智能化变电站的通信网络可靠性分析

随着电力系统对智能化要求越来越高,常规的变电站已不能满足未来电网的需要,所以变电站发展的前景是智能化变电站。本文论述了智能化变电站的特点,提出了智能化变电站系统的通信网络选型要求。针对通信网络网络可靠性的问题,研究了故障树和贝叶斯技术,并用故障树和贝叶斯技术相结合的方法,分析计算了数字化变电站网络结构的可靠性。     

物流服务供应链可靠性影响因素识别研究

物流服务供应链可靠性是物流客户感知物流服务质量的核心,而可靠性影响因素可能导致物流服务故障,影响到系统的可靠性.因此,对系统可靠性影响因素识别是可靠性管理的基础.在分析物流服务供应链的运作基础上,运用故障树分析法来对系统可靠性影响因素进行识别分析,为系统的可靠性管理提供了决策依据.     

基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断

指出复杂产品生产过程中，网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大，并影响到最终产品质量；如何诊断其中的关键质量损失源，对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失，构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型；以该模型为研究平台，设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动，识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。     

三级供应系统库存控制策略研究

基于供应链集成的思想,根据供应链供应网络的供需结构,分析了三级供应链供应网络各节点的需求特征,以供应链各节点的供应或需求产品为对象,采用供应链集成和最优化方法,提出了供应链网络库存控制优化策略。     

TOPSIS和AHP在供应链各节点企业选择评估中的应用

选择合适的节点企业对于核心企业建立具有竞争优势的供应链意义重大.提出了供应商评价指标,并结合运用逼近于理想解的排序方法和层次分析法对供应商进行评价.结果表明,评价更具有客观性,该方法对供应链各节点企业能进行有效评估.     

故障树分析在矿用液压钻机中的应用

本文采用故障树分析法对液压钻机故障进行分析,以动力头和泵站为例,建立了动力头和泵站的故障树,通过对故障树进行定性和定量分析,找到液压钻机故障的原因和发生的概率,并提供相应的解决措施,提高了液压钻机整机的可靠性,对矿用液压钻机的设计和操作人员具有指导意义,同时可促进煤炭生产的高产和高效。     

基于贝叶斯故障树模型港口工程建设风险分析

本文的目的在于对港口工程建设风险进行风险识别。由于港口工程涉及风险因素面较广,故在施工过程中进行风险管理有着十分重要的意义,因此本文利用港口工程风险评价指标体系,建立了故障树树模型。由于传统的故障树定量分析中采用的是风险因素本身的先验概率进行重要度分析,对风险因素本身不够准确和合理,故本文引入贝叶斯算法,通过相关专家及施工技术人员提供的现场经验,得出风险因素的重要度权重概率和相关概率,计算出风险因素的后验概率。并在传统的故障树重要度分析中,将贝叶斯概率引入,推导出贝叶斯关键重要度,进而识别出港口工程建设风险中的重要风险因素。     

基于贝叶斯网络的工期隐性成本影响因素研究

文章针对工期隐性成本影响因素的复杂性和不确定性,采用贝叶斯网络原理建立了工期隐性成本因素贝叶斯网络,并提出了计算局部因素节点概率的算法。最后,通过实例应用,证实了该算法的可行性,为建筑施工项目的工期隐性成本控制提供了理论依据。     

几种供应链风险识别方法的比较研究

根据相关研究,对供应链风险识别的主要方法有供应链运作参考模型、故障树分析法、情景分析法进行了疏理和述评,并对这些方法进行了分析、比较,总结出了各种风险识别方法的优缺点及适用性,以期对实践领域的应用提供参考和帮助。最后针对现有方法的缺点及不足之处,对未来的研究方向做出了展望。     

基于OWA算子的供应链风险评估方法

根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究.预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小.得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性.进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究.