基于数据压缩算法的研究

随着信息技术和计算机技术的飞速发展,人们面对的数据越来越多,在数据储存和传输的过程中,数据压缩的地位越来越重要。文章介绍LZW数据压缩算法,并给出一个编码实例,实验结果证明这是一种有效的数据压缩方法。     

灰色预测模型及其在大坝变形监测中的应用

传统的变形分析方法会受观测环境所产生的噪声影响,且要求观测数据为大样本,具有一定的特征分布,但在实际的工程中常常难以满足该要求。文章详细介绍了灰色预测模型在大坝变形观测中的应用,阐述了它克服了传统方法的不足,具有很好的适用性。     

灰色预测模型及其在大坝变形监测中的应用

传统的变形分析方法会受观测环境所产生的噪声影响,且要求观测数据为大样本,具有一定的特征分布,但在实际的工程中常常难以满足该要求.文章详细介绍了灰色预测模型在大坝变形观测中的应用,阐述了它克服了传统方法的不足,具有很好的适用性.     

卷烟厂制丝车间自动排产问题研究

以卷烟厂为研究背景,对制丝车间生产特点和排产需求进行分析,提出了基于规则的启发式算法,以解决卷烟厂制丝车间排产问题。以生产均衡为目标,构建以工段为整体的倒序排产的制丝车间排产算法,并将该算法应用于某卷烟厂。经实际数据验证,该算法可很好地满足制丝排产的需求。     

傅里叶变换在桥梁伸缩缝位移监测数据去噪上的应用

高频噪声对计算伸缩缝累计位移的影响较大,因此为了消除噪声影响,应对位移信号进行傅里叶变换,并将高频噪声部分置零,即可将消除位移信号中由噪声引起的高频位移信号。文章以苏通大桥的伸缩缝位移数据为例,对该去噪方法进行了讨论,结果证明,该方法对伸缩缝位移信号去噪效果明显,能有效地将噪声与实际位移信号分离。     

基于数据挖掘财务风险分析

财务管理风险分析是目前研究的重点。伴随着计算机技术的发展,大部分风险系统通过采用一种新的探索方法—信息数据挖掘财务风险分析,实现了无人工检索即可获得信息的新技术。目前的文献中基本都是在进行数据仓库的优化,文章的创新点在于引入神经网络的优化算法处理风险系统数据中的噪声数据,进行有效的基于风险系统的财务风险分析,实验分析,优化的财务风险分析算法模型在存在噪声的风险系统数据中起到了优化的效果。因而,将该模型应用于数据挖掘财务风险分析算法,尤其是个性化数据挖掘是十分合理的。     

基于密度的最佳聚类数确定方法

确定数据集的正确聚类数目是聚类分析中的一个基础性难题。常用的聚类数确定方法通常依赖特定的聚类算法,且在数据集存在子簇群的情况下效果欠佳。本文提出一种新的最佳聚类数确定的指标,该指标着重于分析簇的几何结构,从数据对象分布密度的角度来度量类内紧密度与类间分离度。该指标对噪声不敏感并且可以识别数据集中的子簇群,在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新指标的性能优于广泛使用的其他指标。     

一种基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法

为了精确的检测出图像中的脉冲噪声并滤除,提出一种基于四分法噪声检测的开关中值滤波算法。该算法使用一种新的检测方法将噪声检测窗口内的像素按灰度值大小进行排序,并且通过差分方法划分出高、低阶噪声块和高、低阶信号块四部分。当待测像素属于高、低阶信号块时将其视为信号点,否则,根据噪声块与信号块内像素比例关系就可认定其为噪声点或可能噪声点,若为可能噪声点,则需扩展检测窗口重新检测。对确定噪声点,取滤窗内信号点的中值作为滤波输出。实验证明该算法对脉冲噪声有较强的抑制作用。     

6000m~3/h空压机的噪声特性及噪声控制

某空压机组噪声严重超标,对该车间内噪声超标的主要原因作了测试和分析。根据测试和分析的结果制定以吸声、隔声等噪声控制技术为主的综合治理方案。应用隔声理论和优化设计理论对隔声体进行了设计。并实施一套实用的控制措施。结果证明,此方案降噪效果明显,能完全满足企业提出的更高标准要求。     

下一代互联网:OpenFlow-Kmeans流表聚类算法

互联网的发展,对传输质量要求越来愈高,本文针对OpenFlow流表转发,提出并实现OpenFlow-Kmeans流表聚类转发算法,该算法提升准确率27.64%,实验表明,该算法能够满足复杂环境下,对流表的分类转发需求。     

