我国房地产上市公司经营效率评价——基于两阶段DEA模型

本文选取2009—2011年我国20家房地产上市公司的相关指标数据,运用两阶段DEA模型对房地产行业的生产环节和销售经营环节进行了实证分析。结果表明,我国房地产行业总体运行效率较高,但在经历一系列的宏观调控后,我国房地产行业的销售经营环节的效率总体下降。     

基于DEA方法的我国海洋第二产业效率研究

本文在对我国海洋第二产业的发展特征进行梳理的过程中发现,随着我国海洋第二产业经济地位的逐步攀升,其与陆地第二产业不同的发展特征表现得越来越明显.资本密集型和投资密集型的产业特征、海洋国有企业的体制性垄断特性以及管制性产业进入壁垒决定着提高海洋第二产业整体效率的重点仍在于对国有控股类涉海企业的改革上.而以海洋第二产业不同控股类型的上市公司为样本进行的DEA分析结果显示,非国有控股类涉海企业的经营效率要比国有控股类高,且大部分的国有控股类涉海企业都处于无效率的规模报酬递减的经营状态中.整个海洋第二产业的经营效率受相关企业的产权结构、经营规模、技术创新能力和经营管理水平等因素的影响,而要解决这些约束     

我国省域农业生产技术效率测度分析——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

基于决策偏好两阶段网络DEA的我国科技投入效率研究

考虑到我国科技投入产出过程是由技术生产和技术改造与应用两阶段构成,构建两阶段科技投入模型,采用两阶段网络DEA模型分别评价各子系统效率,并得出系统总效率。据此方法,对我国内地31个省、市、自治区的科技投入绩效进行评价,同时针对决策者各个阶段的不同偏好,提出了基于不同决策偏好的新型两阶段网络DEA模型,为决策者提供了更多选择。评价结果显示,科技投入产出绩效存在地区差异。     

基于两阶段DEA模型的新三板企业融资效率评价

为评价中小企业在新三板市场的融资效率,以2011年在新三板挂牌的企业为样本,将样本企业的融资系统分为资金吸纳和资金应用两个子系统。运用两阶段DEA模型,对样本企业在2011—2015年的总融资效率及各子系统的对应效率进行测算。结果表明,新三板企业的总融资效率没有明显的上升趋势,大部分企业仍处于较低水平;对于两个子系统来说,资金应用系统的效率高于资金吸纳系统,并且其股权融资的效率高于债务融资。表明处于成长阶段的新三板企业扩大股权融资有利于提高融资效率。     

基于共享投入型两阶段DEA的国家高新区知识产权效率评价

依据知识产权运作特点,将知识产权过程分解为知识产权创造与知识产权应用两个子阶段,在可变规模报酬的假设下构建共享投入型两阶段DEA模型,对114家国家高新区进行知识产权效率评价。研究结果表明,国家高新区知识产权整体效率与两个子阶段知识产权效率均处于较低水平,高新区发展不平衡,创新要素投入产出存在巨大差距。同时,根据评价结果,按照知识产权运作特点,将国家高新区划分为低创造高应用、高创造低应用、高创造高应用和低创造低应用4种类型,并提出针对性发展建议。     

基于DEA的我国煤炭企业技术效率测度研究

采用非参数前沿方法中的DEA法对我国42家煤炭企业2006年的经济效率进行测度,并在此基础上对测度出的煤炭企业效率值进行相关分析,通过分析可看出煤炭企业提高自身经济效率的途径,对于大规模煤炭企业,在资本相对稳定的前提下,增加研究开发费用的投入,这样不仅可以提高这类企业自身的产出水平,而且可以带动整个煤炭产业技术创新能力。对于中等规模和小规模煤炭企业来说,进一步解决人力资源问题,提高经营管理人员队伍整体素质,进一步培养专业技术人员和高技能短缺人才,同时不断增加资金积累和鼓励科技创新．才能不断提高企业经济效益。     

资源型经济转型效率测度与比较分析——基于DEA交叉效率模型

资源型经济转型效率可用转型过程中转型产出的综合指标与转型投入的综合指标之比来衡量。DEA方法是目前被普遍使用的用来衡量同类型决策单元相对效率的非参数分析方法,是评价多指标输入和多指标输出系统的较为有效的方法。运用DEA交叉效率模型,首先以资源型经济综合配套改革试验区山西为例,对山西煤炭经济转型效率进行纵向测度与比较,其次对10个煤炭资源省份的转型效率进行横向测度和比较,最后对实证结论进行分析并从审慎的角度出发提出相应的建议。     

