我国各省市企业自主创新能力的综合评价——基于投入产出绩效视角的实证研究

在区域创新体系的构建中,企业是区域创新能力最为关键的主体。建立科学合理的评价指标体系,对各地区企业技术创新能力进行综合评价,将具有十分重要而深远的意义。本文利用国家统计局发布的年度大中型工业企业自主创新的统计资料,构建因子分析评价模型,分别对全国不同省份企业自主创新投入、产出状况进行综合评价。在此基础上,进一步对比企业自主创新投入产出综合评价指数、排序位次的变更情况,从而获得企业技术创新投入产出、创新绩效的基本评价,并构建出各省市企业创新绩效的四维矩阵。实证结果显示,在技术创新投入要素提升,以及创新效率提升的基础上,实现"低投入-高产出"将是区域企业自主创新应该共同实现的发展路径。     

基于两阶段效率视角的城市创新能力测算

创新成为城市发展的重要驱动力,城市创新能力的本质是在动态环境下有效率地配置创新资源,提高创新绩效。基于效率视角,构建了城市创新能力的两阶段效率模型,并选取国内20个城市进行实证研究。在创新能力效果评价的基础上,借助非参数的超效率DEA方法对创新能力进行了效率评价,并对两种评价结果进行了对比分析。结果表明：创新效率与投入产出规模无关;城市创新能力存在显著的阶段性差异,在创新成果产出和转化两个阶段表现出不同的效率。最后,提出了优化对策。     

投入产出分析在制药企业生态工程中的应用

本文运用投入产出理论与方法,对工业企业生态系统的投入产出进行了分析,界定了工业企业生态工程的投入产出,给出与投入产出有关概念的量化定义。工业企业生态工程作为一个投入产出系统,不仅仅是传统意义上的投入产出,它不仅包括经济投入与经济产出,还包括生态投入与生态产出。在工业企业生态系统中,各部门、各分厂及车间的生产过程不是孤立和封闭的,而是通过物质流、能量流、信息流和价值流相互联系的,并支撑其投入产出结构,根据这一原理,我们构建了工业企业生态系统基于物质流的投入产出表。在调查分析的基础上,我们结合RH制药企业构建了生态投入产出模型,填制了其投入产出表,测算了其消耗系数,为企业进一步推进生态工程提供依据。     

基于两阶段效率视角的城市创新能力测算——来自20个典型城市的实证研究

创新成为城市发展的重要驱动力,城市创新能力的本质是在动态环境下有效率地配置创新资源,提高创新绩效。基于效率视角,构建了城市创新能力的两阶段效率模型,并选取国内20个城市进行实证研究。在创新能力效果评价的基础上,借助非参数的超效率DEA方法对创新能力进行了效率评价,并对两种评价结果进行了对比分析。结果表明:创新效率与投入产出规模无关;城市创新能力存在显著的阶段性差异,在创新成果产出和转化两个阶段表现出不同的效率。最后,提出了优化对策。     

我国省际企业自主创新投入产出效率的综合评价

本文利用国家统计局发布的年度大中型工业企业自主创新的统计资料,构建因子分析评价模型,分别对全国不同省份企业自主创新投入、产出状况进行综合评价。在此基础上,进一步对比企业自主创新投入产出综合评价指数、排序位次的变更情况,从而获得企业技术创新投入产出、创新效率的基本评价,并构建出不同省份企业创新效率的四维矩阵。实证结果显示,在技术创新投入要素和效率提升的基础上,实现低投入—高产出将是省际企业自主创新应该共同实现的发展路径。     

创新驱动视角下大中型工业企业创新能力动态综合评价

从创新驱动视角构建了企业创新驱动过程模型和企业创新能力评价指标体系,采用熵权法和时序加权平均法实证研究2008-2013年我国内陆30个省域大中型工业企业创新能力的区域化差异。结果表明,东中西部地区大中型工业企业创新能力差异明显,呈现东强西弱格局,创新投入和创新产出对企业创新能力的提升作用较大,同时创新过程与创新环境对企业创新能力的影响也不容忽视。在此基础上,从企业和政府角度提出相关对策与建议,为各省域大中型工业企业提高创新能力、增强核心竞争力和政府实施区域创新驱动发展战略提供决策参考。     

