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农村灾害损失的经济评估研究 总被引:2,自引:0,他引:2
农村灾害损失的经济评估研究严立冬农村灾害是指发生在农村区域内给农村经济、社会发展及农村居民人身安全带来严重威胁和损害的一种自然社会现象。任何农村灾害的发生都具有一定的后果,而每一种具体的农村灾害事件的后果如何,严重性怎样,损失多大,都牵涉到农村灾害... 相似文献
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随着现代化工农业生产的迅猛发展,赤潮灾害已经成为影响海洋经济健康、稳定、持续发展的重要制约因素,建立起一套全面、系统的赤潮灾害损失评估体系非常必要。现阶段赤潮灾害损失评估主要存在评估指标归类随意、评估体系构建局限和评估指标选取不全面三大缺陷。利用AHP构建赤潮灾害损失评估体系,能对赤潮灾害损失进行有效的定量分析,得到的结论为海洋环境损失最大,海洋经济损失次之,社会影响最小,经检验为一种较为简便与准确的评估方法,为我国赤潮灾害损失评估提供实用参考。 相似文献
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通过调查2008年广东粤北山区的森林冰雪灾害,本文提出了森林冰雪灾害损失评估指标体系与评估方法,分析了受灾区域的林业在社会、经济和生态各方面的受损状况,从而掌握了冰雪灾害对林业和森林资源影响的广度和深度,并为灾后重建制定合理的政策提供依据,同时也为以后的冰雪灾害评估提供了一个相对科学、完善、简易、可行的评估方法。 相似文献
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浅议安徽省行蓄洪区建设与管理 总被引:2,自引:1,他引:1
行蓄洪区是防洪工程体系的重要组成部分,研究和做好行蓄洪区建设与管理工作,是贯彻“以人为本”理念,确保大江大河防洪安全,实现区内社会经济可持续发展战略的重要举措.针对行蓄洪区建设与管理中存在的问题,提出:建立管理法规、调整安全建设的规划思路、研究适应性经济产业政策、鼓励人口外迁及建立稳定投入机制的建议. 相似文献
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基于因子分析的海洋灾害损失评价 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,海洋灾害不断发生,使得经济与社会的持续发展遭受到严峻挑战。本文在总结有关海洋灾害研究成果的基础上,首先说明了构建灾害损失评价指标体系的基本原则,在此基础上,科学地选取了评价指标体系;其次,用因子分析法对1999—2007年海洋灾害所造成的损失进行了评价;最后,根据综合得分找出了损失严重的年份,分析出海洋灾害发生的周期性规律,并提出了防灾减灾建议。 相似文献
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泥石流灾害破坏损失风险评价方法 总被引:5,自引:0,他引:5
罗元华 《国土资源科技管理》2000,17(5):6-9
本文根据动量守恒和质量守恒原理,研究建立了泥石流堆积过程数学模型,运用有限差分法求解数学模型。以此为基础,以云南东川市深沟为实例,分析评价了泥石流灾害的危险范围和程度,结合各类受灾体价值分布,进行了泥石流灾害破坏损失风险评价。 相似文献
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我国风暴潮灾害频发,严重威胁着经济与社会持续发展。论文以受到风暴潮灾害影响的省区为研究对象,在总结有关风暴潮灾害研究成果的基础上,对其在渔业方面造成的损失进行了评估。首先从捕捞损失、水产养殖损失、渔业设施损失和社会损失四个方面科学地选取了渔业损失评价指标体系。其次,用因子分析法对我国不同省区风暴潮灾害所造成的渔业损失进行了评价,得出虽然山东、广东等沿海省区损失整体偏高,但是受风暴潮影响的湖南、江西和湖北等内陆省区由于防灾减灾机制薄弱,渔业损失更为严重的结论。最后,提出了完善风暴潮灾害预警体系、加强渔业养殖区防护、提高防台风工程质量等防灾减灾建议。 相似文献
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基于2005—2014年淮河流域安徽段8个地级市工业环境与经济相关统计数据,通过非参数Kernel函数估计描绘该区域人均GDP和工业污染排放物的动态演进过程,进而构建淮河流域环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,考察淮河流域生态环境质量变迁与经济增长的关系。研究表明:该区域的经济发展水平整体处于上升阶段,随着时间推移地区之间差距拉大,而人均工业废水排放和人均工业废气排放的核密度估计分布图存在一定的相似性;人均工业废气排放量与人均GDP呈现线性关系,人均工业废水排放量和人均工业固体废弃物排放量与人均GDP之间均表现出正“U”型二次曲线关系,与典型的EKC曲线特征不是完全符合,安徽淮河流域大部分地区仍然处于随经济发展而生态环境不断恶化阶段。 相似文献
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基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水灾害风险评估模型。然后采用随机森林自评估工具,分析建立的洪水灾害风险评估模型的误差和指标,同时构建支持向量机模型作为对比方案,并采用五折交叉验证方法对基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和支持向量机模型进行验证。最后以海河流域邱庄段为研究对象,分别运用基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和基于支持向量机模型对相同的数据集进行评估和对比,结果显示,12 h内降雨总量、洪水持续时间和土壤含水量是引发洪水的主要因素,而基于随机森林算法的洪水灾害风险评估的训练精度及测试精度均高于支持向量机模型。 相似文献