不稳定VaR风险测量方法的计算方法及应用分析

近年来,随着金融市场的全球化,金融风险也凸现出来,人们对风险度量的重要性越来越重视。VaR风险管理技术作为一种用来评估和计量金融市场风险的统计学模型及方法,越来越多应用到风险管理中来。本文在介绍VaR的基本理论方法的基础下,对VaR的计算方法和应用范围进行介绍。     

VaR法度量证券投资基金公司风险探析

证券投资基金风险管理作为基金公司资产管理中最为重要的资本要素配置制度,在基金公司资产管理中的作用日益显著。文章主要就证券投资基金公司风险管理中的市场风险的度量展开论述,重点介绍了近年来在国际上比较流行的VaR方法在风险管理方面的应用。     

基于Bootstrap方法的风险价值VaR估计

用近期的收益数据来拟合连续S曲线抽取Bootstrap样本,再利用Bootstrap样本计算风险价值VaR。实证分析表明,这种方法能较好利用近期的数据所反映的市场新情况。Bootstrap方法通过多次抽样能得到大量Bootstrap样本,然后进行VaR估计将提高估计的精确性和稳定性。基于Bootstrap方法的VaR估计可以较为理想地为人们进行股市投资提供一种切实可行的风险度量工具与办法。     

基于Bootstrap方法的风险价值VaR估计

用近期的收益数据来拟合连续S曲线抽取Bootstrap样本,再利用Bootstrap样本计算风险价值VaR。实证分析表明,这种方法能较好利用近期的数据所反映的市场新情况。Bootstrap方法通过多次抽样能得到大量Bootstrap样本,然后进行VaR估计将提高估计的精确性和稳定性。基于Bootstrap方法的VaR估计可以较为理想地为人们进行股市投资提供一种切实可行的风险度量工具与办法。     

VaR的计算方法及其应用

为了规避金融风险，金融创新活动层出不穷，金融衍生工具应运而生，原来单纯从质上判断金融风险的方法已经不适应新的形势的需要。1993年，一个由工业国家的高层银行家、金融家和学术界人士所组成的30人小组(G—30)发表了一个关于金融衍生工具的报告，建议引入“风险价值系统”(Value—at—risk system)来评估金融风险，这是VaR这个名字的首次提出。同年4月，巴塞尔银行监管委员会在其公布的《市场风险的监管处理意见》中，建议使用VaR作为测算市场风险的方     

VaR方法与我国金融市场的风险测度及管理

VaR方法近十年来已成为金融市场风险测度的主流方法之一.其在我国的应用当前主要面临三个问题即数据不足问题,资产收益相关度的稳定性问题和肥尾问题.本文对此提出改进建议.     

外汇市场的VaR风险度量

目前,金融资产市场风险的通用度量工具为VaR(Value at Risk)模型("风险估值"模型),在几个巴塞尔协议形成后,用VaR度量金融风险更是受到普遍关注。文章试以外汇市场的风险度量为研究对象,收集近三年来的外汇交易收盘价,使用VaR模型,论证利用VaR技术计算外汇风险的可行性。     

度量金融市场风险的VaR方法探讨

近年来，国际金融市场所面临的主要风险人信用风险转向了市场风险，对市场风险的正大角度量构成了市场风险管理的基础，本文主要介绍广泛应用于度量市场风险的ＶａＲ（Ｖａｌｕｅ－ａｔ－Ｒｉｓｋ）方法，讨论计算ＶａＲ的参数法和非参数法及其计算步骤，探讨ＶａＲ的具体应用。     

金融风险管理与VaR方法

本文分析了当前我国金融市场风险的特点,应用近年来在国际上受到广泛重视的一种全新的风险管理工具"在险价值"VaR的基本思想,全面、系统地分析和测量了金融市场所存在的各种风险,并对基本模型的优缺点及应用作了详细分析,最后提出VaR模型在我国金融市场风险管理的应用及其局限性.     

