汽车制造业供应链多级库存优化研究

在汽车制造业供应链上主要物流节点有原材料供应商、零部件制造商中间仓库和汽车制造商。其中汽车制造商是整条供应链的主导企业,它是信息的控制中心,是供应链的驱动机构,为零部件供应商提供信息服务,与供应商信息共享、相互支持,使链上各方共生共赢。而汽车零部件生产企业是供应链的重要组成部分,零部件企业创造整个供应链中70%价值,因此它的运行绩效决定了供应链的整体绩效。汽车零部件供应链库存管理有利于汽车制造企业实现准时化生产,增强供应链竞争能力。本文是在需求不确定的情形下对通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响,最后通过求解模型确定多级库存的最佳安全库存和最佳订货批量。     

供应链管理中的牛鞭效应问题研究

牛鞭效应对供应链性能和绩效产生了严重的影响。本文分析了牛鞭效应的成因,并给出了弱化牛鞭效应的对策措施。     

信息共享对企业供应链牛鞭效应影响的研究

现代企业之间的竞争是供应链之间的竞争,而供应链上出现的牛鞭效应现象非常突出,这往往成为影响供应链顺利运行的一个重要因素。本文以APIOBPCS模型为基础,将预测环节视为供应链的组成部分,通过信息共享改造传统供应链的串行结构,采用基于变换和测量牛鞭效应的控制工程方法,仿真研究了信息共享对制造商-分销商-销售商构成的三级供应链网络牛鞭效应的影响。通过仿真证实,信息共享能够减少牛鞭效应,但不能消除牛鞭效应。最后通过探讨物流延迟时间参数和一阶指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,给出了弱化牛鞭效应的措施。     

供应链中“牛鞭效应”的形成机理及对策分析

牛鞭效应是供应链中非常重要的一个现象,如果控制不当,将给供应链的成本和运作效益带来巨大影响。本文首先分析了供应链中牛鞭效应的现象和形成原因,接着从委托代理关系的角度深入分析了牛鞭效应产生的根本原因——信息不对称。最后,在此基础上本文提出了解决牛鞭效应的对策,即建立激励机制和信息共享系统。     

延迟需求信息对牛鞭效应的影响分析

供应链中牛鞭效应对供应链的运作产生了不利的影响,实现供应链上成员信息共享是缓解牛鞭效应的重要解决方案。基于实时需求信息和延迟需求信息两方面对供应链的波动程度进行分析,供应链上成员对终端市场需求波动的过度敏感反应也是加剧供应链波动的重要原因,而在一定程度上钝化反映终端市场的需求波动是缓解牛鞭效应的有效方法。     

供应链中“牛鞭效应”的形成机理及对策分析

牛鞭效应是供应链中非常重要的一个现象，如果控制不当，将给供应链的成本和运作效益带来巨大影响。本文首先分析了供应链中牛鞭效应的现象和形成原因，接着从委托代理关系的角度深入分析了牛鞭效应产生的根本原因——信息不对称。最后，在此基础上本文提出了解决牛鞭效应的对策，即建立激励机制和信息共享系统。     

供应链环境中“牛鞭效应”产生的机理与对策

在供应链环境中,本文分析了供应链牛鞭效应的产生机理和危害,并有针对性地提出了防范牛鞭效应的一些应对措施。     

基于信息共享角度的供应链牛鞭效应研究

探讨了供应链中牛鞭效应的起源和发展,从牛鞭效应的成因、量化、控制和弱化几个方面对相关文献进行了归纳,并重点总结了减小牛鞭效应的基本方法——供应链信息共享的研究现状,分析比较了国内外学者的研究成果,为供应链管理的进一步研究打下基础。     

浅析供应链中的牛鞭效应和解决措施

供应链中的“牛鞭效应”影响整个供应链效益的提高,由于供应链末端消费者需求量发生微小变化,透过整个系统的加乘作用,很有可能对另一端产生极大的影响,即制造商会产生很大的需求波动。信息在沿供应链传播时存在失真、扭曲。因此,对“牛鞭效应”的研究是供应链管理的重要组成部分,本文通过研究“牛鞭效应”的定义,“牛鞭效应”对供应链整体效益的影响,进一步探究“牛鞭效应”的成因,并寻求解决方法以缓解“牛鞭效应”对供应链的不利影响。     

