东部12省市地区能源消费与GDP关系研究——基于异质性面板模型

本文研究了我国东部12省市地区的能源消费与GDP的关系,通过对2000—2008年的数据建立异质性面板数据模型,运用弹性系数分析了这些地区的能源利用效率。研究发现,经济实力较强地区的能源利用效率高于经济实力弱的地区,且东部各省市的能源利用效率在研究样本内逐年改善。     

EKC模型在中国的实证检验——基于28个省际面板数据的研究

使用工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量以及工业粉尘排放量为环境污染指标,采用1991～2006年28个省际面板数据,对我国的环境库茨涅茨曲线(EKC)的存在性进行了实证研究。检验结果发现,在四种污染物在我国都符合倒U形曲线的特征,第二产业对工业废水排放量以及第三产业对这四种污染物都有负向影响。     

能源消费、贸易开放与经济增长

本文采用中国1995-2012年省际面板数据,运用加工贸易额对贸易开放度进行修正,引入一步SYS-GMM动态面板模型,考察了中国能源消费、贸易开放与经济增长之间的相关关系和地区差异性。研究发现:能源消费和贸易开放对中国的经济增长存在显著的促进作用;在扣除了加工贸易量进行修正后,贸易开放对中国经济增长的促进作用进一步提升;贸易开放与能源消费交叉项对中国经济增长具有负向作用,即贸易开放通过提高能源利用效率从而间接地制约了能源消费对中国经济增长的贡献率;能源消费和贸易开放对经济增长的影响在中国东中西部之间存在显著的地区差异性,具体而言,能源消费对东中西部地区的经济增长具有显著的促进作用,但是贸易开放对东部地区的经济增长具有显著的促进作用,而在中西部地区的促进作用却不显著。最后,本文根据以上研究结论提出了若干对策建议。     

能源消费与经济增长动态关系的比较研究——基于PVAR模型的分析

本文采用PVAR方法,研究发达国家和发展中国家1990-2009年的国内生产总值和能源消费的关系。结果表明,发达国家、发展中国家能源消费总量与经济增长之间都是相互促进关系,而发展中国家两者之间的影响更显著;发达国家、发展中国家经济增长和能源消费总量之间的相互作用是不对等的,经济增长受能源消费总量的影响更显著一些;石油、煤炭、天然气单个能源消费和能源消费总量与经济增长的关系并不一致。     

论工业经济增长与能源消费的动态关联性

随着社会经济的发展,对新能源的使用也在随着经济的发展而增加.新能源消费的动态演变性与工业经济增长具有一定的关系.在对工业经济增长与能源消费的动态关联性的研究中,其研究结果表明,无论高速或者是非高速,其工业经济增长与能源消费皆具有双向冲击作用,而且也存在着一定的负面影响.能源消费对工业经济增长具有短暂的正面影响.因此,无...     

我国能源消费与经济增长的参数估计分析

本文基于全国29个省、市、自治区的面板数据,建立了资本、有效劳动投入、煤炭消费、电力消费和原油消费与经济增长的参数面板数据模型,得到了这五个变量对经济增长的产出弹性。结果说明:人均电力消费产出弹性最大,而人均原油消费产出弹性和人均煤炭消费产出弹性较小。     

关于我国能源消费与经济增长的实证检验

本文以1978年～2010年间我国能源消费总量和GDP的数据为基础,运用协整分析方法和Granger因果检验对我国能源消费与经济增长的关系进行了探讨。     

我国区域能源消费、环境污染与经济增长的关系研究

Apergis and Payne(2009)提出了能源消费与经济发展的四大假说,即增长性假说、保护性假说、反馈性假说和中性假说,认为不同国家和社会的能源消费与经济增长之间存在着单向因果关系、双向因果关系或弱相关关系。Grossman and Krueger(1991)提出的环境库兹涅兹曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)假说认为环境污染与经济增长之间存在着倒U型关系。本文以上述假说为理论依据,将能源消费、环境污染与经济增长的关系纳入到一个整体的框架之中进行静态理论分析,并利用我国东、中、西部地区各省级行政单位的面板数据建立动态面板模型对各区域内三者之间的动态关系进行了实证研究。结果表明,(1)我国东部地区的经济发展水平已经越过ECK曲线的拐点,处于EKC曲线的第Ⅱ阶段和第Ⅲ阶段;而我国中西部地区的经济发展水平仍然处于EKC曲线的第Ⅰ阶段;(2)我国东部地区的经济增长在逐渐摆脱对能源的依赖,而能源消费仍然是中西部地区经济增长的重要驱动力;(3)经济发展方式的转变在西部地区得到了更为显著从而实现西部经济的跨越式发展。     

区域物流发展、经济增长与能源消费——基于中国省际面板数据的实证分析

基于经济增长理论和可持续发展理论,推导论证出区域物流发展、经济增长与能源消费三者关系的理论模型,并采用中国1999—2013年的省际面板数据验证理论模型的正确性,得出结论:中国物流业的发展对经济增长有正面影响,区域物流发展对经济增长的影响存在阶段性及明显的地区差异;中国能源消费与人均GDP及上期能源消费同方向变动,本期能源消费对上期能源消费的弹性大于对人均GDP的弹性;中国能源消费强度与物流业发展水平呈相反方向变动,区域物流的发展可以降低生产和流通成本,加速技术创新和产业升级,从而提升能源利用效率,有效地降低能源消费强度,以保障经济系统的可持续发展。     