区域比较视角下安徽省大中型工业企业创新绩效研究

基于《工业企业科技活动统计资料(2010)》与《安徽统计年鉴(2010)》的数据资料,运用数据包络分析的BC2模型,从区域比较的视角出发,对安徽省17个地市大中型企业的创新效率进行评价与分析,实证结果显示:除亳州、滁州、六安外,其余地市的大中型企业创新活动均处于无效状态,而且普遍存在创新效率低下,投入产出结构不合理,资源配置效率低的问题。进一步分析发现,创新活动的规模无效或规模不经济是导致整体综合效率DEA无效的根本原因。     

创新型企业评价方法改进与创新能力提升路径探究

通过对创新型企业基本特征的分析以及对现有创新型企业评价方法的梳理,提出了创新型企业建设的两类改进型评价方法。其一是基于创新绩效的改进型评价方法,通过将创新项目转化为向客户提供相应的产品与服务,进而转化为其对企业绩效的贡献,由此进行企业创新成效评估;其二是基于创新过程的改进型评价方法, 通过科学设计评价指标,从创新活动的过程管理与创新成果两方面来综合评价企业创新成效。这两种评价方法可互为补充,综合应用。考虑到创新能力是创新型企业建设的核心和关键,在分析企业创新能力构成要素的基础上,从创新资源、创新人才、创新研发能力、创新系统化管理以及创新成果产出与应用等方面,对创新能力提升路径进行了探讨。     

高新区中小企业自主创新能力的质性研究

为了客观地评价我国高新技术开发园区的中小企业自主创新能力,为提高该类企业的创新决策提供决策依据,在总结、概括国内外相关理论研究成果的基础上,运用质性研究技术方法为园区的评价依据提供实证支持,在此基础上提出评价的原则、方法并归纳出评价指标,为相关部门进行创新能力的评价提供决策依据和理论指导。     

基于产业集群的哈大齐工业走廊区域创新能力评价

建立了基于产业集群的区域创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法,通过SPSS软件运算,对哈大齐工业走廊所属3个主要城市(哈尔滨、大庆、齐齐哈尔)的区域创新能力进行综合评价,并根据评价结果对这3个城市的区域创新发展的优劣势作出比较分析,以期为提升该区域的创新能力提供参考依据。     

基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。     

基于省际面板数据及DEA的区域创新效率研究

基于2003—2007年我国30个省市自治区的创新投入产出数据以及DEA方法,本文测度了我国各省市自治区的区域创新效率,并检验了我国区域创新效率的总体趋势以及东中西部创新效率的差异。结果表明:我国区域创新效率总体水平不高且呈现下降的趋势。其中,我国区域创新要素投入冗余严重,表现为科技活动内部支出与科技活动人员投入比例失衡;综合效率、纯技术效率在东部、中部与西部之间差异显著,而规模效率在三大区域间的差异却并不明显。     

基于创新创业的区域创新效率时空特征研究

本文利用2014-2019年30个省级行政区的面板数据,从创新创业促进创新效率的理论机制出发,根据创新创业的目标导向构建测度创新效率的指标体系,分别利用DEA模型和超效率DEA模型来评估省域创新效率。研究发现：省域创新效率呈U形发展趋势,总体上呈上升趋势,创新创业能有效提升创新效率。省域间创新效率存在差异,但DEA无效的原因不同。东部地区创新效率较高,其它依次是西部地区、中部地区和东北地区。为了进一步地提升创新效率,在加大创新创业投入,改善营商环境的同时,要加强创新创业的联动。     

基于DEA的城市创新系统创新效率评价分析

城市创新系统对促进城市创新活动的开展具有重要作用,对城市创新活动的创新效率进行评价具有重要现实意义。选取6个创新投入及产出的指标和30个省会城市及直辖市作为决策单元,利用DEA方法对30个城市的创新总体效率、技术效率、规模效率和饱和度作出评价,通过差额变量分析对4个非DEA有效的典型城市提出了对应的调整方案,并分地区对4种有效性进行了分析,最后提出了相应建议。     