我国地方政府环境污染治理效率评价——基于三阶段Bootstrapped DEA方法

环境污染正严重影响着我国经济可持续增长与社会发展,在目前环境污染治理体系中,地方政府正发挥着主导作用。本文借助修正后的三阶段Bootstrapped DEA方法,对我国29个省份2007~2013年地方政府环境治理效率进行实证研究,认为在剔除了外生因素和随机因素影响之后,我国地方政府环境治理存在比较严重的效率损失,治理效率值呈波浪形的态势,并且日趋恶化。研究结论还表明FDI对环境污染治理效率存在负效应,而城镇化水平和经济发展水平有利于地方环境治理支出效率的改进。     

中国区域生态效率测度及其影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法

首先利用DEA方法并运用中国省际面板数据,计算了2009—2013年中国31个省(自治区、直辖市)的生态效率,然后使用Tobit模型分析了影响生态效率的因素。研究结果表明:2009—2013年间中国31个省(自治区、直辖市)的生态效率在时间序列上表现得较为平稳,在横截面上表现出较大的地区差异;总体来看,东部地区的生态效率优于中、西部地区;地区人均GDP和偏东的地理位置会对生态效率产生积极影响,而产业结构和人口密度则会产生消极影响。指出:为提升地区生态效率,政府需要坚持以人为本的发展理念,努力提高居民人均收入水平、加快产业转型升级、推进新型城镇化发展,进而缓解地区发展差异和人地矛盾。     

中国沿海地区省域经济发展与海洋环境污染关系的EKC模型检验

选取中国沿海 11个省(市、区) 2001-2016年的人均国民生产总值 (PGDP)和人均海洋生产总值 (PGOP)为经济指标、近岸海域劣于三类水质面积比重 (E)为环境污染指标、检验沿海地区整体和 11个省 (市、区)海洋环境库兹涅茨曲线(EKC)存在的可能性和形态。结果表明：(1)沿海地区整体存在海洋 EKC曲线、且以 PGDP为经济指标的拟合曲线呈 “U型”、以 PGOP为经济指标的拟合曲线呈“单调递减型”。 (2)沿海 11个省 (市、区)仅有山东、上海、广东 3省 (市)存在海洋 EKC曲线、且形态有所差异。 (3)不同指标选择和不同时段数据都会对海洋EKC曲线的存在性和形态产生影响。该研究拓展了EKC模型在海洋经济与生态环境关系的研究视角、研究结论可为促进陆域经济开发与海洋生态环境保护协调发展的策略制定提供现实参考。     

安徽省主要城市工业用电效率及影响因素分析--基于DEA及Tobit两阶段模型

随着节约型社会的构建,安徽省不断加大对能源使用效率的监督和管理力度,为了明确安徽省近年来工业用电效率及其影响因素,采用数据包络及托宾回归模型对2004-2011年安徽省17个主要城市工业用电效率进行评价和分析。研究结果表明：（1）自2004年以来,安徽省主要城市工业用电效率一直处在上升阶段,但是与最优水平仍存在一定差距,同时还发现工业增加值与用电效率之间并不存在显著关系;（2）工业经济发达城市唯有依靠技术效率来提升用电效率,工业经济欠发达城市则需通过规模经济来实现用电效率的改善。（3）对外开放水平、节电意识、科技水平以及政府支出对工业用电效率有正向影响。     

我国政策性银行的DEA效率分析

本文采用DEA方法对2000—2007年我国三家政策性银行——中国农业发展银行、国家开发银行和中国进出口银行的DEA效率进行了分析。研究结果表明:首先,国家开发银行的技术效率、纯技术效率和规模效率在三家政策性银行中表现最好,农业发展银行的表现最差;其次,造成政策性银行低效率的很大原因在于规模低效率;最后,我国政策性银行的财务可持续能力相对较差。     

我国商业银行经济效率及影响因素分析

本文在取得银行投入品价格信息的基础上,利用DEA模型测度了我国9家商业银行(包括4大国有商业银行和5家股份制商业银行)1997-2001期间的经济效率;进而建立计量经济模型,从微观层面对影响我国商业银行经济效率的因素进行了回归分析,结果表明银行自由资本比例、贷款质量、人力资源质量和经营管理水平是影响银行经济效率的关键因素.     