论甘肃省能源消费与经济增长关系——基于状态空间模型的研究

通过建立甘肃省能源消费与经济增长之间的状态空间模型,并利用E-G两步法检验变量之间的协整关系,以动态机制解读近年来甘肃省能源消费状况。研究结果表明,甘肃省能源消费与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系,即变参数协整关系,基于状态空间模型的变参数估计可以很好地揭示甘肃省能源消费弹性的时变规律。     

服务业经济增长与服务业能源消费的动态关系研究——基于服务业能源库茨涅茨曲线

本文利用1997-2010年中国服务业国内生产总值和服务业能源消费的薮据,运用服务业的能源库茨涅茨曲线模型对服务业经济增长与服务业能源消费的动态关系进行了研究,发现我国服务业能源消费和服务业经济增长呈倒“N”型,且并没有达到拐点,说明在未来的一段时间,我国服务业经济增长是以服务业能源的高消费为代价的,最后提出了相关性的建议。     

能源消费、经济增长及其区域差异性分析

能源消费的增长常被作为判断经济增长的重要指标。近年来,随着产业结构的升级带来经济增长和能源消费相关性减弱,为了探究中国各区域间能源消耗和经济增长之间的关系是否真正呈现脱钩趋势,从中国东、中、西部地区考察了能源消费、经济增长的相关性,构建基于区域差异的面板数据模型。实证表明,中西部地区经济增长对煤炭消耗的影响更显著,经济发展刺激传统能源消费;中部地区处于能源结构优化调整过程中;相对煤炭消耗,东部地区电力消耗受经济增长影响更显著。     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

本文研究了1985—2009年中国能源消费与经济增长之间的关系。通过基于误差修正模型的格兰杰因果关系分析,证明了我国能源消费是国内经济增长格兰杰原因,经济的增长就必须以能源消费为代价,但是经济增长并不是能源消费的Granger原因,即存在着从能源消费到经济增长的单向因果关系的结论。建立了长期动态模型,结果表明可以用能源消费总量滞后值和国内生产总值指数滞后值来预测未来的能源消费总量和全国的经济增长速度。     

基于VECM模型的内蒙古能源生产、消费与经济增长关系的实证研究

能源开发利用对她区经济增长有重要影响。运用VECM模型分析了内蒙古1995—2012年经济增长与能源生产、消费之间的关系。实证结果表明：（1）能源生产及能源消费均是促进内蒙古经济增长的因素。（2）就二者的影响程度来看,能源消费对内蒙古经济增长的影响大于能源生产。鉴于此,本文认为在推动内蒙古经济增长的过程中,应当优化能源发展战略,加快自身工业化发展进程,并提高能源利用率。     

京津冀环境污染与经济增长关系的实证研究——基于EKC检验视角

环境库兹涅茨曲线(EKC)是描述经济增长与环境污染之间存在的倒"U"型关系。通过建立京津冀地区十三个地级市2004～2017年面板数据,对其做EKC曲线实证分析,其中主要对EKC固定效应估计结果、EKC曲线判定标准、相关随机模型估计结果进行分析得出相应的结论。     

基于误差修正模型的能源消费与经济增长的实证研究

为了深度考量中国能源消费与经济增长之间的动态影响关系,基于1978-2014年的统计数据,选取能代表能源消费与经济增长的指标变量,利用协整检验以及误差修正模型,对两者之间的关系进行了实证分析,并给予实证结果。分析表明,中国的能源消费会促进经济发展,但经济发展并一定会促进消费增长。并针对以上结论对中国的能源消费提出政策建议。     

王KC模型在中国的实证检验——基于28个省际面板数据的研究

使用工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量以及工业粉尘排放量为环境污染指标,采用1991-2006年28个省际面板数据,对我国的环境库茨涅茨曲线（EKC）的存在性进行了实证研究。检验结果发现,在四种污染物在我国都符合倒U形曲线的特征,第二产业对工业废水排放量以及第三产业对这四种污染物都有负向影响。     

我国能源消费和经济增长的因果关系研究——基于国内省级非平衡面板数据的实证分析

在改进的C-D生产函数理论的基础上,本文分析了我国1978-2009年30个省市自治区(不包括西藏和港、澳、台地区)能源消费和经济增长间的因果关系。检验结果显示,能源消费与经济增长的短期因果关系并不明显,但是从长期来看,能源消费与经济增长存在较强的协整关系,能源消费是经济增长的原因。并在实证分析的基础上,针对我国现状提出在短期内提高资源利用效率,在长期中优化能源结构、完善EPC合同能源管理等举措。     

基于面板模型的碳排放与经济增长分析

利用面板数据方法来分析二氧化碳排放与经济增长之间的关系。面板数据建模首先要对数据的平稳性和变量之间的协整关系进行检验,如果存在长期协整关系,则应对面板模型的设定形式进行判断,然后再进行回归分析。     

能源消费与经济增长的动态关系分析研究——以我国各区域为例

本文分析了我国各区域能源消耗与经济增长之间的关系,此种关系以动态的方式表现出来。利用面板数据模型的检验方法,进行了面板单位根检验、面板协整检验、面板模型估计、误差修正和Granger因果关系检验。