房地产价格合理性研究:以海南沟例——兼论协整关系在监测房地产价格上的应用

本文在深入分析海南省房地产市场发展状况的前提下,构建房地产价格的理论模型,通过采用计量经济学中的协整方法测算出2001年以来海南省房价的合理水平,并以此为依据,对当前和未来海南省房价走势的合理性做出基本判断.     

房地产价格合理性研究：以海南为例——兼论协整关系在监测房地产价格上的应用

本文在深入分析海南省房地产市场发展状况的前提下，构建房地产价格的理论模型，通过采用计量经济学中的协整方法测算出2001年以来海南省房价的合理水平，并以此为依据，对当前和未来海南省房价走势的合理性做出基本判断。     

房地产价格与通货膨胀:基于我国的实证研究

为更清楚地研究房地产价格与通货膨胀的关系,本文在总结已有理论和实证研究的基础上.对我国2001年第1季度至2006年第3季度的季度统计数据进行实证检验.结果证明,我国的房地产价格与通货膨胀之间存在长期稳定的协整关系,房地产价格的上升会导致即期的和未来的一般价格水平上升.这一结论的政策含义在于,目前我国的货币政策应充分关注房地产价格.     

利率对资产价格的影响

无论是房地产市场还是股票市场,都是资金密集型市场,利率的不断调整必定会给资产价格的变化带来一定的影响一、我国近年利率水平的变动情况近年来我国在宏观调控过程中,不断使用利率政策作为工具。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

本文采用协整与误差修正模型、Granger因果关系检验和脉冲响应分析等计量分析方法,对货币供应量M2和贷款利率对房地产价格的传导效果进行了实证分析。结果显示,三者之间存在长期稳定的关系,货币供应量对房地产价格的正向影响比较明显,但贷款利率对房地产价格的传导比较复杂。     

我国银行信贷对房地产价格影响的实证研究——基于边限协整检验视角

利用边限协整检验方法,研究我国银行信贷对房地产价格的影响。结果表明我国银行信贷对房地产价格有重要的影响,而利率和国内生产总值对房地产价格影响较小,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

我国房地产价格与人民币汇率关系的实证研究——基于汇改以后的数据

本文利用我国2005年7月至2010年3月的人民币名义有效汇率和房地产价格的月度数据建立协整模型,使用格兰杰因果检验方法对我国的房地产价格和人民币名义有效汇率的关系进行实证检验。得出结论:人民名义有效汇率和房地产价格之间存在着正的相关关系,保持人民币汇率小幅升值有利于维持房地产价格的稳定。     

我国房地产价格影响因素的实证研究

房地产业作为国民经济先导性、支柱性产业对国民经济发展起着举足轻重的作用。房地产价格不但关系到国家经济的健康稳定发展,而且与人们的利益切实相关。文中通过建立数学模型从供给、需求和宏观因素方面对我国房地产价格影响因素进行探究,希望能对我国房地产行业的健康发展起一定的帮助作用。     

我国房地产价格影响因素的实证研究

房地产业作为国民经济先导性、支柱性产业对国民经济发展起着举足轻重的作用。房地产价格不但关系到国家经济的健康稳定发展,而且与人们的利益切实相关。文中通过建立数学模型从供给、需求和宏观因素方面对我国房地产价格影响因素进行探究,希望能对我国房地产行业的健康发展起一定的帮助作用。     

我国房地产价格与通货膨胀的关联关系及其影响因素

基于1999～2011年的季度数据,运用考虑外生政策变量的多变量SVAR模型检验我国房地产价格与通货膨胀之间的关联及其影响因素,研究表明:我国房地产价格与通货膨胀之间存在关联关系,并且受到流动性水平、工业产业产能、利率、市场预期、工资水平、调控政策等因素的共同影响,其中货币因素是主要因素之一,而宏观调控政策对房价的作用最初则表现出紧缩失灵、扩张有效的态势,特别是对房价的调控,存在较长时滞,因此,必须坚持调控政策不动摇。     

我国区域性房地产泡沫问题研究

本文通过建立面板数据模型对我国的区域性房地产泡沫进行估计.结果显示,在区域房地产价格较高的城市,泡沫比率通常也较高.总体而言,一线城市的泡沫比率最高(14.57%),二线城市次之(7.78%),最后是三线城市4.72%),并且各线城市的泡沫程度有逐步放大的趋势.对泡沫比率的面板回归结果认为,针对房价上涨过快过猛的利率调...     

