基于SVM的银行个人贷款信用评估模型研究

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。积极借鉴国外商业银行信用风险管理的先进经验,提高我国商业银行的信用风险管理水平具有重要的现实意义。本文以个人贷款信用评估为切入点,将支持向量机（Support Vector Machines,SVM）方法应用到个人贷款信用评估模型中。本研究的基本思路是：首先建立银行个人贷款信用评估的指标体系;然后以高斯径向基核函数作为核函数,选择合理的惩罚参数C,并对训练数据进行训练,构建银行个人贷款信用评估的数学模型;最后,将测试数据代入最优分类函数进行测试,并且对测试结果进行评价。实验证明：支持向量机机方法运用起来简单方便,效果较好,可将其作为银行个人贷款信用评估方法之一。     

基于支持向量机的上市公司信用风险评估

提出一种新型模糊支持向量机算法,并将其应用于上市公司信用风险研究中.分析对比选取不同核函数的实验结果,实验结果表明,相对于支持向量机方法(SVM)、模糊支持向量机模型和神经网络模型,新型模糊SVM模型更具有效性和优越性,并且具有更好的泛化能力.     

供应链金融下P2P平台为中小企业提供融资的风险研究

供应链金融与P2P借贷平台为中小企业摆脱传统银企授信提供了新的融资模式。为保护投资者以及P2P平台的利益,度量与完善供应链金融信用风险体系评价具有重要的现实意义。通过对P2P借贷平台与融资企业的博弈分析,发现供应链金融模式可以有效降低中小企业融资的贷款违约风险,并运用Logistic模型对供应链金融模式下的中小企业进行风险度量,测度结果与现实情况高度相符,最后针对P2P借贷平台提出控制风险的建议。     

供应链信用风险分析与控制

要实现供应链高效安全地运作就必须针对供应链内外潜在风险实施恰当的风险管理和控制。本文针对供应链信用风险,运用理论基础的搭建与问题的提出相结合的研究方法,探讨了供应链的不确定性,进行风险因素分析,提出了供应链信用风险的相关因素,并进行分类,构建风险防范策略,提出了供应链信用风险控制的主要内容就是解决供应链中存在的机会主义行为的结论,并通过设计激励机制来实现对这种风险的控制。     

一种基于支持向量机的带钢表面缺陷识别方法

鉴于支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,可以基于多分类支持向量机来检测带铜表面的缺陷。本文构造了一类有向无环图支持向量机（DAGSVM）,利用交叉验证进行了参数和模型的选取,对冷轧带钢中几种现场易出现的缺陷进行分类,并与BP神经网络进行比较分析。实验结果表明,这类基于SVM的算法识别效率较高,较好地解决了小样本学习问题,避免了BP神经网络出现的过学习、收敛速度慢、泛化能力弱等缺点,可有效地应用于带铜表面缺陷检测。     

现代信用风险度量模型的对比分析

近年来，信用风险度量的方法和模型不断推陈出新，其中CreditMetrics模型、CreditRisk 模型、KMW模型和CreditPortfolioView模型是四个最具影响力的模型，这四个新型信用风险度量模型的框架和思路，对我国金融机构和金融监管部门的信用风险管理提供了有益借鉴。     

基于模糊测度和数据包络的乳品物流集成能力分析

对乳品供应链的集成能力进行了研究,建立了乳品物流集成度测度体系,运用模糊积分方法定量的计算出系统的物流集成度,来判断乳品物流的集成程度。同时,运用数据包络分析方法对乳品供应链物流能力进行了评价,找出了非有效的供应链在集成物流能力方面与其他供应链的差距,得到乳品供应链集成能力强弱的相关信息,能够帮助乳品供应链管理者定位集成能力薄弱的供应链,以采取相应措施。     

我国商业银行信用风险管理研究

20世纪90年代以来,由于金融自由化,金融衍生工具不断发展,商业银行的信用风险越来越严重.随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放程度的提高,如何提高我国商业银行信用风险管理水平是我们面临的重大课题.商业银行事前防范和预警机制尚未建立,信贷人员风险防范意识薄弱,内部信用评级体系不够健全,信用风险管理方法落后,社会信用体系不健全是商业银行信用风险形成的主要原因.我国商业银行应该以巴塞尔新资本协议对信用风险度量的要求来进行风险管理改革.     

Aberdeen供应链金融研究新进展与启示

近年来,供应链金融已经从一个全新的理念发展到广泛运用于企业实践中,并取得了一些成功的应用。为了解和学习国外这一领域最新的发展和变化,推动国内供应链金融发展,文章对Aberdeen公司近年来关于该领域的最新研究成果进行了系统梳理和评述,重点介绍了资金流动性管理和供应链可视化这两个供应链金融成功实施的关键要素,并结合当前我国该领域的发展现状分析了这些研究成果对于促进国内供应链金融发展的启示和借鉴意义。     