供应链环境中“牛鞭效应”产生的机理与对策

在供应链环境中,本文分析了供应链牛鞭效应的产生机理和危害,并有针对性地提出了防范牛鞭效应的一些应对措施。     

信息共享对图书供应链中“牛鞭效应”的影响研究

本文在"牛鞭效应"研究的基础上,分析图书供应链中"牛鞭效应"产生的原因,得出减少"牛鞭效应"的主要方法之一是图书供应链企业之间的信息共享。通过对信息共享价值、障碍的研究,提出实行授权的信息访问控制、共建信息调查小组、设计适当的契约、建立行业监督评估机制的图书供应链信息共享策略。     

供应链牛鞭效应的对策研究

由于供应链牛鞭效应的存在,导致供应链上的需求信息失真,从而产生库存积压、企业生产计划变化加剧、额外成本支出增加等问题。因此,有必要从战略层次和战术层次上找出弥补供应链中牛鞭效应的对策。本文将从战略层次和战术层次来讨论削弱牛鞭效应的方法。     

基于Anylogic的牛鞭效应仿真研究与分析

为了找到时间因素如何影响牛鞭效应,以库存和订单数量作为牛鞭效应强度的衡量指标,借助Anylogic软件建立三阶供应链模型进行仿真,并对仿真结果进行了比较分析。可视化地研究供应链的动态变化,并分析订货提前期与牛鞭效应的关系,如何减轻牛鞭效应,为企业提供决策支持。研究表明,时间因素对牛鞭效应有重要影响,订货提前期的缩短能够减轻牛鞭效应。     

变化的供应链管理,不变的信息共享

“牛鞭效应”可以说是供应链管理的一个“无敌”。减少这个效应的办法就是在供应链上尽可能地分享信息,在商业伙伴间建立长久、互惠互利、相互信任的关系。     

服装供应链中牛鞭效应的委托——代理理论分析

牛鞭效应严重影响服装供应链的效率,造成供应链上需求信息被扭曲放大。本文在分析牛鞭效应的主要表现的基础上,运用委托——代理理论对其进行分析,并构建模型定量分析,并提出信息共享的解决对策。     

论预测滞后对牛鞭效应的影响

作为供应链管理中普遍存在的一个现象,牛鞭效应(The Bullwhip Effect)成为学术界关注的焦点之一。学术界普遍认为需求信息的扭曲是产生牛鞭效应的主要原因之一,因此从信息扭曲的源头——需求预测,分析预测滞后对牛鞭效应的影响。认为在信息不共享的情况下,预测滞后的大小和牛鞭效应的大小呈现反相关关系。     

浅谈供应链牛鞭效应

牛鞭效应是供应链管理中人们一直在讨论的话题。本文通过信息经济学的相关理论,分别从信息搜索与合作博弈两个方面深入分析了牛鞭效应的应对策略。信息搜索是企业的个人行为,会为此付出搜索成本,所以解决牛鞭效应的最好方式应该是上下游企业的合作与信息共享,该过程中由于信息不对称,势必存在道德风险,委托人必须设计相应的激励机制,实现合作双方的激励相容,疏通信息链打造完美供应链。     

供应链式虚拟经营对“牛鞭效应”的弱化分析

由于信息在供应链的各个企业中不对称,需求出现逐级的放大,产生"牛鞭效应"。在供应链中有选择的建立伙伴关系,采取供应链式虚拟经营有利于"牛鞭效应"的弱化。应认真筛选合作伙伴、加快信息的流通速度及采取VIM等方式来保证供应链式虚拟经营中信息渠道的通畅。     

基于SCM的服装行业弱化 “牛鞭效应”路径选择

目前服装行业竞争已然呈现出供应链间的竞争,服装行业供应链上各节点企业需通过相互合作弱化牛鞭效应,以消除服装行业供应链中不必要的积压库存,从而增强整体服装行业供应链的竞争力。通过对服装行业供应链和牛鞭效应的描述,本文探究了服装行业供应链致使牛鞭效应的成因;在剖析服装行业供应链管理作用机理的基础上,研究通过相应路径来弱化牛鞭效应,实现服装行业有序而又良性化发展。     

浅谈供应链牛鞭效应

牛鞭效应是供应链管理中人们一直在讨论的话题.本文通过信息经济学的相关理论,分别从信息搜索与合作博弈两个方面深入分析了牛鞭效应的应对策略.信息搜索是企业的个人行为,会为此付出搜索成本,所以解决牛鞭效应的最好方式应该是上下游企业的合作与信息共享,该过程中由于信息不对称,势必存在道德风险,委托人必须设计相应的激励机制,实现合作双方的激励相容,疏通信息链打造完美供应链.