我国房地产信贷调控对房地产周期的影响分析

本文研究房地产周期波动的成因中发现我国历史上有些房地产信贷调控助推了我国房地产周期波动,而对投资性购房实施的逆周期房地产信贷调控平缓了房地产周期波动。通过进一步计量分析房地产信贷与房地产周期的关系,得出我国房地产信贷政策与房地产周期之间的相关结论。最后提出建立逆周期房地产信贷调控机制来熨平房地产周期波动的政策建议。     

我国房地产价格影响因素及其作用效应的计量检验

目前,房地产价格的过快增长已经成为影响民生的突出问题,房地产价格的增长远远超过了居民消费和收入水平的增长。我国政府已经将遏制部分城市房价过快上涨势头、满足人民群众的基本住房需求、促进房地产市场平稳健康发展作为房地产市场的宏观调控目标。因此对房地产价格的影响因素进行实证研究,可以为我国宏观政策的制定与实施提供经验证据。     

A Pricing Framework for Real Estate Derivatives

New methods are developed here for pricing the main real estate derivatives — futures and forward contracts, total return swaps, and options. Accounting for the incompleteness of this market, a suitable modelling framework is outlined that can produce exact formulae, assuming that the market price of risk is known. This framework can accommodate econometric properties of real estate indices such as predictability due to autocorrelations. The term structure of the market price of risk is calibrated from futures market prices on the Investment Property Databank index. The evolution of the market price of risk associated with all five futures curves during 2009 is discussed.     

我国A股市场IPO定价影响因素的实证分析

本文以实行询价制后沪深两市首次公开发行的A股为研究对象．选取2005年1月到2007年8月的144家发行新股的公司作为样本,搜集了它们新股上市前披露的公开信息、大盘运行状况以及行业特性等资料,建立起较为完整的指标体系,使用因子分析、逐步回归等方法构建了IPO定价的多因素模型,并据之判断IPO定价的影响因素。研究发现．财务状况、经营成果、新股发行数量、行业特性以及大盘风险等因素对IPO定价有较为重要的影响。     

基于GIS的我国房地产泡沫空间传染性研究

本文以35个大中型城市为研究对象,选取房价收入比和银行信贷量两个指标对我国2007—2016年房地产泡沫的空间分布格局进行可视化分析,并基于GIS(地理信息系统)视角对房地产泡沫的空间传染性特征进行进一步研究,结果表明:我国房地产泡沫由东部沿海地区向中西部逐级递减,形成与经济发展相适应的东-中-西部阶梯式递减的空间格局。根据Moran’s I指数的检验结果显示,我国房地产泡沫存在空间传染性,且随时间推移传染能力明显增强,空间传染性也更为显著;我国房地产泡沫空间传染能力存在明显的区域差异,东南沿海地区空间传染能力较强,西北内陆地区空间传染能力较弱,房地产泡沫核心传染源城市由北京、上海等城市逐渐向广州、深圳等城市偏移。     

有限理性、房地产市场波动与金融稳定

本文认为,房地产市场波动对金融稳定影响的根本原因在于房地产市场存在有限理性。房地产市场有限理性包括三个方面,分别是投资者有限理性、房地产开发商有限理性和金融机构有限理性。在此基础上,本文通过构造房地产市场有限理性,论证了房地产市场波动对金融稳定的影响过程。     

我国房地产开发企业信托融资研究

房地产业是典型的资金密集型行业,相对于投资项目所需资金而言,房地产企业普遍存在自有资金不足的问题,因此必然要依赖于金融体系的资金支持。然而,现阶段我国房地产开发企业融资模式相对单一,主要依赖银行贷款。本文从房地产开发企业的角度出发,以美国为例分析REITs的发展状况及特点,并在此基础上研究和探讨我国房地产企业信托融资问题。