VaR方法及其在金融风险管理中的应用

随着金融市场的发展、金融产品的不断创新以及全球竞争的加剧,我国金融市场的风险将更为复杂和多样,如何对这些风险并进行有效管理各国金融机构及监管机构面临的重要难题,而VaR模型作为一种测定市场风险的工具,正日趋成为当前国际金融风险管理和金融监管的主流方法,受到了国际金融界的广泛支持和认可。故对VaR模型进行研究并探讨其在金融风险管理中的应用具有重要的现实意义。     

VaR在我国商业银行风险管理中的作用

VaR（Value-at-Risk，风险值）作为一种市场风险测定和管理的新工具最初是由J.P摩根公司发明的。1993年，国际清算银行接受了VaR分析工具，并体现在《巴塞尔资本协议》中。从1994年，J.P摩根公司开始免费发布计算VaR所需的信息，并建立了信息系统Risk-Metrics。1995年4月，巴塞     

风险度量中的VaR模型

金融风险一旦发生,将可能引起金融市场资产价值贬值,对整个金融市场和宏观经济将造成严重危害。因此,对金融市场风险的分析就变得十分重要。     

VaR方法及其在金融监管中的运用

VaR方法是目前国际上运用最广泛的风险管理技术。本文介绍和分析VaR方法的产生、原理、运用及评价，并在此基础上着重分析VaR方法在金融监管中的运用。     

VaR与CVaR在商业银行风险度量中的比较分析及应用

本文系统地阐述了时下银行流行的VaR(ValueatRisk)风险度量技术,并分析了该理论存在的缺陷和使用上的局限性,从而提出以CVaR(ConditionalValueatRisk)模型作为风险度量的替代方法,详细分析了CVaR的原理、特长以及在银行业应用前景,包括风险度量、绩效分析和行为指引等方面的突出作用。最后研究了CVaR在我国商业银行的具体应用。     

基于ARCH类模型的VaR方法在外汇风险计量中的应用

本文将残差项服从t分布的ARCH类模型应用于我国外汇风险的计量。通过美元/人民币汇率日波动率VaR值的实证分析发现:(1)ARCH类模型预测得到的VaR值都能很好地拟合美元/人民币汇率日波动率的实际情况,美元/人民币汇率存在明显的ARCH效应;(2)基于ARCH类模型预测的VaR值其计算精度基本上都超过了J.P.Morgan公司RiskMetrics所采用的EWMA模型,这验证了本文选取ARCH类模型以及考虑残差项服从t分布的合理性;(3)ARCH类模型中以TARCH-M(1,1)模型计算结果最为理想。本研究可为金融机构、监管部门以及外汇投资者规避外汇风险提供决策依据和理论参考。     

VaR在银行风险管理中的应用

早在1993年4月巴塞尔银行监管委员会在其公布的《市场风险的监管处理意见》中，就建议使用VaR作为测算市场风险的方法。1996年1月巴塞尔银行监管委员会发布《包含市场风险的资本充足率标准修订案》，明确提出VaR为测算市场风险的数量标准方法，并对其实施作了具体规定。由于种种原因，该方法在我国尚未真正实施。然后，从长远看，无论是对防范和化解金融风险，还是对提高我国金融机构的国际综合竞争力，学习掌握和贯彻实施VaR方法都是明智的选择。     

基于VaR方法的证券投资基金风险管理实证分析

近年来,我国证券投资基金发展迅猛,基金总规模和数量都快速增长,已经为成我国证券市场的重要组成部分。然而,由于我国证券市场起步较晚,发展时间短暂,目前还不是一个成熟的市场。存在着投资品种混杂、投机氛围浓厚、市场风险大等诸多问题。本文通过运用VaR模型对基金投资组合实例进行风险分析及管理,希望能尽一文之力推动VaR在我国证券投资基金中的运用。     

VaR风险度量方法评价及其修正模型CVaR

本文首先简要介绍VaR风险度量方法,并对其优点和局限性进行分析,然后从一致性风险度量出发,论述了VaR缺乏次可加性的缺陷,最后阐述并分析了VaR的修正模型CVaR模型。     

VaR在消费信贷风险管理中的应用

随着我国消费信贷的发展，如何提高消费信贷风险管理的技术水平将成为我国商业银行在发展消费信贷业务过程中所面临的首要问题。VaR方法以概率论为基础，运用现代统计方法，对金融资产或资产组合的风险价值进行评估，J.P摩根“信用度量方法”通过考察借款人信用状态的变迁（信用评级转移矩阵）来评估单项资产或资产组织的风险价值，因而和传统信用风险管理方法相比，VaR方法更具科学性和适用性。本文通过一个实例探讨了基于J.P摩根’信用度量方法”之上的VaR方法在消费信贷风险管理中的应用，为商业银行消费信贷风险管理提供了一个新的思路和相应的政策建议。