中国海洋资源环境压力空间演化及影响因素研究

为了研究中国经济进入新常态前后海洋经济发展的资源环境压力问题,采用多边形图示指标法对中国11个沿海地区海洋资源环境压力进行测算,对比分析了2007-2017年海洋资源环境压力状态的变化,并借助计量经济学模型识别海洋资源环境压力的影响因素并分析其内在关系.结果表明:①总体海洋资源环境压力指数呈现上升趋势,天津、广东、广西...     

新形势下我国海岸带经济发展特点研究

海岸带经济是我国国民经济的重要组成部分,基于沿海地区、沿海城市和沿海县三个层面,总结了新形势下我国海岸带经济发展的新特点。研究表明：（1） 我国沿海地区人均 GDP 已接近高收入国家水平;经济总量较大,占全国的比重超过 50%,但经济增速明显慢于西部地区,中低速增长成为常态;沿海地区国土开发强度高于全国平均水平。（2） 沿海城市 GDP 年均增速略低于全国平均水平 （2013-2017 年）,北海、钦州和漳州位居前三;52 个沿海城市中,51 个沿海城市服务业已占主导地位;人均 GDP 区域间差异明显,深圳最高;沿海城市的土地开发强度高于全国和沿海地区平均水平。（3） 在国家战略引导下,长三角、珠三角和京津冀三大都市经济圈在区域经济发展中的引领和带动作用增强。（4） 沿海县是支撑沿海地区社会经济发展的重要力量之一,国家公布统计数据的 127 个沿海县的生产总值占 11 个沿海地区的14.1%,占沿海城市的 23.83% （2016 年）。     

中国海洋渔业空间生态格局探究——以我国沿海11个省市为例

海洋渔业是我国海洋强国的重要组成部分,但近年来全球气候变暖、海域环境污染等严重的资源问题和生态问题日益对我国海洋渔业生态文明建设提出新的挑战。本文选取 2006-2016年我国沿海11个省市海洋渔业相关面板数据,首先将海洋渔业二氧化碳排放量作为非期望产出纳入超效率 SBM-DEA窗口分析法中,测算出海洋渔业生态效率值并评价其有效性。然后进一步探究海洋渔业生态效率的空间效应并运用Tobit随机效应面板模型,分析了海洋渔业生态效率的影响因素。结果显示：（1）我国沿海 11个省市海洋渔业生态效率有效水平较低且存在区域差异。（2）我国 沿海 11个省市海洋渔业生态效率水平逐步由随机相异发展空间格局向聚集态势变动。（3）我国沿海 11个省市的海洋渔业经济发展水平对海洋渔业生态效率的影响呈现出显著的负相关关系;渔业产业结构、海洋环境政策与海洋渔业生态效率的影响呈现出 正相关关系。最后基于实证研究,提出建设海洋生态渔业,提升海洋渔业生态效率有效水平的建议。     

中国电信业效率测评及影响因素分析

本文使用数据包络分析（DEA）方法对我国2005—2009年31个省市的电信业效率进行了测评。在规模报酬不变和规模报酬可变两种情况下测出总效率值、技术效率值和规模效率值,在此基础上分别引入各地区经济发展水平、居民消费能力、电信业对居民生活的影响、技术进步水平、价格上限规制因素以及电信结构重组等因素,采用Tobit回归分别对三种效率值进行解释。分析发现,经济发展水平对整体效率值有显著正影响,居民消费水平对效率值有微弱的正影响,电信业对居民生活的影响对整体效率值有负作用,技术进步对技术效率有较大促进作用,价格上限规制在一定程度上限制了总效率和技术效率,结构重组对总效率和规模效率也有负作用。     

中国地级及以上城市发展效率差异的DEA-ESDA测度

选取土地、资本、劳动、技术和通信等投入量作为输入指标,城市经济总量和地方财政收入输出指标,构建指标体系,运用数据包络分析(DEA)方法,并通过探索性空间数据分析(ESDA)技术对2000—2010年中国286个地级及以上城市发展效率及其空间差异变化特征进行了分析,结果表明:2010年中国地级及以上城市综合效率水平较低,只有少数城市达到了效率最优。城市效率呈现出与三大地带经济发展格局、城市行政等级和规模等级相一致的空间格局,综合性城市和专业型城市间的效率差异显著。城市发展效率存在较强的空间关联。10年间,中国城市效率呈现先降后升的演变态势,总体有所降低,大多数城市都处在规模收益递增阶段,规模投入不足是中国城市要素效率不高的主要原因。区位、资源禀赋、产业结构和政策因素是中国城市效率格局分布与演化的主要影响因素。