电商供应链金融风险防控体系构建创新研究——基于区块链视角

电商供应链金融相比于传统的供应链金融模式拥有参与主体多、授信难度低、运作效率高的特点,它通过信息流、物流、商流以及资金流对链上参与主体进行高效整合,向融资方提供更高效的金融服务。由于融资方参与主体多且大多数为中小企业,在融资过程中会因交易信息处理不当而引发信用风险、操作风险以及道德风险,导致中小企业融资难度增大。区块链作为新兴的金融科技,是一个具有公开透明、去中心化、不可篡改、可追溯等特性的分布式账本。区块链技术应用于电商供应链金融有助于解决风险防控方面的问题。本文结合区块链技术构建了电商供应链金融风险防控体系,并从数据确权、数据共享、数据保护三个维度对电商供应链金融应用场景进行了分析,以期为中小企业融资业务的安全性和可靠性提供一条新思路。但是,现阶段区块链技术对电商供应链金融风险防控的应用与发展仍存在一些局限性,未来在数据存储、人才培养和技术操作三个方面需要突破。     

刍议供应链金融的信用管理体系建设

供应链金融是一个金融创新的全新领域。分析我国供应链金融在发展中存在的主要业务模式,根据我国在信用管理方面存在的问题,提出从信用制度建设、全面风险管理提升和加强技术创新等方面构建我国供应链金融信用管理体系的设想。     

基于供应链金融的小微企业融资问题分析

从传统金融服务模式来看,制约小微企业融资困难的主要瓶颈因素是经营信息缺乏、融资风险高以及融资服务成本高。供应链金融作为一种创新的融资模式,为解决小微企业融资问题提供了一个新的解决方案。它是根据产品供应链上真实贸易背景和供应链主导企业的信用水平,对上下游众多的小微企业提供融资服务。我国供应链金融业务尚处于起步阶段,未来需要在供应链整体风险管理、专业人才培养以及企业信用评级体系等方面进行改进和提高。     

互联网金融、诚信与征信体系建设问题探讨

互联网金融作为一种全新的金融模式与金融制度,在其发展过程中,对社会诚信的基础会产生影响。为确保互联网金融对社会经济发展释放出最大的＂正能量＂,应稳步推进与互联网金融相适应的征信体系建设,健全互联网金融的监管体系,完善相关法律制度。     

系统性金融风险的测度方法比较

系统性风险的一般测量方法有矩阵模型、网络模型、违约率强度模型。次贷危机中系统性风险的测量最为重要的是由信用风险导致的系统风险和从综合化经营机构传导的系统风险。对系统性风险的测量不同的方法差别很大,每种方法都有各自的缺陷。我国银行体系的系统性风险主要来源于信贷扩张风险,因而矩阵法与网络法是适合我国现实的,矩阵法已经得以初步应用,但该方法的使用仍需进一步改进。     

基于企业关联关系的信用风险分析新思路

基于企业关联关系的关联性信用风险是一种有别于传统信用风险的新的风险类型,这种关联性风险可以从宏观、中观和微观不同层次来分析。基于一种大数据模型——复杂网络,提出一种新的风险分析框架,用来挖掘出企业之间的关联性风险模式。以具有代表性的关联关系——担保圈现象为例,研究从建模到应用的过程,探讨如何利用这种基于关联关系的风险管理的新策略以更好地服务于信用风险管理,并对基于这种关联风险分析的服务提出建议。     

区块链赋能供应链小微企业融资研究——以蚂蚁集团“双链通”为例

区块链技术在供应链金融场景中的应用,为纾解供应链上小微企业融资困境提供了可行的新路。分析蚂蚁集团“双链通”平台的运作模式,可以得出区块链与供应链的深度融通,能实现核心企业信用链上有效拆分与多级可信流转,使小微企业获得所需的资金支持,提升供应链金融的整体质效。“区块链+供应链金融”模式在解决小微企业融资的信息不对称痛点、降低融资成本、防控融资风险等方面具有独特的优势,但也存在一些需要解决的问题。对此,应探索构建激励相容机制,提升核心企业参与意愿;完善金融科技监管,加强反垄断和信息安全保护;推动区块链与5G、物联网等前沿技术融合,全方位赋能数字供应链金融与小微企业融资。     

西部地区房地产金融发展中的问题与创新

我国西部地区房地产金融存在融资渠道过于单一、信贷资产质量下降、开发商资金链条有断裂的潜在风险、土地市场局部存在过热现象等问题.根据今后一段时期国家政策对西部房地产金融发展的影响,应完善外部环境,实施房地产证券化制度创新,建立多种形式的房地产金融机构,并创新房地产金融风险防范机制.     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

基于PPP模式的内生性契约、信用共同体与网络融信机制构建——浙江民营中小企业融资路径探索

为了解决民营中小企业的融资难问题,从融资路径创新的角度引入内生性契约,稳定信用共同体的融资主体之间关系,完善信用共同体融资的作用机理,旨在为探索建立网络融信机制形成理论支撑。而网络融信机制的构建需要在PPP模式的基础上确保网络融信的平稳运行,尤其网络融信所面临的信息不对称问题应通过融资主体之间的内生性契约实现信息平衡,并通过信用共同体的形式为规避网络融信前端风险提供组织保证,在此基础上实现由"二重内生性契约"、"三维公私合作"、"多维信用共同体"构成的网络融信机制三大基础条件。进而基于PPP模式的内生性契约与信用共同体,从网络融信平台的搭建、网络融资信托计划的设计、网络融资信托操作方式的选择与网络融资信托利益链的管理等方面构建网络融信机制。