大,西部地区次之,东部地区最小;覆盖广度和数字化程度对城乡收入差距的影响显著,使用深度影响不显著。数字普惠金融和城乡收入差距均具有显著的空间聚集特征,呈现“低—低”“高—高”集聚特征,数字普惠金融对城乡收入差距存在显著的空间溢出效应。相关部门在推进数字普惠金融发展的过程中,应该因地制宜,实施符合本地区发展特点的数字普惠金融战略,以期实现区域协调发展,进一步缩小城乡收入差距。     

数字普惠金融影响农民收入增长的门槛效应研究

近年来,我国数字普惠金融发展迅速,为提升农村金融服务水平、优化资源配置效率、促进农民收入增长带来重要契机.基于数字普惠金融的网络外部性和非均衡发展特征分析了数字普惠金融影响农民收入增长的门槛作用机理,并利用面板门槛模型对2011—2018年的省级面板数据进行实证检验.研究发现:数字普惠金融总指数及各维度指数对农民收入增长的影响均具有双重门槛效应,数字普惠金融发展水平越高,对农民收入增长的促进作用越大.此外,还基于人力资本理论探讨了数字普惠金融影响农民增收的人力资本门槛效应.研究发现:数字普惠金融总指数的人力资本门槛效应不显著,各维度指数的人力资本门槛效应存在结构性差异.覆盖广度指数具有双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,覆盖广度的增收效应逐渐增强,覆盖广度指数和农村人力资本的耦合度对农民收入增长具有显著的正向影响;数字化程度指数具有单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨过门槛值,数字化程度的增收效应有所减弱;使用深度指数的人力资本门槛效应不显著.当前我国正在推进数字乡村建设,协同推进数字普惠金融发展和农村居民教育培训,提高农民数字普惠金融素养,实现数字普惠金融创新与农村现实金融需求有机结合,有利于促进数字普惠金融高质量发展和数字经济红利的充分释放,进而促进农民收入增长,提高农村居民生活水平.     

数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究

发展数字普惠金融已成为推动普惠金融惠及农民的重大举措,对缓解城乡收入差距有着重要作用。研究以我国30个省份（除去西藏、港澳台地区）为样本,选取2011年到2019年作为取样年限,采用“北京大学数字普惠金融指数（2011-2020）”报告中的综合指数,建立门槛模型,分析数字普惠金融对城乡收入差距的影响。得出结论：我国数字普惠金融综合指数会随着城镇化水平的提升而加大对我国城乡收入差距的缩小程度,并进一步分析得出数字普惠金融的覆盖广度和使用深度也会随着城镇化水平的增大以相似的程度加大对于城乡收入差距的缩小影响,但是其数字化程度对于城乡收入差距的影响并不显著。     

绿色金融对农业绿色发展影响的空间溢出和门槛效应研究——基于绿色全要素生产率的实证分析

绿色金融作为一种新型金融模式,是促进绿色发展的重要力量。文章在理论层面上分析绿色金融对农业绿色发展的影响和空间溢出机制,随后利用2010—2021年中国30个省份的面板数据,基于测算的农业绿色全要素生产率（GTFP）指数和绿色金融发展指数,采用空间计量模型实证检验绿色金融对农业绿色生产率的影响和空间溢出效应。结果表明,绿色金融促进农业绿色发展不仅具有本地效应,而且还具有显著的正向空间外溢效应,此结论在一系列稳健性检验之后仍然成立;异质性检验发现绿色金融在东、中、西部地区均存在本地效应,但仅在东部地区存在显著的正向空间外溢效应,而中、西部地区不显著;机制检验显示绿色金融通过绿色技术进步渠道来促进农业的绿色发展,而绿色技术效率渠道不显著。基于此,文章提出发展农村绿色金融、推进农业绿色发展的对策建议。     

数字普惠金融与农民增收——基于农户创业中介效应的再考察

数字普惠金融是数字化技术赋能金融的新产物,也是促进农户创业、提升农村居民收入的重要手段与方式。基于2011～2020年我国30个省市面板数据,研究数字普惠金融对农村居民收入的影响传导机制。研究发现：数字普惠金融对农村居民收入存在显著的正向增收效应;农户创业在数字普惠金融对农村居民收入的影响中,存在显著的中介效应,但中介效应不高;数字普惠金融对农村居民收入的影响存在显著的区域异质性和收入结构的异质性。因此,在共同富裕目标下,强化农村数字普惠金融发展,推动数字普惠金融支持政策与农户创业扶持政策重点向中、西部地区倾斜,引导农户创业类型的多元化成为当前进一步提升数字普惠金融增收效应的现实选择。     

数字金融促进农民非农收入了吗——基于空间溢出效应和中介效应的实证分析

数字金融借助大数据等互联网技术弥补传统金融体系不足,为解决农村融资、促进农民收入增长提供解决方案,本文实证检验了数字金融如何对农民非农收入发挥作用。研究结果说明：数字金融与非农收入均存在显著的空间集聚特征,数字金融显著提高当地农民非农收入,对周边地区农民非农收入产生正向的空间溢出作用,效应结果通过了稳健性检验,同时这种促进效应存在政策和区域上的异质性;机制分析表明数字金融可以通过提高农民创业活跃度、促进农村产业融合发展两条渠道促进非农收入增长。这为优化数字金融的普惠功能、促进农民非农收入增长提供了清晰的政策启示。     

数字普惠金融对甘肃省城乡收入差距的影响研究

本文基于2011—2020年甘肃省14个地级市层面的面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型,探索数字普惠金融在收敛城乡收入差距中的作用。研究发现：甘肃省数字普惠金融的迅速发展显著收敛了城乡收入差距,且该收敛效应存在经济发展程度双重门槛。基于此,本文提出应加强对甘肃省欠发达地区数字普惠金融基础设施的建设,同时也应该运用多重手段促进欠发达地区经济发展,助力乡村振兴等政策建议。     

数字普惠金融对共同富裕的空间效应研究

本文选用2011~2021年30个省份面板数据,利用空间杜宾模型对数字普惠金融影响共同富裕进行实证分析,结果表明数字普惠金融在推动本省共同富裕且存在正向空间溢出效应;数字普惠金融分维度指标中,覆盖广度对共同富裕的促进作用要优于使用深度和数字化程度;数字普惠金融在地理分布上呈现区域异质性,中、东部地区数字普惠金融对共同富裕的促进作用要高于西部地区。