效率视角下"一带一路"沿线国家创新影响力研究

从效率差异视角构建国家创新影响力评价方法，揭示“一带一路”沿线国家创新要素流动倾向性以促进交流合作。运用DEA模型测算各国创新效率，根据DEA原理识别国家间的认可关系，构建创新网络并用节点特征向量中心度表示各国创新影响力，分析创新影响力类型、创新网络特征及创新投入冗余率与产出不足率。结果发现，各国创新效率存在显著差距;各国分别处于创新网络中心、核心和边缘位置，国家创新影响力依次递减;按照创新要素相对强度，沿线国家可分为6种创新类型;最后，提出沿线国家间开展创新交流与合作的必要性和途径。     

DEA方法在我国工业部分产业技术创新效率评价中的应用

技术进步是产业发展的最主要因素,而产业的技术创新是推动技术进步主要动力,于是在促进产业发展的同时要不断地进行技术创新。然而在进行技术创新的同时我们必须考虑技术创新的效率问题,本文通过数据包络(DEA)的方法对我国29个工业产业的技术创新效率进行了评价,并且从DEA有效性,规模收益情况和投入产出冗余三个方面做了分析。结果表明,我国工业产业技术创新效率普遍较低,规模收益状况不理想,投入冗余较多。     

上海市产学研合作效率评价——基于分行业数据的DEA分析

通过建立产学研合作创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)方法对上海市13个主要制造业的产学研合作创新效率进行了实证分析。结果表明,上海市政府研发投入的力度较大,产学研合作的体制正在形成,但是尚有一些行业其研发投入的效率还有待提高。因此,在推动产学研合作的过程中要注重竞争机制的引入,同时发挥市场导向与政府引导的作用,不断探索新的产学研合作方式,并结合行业特点动态调整政府介入的方式,因地制宜地制定产学研合作创新的政策,提高产学研合作创新的效率。     

基于效能评价的创新型产业集群成长模式研究

创新型产业集群发展是推动区域创新的重要途径,集群效能影响区域产业转型升级路径。通过三阶段DEA测度创新型产业集群效率,运用基于突变级数法的三力模型评价创新型产业集群效率。结果表明,传统DEA模型凸显创新型产业集群性,三阶段DEA更侧重于创新型产业集群创新性,集群效率存在空间分异,南部沿海地区各项效率值较高。创新型产业集群自主创新力与国际竞争力同步发展,但因各创新型产业集群行业异质性,效益贡献力与同步发展的其它两力非均衡异化。创新型产业集群效能由沿海到内陆层级递减,效能模式呈现强能强效、强能弱效、弱能强效、弱能弱效4类。     

高新技术产业技术创新绩效评价研究——以江苏省为例

高新技术产业是个技术密集型产业,对知识和技术具有很强的依赖性,进行技术创新活动是其经济高质量增长的源泉.本文在对技术创新和高新技术产业的概念明确界定的基础上,从投入产出角度,构建基于DEA评价方法的高新技术产业技术创新绩效评价指标体系.以江苏省为例,依据江苏高新技术产业技术创新活动十年的相关数据,运用MAXDEA软件计算其十年的技术创新绩效水平,获得决策单元综合效率值以及松弛变量,从而判定出DEA有效、DEA弱有效以及非DEA有效决策单元,并计算非DEA有效的决策单元在DEA相对有效上的投影,得出最佳改进策略.对运算结果进行分析,在此基础上提出相应的改进技术创新活动的建议,从而为全面提升江苏高新技术产业技术创新绩效提供决策参考     

我国重点城市技术创新效率的测算

提高城市技术创新能力是构建创新型国家的关键。运用数据包络分析模型测算了全国18个重点城市技术创新的总体效率、纯技术效率和纯规模效率,进而辨析其达到DEA有效的改进方向。最后,对评价结果进行分析,提出提升城市技术创新能力的相应建议。