综合辨识算法研究及其实际应用分析

本文研究了一种综合辨识算法，结合最小二乘法与牛顿迭代法进行系统数学模型的辨识。文中具体介绍了该方法的原理。并在预先设定的数学模型下进行了验证实验。同时结合实际燃煤机组中燃料量与辐射能之间的的动态特性，讨论了该辨识技术在生产实际中的实用性。最后结论说明：这种辨识算法综合了最小二乘法与牛顿迭代法的优点，改善因最小二乘法对数据中有色噪声的敏感而产生的估计偏差，并提给牛顿迭代法提供一个较好的计算初始值，计算后得出的模型精确程度得到提高，对于实际生产中的辨识研究工作有很好的参考应用价值。     

基于ArcEngine和VSTO的勘测定界地类自动化分析方法

在广州市启用“三调”数据作为土地管理基础数据的背景下,针对广州市土地勘测定界业务的实际需求,提出了基于VSTO和Esri开发组件ArcEngine的地类自动化分析方法,研究了其实现的关键技术。采用C#程序语言设计开发了自动化分析软件,并利用实例数据进行了验证分析。结果表明,该方法得到的地类分析数据准确,表格格式符合规范要求,满足实际生产的需要。     

基于多相分解技术的高速并行FIR滤波器设计

在宽带信号采样的情况下,基带部分需要进行高速数据处理,此时单通道数据处理很难满足时序要求。而并行数据处理会占用大量的FPGA资源,这就需要对并行算法进行优化。在不同的场景下输出数据速率要求不同,这就要求进行数据速率变换。本文讨论了如何对并行FIR滤波器进行优化设计,同时也论述了如何利用多相分解技术进行数据速率变换,结果说明优化后的算法能大幅减少FPGA资源的消耗,并能适应多速率数据变换的应用场景。     

多边形地物绕行路径生成算法的设计与应用

本算法先对给定区域内中若干个固定多边形进行预处理，之后将与行进路线呈相交关系的多边形中的部分端点加入算法中，主要使用逐点判断的方法，寻找满足一定条件的顶点，渐进式生成绕行路径。最后文章给出该算法在实际应用中的例子。并讨论算法的优缺点。     

电网建设项目物资需求预测研究

为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA),构建了电网建设项目物资需求预测模型.在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进人工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题.     

珠三角内河航道电子地图的矢量化设计方法

文章根据珠三角内河航运的特点,提出应用数字图像处理技术,进行内河航道矢量化电子地图设计和制作的方法。该方法采用区域平均滤波和航道曲线插值拟合等算法,按照“点线面”三个图层采集航道地理信息数据,自动形成矢量化的航道地理信息数据库。在此基础上,建立珠三角内河航道电子地图开发系统,并完成了珠三角航道电子地图的矢量化和地理信息的数据采集。试验结果表明,所开发的珠三角内河航道电子地图,精度良好、界面清楚、运算效率高、数据库的更新和维护简便,能满足内河船舶监控和预警的实际应用要求。     

带有多级制造环节的供应链能力分配方法及应用

提出了一种带有多级制造环节的供应链模型,并建立了多目标、多变量、多约束的混合整数非线性数学模型,建立了一种基于邻域搜索的约束满足算法,设计了算法的编码方式、邻域构造方法、变量选择和值选择规则等一系列算法实现细节,并构造了基于理想点思想的适应度函数以实现对多目标的处理。通过使用C#语言实现了基于邻域搜索的约束满足算法,钢铁企业实际数据实验验证了算法的可行性和实用性。     

基于电力系统数据信息重组的压缩技术研究

在电力系统故障诊断方法研究、故障测距、电能质量分析及电网运行状态研究都采用电力录波数据压缩技术。而电力系统故障信号处理为非平稳暂态信号,该信号覆盖频谱宽,需要较高的采样率进行多层数据采集,提出电力系统数据滤波信息重构压缩技术方法。     

城市道路交通噪声预测模式的选择

通过对宝鸡16条交通干道的噪声监测值和预测模值的比较,将预测值同实际测量数据进行比较,分析其误差及其规律性。FHWA预测模式在城市交通噪声预测中总体上优于交通部预测模式。     

栈桥结构分析

以某水泥生产线钢结构栈桥为背景，利用通用有限元软件ANSYS对该栈桥进行了各种设计载荷下的动态和静力分析，计算结果表明该栈桥各杆件均满足规范要求，此结构稳定可靠，能够满足工程实际要求。