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文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果. 相似文献
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中小企业在资源有限、环境复杂的条件下运营。传统的线性绩效评价方法常常无法捕捉到非线性关系和多元影响因素。BP神经网络通过学习和调整权重参数,能够对复杂的非线性关系进行建模和预测。本文旨在探索和分析BP神经网络在中小企业绩效评价中的应用,为中小企业绩效评价方法优化提供新的思路,从而推动信息技术与企业管理的深度融合。 相似文献
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首先区分不同主体,权衡成本与收益分层次选择指标,基于流程构建一个供应链绩效评价的指标体系;然后介绍了BP神经网络原理及模型,最后探讨了BP神经网络在供应链绩效评价中的应用。 相似文献
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BP神经网络在企业绩效评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。 相似文献
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结合企业物流系统的特点,运用供应物流系统评价方法,构建了企业供应物流系统评价指标体系.建立企业供应物流系统绩效评价的BP神经网络,通过对该神经网络的训练与仿真,证明该评价方法可行可靠. 相似文献
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结合企业物流系统的特点,运用供应物流系统评价方法,构建了企业供应物流系统评价指标体系。建立企业供应物流系统绩效评价的BP神经网络,通过对该神经网络的训练与仿真,证明该评价方法可行可靠。 相似文献
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文章以跨境电子商务的国际贸易绩效评价为研究对象,基于深度神经网络模型,开发跨境国际贸易绩效的评价模型,以改变贸易策略,提高贸易绩效。首先,分析了各种神经网络模型,如人工神经网络、“BP”神经元模型和LSTM神经网络。其次,总结了一个关于跨境电商发展的深度神经网络模型,指出了目前跨境电商国际贸易绩效评价中存在的问题:一是电子商务市场监管体系不健全;二是评价指标不一致;三是评价体系不完善。最后,针对跨境电商国际贸易绩效评价提出相关的建议,指出各种神经网络的优缺点,以及它们在跨境电商绩效评价中的作用,并通过实验比较这些神经网络。 相似文献
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对建筑供应链进行绩效评价可以有效提高建设项目的整体绩效和建筑企业的核心竞争力。考虑建筑供应链的财务状况、顾客满意度、内部运营能力、敏捷性、学习和成长五个方面,建立了包含5个一级指标、15个二级指标的建筑供应链绩效评价指标体系,提出了BP神经网络模型对建筑供应链绩效进行评价的方法。以青岛某施工企业2017年12个月的数据作为样本,进行学习后,预测了该企业2018年1月和2月的供应链绩效,结果证明了该方法的可行性。 相似文献
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对教学研究型高校特征和高校教师工作特点深入分析的基础上,从量化的角度建立了教学研究型高校教师工作绩效评价指标体系,运用BP神经网络的方法,构建了教学研究型高校教师工作绩效评价模型。利用Matlab 7.8软件对评价模型进行了仿真分析,仿真结果与实际输出基本一致,说明该评价模型具有一定的可行性和实用性。 相似文献
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文章从高校财务工作绩效的内涵出发,构建了高校财务工作绩效评价指标体系,并运用BP神经网络的方法,对江苏省所属10所高校财务工作的实际效果进行了实证分析,发现了一些共性、根本性问题,提出了相关对策建议。 相似文献
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客户对第三方物流业务的需求是物流企业生存发展的源泉。因此,对客户满意度评价的测度应作为物流企业发展战略的重要组成部分。文中在构建第三方物流企业客户满意度评价指标体系的基础上,采用了BP神经网络算法模型来对企业的客户满意度进行评价,经过对BP神经网络模型进行训练和对模型的泛化推广能力进行检验,证明BP神经网络模型可以对第三方物流企业客户满意度进行可行有效的评价。 相似文献
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本文利用平衡记分卡思想建立了供应商绩效评价指标体系。结合遗传算法和BP神经网络构建了进化网络算法模型,克服了单纯网络学习易陷入局部极小的缺陷,并用指标样本检验了进化网络的有效性及改进性能,得到了比较理想的输出结果。 相似文献
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文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。 相似文献
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论述了BP神经网络模型的原理,在此基础之上,应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理,使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。 相似文献
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首先建立基于遗传BP神经网络的滚装运输市场货运量预测模型,然后采用川江滚装运输年度数据进行神经网络训练与预测。结果表明,遗传BP神经网络算法在预测的精度与收敛速度上均优于传统预测算法。预测结果为川江滚装运输企业战略规划和滚装运输竞争力的提高提供了决策支持。 相似文献